Update app.py

app.py

@@ -7,10 +7,10 @@ learn = load_learner("modeloFotos")
 
 # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
 def predict(img):
-    #img = PILImage.create(img)
+    img = PILImage.create(img)
     img=np.array(learn.predict(img)[0]).reshape((128,128,3))
     
     return Image.fromarray(img.astype("uint8"))
     
 # Creamos la interfaz y la lanzamos. 
-gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Image(shape=(128, 128)), outputs=gr.outputs.Image(),examples=['f1.jpg','f2.jpg']).launch(share=False)
+gr.Interface(fn=predict,  inputs=gr.inputs.Image(type="filepath"), outputs=gr.outputs.Image(type="pil"),examples=['f1.jpg','f2.jpg']).launch(share=False)