| import gradio as gr | |
| from ukrainian_accentor_transformer import Accentor | |
| accentor = Accentor() | |
| def accentification(sentence): | |
| accented_sentence = accentor(sentence) | |
| return accented_sentence | |
| iface = gr.Interface( | |
| fn=accentification, | |
| inputs=gr.inputs.Textbox(label="Input"), | |
| outputs=gr.outputs.Textbox(label="Stressed"), | |
| examples=[ | |
| "Помилки вчать людей. Молодець, ти не зробив жодної помилки.", | |
| "Роботи підкорять світ, але від роботи не втечеш", | |
| "Золоті яйця, але нема ні яйця", | |
| "Треба ще пошукати такий міцний замок. А це Замок Вінгерський.", | |
| ], | |
| title="Ukrainian Accentor Transformer", | |
| article="Trained on dataset - [News corpus](https://lang.org.ua/en/corpora/#anchor5) by [Dmytro Chaplynskyi](https://github.com/dchaplinsky) from [lang-uk](https://github.com/lang-uk) \n" | |
| + "Stressed using [ukrainian-word-stress](https://github.com/lang-uk/ukrainian-word-stress) by [Oleksiy Syvokon](https://github.com/asivokon) \n" | |
| ) | |
| iface.launch() |