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+
2
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
3
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
4
+ フロントエンドをgradioで作成
5
+ #google apps script frontend
6
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
7
+ #google apps script backend
8
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
9
+ 仕様書の作成
10
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
11
+ Markdownでのプログラム殺名
12
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
13
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
14
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
15
+
16
+ def create_vector():
17
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
18
+ outputs = model(**inputs)
19
+ # [CLS]トークンの出力を取得
20
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
21
+ print(embeddings)
22
+ import requests
23
+
24
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
25
+
26
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
27
+ headers = {
28
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
29
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
30
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
31
+ }
32
+
33
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
34
+
35
+ print(response.text)
36
+ return True
37
+
38
+ 下記の質問 作成対応内容
39
+
40
+ AGブランドのジュエリーに石工が入っている場合、1/3の割合での買取になりますね。
41
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
42
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
43
+ フロントエンドをgradioで作成
44
+ #google apps script frontend
45
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
46
+ #google apps script backend
47
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
48
+ 仕様書の作成
49
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
50
+ Markdownでのプログラム殺名
51
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
52
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
53
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
54
+
55
+ def create_vector():
56
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
57
+ outputs = model(**inputs)
58
+ # [CLS]トークンの出力を取得
59
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
60
+ print(embeddings)
61
+ import requests
62
+
63
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
64
+
65
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
66
+ headers = {
67
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
68
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
69
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
70
+ }
71
+
72
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
73
+
74
+ print(response.text)
75
+ return True
76
+
77
+ 下記の質問 作成対応内容
78
+
79
+ AGブランドのジュエリーに石工が入っている場合、1/3の割合での買取になりますね。
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+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
3
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
4
+ フロントエンドをgradioで作成
5
+ #google apps script frontend
6
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
7
+ #google apps script backend
8
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
9
+ 仕様書の作成
10
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
11
+ Markdownでのプログラム殺名
12
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
13
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
14
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
15
+
16
+ def create_vector():
17
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
18
+ outputs = model(**inputs)
19
+ # [CLS]トークンの出力を取得
20
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
21
+ print(embeddings)
22
+ import requests
23
+
24
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
25
+
26
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
27
+ headers = {
28
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
29
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
30
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
31
+ }
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+
33
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
34
+
35
+ print(response.text)
36
+ return True
37
+
38
+ 下記の質問 作成対応内容
39
+
40
+ こんにちは、リファスタのアシスタントです。
41
+
42
+ お問い合わせありがとうございます。【リッチメニュー】本日の金価格について、買取り査定人にわかりやすい質問に変更します。
43
+
44
+ 「今日の金の買取り価格はいくらですか?」
45
+
46
+ また、リファスタのYOUTUBEチャンネルには、似た質問に対する動画を探すことができます。
47
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=今日の金価格
48
+
49
+ 以下は、Q&Aの例です。
50
+
51
+ Q: 今日の金の買取り価格はいくらですか?
52
+ A: 現在の金の買取り価格は、 XX円です。
53
+
54
+ Q: 金の買取り価格はどのように決まりますか?
55
+ A: 我々の買取り価格は、市場の金価格や商品の状態などを踏まえて決定します。
56
+
57
+ Q: 金の買取り手続きはどのように行われますか?
58
+ A: まずは、当店に商品を持ち込み、査定人との面談で商品の状態を確認します。その後、買取り価格を提示し、双方の合意に基づいて買取り手続きを進めます。
59
+
60
+ また、商品検索のURLは、以下のようになります。
61
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=金 XXX円
62
+
63
+ お気軽にお問い合わせくださいませ。
64
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
65
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
66
+ フロントエンドをgradioで作成
67
+ #google apps script frontend
68
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
69
+ #google apps script backend
70
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
71
+ 仕様書の作成
72
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
73
+ Markdownでのプログラム殺名
74
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
75
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
76
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
77
+
78
+ def create_vector():
79
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
80
+ outputs = model(**inputs)
81
+ # [CLS]トークンの出力を取得
82
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
83
+ print(embeddings)
84
+ import requests
85
+
86
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
87
+
88
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
89
+ headers = {
90
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
91
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
92
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
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+ }
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+
95
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
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+
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+ print(response.text)
98
+ return True
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+ 下記の質問 作成対応内容
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+
102
+ こんにちは、リファスタのアシスタントです。
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+
104
+ お問い合わせありがとうございます。【リッチメニュー】本日の金価格について、買取り査定人にわかりやすい質問に変更します。
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106
+ 「今日の金の買取り価格はいくらですか?」
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108
+ また、リファスタのYOUTUBEチャンネルには、似た質問に対する動画を探すことができます。
109
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=今日の金価格
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+
111
+ 以下は、Q&Aの例です。
112
+
113
+ Q: 今日の金の買取り価格はいくらですか?
