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app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+model = pipeline("translation", model="AbhirupGhosh/opus-mt-finetuned-en-hi")
+
+def translate(text):
+    translations = model(text)
+    output = translations[0]['translation_text']
+    return output
+
+gr.Interface(
+    fn=translate,
+    inputs = gr.Textbox(label="EN"),
+    outputs = gr.Textbox(label="HI"),
+    title="Translate English to Hindi",
+    description="Translation using Helsinki-NLP Opus MT model.",
+    examples= [
+        "Traduire une langue est un problème très complexe et pourtant ce modèle de Helsinki-NLP y arrive à la fois plutôt bien et rapidement, tu en conviens?",
+        "J'aurais préféré qu'ils soient tous présent lors de la démonstration plutôt que d'avoir à me répéter pour chacun d'entre-eux.",
+    ],
+    allow_flagging="never"
+).launch(debug=True, enable_queue=True)