Spaces:
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Zero
example_texts = [ | |
{ | |
"text": "大🍌,一条大🍌,嘿,你的感觉真的很奇妙 [lbreak]", | |
}, | |
{"text": "Big 🍌, a big 🍌, hey, your feeling is really wonderful [lbreak]"}, | |
{ | |
"text": """ | |
# 这是 markdown 标题 | |
``` | |
代码块将跳过 | |
``` | |
- **文本标准化**: | |
- **Markdown**: 自动检测处理 markdown 格式文本。 | |
- **数字转写**: 自动将数字转为模型可识别的文本。 | |
- **Emoji 适配**: 自动翻译 emoji 为可读文本。 | |
- **基于分词器**: 基于 tokenizer 预处理文本,覆盖模型所有不支持字符范围。 | |
- **中英文识别**: 适配英文环境。 | |
""" | |
}, | |
{ | |
"text": "天气预报显示,今天会有小雨,请大家出门时记得带伞。降温的天气也提醒我们要适时添衣保暖 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "公司的年度总结会议将在下周三举行,请各部门提前准备好相关材料,确保会议顺利进行 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "今天的午餐菜单包括烤鸡、沙拉和蔬菜汤,大家可以根据自己的口味选择适合的菜品 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "请注意,电梯将在下午两点进行例行维护,预计需要一个小时的时间,请大家在此期间使用楼梯 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "图书馆新到了一批书籍,涵盖了文学、科学和历史等多个领域,欢迎大家前来借阅 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "电影中梁朝伟扮演的陈永仁的编号27149 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "这块黄金重达324.75克 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "我们班的最高总分为583分 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "12~23 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "-1.5~2 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "她出生于86年8月18日,她弟弟出生于1995年3月1日 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "等会请在12:05请通知我 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "今天的最低气温达到-10°C [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "现场有7/12的观众投出了赞成票 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "明天有62%的概率降雨 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "随便来几个价格12块5,34.5元,20.1万 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "这是固话0421-33441122 [lbreak]", | |
}, | |
{ | |
"text": "这是手机+86 18544139121 [lbreak]", | |
}, | |
] | |
ssml_example1 = """ | |
<speak version="0.1"> | |
<voice spk="Bob" seed="42" style="narration-relaxed"> | |
下面是一个 ChatTTS 用于合成多角色多情感的有声书示例[lbreak] | |
</voice> | |
<voice spk="Bob" seed="42" style="narration-relaxed"> | |
黛玉冷笑道:[lbreak] | |
</voice> | |
<voice spk="female2" seed="42" style="angry"> | |
我说呢 [uv_break] ,亏了绊住,不然,早就飞起来了[lbreak] | |
</voice> | |
<voice spk="Bob" seed="42" style="narration-relaxed"> | |
宝玉道:[lbreak] | |
</voice> | |
<voice spk="Alice" seed="42" style="unfriendly"> | |
“只许和你玩 [uv_break] ,替你解闷。不过偶然到他那里,就说这些闲话。”[lbreak] | |
</voice> | |
<voice spk="female2" seed="42" style="angry"> | |
“好没意思的话![uv_break] 去不去,关我什么事儿? 又没叫你替我解闷儿 [uv_break],还许你不理我呢” [lbreak] | |
</voice> | |
<voice spk="Bob" seed="42" style="narration-relaxed"> | |
说着,便赌气回房去了 [lbreak] | |
</voice> | |
</speak> | |
""" | |
ssml_example2 = """ | |
<speak version="0.1"> | |
<voice spk="Bob" seed="42" style="narration-relaxed"> | |
使用 prosody 控制生成文本的语速语调和音量,示例如下 [lbreak] | |
<prosody> | |
无任何限制将会继承父级voice配置进行生成 [lbreak] | |
</prosody> | |
<prosody rate="1.5"> | |
设置 rate 大于1表示加速,小于1为减速 [lbreak] | |
</prosody> | |
<prosody pitch="6"> | |
设置 pitch 调整音调,设置为6表示提高6个半音 [lbreak] | |
</prosody> | |
<prosody volume="2"> | |
设置 volume 调整音量,设置为2表示提高2个分贝 [lbreak] | |
</prosody> | |
在 voice 中无prosody包裹的文本即为默认生成状态下的语音 [lbreak] | |
</voice> | |
</speak> | |
""" | |
ssml_example3 = """ | |
<speak version="0.1"> | |
<voice spk="Bob" seed="42" style="narration-relaxed"> | |
使用 break 标签将会简单的 [lbreak] | |
<break time="500" /> | |
插入一段空白到生成结果中 [lbreak] | |
</voice> | |
</speak> | |
""" | |
ssml_example4 = """ | |
<speak version="0.1"> | |
<voice spk="Bob" seed="42" style="excited"> | |
temperature for sampling (may be overridden by style or speaker) [lbreak] | |
<break time="500" /> | |
温度值用于采样,这个值有可能被 style 或者 speaker 覆盖 [lbreak] | |
<break time="500" /> | |
temperature for sampling ,这个值有可能被 style 或者 speaker 覆盖 [lbreak] | |
<break time="500" /> | |
温度值用于采样,(may be overridden by style or speaker) [lbreak] | |
</voice> | |
</speak> | |
""" | |
ssml_examples = [ | |
ssml_example1, | |
ssml_example2, | |
ssml_example3, | |
ssml_example4, | |
] | |
default_ssml = """ | |
<speak version="0.1"> | |
<voice spk="Bob" seed="42" style="narration-relaxed"> | |
这里是一个简单的 SSML 示例 [lbreak] | |
</voice> | |
</speak> | |
""" | |