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app.py

@@ -26,6 +26,12 @@ def aplicar_beneficios(sueldo_bruto):
     )
     return sueldo_bruto - min(arriendo, TOPES.arriendo) - min(cuidado, TOPES.cuidado)
 
+def itanum(x):
+    "Format number on roman style"
+    return format(x,',d').replace(",",".")
+
+def decimal(x):
+    return format(x, '.2f').replace(".",",")
 
 def main() -> None:
     st.header("Calcula tu impuesto a la renta :moneybag: :dollar: :bar_chart: con la Reforma Tributaria")
@@ -34,39 +40,40 @@ def main() -> None:
         st.write(Path("info.md").read_text())
 
     sueldo_bruto = st.number_input(
-        "Sueldo Bruto Mensual", value=1500000, min_value=300000
+        "Sueldo Bruto Mensual", value=1500000, min_value=300000, format="%d",
     )
 
     # calcular nueva base imponible
     sueldo_bruto_reforma = aplicar_beneficios(sueldo_bruto)
 
-    st.text(f"Tu sueldo imponible antes de impuestos con la reforma es: {sueldo_bruto_reforma} (incluye los descuentos asociados a los beneficios)")
+    st.markdown(f"Tu sueldo imponible antes de impuestos con la reforma es: {sueldo_bruto_reforma} (incluye los descuentos asociados a los beneficios)")
 
 
+    # tabla de impuestos
+    table_section = st.container()
+    col1, col2 = table_section.columns((0.5, 0.5))
     
-
-    col1, col2 = st.columns((0.5, 0.5))
     col1.subheader("Tabla de Impuestos Actual")
-    table = get_table(sueldo_bruto, TRAMOS)
-    col1.dataframe(table)
+    table, style = get_table(sueldo_bruto, TRAMOS)
+    col1.dataframe(style)
     total = table["Impuesto"].sum()
-    col1.markdown(f"### Total Impuesto: \nActualmente pagas **${total}** que representa **({100*(total/sueldo_bruto):.2f}\%)** de tasa efectiva")
 
     col2.subheader("Tabla de Impuestos Reforma")
-    table = get_table(sueldo_bruto_reforma, TRAMOS_REFORMA)
-    col2.dataframe(table)
+    table, style = get_table(sueldo_bruto_reforma, TRAMOS_REFORMA)
+    col2.dataframe(style)
     total_reforma = table["Impuesto"].sum()
-    explanation = f"### Total Impuesto con Reforma: \nPagarás **${total_reforma}** que representa **({100*(total_reforma/sueldo_bruto):.2f}\%)** de tasa efectiva"
+    
+    # Resultados
+    results_section = st.container()
+    col1, col2 = results_section.columns((0.5, 0.5))
+    col1.markdown(f"### Total Impuesto: \nActualmente pagas **${itanum(total)}** que representa **({decimal(100*(total/sueldo_bruto))}\%)** de tasa efectiva")
+    explanation = f"### Total Impuesto con Reforma: \nPagarás **${itanum(total_reforma)}** que representa **({decimal(100*(total_reforma/sueldo_bruto))}\%)** de tasa efectiva"
     if total_reforma < total:
         explanation += " (Pagas menos que antes dado que estas beneficiando del descuento propocinado por los beneficios tributarios de arriendo y/o cuidado. Tu monto imponible es mas bajo que antes)"
     col2.markdown(explanation)
 
-    # results_df = pd.DataFrame(columns=["actual", "reforma"], index=["total impuestos", "tasa efectiva"])
-    # results_df["actual"] = [total, 100*(total/sueldo_bruto)]
-    # results_df["reforma"] = [total_reforma, 100*(total_reforma/sueldo_bruto)]
-    # st.dataframe(results_df.style.highlight_max(axis=1))
-    
-    st.markdown("### Objectivo de la reforma \nEn el siguiente grafico se ve claramente que la reforma empieza a tener efecto a partir de los 4 millones (pero muy lentamente 😱). Por ejemplo con 8 millones mensuales la diferencia es solo de 200000 mensual.")
+
+    st.markdown("### Objectivo de la reforma \nEn el siguiente grafico se ve claramente que la reforma empieza a tener efecto a partir de los 4 millones (pero muy lentamente 😱). Por ejemplo con 8 millones mensuales la diferencia es solo de $200.000 mensual.")
     st.plotly_chart(get_curve(0), use_container_width=True)
 
 if __name__ == "__main__":

impuestos.py

@@ -57,9 +57,15 @@ def get_table(sueldo_bruto, tramos=TRAMOS):
     )
     df = pd.DataFrame(
         data=data,
-        columns=["Desde", "Hasta", "Tasa", "Monto sujeto a impuesto", "Impuesto"],
+        columns=["Desde", "Hasta", "Tasa", "Monto imponible", "Impuesto"],
     )
-    return df
+    style = df.style.format({
+            "Desde": "{:,d}",
+            "Hasta": "{:,d}",
+            "Tasa": "{:.2f}",
+            "Monto imponible": "{:,d}",
+            "Impuesto": "{:,d}"}, decimal=',', thousands='.')
+    return df, style
 
 
 salarios = [450_000, 1000_000, 1_500_000, 2_000_000, 3_000_000, 5_000_000, 8_000_000, 10_000_000, 15_000_000]
@@ -70,4 +76,4 @@ def get_curve(descuentos):
     DF_CURVA = pd.DataFrame(columns=["actual", "reforma"], index=salarios)
     DF_CURVA["actual"] = [sum(descomponer_en_tramos(s, TRAMOS)[1]) for s in salarios]
     DF_CURVA["reforma"] = [sum(descomponer_en_tramos(beneficios(s) , TRAMOS_REFORMA)[1]) for s in salarios]
-    return px.line(DF_CURVA)
+    return px.line(DF_CURVA, title="Impuesto con respecto al salario")