Update app.py

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@@ -1195,7 +1195,8 @@ def create_interface():
                 datasets_gallery = gr.HTML()
                 datasets_status = gr.Markdown("Loading...")
 
-# 분석 탭 수정
+
+            # 분석 탭 수정
             with gr.Tab("🔍 Top 24 Spaces Analysis"):
                 with gr.Row(elem_classes="search-sort-container"):
                     analysis_refresh_btn = gr.Button(
@@ -1203,20 +1204,20 @@ def create_interface():
                         variant="primary",
                         elem_classes="refresh-btn"
                     )
-    
-    # 편집 가능한 인트로 텍스트
+                
+                # 편집 가능한 인트로 텍스트
                 intro_text = gr.Textbox(
                     value="안녕하세요. 매일 글로벌 최신 AI 인기 트렌드 서비스를 알아보는 '데일리 AI 트렌딩' 뉴스입니다. 오늘의 허깅페이스 인기 순위 1위부터 24위까지, 분석과 핵심 내용을 살펴보겠습니다.",
                     label="인트로 텍스트",
                     lines=4
                 )
-    
-    # 24개의 편집 가능한 텍스트 박스를 담을 컨테이너
+                
+                # 24개의 편집 가능한 텍스트 박스를 담을 컨테이너
                 with gr.Column(elem_id="analysis-container"):
                     analysis_boxes = [gr.Textbox(label=f"Space #{i+1}", lines=3) for i in range(24)]
                     analysis_status = gr.Markdown()
-    
-    # 비디오 생성 섹션
+                
+                # 비디오 생성 섹션
                 with gr.Row():
                     generate_btn = gr.Button(
                         "🎬 영상 생성",
@@ -1225,18 +1226,6 @@ def create_interface():
                     )
                     video_output = gr.Video(label="생성된 영상")
 
-                def on_analyze(progress=gr.Progress()):
-    """분석 실행 및 텍스트박스 업데이트"""
-                    texts = create_editable_space_analysis(progress)
-    # 정확히 24개의 값을 반환
-                    if len(texts) < 24:
-                        texts.extend(["분석 준비중..." for _ in range(24 - len(texts))])
-                    return texts[:24]  # 정확히 24개 반환
-
-                def on_generate_video(intro, *texts, progress=gr.Progress()):
-                    all_texts = [intro] + list(texts)
-                    return generate_video(all_texts, progress)
-        
 
         
         # Event handlers
@@ -1296,7 +1285,7 @@ def create_interface():
             outputs=[datasets_gallery, datasets_status]
         )
 
-    # 이벤트 핸들러 연결
+        # 분석 탭 이벤트 핸들러
         analysis_refresh_btn.click(
             fn=on_analyze,
             outputs=analysis_boxes
@@ -1308,8 +1297,6 @@ def create_interface():
             outputs=video_output
         )
 
-
-
         # 초기 데이터 로드
         interface.load(
             fn=get_trending_spaces,
@@ -1333,6 +1320,65 @@ def create_interface():
 
     return interface
 
+# 분석 및 비디오 생성 함수들
+def on_analyze(progress=gr.Progress()):
+    """분석 실행 및 텍스트박스 업데이트"""
+    try:
+        url = "https://huggingface.co/api/spaces"
+        response = requests.get(url, params={'full': 'true', 'limit': 24})
+        response.raise_for_status()
+        spaces = response.json()[:24]
+        
+        analysis_texts = []
+        
+        for idx, space in enumerate(spaces):
+            progress((idx + 1) / 24, desc=f"분석 중... {idx+1}/24")
+            try:
+                source = get_space_source(space['id'])
+                source_code = source["app.py"] or source["index.html"]
+                project_name = space['id'].split('/')[-1]
+                
+                prompt = f"""
+                다음 HuggingFace 스페이스를 분석하여 뉴스 리포트 형식으로 설명해주세요:
+                시작은 반드시 "오늘의 인기순위 {idx + 1}위인 {project_name}입니다."로 시작하고,
+                이어서 주요 기능, 특징, 활용방안을 자연스럽게 설명해주세요.
+
+                소스코드:
+                ```
+                {source_code[:1500]}
+                ```
+                """
+                
+                messages = [
+                    {"role": "system", "content": "AI 기술 전문 뉴스 리포터입니다."},
+                    {"role": "user", "content": prompt}
+                ]
+                
+                response = hf_client.chat_completion(
+                    messages,
+                    max_tokens=200,
+                    temperature=0.7
+                )
+                
+                analysis_texts.append(response.choices[0].message.content.strip())
+                
+            except Exception as e:
+                analysis_texts.append(f"오늘의 인기순위 {idx + 1}위인 {project_name}입니다.")
+        
+        # 정확히 24개의 값을 반환하도록 보장
+        if len(analysis_texts) < 24:
+            analysis_texts.extend([f"순위 {i+1}위 분석을 준비중입니다." for i in range(len(analysis_texts), 24)])
+        
+        return analysis_texts[:24]
+        
+    except Exception as e:
+        return [f"순위 {i+1}위 분석을 준비중입니다." for i in range(24)]
+
+def on_generate_video(intro, *texts, progress=gr.Progress()):
+    """영상 생성"""
+    all_texts = [intro] + list(texts)
+    return generate_video(all_texts, progress)
+
 if __name__ == "__main__":
     try:
         CACHE_DIR.mkdir(exist_ok=True)