114
+ A: 現在の金の���取り価格は、 XX円です。
115
+
116
+ Q: 金の買取り価格はどのように決まりますか?
117
+ A: 我々の買取り価格は、市場の金価格や商品の状態などを踏まえて決定します。
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119
+ Q: 金の買取り手続きはどのように行われますか?
120
+ A: まずは、当店に商品を持ち込み、査定人との面談で商品の状態を確認します。その後、買取り価格を提示し、双方の合意に基づいて買取り手続きを進めます。
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+
122
+ また、商品検索のURLは、以下のようになります。
123
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=金 XXX円
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+ お気軽にお問い合わせくださいませ。
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+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
3
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
4
+ フロントエンドをgradioで作成
5
+ #google apps script frontend
6
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
7
+ #google apps script backend
8
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
9
+ 仕様書の作成
10
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
11
+ Markdownでのプログラム殺名
12
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
13
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
14
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
15
+
16
+ def create_vector():
17
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
18
+ outputs = model(**inputs)
19
+ # [CLS]トークンの出力を取得
20
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
21
+ print(embeddings)
22
+ import requests
23
+
24
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
25
+
26
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
27
+ headers = {
28
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
29
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
30
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
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+
33
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
34
+
35
+ print(response.text)
36
+ return True
37
+
38
+ 下記の質問 作成対応内容
39
+
40
+ こんにちは、リファスタのアシスタントです。
41
+
42
+ 買取方法に関する質問に変更します。
43
+
44
+ 「買取の手順はどうなっていますか?」や「商品を売却するには何を準備する必要がありますか?」などに変更します。
45
+
46
+ リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、以下のURLで買取方法に関する動画を視聴することができます。
47
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%B2%B7%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95
48
+
49
+ 以下は、Q&Aの例です。
50
+
51
+ Q: 買取の手順はどうなughtすか?
52
+ A: リファスタでは、まずお持ちの商品を査定させていただき、査定結果に基づいて買取り価格を提示します。
53
+
54
+ Q: 商品を売却するには何を準備する必要がありますか?
55
+ A: 商品の購入時期、購入金額、付属品など、商品に関する情報をご準備ください。
56
+
57
+ Q: 買取り価格はどうやって決定しますか?
58
+ A: リファスタの査定人による査定結果に基づいて、商品の状態、市場価格などを考慮して買取り価格を決定します。
59
+
60
+ 商品検索のURLは、以下の形式で作成します。
61
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500円 test商品
62
+
63
+ 以上、リファスタのアシスタントです。買取方法に関するお問い合わせや査定依頼はお気軽にお問い合わせください。
64
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
65
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
66
+ フロントエンドをgradioで作成
67
+ #google apps script frontend
68
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
69
+ #google apps script backend
70
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
71
+ 仕様書の作成
72
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
73
+ Markdownでのプログラム殺名
74
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
75
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
76
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
77
+
78
+ def create_vector():
79
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
80
+ outputs = model(**inputs)
81
+ # [CLS]トークンの出力を取得
82
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
83
+ print(embeddings)
84
+ import requests
85
+
86
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
87
+
88
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
89
+ headers = {
90
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
91
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
92
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
93
+ }
94
+
95
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
96
+
97
+ print(response.text)
98
+ return True
99
+
100
+ 下記の質問 作成対応内容
101
+
102
+ こんにちは、リファスタのアシスタントです。
103
+
104
+ 買取方法に関する質問に変更します。
105
+
106
+ 「買取の手順はどうなっていますか?」や「商品を売却するには何を準備する必要がありますか?」などに変更します。
107
+
108
+ リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、以下のURLで買取方法に関する動画を視聴することができます。
109
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%B2%B7%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95
110
+
111
+ 以下は、Q&Aの例です。
112
+
113
+ Q: 買取の手順はどうなughtすか?
