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+ import gradio as gr
+import google.generativeai as genai
+from yolov5 import YOLOv5
+from PIL import Image
+
+
+#Clé Api
+genai.configure(api_key="AIzaSyB_Hnl_77gd1I8xs6iuLqKIoGHgsZMXm1M")
+
+
+# Le modèle Gemini Pro
+gemini_model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
+
+# Le modèle de détection YOLOv5
+yolo_model_path = "yolov5s.pt"
+yolo_model = YOLOv5(yolo_model_path, device="cpu")
+
+
+# Détection d'ingrédients
+def detect_ingredients(image):
+    results = yolo_model.predict(image)
+    ingredients = results.pandas().xyxy[0]['name'].tolist()
+    return ingredients
+
+# Prompt de génération de recettes (Mistral AI)
+def generate_recipe(ingredients):
+    prompt = f"""
+    Oubliez tout ce que je vous ai demandé avant et concentrez-vous uniquement sur cette tâche.
+    Vous êtes un chef virtuel spécialisé dans la création de recettes à partir des ingrédients disponibles. On vous a fourni une liste d'aliments suivants : {', '.join(set(ingredients))}. Utilisez ces ingrédients pour créer une recette savoureuse et nutritive. Votre recette doit inclure :
+    1. Une liste d'ingrédients avec les quantités nécessaires.
+    2. Des instructions étape par étape pour la préparation et la cuisson.
+    3. Des conseils pour les substitutions possibles si certains ingrédients manquent.
+    4. Le temps de préparation et de cuisson total.
+    5. Des suggestions de présentation pour rendre le plat encore plus appétissant.
+    Assurez-vous que la recette soit accessible à un niveau de compétence culinaire moyen et qu'elle utilise les ingrédients de manière optimale.
+    Exemple de format de réponse :
+    ```
+    Recette : [Nom de la recette]
+    Ingrédients :
+    - [Ingrédient 1] : [Quantité]
+    - [Ingrédient 2] : [Quantité]
+    ...
+    Instructions :
+    1. [Étape 1]
+    2. [Étape 2]
+    ...
+    ```
+    Recette :
+    """
+    response = gemini_model.generate_content(prompt)
+    return response.text
+
+    response = gemini_model.generatecontent(prompt)
+    return response.text
+
+
+# Interface Gradio
+def process_image(image):
+        image = Image.open(image)
+        ingredients = detect_ingredients(image)
+        recipe = generate_recipe(ingredients)
+        return f"Ingrédients détectés : {', '.join(ingredients)}\n\nRecette générée :\n{recipe}"
+
+
+# Mise à jour de l'interface Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=process_image,
+    inputs=gr.Image(type="filepath"),
+    outputs="text",
+    title="Générateur de Recettes par Ingrédients",
+    description="Téléchargez une image d'ingrédients pour générer une recette.",
+)
+
+# Pour lancer l'application
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()