Update app.py

app.py

@@ -11,6 +11,7 @@ auth = tw.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
 auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
 api = tw.API(auth, wait_on_rate_limit=True)
 
+classifier = pipeline('sentiment-analysis')
 st.title('Analisis de comentarios sexistas en Twitter con Tweepy and HuggingFace Transformers')
 st.markdown('Esta app utiliza tweepy para descargar get tweets de twitter en base a la información de de entrada y procesa los tweets usando transformers de HuggingFace para detectar comentarios sexsitas. El resultado y los tweets correspondientes se almacenan en un dataframe para mostrarlo que es lo que se ve como resultado')
 
@@ -25,6 +26,6 @@ def run():
             p = [i for i in classifier(tweet_list)]
             q=[p[i]['label'] for i in range(len(p))]
             df = pd.DataFrame(list(zip(tweet_list, q)),columns =['Latest'+str(number_of_tweets)+'Tweets'+'on'+search_words, 'sentiment'])
-    st.write(df)
+            st.write(df)
 
 run()