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from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_id = "seedboxai/KafkaLM-8x7B-German-V0.1-DPO"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, load_in_4bit=True, trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
def generate_prompt(input):
prompt = ''
sys_prompt = "Du bist ein freundlicher und hilfsbereiter KI-Assistent. Du beantwortest Fragen faktenorientiert und präzise, ohne dabei relevante Fakten auszulassen."
prompt += f"<|system|>\n{sys_prompt.strip()}</s>\n"
prompt += f"<|user|>\n{input.strip()}</s>\n"
prompt += f"<|assistant|>\n"
return prompt.strip()
generate_text = transformers.pipeline(
model=model, tokenizer=tokenizer,
return_full_text=True,
task='text-generation',
temperature=0.5,
max_new_tokens=512,
top_p=0.95,
top_k=50,
do_sample=True,
)
print(generate_text(generate_prompt("Wer ist eigentlich dieser Kafka?")))
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