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+import gradio as gr 
+from transformers import pipeline
+
+# 使用 Hugging Face 的 fill-mask 模型
+classifier = pipeline("fill-mask")
+
+def fill_mask(text):
+    # 返回 top 5 的填充结果
+    results = classifier(text, top_k=5)
+    return [f"{res['sequence']} (score: {res['score']:.4f})" for res in results]
+
+# 创建 Gradio 界面
+demo = gr.Interface(fn=fill_mask, inputs="text", outputs="text")
+
+# 启动应用
+demo.launch()