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README.md

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 license: mit
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-# Chatbot de Websites com Llama 3 🤖
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-[![Open in Streamlit](https://static.streamlit.io/badges/streamlit_badge_black_white.svg)](https://entrevista-sites-llama3.streamlit.app/)
-[![Open in Spaces](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20Hugging%20Face-Spaces-blue)](https://huggingface.co/spaces/reichaves/chatbot-websites-llama-3.2-90b-text-preview-Brazil)
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-Este projeto implementa um sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG) conversacional para entrevistar o conteúdo de URLs, utilizando Streamlit, LangChain e modelos de linguagem de grande escala. Agradeço às aulas de [Krish C Naik](https://www.youtube.com/user/krishnaik06)
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-## Funcionalidades
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-- Processamento e análise do conteúdo de websites específicos
-- Geração de respostas usando o modelo llama-3.2-90b-text-preview da Meta
-- Embeddings de texto usando o modelo all-MiniLM-L6-v2 do Hugging Face
-- Interface de chat interativa para perguntas e respostas
-- Suporte para múltiplos idiomas (com foco em Português do Brasil)
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-## Como usar
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-1. Acesse o aplicativo através do Streamlit ou Hugging Face Spaces (links acima).
-2. Insira suas chaves de API para Groq e Hugging Face.
-3. Digite a URL do website que deseja analisar.
-4. Faça perguntas sobre o conteúdo do website no chat.
-5. O chatbot responderá com informações baseadas no conteúdo processado.
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-## Requisitos
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-- Chave de API Groq
-- Token de API Hugging Face (com permissões de escrita)
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-## Tecnologias utilizadas
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-- Python
-- Streamlit
-- LangChain
-- Groq (Llama 3.2-90b-text-preview)
-- Hugging Face Embeddings (all-MiniLM-L6-v2)
-- BeautifulSoup
-- FAISS
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-## Configuração local
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-Para executar este projeto localmente:
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-1. Clone o repositório
-2. Instale as dependências:
-   ```
-   pip install -r requirements.txt
-   ```
-3. Configure as variáveis de ambiente para GROQ_API_KEY e HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN
-4. Execute o aplicativo:
-   ```
-   streamlit run app.py
-   ```
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-## Considerações éticas
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-- Evite compartilhar URLs com dados sensíveis, pessoais ou de propriedade intelectual.
-- O conteúdo processado pode ser usado para treinar o modelo de IA.
-- Verifique sempre as informações geradas com as fontes originais.
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-## Contribuições
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-Contribuições são bem-vindas! Por favor, abra uma issue ou pull request para sugestões de melhorias.
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-## Autor
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-Desenvolvido por Reinaldo Chaves (reichaves@gmail.com)
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-## Licença
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-Este projeto está sob a licença MIT.
+Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference