app.py

import streamlit as st
from transformers import pipeline

qa_model = pipeline(model="Evelyn18/distilbert-base-uncased-finetuned-squad")
contexto=st.text_area('Contexto')
pregunta=st.text_area('Pregunta')

# question = "Cuáles son los artículos ?"
# context = "En el regalmento de regimen académico los artículos que hablan de las becas son el 1 y 3"

if contexto and pregunta:
  result=qa_model(question = pregunta, context = contexto)
  respuesta=st.text_area('Respuesta',result['answer'])
  porcentaje=st.text_area('Score',result['score'])
  #st.text('Loading data...')