test.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Charger le modèle de classification audio

model_id = "sanchit-gandhi/distilhubert-finetuned-gtzan"
classifier = pipeline("audio-classification", model=model_id,framework="pt")

def classify_audio(audio):
    # Utiliser le modèle de classification audio pour prédire la classe
    result = classifier(audio)
    # Récupérer la classe prédite
    predicted_label = result[0]['label']
    return predicted_label

iface = gr.Interface(
    fn=classify_audio,
    inputs=gr.Audio(type="filepath", label="Sélectionnez un fichier audio"),
    outputs="text",
    title="Classification audio",
    description="Ce modèle classe l'audio en différentes catégories."
)

iface.launch()