114
+ A: リファスタでは、まずお持ちの商品を査定させていただき、査定結果に基づいて買取り価格を提示します。
115
+
116
+ Q: 商品を売却するには何を準備する必要がありますか?
117
+ A: 商品の購入時期、購入金額、付属品など、商品に関する情報をご準備ください。
118
+
119
+ Q: 買取り価格はどうやって決定しますか?
120
+ A: リファスタの査定人による査定結果に基づいて、商品の状態、市場価格などを考慮して買取り価格を決定します。
121
+
122
+ 商品検索のURLは、以下の形式で作成します。
123
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500円 test商品
124
+
125
+ 以上、リファスタのアシスタントです。買取方法に関するお問い合わせや査定依頼はお気軽にお問い合わせください。
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+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
3
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
4
+ フロントエンドをgradioで作成
5
+ #google apps script frontend
6
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
7
+ #google apps script backend
8
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
9
+ 仕様書の作成
10
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
11
+ Markdownでのプログラム殺名
12
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
13
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
14
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
15
+
16
+ def create_vector():
17
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
18
+ outputs = model(**inputs)
19
+ # [CLS]トークンの出力を取得
20
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
21
+ print(embeddings)
22
+ import requests
23
+
24
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
25
+
26
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
27
+ headers = {
28
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
29
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
30
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
31
+ }
32
+
33
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
34
+
35
+ print(response.text)
36
+ return True
37
+
38
+ 下記の質問 作成対応内容
39
+
40
+ こんにちは、リファスタのアシスタントです。
41
+
42
+ お電話番号に関するお問い合わせありがとうございます。リファスタでは、電話番号を基に査定を行うことはできません。代わりに、商品の詳細な情報を提供していただくことで、より適切な査定結果を提供することができます。
43
+
44
+ 例えば、ダイヤモンドの場合は、カラット、カット、クオリティ、深さなどを提供していただくことで、より適切な査定結果を提供することができます。
45
+
46
+ また、ブランド品の場合は、ブランド名、モデル名、型番や品番、購入店、購入時期、購入金額などを提供していただくことで、より適切な査定結果を提供することができます。
47
+
48
+ 以下は、リファスタのYOUTUBE動画のURLです。
49
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=電話番号
50
+
51
+ また、以下は、Q&Aの例です。
52
+
53
+ Q: 電話番号で査定はできますか?
54
+ A: いえ、電話番号では査定できません。商品の詳細な情報を提供していただくことで、より適切な査定結果を提供することができます。
55
+
56
+ Q: ダイヤモンドの査定には何が必要ですか?
57
+ A: ダイヤモンドの査定には、カラット、カット、クオリティ、深さなどが必要です。
58
+
59
+ Q: ブランド品の査定には何が必要ですか?
60
+ A: ブランド品の査定には、ブランド名、モデル名、型番や品番、購入店、購入時期、購入金額などが必要です。
61
+
62
+ 以下は、商品検索のURLです。
63
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=電話番号
64
+
65
+ 以上、ご質問にお答えいたしました。 más informaciónや質問がある場合は、またお尋ね下さい。
66
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
67
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
68
+ フロントエンドをgradioで作成
69
+ #google apps script frontend
70
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
71
+ #google apps script backend
72
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
73
+ 仕様書の作成
74
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
75
+ Markdownでのプログラム殺名
76
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
77
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
78
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
79
+
80
+ def create_vector():
81
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
82
+ outputs = model(**inputs)
83
+ # [CLS]トークンの出力を取得
84
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
85
+ print(embeddings)
86
+ import requests
87
+
88
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
89
+
90
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
91
+ headers = {
92
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
93
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
94
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
95
+ }
96
+
97
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
98
+
99
+ print(response.text)
100
+ return True
101
+
102
+ 下記の質問 作成対応内容
103
+
104
+ こんにちは、リファスタのアシスタントです。
105
+
106
+ お電話番号に関するお問い合わせありがとうございます。リファスタでは、電話番号を基に査定を行うことはできません。代わりに、商品の詳細な情報を提供していただくことで、より適切な査定結果を提供することができます。
107
+
108
+ 例えば、ダイヤモンドの場合は、カラット、カット、クオリティ、深さなどを提供していただくことで、より適切な査定結果を提供することができます。
109
+
110
+ また、ブランド品の場合は、ブランド名、モデル名、型番や品番、購入店、購入時期、購入金額などを提供していただくことで、より適切な査定結果を提供することができます。
111
+
112
+ 以下は、リファスタのYOUTUBE動画のURLです。
113
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=電話番号
114
+
115
+ また、以下は、Q&Aの例です。
116
+
117
+ Q: 電話番号で査定はできますか?
