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app.py

@@ -52,7 +52,7 @@ df["embeddings"] = df.embeddings.apply(json.loads)
 model = SentenceTransformer('thenlper/gte-base')
 
 def gradio_answer(input):
-    return answer_question(input)
+    return answer_question(input,n=2)
 
 demo = gr.Interface(fn=gradio_answer, inputs=gr.Textbox(lines=1, placeholder="Frage hier...", label="Frage"), outputs=gr.Textbox(lines=4, placeholder="Antwort hier...", label="Antwort"), title="S3 Leitlinie Carotis Stenose", examples=["In welchen Intervallen ist eine Nachuntersuchung nach CAS angezeigt?", "Ist eine ambulante Therapie der Carotisstenose mittels CEA oder CAS möglich und sinnvoll?", "Was sollte man als Bradykardie-Therapie bei Nachdilatation eines Stents einsetzen?"])