Update app.py

app.py

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 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 from PIL import Image
+import io
 
 # 이미지 인식 파이프라인 로드
 model = pipeline("image-classification", model="google/vit-base-patch16-224")
@@ -8,9 +9,12 @@ model = pipeline("image-classification", model="google/vit-base-patch16-224")
 def classify_image(uploaded_image):
     # 업로드된 이미지가 PIL 이미지 객체가 아닌 경우 변환
     if not isinstance(uploaded_image, Image.Image):
-        # 업로드된 이미지가 PIL 이미지 객체가 아니면, 이 부분을 처리하는 로직 추가
-        # 예: uploaded_image = Image.open(io.BytesIO(uploaded_image))
-        raise ValueError("Uploaded image is not a PIL Image object.")
+        try:
+            # 업로드된 이미지 데이터를 PIL 이미지 객체로 변환
+            uploaded_image = Image.open(io.BytesIO(uploaded_image))
+        except Exception as e:
+            # 변환 중 발생한 오류 처리
+            raise ValueError("Cannot convert the uploaded image to a PIL Image object: " + str(e))
     
     predictions = model(uploaded_image)
     return {prediction['label']: prediction['score'] for prediction in predictions}