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  1. app.py +39 -0
  2. ratio_proportion_change3/finetuning/test.txt +0 -0
  3. ratio_proportion_change3/finetuning/test_in.txt +0 -0
  4. ratio_proportion_change3/finetuning/test_in_info.txt +0 -0
  5. ratio_proportion_change3/finetuning/test_in_label.txt +8601 -0
  6. ratio_proportion_change3/finetuning/test_info.txt +0 -0
  7. ratio_proportion_change3/finetuning/test_label.txt +0 -0
  8. ratio_proportion_change3/finetuning/testr_in_label.txt +0 -0
  9. ratio_proportion_change3/finetuning/testr_label.txt +0 -0
  10. ratio_proportion_change3/finetuning/train.txt +0 -0
  11. ratio_proportion_change3/finetuning/train_in.txt +0 -0
  12. ratio_proportion_change3/finetuning/train_in_info.txt +0 -0
  13. ratio_proportion_change3/finetuning/train_in_label.txt +8601 -0
  14. ratio_proportion_change3/finetuning/train_info.txt +0 -0
  15. ratio_proportion_change3/finetuning/train_label.txt +4466 -0
  16. ratio_proportion_change3/finetuning/trainr_in_label.txt +0 -0
  17. ratio_proportion_change3/finetuning/trainr_label.txt +4466 -0
  18. ratio_proportion_change3/logs/masked/log_test_10per_finetuned.txt +0 -0
  19. ratio_proportion_change3/logs/masked/log_test_FS_finetuned.txt +0 -0
  20. ratio_proportion_change3/logs/masked/log_test_IS_finetuned.txt +0 -0
  21. ratio_proportion_change3/logs/masked/log_test_pretrained.txt +0 -0
  22. ratio_proportion_change3/logs/masked/log_train_10per_finetuned.txt +765 -0
  23. ratio_proportion_change3/logs/masked/log_train_FS_finetuned.txt +0 -0
  24. ratio_proportion_change3/logs/masked/log_train_IS_finetuned.txt +0 -0
  25. ratio_proportion_change3/logs/masked/log_train_pretrained.txt +0 -0
  26. ratio_proportion_change3/pretraining/pretrain.txt +0 -0
  27. ratio_proportion_change3/pretraining/pretrain_info.txt +0 -0
  28. ratio_proportion_change3/pretraining/test.txt +0 -0
  29. ratio_proportion_change3/pretraining/test_info.txt +0 -0
  30. ratio_proportion_change3/pretraining/vocab.txt +22 -0
  31. ratio_proportion_change4/finetuning/test.txt +0 -0
  32. ratio_proportion_change4/finetuning/test_in.txt +0 -0
  33. ratio_proportion_change4/finetuning/test_in_info.txt +0 -0
  34. ratio_proportion_change4/finetuning/test_in_label.txt +8613 -0
  35. ratio_proportion_change4/finetuning/test_label.txt +0 -0
  36. ratio_proportion_change4/finetuning/testr_in_label.txt +8613 -0
  37. ratio_proportion_change4/finetuning/testr_label.txt +0 -0
  38. ratio_proportion_change4/finetuning/train.txt +0 -0
  39. ratio_proportion_change4/finetuning/train_in.txt +0 -0
  40. ratio_proportion_change4/finetuning/train_in_info.txt +0 -0
  41. ratio_proportion_change4/finetuning/train_in_label.txt +8613 -0
  42. ratio_proportion_change4/finetuning/train_info.txt +0 -0
  43. ratio_proportion_change4/finetuning/train_label.txt +6249 -0
  44. ratio_proportion_change4/finetuning/trainr_in_label.txt +0 -0
  45. ratio_proportion_change4/finetuning/trainr_label.txt +6249 -0
  46. ratio_proportion_change4/logs/masked/log_test_10per_finetuned.txt +0 -0
  47. ratio_proportion_change4/logs/masked/log_test_FS_finetuned.txt +0 -0
  48. ratio_proportion_change4/logs/masked/log_test_IS_finetuned.txt +0 -0
  49. ratio_proportion_change4/logs/masked/log_test_in_FS_finetuned.txt +0 -0
  50. ratio_proportion_change4/logs/masked/log_test_in_IS_finetuned.txt +0 -0
app.py ADDED
@@ -0,0 +1,39 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ import gradio as gr
2
+ from huggingface_hub import hf_hub_download
3
+ import pickle
4
+ import gradio as gr
5
+ import numpy as np
6
+ import subprocess
7
+ import shutil
8
+ # Define the function to process the input file and model selection
9
+ def process_file(file, model_name):
10
+ with open(file.name, 'r') as f:
11
+ content = f.read()
12
+ saved_test_dataset = "test.txt"
13
+ saved_test_label = "saved_test_label.txt"
14
+
15
+ # Save the uploaded file content to a specified location
16
+ shutil.copyfile(file.name, saved_test_dataset)
17
+ # For demonstration purposes, we'll just return the content with the selected model name
18
+ subprocess.run(["python", "src/test_saved_model.py"])
19
+ return f"Model: {model_name}\nContent:\n{content}"
20
+
21
+ # List of models for the dropdown menu
22
+ models = ["Model A", "Model B", "Model C"]
23
+
24
+ # Create the Gradio interface
25
+ with gr.Blocks() as demo:
26
+ gr.Markdown("# File Processor with Model Selection")
27
+ gr.Markdown("Upload a .txt file and select a model from the dropdown menu.")
28
+
29
+ with gr.Row():
30
+ file_input = gr.File(label="Upload a .txt file", file_types=['.txt'])
31
+ model_dropdown = gr.Dropdown(choices=models, label="Select a model")
32
+
33
+ output_text = gr.Textbox(label="Output")
34
+
35
+ btn = gr.Button("Submit")
36
+ btn.click(fn=process_file, inputs=[file_input, model_dropdown], outputs=output_text)
37
+
38
+ # Launch the app
39
+ demo.launch()
ratio_proportion_change3/finetuning/test.txt ADDED
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ratio_proportion_change3/finetuning/test_in.txt ADDED
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ratio_proportion_change3/finetuning/test_in_info.txt ADDED
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ratio_proportion_change3/finetuning/test_in_label.txt ADDED
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