update of application

app.py

@@ -9,20 +9,14 @@ def sequence_to_classify(sequence, labels):
     response = classifier(sequence, label_clean, hypothesis_template=hypothesis_template, multi_class=True)
     predicted_labels = response['labels']
     predicted_scores = response['scores']
-    #clean_output = {labels[idx]: float(predicted_scores[idx]) for idx in range(len(predicted_labels))}
     clean_output = {idx: float(predicted_scores.pop(0)) for idx in predicted_labels}
     
-    print("response is:{}".format(response))
-    print("clean_output: {}".format(clean_output))
-    print(predicted_labels)
-    print(predicted_scores)
     return clean_output
 
-example_text=["Folkehelseinstituttets mest optimistiske anslag er at alle voksne er ferdigvaksinert innen midten av september.","Kutt smør i terninger, og la det temperere seg litt mens deigen elter. Ha hvetemel, sukker, gjær, salt og kardemomme i en bakebolle til kjøkkenmaskin. Bruker du fersk gjær kan du smuldre gjæren i bollen, eller røre den ut i melken. Alt vil ettehvert blande seg godt, så begge deler er like bra."]
-example_labels=["politikk,helse,sport,religion", "helse,sport,religion, mat"]
-
-def greet(name):
-    return "Hello " + name + "!!"
+example_text1="Folkehelseinstituttets mest optimistiske anslag er at alle voksne er ferdigvaksinert innen midten av september."
+example_labels1="politikk,helse,sport,religion"
+example_text2="Kutt smør i terninger, og la det temperere seg litt mens deigen elter. Ha hvetemel, sukker, gjær, salt og kardemomme i en bakebolle til kjøkkenmaskin. Bruker du fersk gjær kan du smuldre gjæren i bollen, eller røre den ut i melken. Alt vil ettehvert blande seg godt, så begge deler er like bra."
+example_labels2="helse,sport,religion, mat"
 
 iface = gr.Interface(
     title = "Zero-shot Classification of Norwegian Text",
@@ -38,6 +32,7 @@ iface = gr.Interface(
     capture_session=True,
     interpretation="default"
     ,examples=[
-        [example_text, example_labels]
+        [example_text1, example_labels1],
+        [example_text2, example_labels2]
     ])
 iface.launch()