Update app.py

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@@ -8,7 +8,7 @@ model_name = "ft:gpt-3.5-turbo-0613:metric-space-ug:rechtsberatung2:7zmeC6ps"
 prompt0 = "Liegt ein rechtlich relevanter Sachverhalt mit einer passenden Frage vor?"
 prompt1 = "Du stellst Fragen, um fehlende Informationen für eine anwaltliche Erstberatung zu klären. Stelle bis zu 5 Fragen für die Klärung der Sachlage und antworte mit „Danke für die Antworten.“, sobald die Sachlage klar ist. Vermeide fragen zu stellen, die schon benantwortet sind"
 prompt2 = "Schreibe den Sachverhalt auf Basis der folgenden Informationen zusammen."
-prompt3 = "Schreibe eine anwaltliche Erstberatung auf Basis des geschilderten Sachverhalts. Vermeide Konjuktive und formuliere in gutem Deutsch"
+prompt3 = "Schreibe eine anwaltliche Erstberatung auf Basis des geschilderten Sachverhalts. Vermeide Konjuktive, formuliere in gutem Deutsch und verwende die Struktur 1.Zusammenfassung der Ergebnisse und Empfehlung, 2. Rechtslage"
 
 def respond_prompt0(Selbstauskunft, Kernfrage, chat):
   # preprocess data
@@ -24,9 +24,9 @@ def respond_prompt0(Selbstauskunft, Kernfrage, chat):
   output = completion.choices[0].message.content
   ########
 
-  out = "Liegt ein rechtlich relevanter Sachverhalt mit einer passenden Frage vor?\n" + output
+  out = "Kann ich dir mit deinem Anliegen helfen?\n" + output
   if "ja" in output[:4].lower():
-    out += "\n Bitte beantworten Sie die folgenden Fragen um den Sachverhalt genauer zu erklären" #
+    out += "\n Ich werde nun noch ein paar Fragen stellen, um den Sachverhalt genauer zu verstehen" #
 
     # openai api call prompt 1
     ########
@@ -43,7 +43,7 @@ def respond_prompt0(Selbstauskunft, Kernfrage, chat):
     return out, gr.update(value=chat, visible=True), gr.update(value="", visible=True)
 
   else:
-    return out + "\nLeider können wir Ihnen nicht weiterhelfen, Grund: ", chat, ""
+    return out + "\nLeider kann ich dir nicht weiterhelfen, Grund: ", chat, ""
 
 
 def respond_prompt1(Selbstauskunft, Kernfrage, chat, text):
@@ -69,9 +69,9 @@ def respond_prompt1(Selbstauskunft, Kernfrage, chat, text):
 
   if ("<ENDOFQA>" in output_prompt1) or len(chat) > 10:
     sachverhalt = respond_prompt2(Selbstauskunft, Kernfrage, chat)
-    chat.append(("Danke für die Antworten. Hier findest du eine Zusamenfassung des Sachverhalts", ""))
+    chat.append(("Danke für die Antworten. Hier findest du eine aufarbeitete Zusamenfassung des Sachverhalts. Bitte prüfe und ergänze ggf. noch etwas, bevor ich zu meiner Einschätzung komme.", ""))
 
-    return chat,  gr.update(value="", visible=False),  gr.update(value=sachverhalt, visible=True), gr.update(value="Erstberatung generieren", visible=True)
+    return chat,  gr.update(value="", visible=False),  gr.update(value=sachverhalt, visible=True), gr.update(value="Weiter", visible=True)
 
   chat.append((output_prompt1, ""))
 
@@ -119,8 +119,8 @@ def respond_prompt3(Selbstauskunft, Kernfrage, chat, Sachverhalt):
   return gr.update(value=output_prompt3, visible=True), gr.update(visible=False)
 
 with gr.Blocks() as demo:
-    Selbstauskunft = gr.Textbox("", label="Schildern Sie den Sachverhalt")
-    Kernfrage = gr.Textbox("", label="Stellen Sie eine rechtlich relevante Frage zu dem Sachverhalt")
+    Selbstauskunft = gr.Textbox("", label="Erzähl mir, was passiert ist")
+    Kernfrage = gr.Textbox("", label="Stelle eine Frage, die ich dir beantworten soll?")
 
     button_prompt1 =  gr.Button(value="Weiter")
 
@@ -130,7 +130,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
     chat = gr.Chatbot(visible=False)
     msg = gr.Textbox(visible=False, label="Antwort")
     Sachverhalt = gr.Textbox(visible=False, label = "Zusammenfassung")
-    Erstberatung = gr.Textbox(visible=False, label="Erstberatung")
+    Erstberatung = gr.Textbox(visible=False, label="Rechtliche Einschätzung")
     button_erstberatung = gr.Button(value="Weiter", visible=False)
 
     button_prompt1.click(respond_prompt0, [Selbstauskunft, Kernfrage, chat], outputs=[label_prompt0, chat, msg])