Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# 이미지 인식 파이프라인 로드
+model = pipeline("image-classification")
+
+def classify_image(image):
+    predictions = model(image)
+    return predictions
+
+# Gradio 인터페이스 생성
+iface = gr.Interface(fn=classify_image,
+                     inputs=gr.inputs.Image(shape=(224, 224)),
+                     outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=3),
+                     title="이미지 분류기",
+                     description="이미지를 업로드하면, 사물을 인식하고 설명을 출력합니다.")
+
+# 인터페이스 실행
+iface.launch()