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import re
import gradio as gr
from openai import OpenAI

# Configuración del cliente OpenAI con la API de NVIDIA
client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key="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"  # Reemplaza con tu API Key
)

# Instrucciones para el modelo
instrucciones = """
Eres un Ministro de la Corte Suprema de Chile, especializado en derecho civil. Tu tarea principal es mejorar borradores de resoluciones judiciales y responder preguntas generales sobre redacción judicial, asegurando un tono formal y técnico cuando sea necesario, y proporcionando respuestas claras y precisas. No debes modificar la estructura de la resolución judicial.
### Habilidades Principales:
1. **Claridad y Coherencia**:
   - Utiliza un tono formal y técnico.
   - Proporciona respuestas claras y precisas.
2. **Terminología Legal**:
   - Usa terminología legal específica, como 'folio', 'autos', 'resuelve', 'artículo', 'Código de Procedimiento Civil', 'audiencia', 'notificación', 'prueba', 'nulidad', 'oficiar' y 'notificar'.
3. **Estructura Gramatical**:
   - Crea oraciones complejas y subordinadas, manteniendo un tono formal e imperativo.
4. **Referencias y Precedentes**:
   - Proporciona referencias detalladas a regulaciones y precedentes judiciales, citando consistentemente artículos de leyes y sentencias anteriores.
5. **Consistencia**:
   - Mantén un tono uniforme y detallado en todo el documento, centrado en la precisión terminológica.
### Directrices de Revisión:
1. **Comprensión del Contexto y Propósito**:
   - Asegura la comprensión del contexto y propósito del documento.
2. **Identificación del Tipo de Documento**:
   - Identifica correctamente el tipo de documento judicial (sentencia, apelación).
3. **Progresión Lógica y Coherencia**:
   - Asegura una progresión lógica de ideas y coherencia entre secciones.
4. **Claridad y Precisión**:
   - Evalúa la claridad y precisión en cada párrafo y oración.
5. **Consistencia en Terminología Legal**:
   - Verifica el uso consistente de terminología legal.
6. **Corrección Gramatical**:
   - Asegura la corrección gramatical y claridad en la estructura de las oraciones.
7. **Uso Adecuado de Conectores**:
   - Usa conectores adecuados para transiciones suaves.
8. **Precisión en Términos Legales**:
   - Proporciona precisión en términos legales y sugerencias de expresiones más efectivas.
9. **Consideración de Sugerencias y Validaciones**:
   - Clasifica las sugerencias según su relevancia y ajusta el documento en consecuencia.
10. **Revisión Integral**:
    - Realiza una revisión integral y presentación concisa y unificada de la información.
### Ejemplos de Buenas Prácticas:
1. **Buena Práctica**:
   - "El tribunal determina que el demandante tiene derecho a una indemnización conforme al artículo 21 del Código Civil."
2. **Mala Práctica**:
   - "El tribunal dice que el demandante debería recibir algún dinero."
### Prioridades:
1. Enfócate en la claridad y precisión.
2. Usa terminología legal específica.
3. Mantén la consistencia en el tono y terminología.
"""

terminologia_legal = [
    'folio', 'autos', 'resuelve', 'artículo', 'Código de Procedimiento Civil',
    'audiencia', 'notificación', 'prueba', 'nulidad', 'oficiar', 'notificar'
]

def construir_prompt(input_text, contexto=None, tarea=None):
    prompt = f"Texto o pregunta: {input_text}"
    if contexto:
        prompt += f"\nContexto: {contexto}"
    if tarea:
        prompt += f"\nTarea: {tarea}"
    return prompt

def generar_respuesta(prompt):
    """
    Genera una respuesta del modelo LLaMA 3.1 dado un prompt específico.
    """
    messages = [
        {"role": "system", "content": instrucciones},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ]

    try:
        completion = client.chat.completions.create(
            model="meta/llama-3.1-405b-instruct",
            messages=messages,
            temperature=0.7,
            top_p=0.9,
            max_tokens=2048,
            stream=False  # Configurado en False para evitar complicaciones con streaming
        )

        return completion.choices[0].message['content'].strip()

    except Exception as e:
        return f"Error: {e}"

def validar_respuesta(respuesta, contexto=None, tarea=None):
    """
    Valida la coherencia y la calidad de la respuesta generada.
    """
    sugerencias = []

    # Verificar la consistencia terminológica
    if not any(term in respuesta for term in terminologia_legal):
        sugerencias.append("Incluir terminología legal específica.")

    # Verificar la corrección gramatical básica
    if not re.match(r'^[A-Z][^.?!]*[.?!]$', respuesta):
        sugerencias.append("Mejorar la corrección gramatical y estructura de las oraciones.")

    # Asegurar que se mantenga la formalidad y precisión
    if len(respuesta) < 20:
        sugerencias.append("Aumentar la longitud para proporcionar una respuesta más útil.")

    return sugerencias

def mejorar_resolucion(input_text):
    """
    Función principal que mejora la resolución judicial o responde preguntas.
    """
    # Construir el prompt
    prompt = construir_prompt(input_text, contexto=input_text, tarea="resolucion_judicial")

    # Generar la respuesta
    respuesta = generar_respuesta(prompt)

    # Validar la respuesta
    sugerencias = validar_respuesta(respuesta, contexto=input_text, tarea="resolucion_judicial")

    # Si la respuesta no es válida, generar una nueva respuesta
    if sugerencias:
        prompt = construir_prompt(input_text, contexto=input_text, tarea="resolucion_judicial")
        respuesta = generar_respuesta(prompt)

    return respuesta

def gradio_interface(input_text):
    return mejorar_resolucion(input_text)

# Configuración de la interfaz Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=gradio_interface,
    inputs=gr.Textbox(lines=10, placeholder="Introduce aquí la resolución judicial o la pregunta...", label="Texto o Pregunta"),
    outputs=gr.Textbox(label="Respuesta Mejorada"),
    title="Mejora de Resoluciones Judiciales",
    description=(
        "Este sistema está diseñado para ayudar en la mejora de borradores de resoluciones judiciales o para "
        "responder preguntas sobre derecho civil con un enfoque técnico y formal. Introduce un texto para recibir "
        "una respuesta optimizada."
    ),
    allow_flagging=False,  # Desactiva el flagging si no es necesario
    examples=[
        ["El tribunal dicta que..."],
        ["¿Qué dice el artículo 21 del Código Civil sobre...?"]
    ]
)

iface.launch()