list_questions.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "from list_questions import load_questions\n",
    "from extract_keywords import extract_keywords, kw_model, vectorizer"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "questions = load_questions('omnidesk-ai-chatgpt-questions.sqlite')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Как долго рассматривается обращение на портале поддержки?\n",
      "Не работает модуль СДЭК\n",
      "Как деактивировать модуль?\n",
      "Что произойдет, если я не деактивирую модуль после окончания пробного периода?\n",
      "Как происходит оплата за использование модуля?\n",
      "Модуль заморожен. Как включить/возобновить работу модуля?\n",
      "Как вернуть оплату за использование модуля?\n",
      "Возврат оплаты за модуль\n",
      "Как активировать модуль?\n",
      "Какие методы API ключа нужно разрешить для работы с модулем?\n",
      "Фильтры в списке обращений\n",
      "добрый день / здравствуйте\n",
      "спасибо / до свидания\n",
      "некорректный ответ, не понял\n",
      "как убрать ошибку\n",
      "позови человека/сотрудника/менеджера/оператора\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "for q in questions:\n",
    "  keywords = extract_keywords(q['query'])\n",
    "  if (len(keywords) == 0):\n",
    "    print(q['question'])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "экспорт сегментов в вконтакте\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[]"
      ]
     },
     "execution_count": 5,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "extract_keywords('экспорт сегментов в вконтакте')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 14,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[]"
      ]
     },
     "execution_count": 14,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "kw_model.extract_keywords('экспорт сегментов в вконтакте', vectorizer=vectorizer)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 15,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "['почта россия',\n",
       " 'почта',\n",
       " 'почта рф',\n",
       " 'пр',\n",
       " 'gh',\n",
       " 'почта россия трекинг',\n",
       " 'пр трекинг',\n",
       " 'почта трекинг',\n",
       " 'пр трэкинг',\n",
       " 'почта трэкинг',\n",
       " 'реестр почта',\n",
       " 'реестр пр',\n",
       " 'реестр почта россия',\n",
       " 'реестр пэк',\n",
       " 'реквизит',\n",
       " 'пешкарика',\n",
       " 'импорт лид директ',\n",
       " 'яндекс доставка экспресс',\n",
       " 'яндекс доставка express',\n",
       " 'яд экспресс',\n",
       " 'ядоставка экспресс',\n",
       " 'яндекс доставка ndd',\n",
       " 'яд ндд',\n",
       " 'я доставка ндд',\n",
       " 'ядоставка ндд',\n",
       " 'модуль ндд',\n",
       " 'яндекс метрика',\n",
       " 'яндекс метрика импорт',\n",
       " 'альфабанк',\n",
       " 'альфа банк',\n",
       " 'alfabank',\n",
       " 'альфа',\n",
       " 'импорт лид facebook',\n",
       " 'импорт лид fb',\n",
       " 'загрузка лид fb',\n",
       " 'лида фейсбук',\n",
       " 'импорт лид фб',\n",
       " 'fb lead',\n",
       " 'маркетинговый расход',\n",
       " 'расход',\n",
       " 'загрузка расход',\n",
       " 'cloudpayments',\n",
       " 'клауд',\n",
       " 'клаудпеймент',\n",
       " 'клаудпейментс',\n",
       " 'robokassa',\n",
       " 'робокасса',\n",
       " 'робокас',\n",
       " 'sipuni',\n",
       " 'сипуня',\n",
       " 'сипьюня',\n",
       " 'mailchimp',\n",
       " 'майлчимп',\n",
       " 'мейлчать',\n",
       " 'мейлчимп',\n",
       " 'unisender',\n",
       " 'юнисендер',\n",
       " 'яндекс аудитория',\n",
       " 'экспорт аудитория',\n",
       " 'экспорт яндекс аудитория',\n",
       " 'экспорт facebook',\n",
       " 'экспорт сегмент facebook',\n",
       " 'экспорт fb',\n",
       " 'экспорт фейсбук',\n",
       " 'экспорт аудитория фб',\n",
       " 'fb экспорт',\n",
       " 'экспорт вк',\n",
       " 'экспорт сегмент vkontakte',\n",
       " 'экспорт vk',\n",
       " 'экспорт контакт',\n",
       " 'экспорт сегмент вконтакте',\n",
       " 'retailcrm',\n",
       " 'срм',\n",
       " 'ритейл',\n",
       " 'ритейл срм',\n",
       " 'ритейлсрма',\n",
       " 'retail crm',\n",
       " 'ритейлцрма',\n",
       " 'ритейл црм',\n",
       " 'retailcrm services',\n",
       " 'retailcrmservices',\n",
       " 'ритейлцрма services',\n",
       " 'лк crm services',\n",
       " 'ритейлцрма сервисес',\n",
       " 'ритейлсрма сервисес',\n",
       " 'ритейлцрма сервис',\n",
       " 'ритейлцрмсервисес',\n",
       " 'ритейлсрмсервисес']"
      ]
     },
     "execution_count": 15,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "vectorizer.vocabulary"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "base",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.10.9"
  },
  "orig_nbformat": 4
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}