app.py

from speechbrain.pretrained import EncoderASR
import gradio as gr

model = EncoderASR.from_hparams("speechbrain/asr-wav2vec2-dvoice-wolof")

def transcribe(audio):
  return model.transcribe_file(audio.name)


demo = gr.Interface(fn=transcribe, inputs="file", outputs="text", 
                   title="Transcription automatique du wolof", 
             description="Ce modèle transcrit un fichier audio en wolof en texte en utilisant l'alphabet latin.",              
             input_label="Audio en wolof", 
             output_label="Transcription alphabet latin"
                   )

demo.launch()