README added

README.md

@@ -1,12 +1,44 @@
----
-title: Nlp Project
-emoji: 🦀
-colorFrom: pink
-colorTo: purple
-sdk: streamlit
-sdk_version: 1.21.0
-app_file: app.py
-pinned: false
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+Проект в области обработки естественного языка
+
+Целью проекта является создание мультистраничного приложения на платформе HuggingFace/Streamlit, демонстрирующего возможности и функционал ряда технологий машинного обучения и нейронных сетей в области обработки естественного языка.
+
+Результатом проекта является приложение, состоящее из следующих компонентов:
+	1. Классификатор коротких рецензий на фильмы на английском языке на базе трёх моделей: 
+		(1) Классическая логистическая регрессия;
+		(2) Обученная сеть LSTM;
+		(3) Модель BERT с дообученными последними слоями трансформеров и добавленным линейным полносвязным слоем. 
+	2. Суммаризатор текстов на английском языке на базе модели BERT.
+	3. Серия моделей GPT с настраиваемыми параметрами генерации, дообученных на текстах:
+		(1) Хорхе Луиса Борхеса;
+		(2) А.С. Пушкина;
+		(3) Oxxxymiron.
+
+Проект выполнен участниками группы DS20 в составе:
+	- Артёма Дойникова,
+	- Сергея Карпенко,
+	- Александра Курчаткина,
+	- Руслана Султанова,
+	- Евгения Щуркина.
+
+
+Natural Language Processing Project
+
+The goal of the project is to create a multi-page application on HuggingFace / Streamlit in order to demonstrate some of the capabilities and functionality of a number of machine learning and neural networks technologies in the field of natural language processing.
+
+The tangible result of the project is an application consisting of the following components:
+	1. A classifier of short reviews of films in English based on three models:
+		(1) A classical logistic regression;
+		(2) A trained LSTM network;
+		(3) A BERT model with retrained last layers of transformers and an added linear fully-connected layer.
+	2. Summarizer of texts in English based on the BERT model.
+	3. A series of GPT models with customizable generation parameters, retrained on the texts of:
+		(1) Jorge Luis Borges;
+		(2) Alexander Pushkin;
+		(3) Oxxxymiron.
+
+The project has been carried out by members of the DS20 group:
+	- Artyom Doinikov,
+	- Sergey Karpenko,
+	- Alexander Kurchatkin,
+	- Ruslan Sultanov,
+	- Evgeniy Shchurkin.