import gradio as gr import random from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM author_set = {'Leopoldo Lugones', 'Nacho Buzón', 'Octavio Paz', 'Luis Cañizal de la Fuente', 'Juan de Salinas', 'Vicente Huidobro', 'Hilario Barrero', 'Ramón de Campoamor', 'Anna Ajmátova', 'Víctor Hugo López Cancino', 'Ramón María del Valle-Inclán', 'Infantiles', 'Jorge Luis Borges', 'Carlos Bousoño', 'Gonzalo Rojas', 'Juan Ruiz, Arcipreste de Hita', 'Rubén Izaguirre Fiallos', 'Juan Meléndez Valdés', 'José María de Heredia', 'Jaime Sabines', 'Alejandra Pizarnik', 'María Cristina Azcona', 'Guillermo Aguirre y Fierro', 'Miguel Ramos Carrión', 'José de Espronceda', 'Juan del Encina', 'Jorge Guillén', 'Manuel Machado', 'José Santos Chocano', 'Meira Delmar', 'Iván Tubau', 'Tirso de Molina', 'Oliverio Girondo', 'Justo Braga', 'Consuelo Hernández', 'Belén Reyes', 'Pablo Neruda', 'Francisco de Aldana', 'Bertolt Brecht', 'José Antonio Labordeta', 'Emilio Prados', 'Porfirio Barba Jacob', 'Leopoldo 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'Salvador Novo', 'José Ángel Valente', 'José Cadalso', 'Juan Ramón Mansilla', 'Ana Istarú', 'Juan Ramón Jiménez', 'Miguel Ángel Asturias', 'Ángel González', 'amistad', 'Alfredo Lavergne', 'Xavier Villaurrutia', 'René Chacón Linares', 'Carolina Coronado', 'Bartolomé Leonardo de Argensola', 'Marilina Rébora', 'Vicente Aleixandre', 'Alberto Girri', 'Juana de Ibarbourou', 'Ricardo Dávila Díaz Flores', 'Garcilaso de la Vega', 'Lupercio Leonardo de Argensola', 'Enrique Lihn', 'Julia de Burgos', 'Mariano Brull', 'Efraín Huerta', 'Roxana Popelka', 'Pelayo Fueyo', 'San Juan de la Cruz', 'Vicente García', 'Basilio Fernández', 'Paz Díez Taboada', 'cristianos', 'León Felipe', 'Diana Bellessi', 'Genaro Ortega Gutiérrez', 'Cristóbal de Castillejo', 'Gioconda Belli', 'Iacyr Anderson Freitas', 'Juan José Vélez Otero', 'Ezequiel Martínez Estrada', 'Juan de Arguijo', 'Gertrudis Gómez de Avellaneda', 'Marcos Rafael Blanco Belmonte', 'Julio Aumente', 'Ramón López Velarde', 'para la familia', 'Antonia Álvarez Álvarez', 'José Zorrilla', 'Juan Luis Panero', 'Teresa Palazzo Conti', 'Claribel Alegría', 'Francisco de Medrano', 'Antonio Colinas', 'Jordi Doce', 'Ismael Enrique Arciniegas', 'Josefina Plá', 'José Agustín Goytisolo', 'Blanca Andreu', 'Enrique González Martínez', 'José García Nieto', 'Ernesto Cardenal', 'Pedro Luis Menéndez', 'Carmen Conde Abellán', 'Salvador Rueda', 'Dulce María Loynaz', 'Odette Alonso', 'Manuel Altolaguirre', 'Byron Espinoza', 'Francisco Álvarez', 'Vicente Gerbasi', 'César Vallejo', 'Gloria Fuertes', 'Sor Juana Inés de la Cruz', 'Francisco de la Torre', 'Francisco Matos Paoli', 'Rubén Darío', 'Rafael Pombo', 'Mara Romero', 'José Albi', 'Francisco de Quevedo', 'Juan de Dios Peza', 'Leopoldo Panero', 'Fernando de Herrera', 'Victoriano Crémer', 'Ana Rossetti', 'Gabriel García Márquez', 'Teresa Domingo Català', 'Melchor de Palau', 'Miguel Rasch Isla', 'Luis Antonio de Villena', 'Mario Benedetti', 'Ramón Pérez de Ayala', 'Antonio Plaza Llamas', 'David Escobar 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" iface = gr.Interface( fn=make_poem, title='Generación de poemas', description="""For the participation in the First Spanish Hackathon of NLP the team worked with two datasets. - The first one was a collection of [sonnets in Spanish](https://huggingface.co/datasets/hackathon-pln-es/disco_spanish_poetry), and - the second one was a collection of [poems](https://huggingface.co/datasets/hackathon-pln-es/spanish-poetry-dataset). For the dataset of sonnets was trained a GPT-2 model that you can find [here](https://huggingface.co/hackathon-pln-es/gpt2-small-spanish-disco-poetry) and was created this [space](https://huggingface.co/spaces/hackathon-pln-es/sonnet-poetry-generator-spanish). For the second dataset was trained a T5 model that you can find [here](https://huggingface.co/hackathon-pln-es/poem-gen-spanish-t5-small) and this is the space that was created to play with it :)""", inputs= [ gr.inputs.Dropdown(sorted(author_set), type="value", label='Nombre del autor'), gr.inputs.Radio(['positivo', 'negativo'], type="value", label='Sentimiento del texto generado'), gr.inputs.Textbox(lines=1, placeholder='palabra_1, palabra_2, ..., palabra_n', label='Palabras que desea incluir'), gr.inputs.Textbox(lines=4, placeholder='texto inicial', label='Texto inicial'), ], outputs= [ gr.outputs.Textbox(label="Texto generado"), # gr.outputs.Audio(label="Primeros segundos") ], article= article, examples= [ ['Pablo Neruda', 'positivo', 'cielo, luna, mar', 'Todos fueron a verle pasar'] ]) iface.launch(enable_queue=True)