Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 1,460 Bytes
7802f9c a7d234e 7802f9c 7559e93 7802f9c |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 |
import gradio as gr
import requests
import json
url = "https://chat-engine-test.carleadsup.com/api/call/llm"
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
def greet(text):
payload = {
"body": {
"token": "jshgduwygdhbwdb1234",
"messages": [
{"role": "system", "content":
"""แฌแแ แแแแแแแแ แจแแ แฎแแ แแแกแฌแแแแแแแแ, แจแแแ แแแแชแแแแ แจแแแแแแแ แแแแฎแแ แแแกแฃแฎแแแ แแแชแแแฃแ แขแแฅแกแขแแ แแแงแ แแแแแแ.
แงแแแแ แแแแฎแแแก แฃแแแ แฐแฅแแแแแก แ แแแแแแแแ แกแแแแ แแฃแแ แแ แฉแแแแแ แแแกแฃแฎแแแ.
แแแฌแแ แ แจแแแแแแ แคแแ แแแขแแ:
1. แแแแฎแแ
แ)
แ)
....
แแแแแแฎแกแแแ แ แงแแแแแแแแก แแแแแกแฃแฎแ แฅแแ แแฃแแแ!!
"""},
{"role": "user", "content": text}],
"model":"RaphaelKalandadze/test4",
"temperature": 0.4,
"max_tokens": 512,
"frequency_penalty": 1.2,
}
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
loaded = json.loads(response.json()["body"])["resp"]["content"]
return loaded
demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()
|