Update 1removeMask.py

1removeMask.py

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-# import base64
-
-# import requests
-# import os
-# from PIL import Image
-# import io
-
-# def inpaint(img_path:str,mask_path:str)->"img content (resp.content)":
-#     image_bytes = open(img_path, 'rb')
-#     mask_bytes = open(mask_path, 'rb')
-#     # 将字节数据转换为Base64编码的字符串
-
-#     files = {
-#         "image": image_bytes,
-#         "mask":mask_bytes
-#     }
-#     payload = {
-#         "ldmSteps": 25,
-#         "ldmSampler": "plms",
-#         "zitsWireframe": True,
-#         "hdStrategy": "Crop",
-#         "hdStrategyCropMargin": 196,
-#         "hdStrategyCropTrigerSize": 800,
-#         "hdStrategyResizeLimit": 2048,
-#         "prompt": "",
-#         "negativePrompt": "",
-#         "croperX": 307,
-#         "croperY": 544,
-#         "croperHeight": 512,
-#         "croperWidth": 512,
-#         "useCroper": False,
-#         "sdMaskBlur": 5,
-#         "sdStrength": 0.75,
-#         "sdSteps": 50,
-#         "sdGuidanceScale": 7.5,
-#         "sdSampler": "uni_pc",
-#         "sdSeed": -1,
-#         "sdMatchHistograms": False,
-#         "sdScale": 1,
-#         "cv2Radius": 5,
-#         "cv2Flag": "INPAINT_NS",
-#         "paintByExampleSteps": 50,
-#         "paintByExampleGuidanceScale": 7.5,
-#         "paintByExampleSeed": -1,
-#         "paintByExampleMaskBlur": 5,
-#         "paintByExampleMatchHistograms": False,
-#         "p2pSteps": 50,
-#         "p2pImageGuidanceScale": 1.5,
-#         "p2pGuidanceScale": 7.5,
-#         "controlnet_conditioning_scale": 0.4,
-#         "controlnet_method": "control_v11p_sd15_canny"
-#     }#payload用data
-
-#     #不使用header
-#     #resp = requests.post("https://sanster-lama-cleaner-lama.hf.space/inpaint", data=payload, files=files)
-#     #使用自己的space
-#     resp = requests.post("https://rogerxavier-lama-cleaner-lama.hf.space/inpaint", data=payload, files=files)
-    
-#     print("请求lama clenaer状态是",resp.status_code)
-#     return bytes(resp.content)
-
-# def save_img(img_content:"要处理的图片数据",new_save_path:"新文件的保存路径(包含后缀)",old_img_path:"旧文件路径")->"void生成新的文件保存 ,传入旧文件路径是为了删除有问题的旧文件":
-#     print(new_save_path)
-#     try:
-#         img = Image.open(io.BytesIO(img_content))
-#         # 如果需要指定图像格式，可以在保存时指定
-#         img.save(new_save_path, format="JPEG")
-#     except Exception as e:
-#         #对于可能异常的图片->比如因为不合规导致resp.content没有正常返回
-#         print(e,new_save_path,"图片返回有问题,跳过并删除图片.这里的路径是新保存路径")
-#         os.remove(old_img_path)
-
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-# if __name__ == '__main__':
-#     # 获取当前目录的子目录的路径
-#     img_path = 'manga'
-#     subdir_path = os.path.join(os.getcwd(), img_path)
-
-#     # 图片素材获取（包含子目录下所有图片）
-#     image_files = []
-#     for root, dirs, files in os.walk(subdir_path):
-#         for file in files:
-#             if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png"):
-#                 image_files.append(os.path.relpath(os.path.join(root, file)))
-
-#     # 创建处理后的子目录在与image_files同级目录下
-#     processed_subdir_path = os.path.join(os.path.dirname(subdir_path), f"{img_path}1")
-#     os.makedirs(processed_subdir_path, exist_ok=True)
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-#     # 对image_files进行某种处理，生成新图片，并保存在处理后的子目录中
-#     for img_file in image_files:
-#         # 处理图片的代码（这里仅作示例）
-#         # 假设处理后的图片为new_img
-#         img_dir = os.path.dirname(img_file)
-#         new_img_dir = os.path.join(processed_subdir_path, img_dir)
-#         os.makedirs(new_img_dir, exist_ok=True)
-
-#         new_img_path = os.path.join(new_img_dir, os.path.basename(img_file))
-
-#         if not os.path.exists(new_img_path):
-#             #如果已经处理过那么跳过
-#             # 处理图片并保存
-#             img_inpainted = inpaint(img_path=img_file, mask_path='mask/0.jpg')#上传的遮罩保存都是0开始
-#             save_img(img_content=img_inpainted, new_save_path=new_img_path,old_img_path=img_file)
-#         else:
-#             print(f"Skipping {new_img_path} as it already exists.")
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+#装lama-cleaner==1.2.4来得到其他环境依赖，但是使用的时候用lama_cleaner这个文件的