Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 3,997 Bytes
112539c cd58124 112539c 071ff53 cd58124 20bc263 cd58124 20bc263 cd58124 20bc263 cd58124 20bc263 cd58124 5130a91 cbac426 cd58124 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 |
import gradio as gr
import edge_tts
import io
import os
import time
import asyncio
from docx import Document
AUDIO_DIR = 'audio_files' # Thư mục để lưu tệp âm thanh
MAX_FILE_AGE = 24 * 60 * 60 # Thời gian lưu trữ tệp âm thanh (24 giờ)
# Hàm để lấy tất cả các giọng nói có sẵn
async def get_voices():
voices = await edge_tts.list_voices()
return {f"{v['ShortName']} - {v['Locale']} ({v['Gender']})": v['ShortName'] for v in voices}
async def text_to_speech(text, lang):
tts = edge_tts.Communicate(text, voice=lang)
# Đường dẫn cho tệp âm thanh
os.makedirs(AUDIO_DIR, exist_ok=True) # Tạo thư mục nếu chưa tồn tại
audio_file_name = f"{time.time()}.mp3"
audio_file_path = os.path.join(AUDIO_DIR, audio_file_name)
# Lưu âm thanh vào tệp
await tts.save(audio_file_path) # Lưu trực tiếp vào đường dẫn hợp lệ
delete_old_audio_files() # Xóa các tệp âm thanh cũ
return audio_file_path, audio_file_path # Trả về đường dẫn tệp âm thanh
def delete_old_audio_files():
now = time.time()
for file_name in os.listdir(AUDIO_DIR):
file_path = os.path.join(AUDIO_DIR, file_name)
if now - os.path.getmtime(file_path) > MAX_FILE_AGE:
os.remove(file_path)
async def txt_to_speech(file, lang):
with open(file.name, 'r') as f:
text = f.read()
return await text_to_speech(text, lang)
async def docx_to_speech(file, lang):
doc = Document(file.name)
text = "\n".join([para.text for para in doc.paragraphs]) # Lấy tất cả văn bản từ các đoạn
return await text_to_speech(text, lang)
# Tạo giao diện Gradio
async def create_interface():
voices = await get_voices() # Lấy danh sách giọng nói
with gr.Blocks() as iface:
with gr.Tab("Text to Speech"):
gr.Markdown("### Convert text to speech")
text_input = gr.Textbox(lines=10, label="Enter your text here:")
lang_input = gr.Dropdown(choices=list(voices.keys()), label="Select language:") # Cập nhật dropdown giọng nói
audio_output, file_output = gr.Audio(label="Audio"), gr.File(label="Audio File")
gr.Button("Convert").click(fn=lambda text, lang: asyncio.run(text_to_speech(text, voices[lang])),
inputs=[text_input, lang_input],
outputs=[audio_output, file_output])
with gr.Tab("TXT to Speech"):
gr.Markdown("### Convert .txt file to speech")
file_input = gr.File(label="Upload your .txt file")
lang_input_file = gr.Dropdown(choices=list(voices.keys()), label="Select language:") # Cập nhật dropdown giọng nói
audio_output_file, file_output_file = gr.Audio(label="Audio"), gr.File(label="Audio File")
gr.Button("Convert").click(fn=lambda file, lang: asyncio.run(txt_to_speech(file, voices[lang])),
inputs=[file_input, lang_input_file],
outputs=[audio_output_file, file_output_file])
with gr.Tab("DOCX to Speech"):
gr.Markdown("### Convert .docx file to speech")
docx_file_input = gr.File(label="Upload your .docx file")
lang_input_docx = gr.Dropdown(choices=list(voices.keys()), label="Select language:") # Cập nhật dropdown giọng nói
audio_output_docx, file_output_docx = gr.Audio(label="Audio"), gr.File(label="Audio File")
gr.Button("Convert").click(fn=lambda file, lang: asyncio.run(docx_to_speech(file, voices[lang])),
inputs=[docx_file_input, lang_input_docx],
outputs=[audio_output_docx, file_output_docx])
iface.launch(enable_queue=True)
# Chạy ứng dụng
asyncio.run(create_interface())
|