Update app.py

app.py

@@ -1,4 +1,5 @@
 import os
+import requests
 import speech_recognition as sr
 import difflib
 import gradio as gr
@@ -9,6 +10,43 @@ import time
 # Create audio directory if it doesn't exist
 if not os.path.exists('audio'):
     os.makedirs('audio')
+# URL của tệp âm thanh (nguồn từ internet)
+file_url = "https://example.com/path_to_audio_file.mp3"
+
+# URL để upload tệp âm thanh
+upload_url = "https://mr2along-speech-recognize.hf.space/gradio_api/upload?upload_id=yw08d344te"
+
+# Tải tệp âm thanh từ link
+response = requests.get(file_url)
+
+# Kiểm tra xem tải tệp thành công hay không
+if response.status_code == 200:
+    # Lưu tệp vào bộ nhớ tạm thời
+    local_filename = "temp_audio_file.mp3"
+    with open(local_filename, 'wb') as f:
+        f.write(response.content)
+    
+    # Mở tệp và gửi POST request để upload
+    with open(local_filename, 'rb') as audio_file:
+        files = {'file': audio_file}
+        upload_response = requests.post(upload_url, files=files)
+    
+    # Xử lý phản hồi từ server sau khi upload
+    if upload_response.status_code == 200:
+        result = upload_response.json()
+        
+        # Lấy đường dẫn của tệp đã upload
+        if isinstance(result, list) and result:
+            file_url = result[0]
+            extracted_path = os.path.dirname(file_url)
+            print(f"Đường dẫn tệp đã tách: {extracted_path}")
+    else:
+        print(f"Lỗi khi tải lên: {upload_response.status_code}")
+
+    # Xóa tệp tạm nếu cần
+    os.remove(local_filename)
+else:
+    print(f"Lỗi khi tải tệp từ URL: {response.status_code}")
 
 # Step 1: Transcribe the audio file
 def transcribe_audio(audio):