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  1. app.py +6 -4
  2. gradio_queue.db +0 -0
  3. gradio_queue.db-journal +0 -0
app.py CHANGED
@@ -1,3 +1,4 @@
 
1
  import os
2
  os.system("pip install gradio==2.8.0b3")
3
  import torch
@@ -16,7 +17,7 @@ def inference(img, ver):
16
  padding = 10
17
  x, y = 15, 15 # 180, 412
18
  w, h = title_font.getsize(title_text)
19
- if ver == "version 2 (🔺 Réaliste,🔻 Stylé)":
20
  out = face2paint(model2, img)
21
  else:
22
  out = face2paint(model1, img)
@@ -32,13 +33,14 @@ gr.Interface(
32
  [
33
  gr.inputs.Image(type="pil", source="upload"),
34
  gr.inputs.Radio(
35
- ["version 1 (🔺 Stylé, 🔻 Réaliste)", "version 2 (🔺 Réaliste,🔻 Stylé)"],
36
  type="value",
37
- default="version 2 (🔺 Réaliste,🔻 Stylé)",
38
  label="version",
39
  ),
40
  ],
41
  gr.outputs.Image(type="pil"),
42
- allow_flagging="never",
43
  allow_screenshot=False,
 
44
  ).launch(enable_queue=True)
 
1
+ # coding: utf-8
2
  import os
3
  os.system("pip install gradio==2.8.0b3")
4
  import torch
 
17
  padding = 10
18
  x, y = 15, 15 # 180, 412
19
  w, h = title_font.getsize(title_text)
20
+ if ver == "Version 2 (🔺 Réaliste,🔻 Stylé)":
21
  out = face2paint(model2, img)
22
  else:
23
  out = face2paint(model1, img)
 
33
  [
34
  gr.inputs.Image(type="pil", source="upload"),
35
  gr.inputs.Radio(
36
+ ["Version 1 (🔺 Stylé, 🔻 Réaliste)", "Version 2 (🔺 Réaliste,🔻 Stylé)"],
37
  type="value",
38
+ default="Version 2 (🔺 Réaliste,🔻 Stylé)",
39
  label="version",
40
  ),
41
  ],
42
  gr.outputs.Image(type="pil"),
43
+ allow_flagging="auto",
44
  allow_screenshot=False,
45
+ flagging_dir="flagged"
46
  ).launch(enable_queue=True)
gradio_queue.db CHANGED
Binary files a/gradio_queue.db and b/gradio_queue.db differ
 
gradio_queue.db-journal DELETED
Binary file (512 Bytes)