118
+ A: いえ、電話番号では査定できません。商品の詳細な情報を提供していただくことで、より適切な査定結果を提供することができます。
119
+
120
+ Q: ダイヤモンドの査定には何が必要ですか?
121
+ A: ダイヤモンドの査定には、カラット、カット、クオリティ、深さなどが必要です。
122
+
123
+ Q: ブランド品の査定には何が必要ですか?
124
+ A: ブランド品の査定には、ブランド名、モデル名、型番や品番、購入店、購入時期、購入金額などが必要です。
125
+
126
+ 以下は、商品検索のURLです。
127
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=電話番号
128
+
129
+ 以上、ご質問にお答えいたしました。 más informaciónや質問がある場合は、またお尋ね下さい。
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1
+
2
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
3
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
4
+ フロントエンドをgradioで作成
5
+ #google apps script frontend
6
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
7
+ #google apps script backend
8
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
9
+ 仕様書の作成
10
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
11
+ Markdownでのプログラム殺名
12
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
13
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
14
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
15
+
16
+ def create_vector():
17
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
18
+ outputs = model(**inputs)
19
+ # [CLS]トークンの出力を取得
20
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
21
+ print(embeddings)
22
+ import requests
23
+
24
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
25
+
26
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
27
+ headers = {
28
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
29
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
30
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
31
+ }
32
+
33
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
34
+
35
+ print(response.text)
36
+ return True
37
+
38
+ 下記の質問 作成対応内容
39
+
40
+ こんにちは!リファスタでは、買取強化キャンペーンを行っております。具体的には、高額買取を行うキャンペーンです。
41
+
42
+ Q1: 買取強化キャンペーンとは何ですか?
43
+ A1: リファスタの買取強化キャンペーンでは、高額買取を行うキャンペーンです。
44
+
45
+ Q2: このキャンペーンにはどのような商品が対象ですか?
46
+ A2: 主に、金、ダイヤモンド、ブランド品などが対象です。
47
+
48
+ Q3: キャンペーンの期間は何ですか?
49
+ A3: 現在、リファスタのホームページや店頭で確認することができます。
50
+
51
+ 商品検索のURLはこちらです。
52
+
53
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=買取強化キャンペーン
54
+
55
+ 以上の情報を参考にしておくことをお勧めします。如果、他に質問やお問い合わせがある場合はお気軽にお問い合わせください。
56
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
57
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
58
+ フロントエンドをgradioで作成
59
+ #google apps script frontend
60
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
61
+ #google apps script backend
62
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
63
+ 仕様書の作成
64
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
65
+ Markdownでのプログラム殺名
66
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
67
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
68
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
69
+
70
+ def create_vector():
71
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
72
+ outputs = model(**inputs)
73
+ # [CLS]トークンの出力を取得
74
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
75
+ print(embeddings)
76
+ import requests
77
+
78
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
79
+
80
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
81
+ headers = {
82
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
83
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
84
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
85
+ }
86
+
87
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
88
+
89
+ print(response.text)
90
+ return True
91
+
92
+ 下記の質問 作成対応内容
93
+
94
+ こんにちは!リファスタでは、買取強化キャンペーンを行っております。具体的には、高額買取を行うキャンペーンです。
95
+
96
+ Q1: 買取強化キャンペーンとは何ですか?
97
+ A1: リファスタの買取強化キャンペーンでは、高額買取を行うキャンペーンです。
98
+
99
+ Q2: このキャンペーンにはどのような商品が対象ですか?
100
+ A2: 主に、金、ダイヤモンド、ブランド品などが対象です。
101
+
102
+ Q3: キャンペーンの期間は何ですか?
