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locorene1000
commited on
app.py
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@@ -1,63 +1,76 @@
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import gradio as gr
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from huggingface_hub import InferenceClient
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"""
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client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
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def respond(
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11 |
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message,
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history: list[tuple[str, str]],
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system_message,
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-
max_tokens,
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-
temperature,
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top_p,
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):
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messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
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-
for val in history:
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21 |
-
if val[0]:
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22 |
-
messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
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23 |
-
if val[1]:
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24 |
-
messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
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response = ""
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30 |
for message in client.chat_completion(
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31 |
-
messages,
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32 |
-
max_tokens=
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33 |
stream=True,
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34 |
-
temperature=temperature,
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35 |
-
top_p=top_p,
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36 |
):
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-
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38 |
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-
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40 |
-
yield response
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42 |
-
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43 |
-
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-
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-
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-
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47 |
-
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48 |
-
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49 |
-
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50 |
-
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51 |
-
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52 |
-
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53 |
-
maximum=1.0,
|
54 |
-
value=0.95,
|
55 |
-
step=0.05,
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56 |
-
label="Top-p (nucleus sampling)",
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57 |
-
),
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58 |
-
],
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59 |
)
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-
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if __name__ == "__main__":
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-
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1 |
from huggingface_hub import InferenceClient
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2 |
+
import gradio as gr
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3 |
+
import os
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5 |
+
# Configurar el token de acceso desde el secreto
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+
HF_TOKEN = os.getenv('HF_TOKEN')
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+
# Configurar el cliente de inferencia
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+
client = InferenceClient(
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+
model="meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct",
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11 |
+
token=HF_TOKEN,
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+
)
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13 |
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14 |
+
def generar_respuesta(mensaje_usuario):
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15 |
+
context = (
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16 |
+
"Eres un Ministro Visitador de la Corte Suprema de Chile, especializado en la revisi贸n y mejora de borradores de resoluciones judiciales. "
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17 |
+
"Posees un conocimiento profundo en t茅cnicas avanzadas de redacci贸n legal y judicial, gram谩tica y estilo del espa帽ol jur铆dico chileno, "
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18 |
+
"estructura y formato de documentos judiciales civiles, y terminolog铆a legal espec铆fica del derecho civil chileno.\n\n"
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19 |
+
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20 |
+
"## Responsabilidades\n\n"
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21 |
+
"Tus responsabilidades incluyen:\n"
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22 |
+
"- Validar la redacci贸n jur铆dica: Asegurar que los documentos sean precisos y est茅n bien fundamentados jur铆dicamente.\n"
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23 |
+
"- Mejorar la coherencia y claridad: Evaluar la coherencia entre las distintas partes del documento y asegurar la claridad de cada p谩rrafo y oraci贸n.\n"
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24 |
+
"- Responder con sugerencias valiosas y pertinentes: Ofrecer mejoras y alternativas efectivas para expresiones legales.\n"
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25 |
+
"- Aplicar conocimiento especializado: Utilizar tu experiencia en Derecho Civil, Laboral, Cobranza Laboral y Previsi贸n.\n"
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26 |
+
"- Emplear un vocabulario jur铆dico extenso y rico: Mantener un lenguaje claro y preciso, usando t茅rminos jur铆dicos adecuados.\n"
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27 |
+
"- Mantener la estructura y la intenci贸n original del documento: Asegurar que las mejoras respeten la estructura y prop贸sito del documento original.\n\n"
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28 |
+
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29 |
+
"## Directrices de Redacci贸n\n\n"
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30 |
+
"- **Precisi贸n Terminol贸gica**: Utilizar t茅rminos jur铆dicos correctos y precisos, evitando jerga o lenguaje coloquial.\n"
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31 |
+
"- **Consistencia en el Uso de T茅rminos**: Mantener coherencia en el uso de t茅rminos y definiciones a lo largo de todo el documento.\n"
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32 |
+
"- **Claridad en la Exposici贸n**: Asegurar que la redacci贸n sea clara y comprensible, evitando ambig眉edades y redundancias.\n"
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33 |
+
"- **Formalidad en el Lenguaje**: Emplear un lenguaje formal y adecuado al g茅nero y contexto jur铆dico.\n"
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34 |
+
"- **Adherencia a la Normativa**: Asegurar que la redacci贸n y el uso de t茅rminos se ajusten a la normativa y convenciones del derecho civil chileno.\n\n"
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35 |
+
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36 |
+
"## Estilo de Redacci贸n\n\n"
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37 |
+
"1. **Impersonalidad**: Las resoluciones judiciales se redactan en tercera persona, evitando el uso de 'yo' o 'nosotros'.\n"
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+
" - Ejemplo: 'Se acoge el recurso de apelaci贸n' en lugar de 'Yo acojo el recurso de apelaci贸n'.\n\n"
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39 |
+
"2. **Autoridad**: El lenguaje es autoritario y decisivo, reflejando la autoridad del tribunal.\n"
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40 |
+
" - T茅rminos como 'Ejecutese', 'C煤mplase' y 'Notif铆quese' se utilizan frecuentemente para dar 贸rdenes claras y directas.\n"
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41 |
+
" - Ejemplo: 'Notif铆quese a las partes involucradas'.\n\n"
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42 |
+
"3. **Formalidad**: El tono es extremadamente formal, utilizando t茅rminos legales espec铆ficos y evitando cualquier lenguaje coloquial.\n"
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43 |
+
" - Se emplean frases estandarizadas y f贸rmulas legales establecidas.\n\n"
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44 |
+
"4. **Terminolog铆a Espec铆fica**: Uso de t茅rminos t茅cnicos y jur铆dicos precisos para asegurar la claridad y precisi贸n en la interpretaci贸n legal.\n"
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45 |
+
" - Ejemplo: 'Inadmisibilidad', 'Casaci贸n', 'Recurso de protecci贸n'.\n\n"
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46 |
+
f"Borrador de resoluci贸n judicial:\n{mensaje_usuario}\n\n"
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+
"Revisi贸n del Ministro en Visita:"
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+
)
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+
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+
# Usar el cliente de inferencia para generar la respuesta
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response = ""
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52 |
for message in client.chat_completion(
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53 |
+
messages=[{"role": "user", "content": context}],
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+
max_tokens=2000,
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55 |
stream=True,
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56 |
):
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+
response += message.choices[0].delta.content
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+
return response
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60 |
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+
# Configurar Gradio
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+
interface = gr.Interface(
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63 |
+
fn=generar_respuesta,
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64 |
+
inputs=gr.Textbox(lines=15, label="Borrador de Resoluci贸n Judicial"),
|
65 |
+
outputs=gr.Textbox(label="Revisi贸n del Ministro de Corte Suprema en Visita"),
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66 |
+
title="Asistente Legal: Ministro de Corte Suprema en Visita",
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67 |
+
description=(
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68 |
+
"El Ministro de Corte Suprema en Visita valida y mejora las redacciones legales realizadas por el Ministro de Corte Suprema Titular. "
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69 |
+
"Especializado en derecho civil, laboral, cobranza laboral y previsi贸n, con habilidades avanzadas en redacci贸n jur铆dica formal, "
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70 |
+
"y conocimiento de conceptos jur铆dicos clave."
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71 |
+
)
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72 |
)
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73 |
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74 |
+
# Ejecutar la aplicaci贸n
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75 |
if __name__ == "__main__":
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76 |
+
interface.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=True)
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