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from huggingface_hub import from_pretrained_fastai
import gradio as gr
from fastai.vision.all import *
repo_id = "paascorb/practica7modelo"
learner = from_pretrained_fastai(repo_id)
labels = ["malo", "medio", "bueno"]
# Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
def predict(chiste):
pred,pred_idx,probs = learner.predict(chiste)
return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
# Creamos la interfaz y la lanzamos.
gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Escriba su chiste aquí..."), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=3), examples=['Van dos y se cae el del medio.']).launch(share=False)
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