Update app.py

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@@ -132,7 +132,7 @@ def filter_models(
     return filtered_df
 
 def get_data_totale():
-    dataset = pd.read_csv("leaderboard_general.csv", sep=',')
+    dataset = pd.read_csv("mmlu_pro_it.csv", sep=',')
     if 'model ' in dataset.columns:
         dataset.rename(columns={'model ': 'model'}, inplace=True)
     return dataset
@@ -257,7 +257,8 @@ with demo:
         with gr.TabItem('Eval aggiuntive'):
 
                 gr.Markdown('''# Altre  evaluation''')
-                gr.Markdown('''Qui ci sono altri test di altri modelli valutati su molte metriche''')
+                gr.Markdown('''* classifica [INVALSI](https://huggingface.co/spaces/Crisp-Unimib/INVALSIbenchmark) gestita dai nostri amici del [CRISP](https://crispresearch.it/)''') 
+                gr.Markdown('''* analisi dei modelli fatti da ita su [mmlu pro it](https://huggingface.co/datasets/efederici/MMLU-Pro-ita)''')
                 gr.Dataframe(get_data_totale)