Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 2,771 Bytes
e0a3506 a7a244e e0a3506 a7a244e e0ad04f e0a3506 13aac28 d2ca438 13aac28 e0a3506 ecc051b e0a3506 ecc051b e0a3506 fce8789 d2ca438 a7a244e 4b03cbe a7a244e fce8789 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 |
from flask import Flask, render_template, request
from io import BytesIO
from client import client
import telebot
import logging
import os
import warnings
from client import client
from io import BytesIO
import pydub
warnings.simplefilter('ignore')
TOKEN = os.environ['TOKEN']
if not TOKEN:
print('You must set the TOKEN environment variable')
exit(1)
START_MSG = '''Вітання!
Цей бот створений для тестування перекладу українських аудіозаписів в текст.
Група для обговорення: https://t.me/speech_recognition_uk'''
FIRST_STEP = '''Використовувати бота просто: надішліть аудіоповідомлення і чекайте відповіді'''
bot = telebot.TeleBot(TOKEN, parse_mode=None, threaded=False)
app = Flask(__name__,)
@app.route('/')
def index():
bot.remove_webhook()
bot.set_webhook(
url='https://voice-recognition-ua.herokuapp.com/' + TOKEN)
return render_template('hello.html')
@app.route('/recognize', methods=["POST"])
def recognize():
file = request.files['file']
lang = request.form["lang"]
audio = BytesIO()
file.save(audio)
audio.seek(0)
result = client(audio, lang)
return result
@app.route('/' + TOKEN, methods=['POST'])
def getMessage():
bot.process_new_updates(
[telebot.types.Update.de_json(request.stream.read().decode("utf-8"))])
return "!", 200
@bot.message_handler(commands=['start', 'help'])
def send_welcome(message):
bot.reply_to(message, START_MSG)
bot.reply_to(message, FIRST_STEP)
@bot.message_handler(content_types=['voice'])
def process_voice_message(message):
# download the recording
file_info = bot.get_file(message.voice.file_id)
downloaded_file = bot.download_file(file_info.file_path)
# create in-memory representation of files
source_audio = BytesIO()
source_audio.write(downloaded_file)
source_audio.seek(0)
output_audio = BytesIO()
ogg_file = pydub.AudioSegment.from_ogg(
source_audio)
# convert ogg to wav
ogg_file.set_frame_rate(16000).set_channels(
1).export(output_audio, "wav", codec="pcm_s16le")
output_audio.seek(0)
# do the recognition
# get the recognized text
try:
text = client(output_audio)
# no results
if not text:
bot.reply_to(message, 'Я не зміг розпізнати 😢')
else:
# send the recognized text
bot.reply_to(message, text)
except Exception as e:
logging.log(logging.ERROR, str(e))
bot.reply_to(message, 'Трапилась помилка 😢')
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0')
|