Update app.py

app.py

@@ -3,11 +3,18 @@ from fastai.vision.all import *
 import skimage
 
 # parámetros para el recorte
-x,y = 280,70
-ancho,alto = 1024,715
+#x,y = 280,70
+#ancho,alto = 1024,715
+
+# en la nueva versión solo entrenamos con la primera imagen, no con las cuatro
+# esquina superior
+x,y = 383,113
+# esquina inferior
+ancho,alto = 628,356
 box = (x,y,ancho,alto)
 
-learn = load_learner('cirref.pkl')
+#learn = load_learner('cirref.pkl')
+learn = load_learner('cref-10e.pkl')
 
 labels = learn.dls.vocab
 def predict(img):
@@ -39,7 +46,7 @@ enable_queue=True
 # como entrada usamos una topografía generada por Oculus Pentacam
 entrada = gr.Image(shape=(1024, 715))
 # si queremos mostrar la imagen recortada colocamos un componente adicional
-#salida = [gr.Label(num_top_classes=2),gr.Image(type='pil')]
-salida = gr.Label(num_top_classes=2)
+salida = [gr.Label(num_top_classes=2),gr.Image(type='pil')]
+#salida = gr.Label(num_top_classes=2)
 
 gr.Interface(fn=predict,inputs=entrada,outputs=salida,title=title,description=description,interpretation=interpretation,enable_queue=enable_queue).launch()