103
+ A3: 現在、リファスタのホームページや店頭で確認することができます。
104
+
105
+ 商品検索のURLはこちらです。
106
+
107
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=買取強化キャンペーン
108
+
109
+ 以上の情報を参考にしておくことをお勧めします。如果、他に質問やお問い合わせがある場合はお気軽にお問い合わせください。
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+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
3
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
4
+ フロントエンドをgradioで作成
5
+ #google apps script frontend
6
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
7
+ #google apps script backend
8
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
9
+ 仕様書の作成
10
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
11
+ Markdownでのプログラム殺名
12
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
13
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
14
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
15
+
16
+ def create_vector():
17
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
18
+ outputs = model(**inputs)
19
+ # [CLS]トークンの出力を取得
20
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
21
+ print(embeddings)
22
+ import requests
23
+
24
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
25
+
26
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
27
+ headers = {
28
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
29
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
30
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
31
+ }
32
+
33
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
34
+
35
+ print(response.text)
36
+ return True
37
+
38
+ 下記の質問 作成対応内容
39
+
40
+ この度はお荷物の状況についてお問い合わせ頂きありがとうございます。
41
+
42
+ 現在、当社はお荷物の確認を行っております。ただ今、状況を確認しており、できるだけ早期にお知らせいたします。
43
+
44
+ お荷物の状況について、詳細をご案内するために、以下のリンクをご覧くださいませ。
45
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E3%82%82%E3%81%9F%E3%81%AE%E5%90%88%E3%82%8F%E3%82%92%E5%88%B6%E3%82%8F%E3%81%9F%E3%81%93%E3%82%8B%E5%95%8F%E9%A1%8C
46
+
47
+ また、お荷物の状況について、以下のQ&Aをご覧くださいませ。
48
+
49
+ Q: お荷物はいつ頃到着しますか?
50
+ A: お荷物は通常、3~5営業日以内に到着します。
51
+
52
+ Q: お荷物の状況はどこで確認できますか?
53
+ A: 当社のウェブサイトやSNSで状況を確認できます。
54
+
55
+ Q: お荷物に関する質問はどこに問い合わせますか?
56
+ A: 当社のサポートチームに問い合わせください。
57
+
58
+ 商品検索のURLは、以下の通りです。
59
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=渡邉桃子+荷物状況
60
+
61
+ この度はお荷物の状況についてお問い合わせ頂きありがとうございます。状況を確認しており、できるだけ早期にお知らせいたします。
62
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
63
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
64
+ フロントエンドをgradioで作成
65
+ #google apps script frontend
66
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
67
+ #google apps script backend
68
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
69
+ 仕様書の作成
70
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
71
+ Markdownでのプログラム殺名
72
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
73
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
74
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
75
+
76
+ def create_vector():
77
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
78
+ outputs = model(**inputs)
79
+ # [CLS]トークンの出力を取得
80
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
81
+ print(embeddings)
82
+ import requests
83
+
84
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
85
+
86
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
87
+ headers = {
88
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
89
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
90
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
91
+ }
92
+
93
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
94
+
95
+ print(response.text)
96
+ return True
97
+
98
+ 下記の質問 作成対応内容
99
+
100
+ この度はお荷物の状況についてお問い合わせ頂きありがとうございます。
101
+
102
+ 現在、当社はお荷物の確認を行っております。ただ今、状況を確認しており、できるだけ早期にお知らせいたします。
103
+
104
+ お荷物の状況について、詳細をご案内するために、以下のリンクをご覧くださいませ。
105
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E3%82%82%E3%81%9F%E3%81%AE%E5%90%88%E3%82%8F%E3%82%92%E5%88%B6%E3%82%8F%E3%81%9F%E3%81%93%E3%82%8B%E5%95%8F%E9%A1%8C
106
+
107
+ また、お荷物��状況について、以下のQ&Aをご覧くださいませ。
108
+
109
+ Q: お荷物はいつ頃到着しますか?
110
+ A: お荷物は通常、3~5営業日以内に到着します。
111
+
112
+ Q: お荷物の状況はどこで確認できますか?
113
+ A: 当社のウェブサイトやSNSで状況を確認できます。
114
+
115
+ Q: お荷物に関する質問はどこに問い合わせますか?
116
+ A: 当社のサポートチームに問い合わせください。
117
+
118
+ 商品検索のURLは、以下の通りです。
119
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=渡邉桃子+荷物状況
120
+
121
+ この度はお荷物の状況についてお問い合わせ頂きありがとうございます。状況を確認しており、できるだけ早期にお知らせいたします。