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README_ZH.md
CHANGED
@@ -1,60 +1,8 @@
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欢迎体验微调所使用的底模!
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中日英:[](https://huggingface.co/spaces/Plachta/VITS-Umamusume-voice-synthesizer) 作者:我
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中日:[](https://huggingface.co/spaces/sayashi/vits-uma-genshin-honkai) 作者:[SayaSS](https://github.com/SayaSS)
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### 目前支持的任务:
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- [x] 从 10条以上的短音频 克隆角色声音
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- [x] 从 3分钟以上的长音频(单个音频只能包含单说话人) 克隆角色声音
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- [x] 从 3分钟以上的视频(单个视频只能包含单说话人) 克隆角色声音
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- [x] 通过输入 bilibili视频链接(单个视频只能包含单说话人) 克隆角色声音
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### 目前支持声线转换和中日英三语TTS的角色
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- [x] 任意角色(只要你有角色的声音样本)
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(注意:声线转换只能在任意两个存在于模型中的说话人之间进行)
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## 微调
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建议使用 [Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1pn1xnFfdLK63gVXDwV4zCXfVeo8c-I-0?usp=sharing)
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进行微调任务,因为VITS在多语言情况下的某些环境依赖相当难以配置。
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### 在Google Colab里,我需要花多长时间?
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1. 安装依赖 (3 min)
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2. 选择预训练模型,详细区别参见[Colab 笔记本页面](https://colab.research.google.com/drive/1pn1xnFfdLK63gVXDwV4zCXfVeo8c-I-0?usp=sharing)。
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3. 上传你希望加入的其它角色声音,详细上传方式见[DATA.MD](https://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning/blob/main/DATA.MD)
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4. 进行微调,根据选择的微调方式和样本数量不同,花费时长可能在20分钟到2小时不等。
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微调结束后可以直接下载微调好的模型,日后在本地运行(不需要GPU)
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## 本地运行和推理
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0. 记得下载微调好的模型和config文件!
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1. 下载最新的Release包(在Github页面的右侧)
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2. 把下载的模型和config文件放在 `inference`文件夹下, 其文件名分别为 `G_latest.pth` 和 `finetune_speaker.json`。
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3. 一切准备就绪后,文件结构应该如下所示:
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```
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inference
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├───inference.exe
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├───...
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├───finetune_speaker.json
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└───G_latest.pth
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```
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4. 运行 `inference.exe`, 浏览器会自动弹出窗口, 注意其所在路径不能有中文字符或者空格.
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## 在MoeGoe使用
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0. MoeGoe以及类似其它VITS推理UI使用的config格式略有不同,需要下载的文件为模型`G_latest.pth`和配置文件`moegoe_config.json`
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1. 按照[MoeGoe](https://github.com/CjangCjengh/MoeGoe)页面的提示配置路径即可使用。
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2. MoeGoe在输入句子时需要使用相应的语言标记包裹句子才能正常合成。(日语用[JA], 中文用[ZH], 英文用[EN]),例如:
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[JA]こんにちわ。[JA]
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[ZH]你好![ZH]
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[EN]Hello![EN]
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title: Multilingual Anime TTS
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emoji: 🎙🐴
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colorFrom: green
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colorTo: gray
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+
sdk: gradio
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+
sdk_version: 3.7
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+
app_file: app.py
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+
pinned: false
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