Update app.py

app.py

@@ -9,29 +9,18 @@ def predict(img):
     img = PILImage.create(img)
     pred,pred_idx,probs = learn.predict(img)
     return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
-# cambiar título
-title = "Hiposfagma vs Pterigium"
 
-with gr.Blocks() as demo:
+title = "Hiposfagma vs Pterigium"
 
-    gr.HTML(
-        """ Demostración creada por StarBótica
-            <br>
-            ## Academia de Nuevas Tecnologías en Sevilla
-            <br>
-            <a href="https://huggingface.co/starbotica"><img alt="StarBótica" src="starbotica-logo cuadrado.png"></a>
-            <p>
-            A petición de los Dres. Federico Alonso Aliste y Jonatan Amián Cordero, hemos creado un clasificador de imágenes simple con propósito demostrativo.
-            Exención de responsabilidad: Este espacio no puede ser utilizado como herramienta de diagnóstico.
-            </p>
-        """)
-        
-    description = """
-    
+description = """
+    # Demostración creada por StarBótica
+    ## Academia de Nuevas Tecnologías en Sevilla
+    A petición de los Dres. Federico Alonso Aliste y Jonatan Amián Cordero, hemos creado un clasificador de imágenes simple con propósito demostrativo.
+    Exención de responsabilidad: Este espacio no puede ser utilizado como herramienta de diagnóstico.
     """
-    interpretation='default'
-    enable_queue=True
+interpretation='default'
+enable_queue=True
 
 demo.launch()
 
-#gr.Interface(fn=predict,inputs=gr.inputs.Image(shape=(512, 512)),outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=2),title=title,description=description,interpretation=interpretation,enable_queue=enable_queue).launch()
+gr.Interface(fn=predict,inputs=gr.inputs.Image(shape=(512, 512)),outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=2),title=title,description=description,interpretation=interpretation,enable_queue=enable_queue).launch()