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@@ -129,7 +129,7 @@ Realizar la investigación de como compartir los datasets en HuggingFace represe
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* Se entrenó con un conjunto de datos que consta de 3,799 textos con su etiquetado a diferentes 8 tipos de convenios.
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130 |
* Los textos se transforman utilizando SimpleTransformers en el que se entrenó tres épocas con modelo base Roberta y modelo especifico Jurisbert el cual es un modelo de enmascaramiento con corpus jurídico en español.
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131 |
* La métrica de evaluación utilizada fue **Accuracy**.
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132 |
-
- **jurisbert-clas-art-convencion-
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133 |
* Se entrenó con un conjunto de datos que consta de 6,089 textos con su etiquetado a diferentes 30 tipos de artículos.
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* Los textos se transforman utilizando SimpleTransformers en el que se entrenó tres épocas con modelo base Roberta y modelo especifico Jurisbert el cual es un modelo de enmascaramiento con corpus jurídico en español.
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* La métrica de evaluación utilizada fue **Accuracy**.
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* Se entrenó con un conjunto de datos que consta de 3,799 textos con su etiquetado a diferentes 8 tipos de convenios.
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* Los textos se transforman utilizando SimpleTransformers en el que se entrenó tres épocas con modelo base Roberta y modelo especifico Jurisbert el cual es un modelo de enmascaramiento con corpus jurídico en español.
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131 |
* La métrica de evaluación utilizada fue **Accuracy**.
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- **jurisbert-clas-art-convencion-americana-dh**
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* Se entrenó con un conjunto de datos que consta de 6,089 textos con su etiquetado a diferentes 30 tipos de artículos.
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* Los textos se transforman utilizando SimpleTransformers en el que se entrenó tres épocas con modelo base Roberta y modelo especifico Jurisbert el cual es un modelo de enmascaramiento con corpus jurídico en español.
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135 |
* La métrica de evaluación utilizada fue **Accuracy**.
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