Update app.py

app.py

@@ -6,6 +6,12 @@ from PIL import Image
 model = pipeline("image-classification", model="google/vit-base-patch16-224")
 
 def classify_image(uploaded_image):
+    # 업로드된 이미지가 PIL 이미지 객체가 아닌 경우 변환
+    if not isinstance(uploaded_image, Image.Image):
+        # 업로드된 이미지가 PIL 이미지 객체가 아니면, 이 부분을 처리하는 로직 추가
+        # 예: uploaded_image = Image.open(io.BytesIO(uploaded_image))
+        raise ValueError("Uploaded image is not a PIL Image object.")
+    
     predictions = model(uploaded_image)
     return {prediction['label']: prediction['score'] for prediction in predictions}
 
@@ -16,6 +22,5 @@ iface = gr.Interface(fn=classify_image,
                      title="이미지 분류기",
                      description="이미지를 업로드하면, 사물을 인식하고 최상위 3개의 분류 결과를 출력합니다.")
 
-# 인터페이스 실행 및 공개 링크 생성
-iface.launch(share=True)
-
+# 인터페이스 실행
+iface.launch()