import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import streamlit as st

# Carga del archivo CSV
df = pd.read_csv('data/po_excel_original.csv')

# Ordenar el DataFrame por la columna "Total" en orden descendente
df = df.sort_values(by="Total", ascending=False)


def boxplot():
    # Subtítulo: Boxplot de Clientes
    st.subheader("Boxplot de Clientes")

    # Crear un boxplot de las ventas por cliente
    fig = go.Figure()

    # Agregar los boxplots
    fig.add_trace(
        go.Box(
            y=df["Total"],
            name="Boxplot",
            marker_color='green'
            )
        )  # Color del boxplot

    # Agregar los puntos de los clientes y sus nombres a la leyenda
    for i, row in df.iterrows():
        fig.add_trace(
            go.Scatter(
                x=[len(df)],
                y=[row["Total"]],
                mode='markers',
                name=row["Clientes"],
                marker=dict(
                    color='#FC5C9C', size=12,
                    symbol='circle'
                    ),  # Color de los markers
                visible='legendonly'
                )
            )

    # Configurar el diseño del boxplot y el tamaño de la figura
    fig.update_layout(
            yaxis=dict(title="Ventas"),
            boxmode='group',
            autosize=True,
            width=900,
            height=600,
            legend=dict(
                    x=1.1,
                    y=0.5,
                    bgcolor='rgba(255, 255, 255, 0.5)',
                    bordercolor='rgba(0, 0, 0, 0.3)',
                    borderwidth=1
                    )
            )

    # Mostrar el boxplot con los nombres de los clientes
    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)