Increase max text length

app.py

@@ -10,7 +10,7 @@ from TTS.utils.manage import ModelManager
 from TTS.utils.synthesizer import Synthesizer
 from espeak_phonemizer import Phonemizer
 
-MAX_TXT_LEN = 100
+MAX_TXT_LEN = 325
 
 SPEAKERS = ['f_cen_05', 'f_cen_81', 'f_occ_31', 'f_occ_de', 'f_sep_31', 'm_cen_08', 'm_occ_44', 'm_val_89']
 
@@ -97,9 +97,7 @@ Amb aquesta aplicació podeu sintetitzar text a veu amb els últims models neuro
 3. Model VITS entrenat per Piper/Home Assistant
     https://github.com/rhasspy/piper
 
-Els dós últims models han estat entrenats amb la veu d'Ona de FestCAT, que va servir com a base per a les veus catalanes de Festival
-
-El primer model conté moltes veus de qualitat variable. Podeu seleccionar-ne una altre al desplegable. La veu d'Ona esta sel·leccionada per defecte per la comparativa.
+Els dós últims models han estat entrenats amb la veu d'Ona de FestCAT. El primer model ha estat entrenat amb totes les veus de FestCAT, els talls de Common Voice 8 i un altre corpus pel que conté moltes veus de qualitat variable. La veu d'Ona està seleccionada per defecte per la comparativa però podeu provar les altres.
 
 Aquesta aplicació fa servir l'últim estat de l'espeak millorat per Carme Armentano del BSC
 https://github.com/projecte-aina/espeak-ng
@@ -115,7 +113,7 @@ iface = gr.Interface(
             label="Text",
             value="L'Èlia i l'Alí a l'aula.  L'oli i l'ou.  Lulú olorava la lila.",
         ),
-        gr.Dropdown(label="Selecciona un parlant", choices=SPEAKERS, value="ona")
+        gr.Dropdown(label="Selecciona un parlant pel model VITS multi-parlant del BSC", choices=SPEAKERS, value="ona")
     ],
     outputs=[
         gr.Markdown(label="Fonemes"),