Update app.py

app.py

@@ -117,8 +117,8 @@ async def predict(request: DownloadModelRequest):
                 f.write(model_stream.read())
             
             # Cargar el modelo y el tokenizador desde los archivos temporales
-            model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path)
-            tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(tokenizer_path)
+            model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(tmp_dir)
+            tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(tmp_dir)
             
             # Crear un pipeline para la tarea deseada
             pipeline_ = pipeline(request.pipeline_task, model=model, tokenizer=tokenizer)