Update app.py

app.py

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 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
+from googletrans import Translator
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+# Googletransの初期化
+translator = Translator()
 
+# Hugging FaceのInferenceClientの初期化
+client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
 
 def respond(
     message,
@@ -37,28 +38,31 @@ def respond(
         token = message.choices[0].delta.content
 
         response += token
-        yield response
+        # レスポンスを日本語に翻訳
+        translated_response = translator.translate(response, src='en', dest='ja').text
+        yield translated_response
 
-
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
+# GUIのラベルを日本語に変更
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
+        gr.Textbox(value="あなたはフレンドリーなチャットボットです。", label="システムメッセージ"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="新しいトークンの最大数"),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="温度"),
         gr.Slider(
             minimum=0.1,
             maximum=1.0,
             value=0.95,
             step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
+            label="Top-p (核サンプリング)",
         ),
     ],
+    additional_inputs_text="カスタマイズオプション",
+    chatbot_placeholder="ここにチャットが表示されます。",
+    input_placeholder="メッセージを入力してください...",
+    title="チャットボット",
+    description="このチャットボットは英語を日本語に翻訳して対応します。",
 )
 
-
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    demo.launch()