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import streamlit as st
import pandas as pd
# JSON-Dateien laden
def load_city_data(city):
file_path = f"{city.lower()}.json"
return pd.read_json(file_path)
# Streamlit-App
def main():
st.title("Stadt-Daten-Ansicht")
# Sidebar mit Buttons
with st.sidebar:
st.header("Wähle eine Stadt")
bamberg = st.button("Bamberg")
coburg = st.button("Coburg")
bad_kissingen = st.button("Bad Kissingen")
# Daten laden und anzeigen basierend auf dem geklickten Button
if bamberg:
data = load_city_data("Bamberg")
st.subheader("Daten für Bamberg")
# Tabelle und Download-Button nebeneinander anordnen
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
st.dataframe(data)
with col2:
# Excel-Datei generieren
excel_data = data.to_excel(index=False)
st.download_button(
label="Download Excel",
data=excel_data,
file_name="bamberg_data.xlsx",
mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
)
if coburg:
data = load_city_data("Coburg")
st.subheader("Daten für Coburg")
# Tabelle und Download-Button nebeneinander anordnen
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
st.dataframe(data)
with col2:
# Excel-Datei generieren
excel_data = data.to_excel(index=False)
st.download_button(
label="Download Excel",
data=excel_data,
file_name="coburg_data.xlsx",
mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
)
if bad_kissingen:
data = load_city_data("Bad Kissingen")
st.subheader("Daten für Bad Kissingen")
# Tabelle und Download-Button nebeneinander anordnen
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
st.dataframe(data)
with col2:
# Excel-Datei generieren
excel_data = data.to_excel(index=False)
st.download_button(
label="Download Excel",
data=excel_data,
file_name="bad_kissingen_data.xlsx",
mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
)
if __name__ == "__main__":
main() |