Update app.py

app.py

@@ -10,7 +10,7 @@ AUDIO_DIR = 'audio_files'
 MAX_FILE_AGE = 24 * 60 * 60  # maximum age of audio files in seconds (24 hours)
 
 # Hàm chuyển đổi văn bản thành giọng nói sử dụng Edge TTS
-async def text_to_speech(text, lang, tld):
+async def text_to_speech(text, lang):
     tts = edge_tts.Communicate(text, voice=lang)  # Chọn giọng nói tương ứng với ngôn ngữ
     fp = io.BytesIO()
     
@@ -22,6 +22,7 @@ async def text_to_speech(text, lang, tld):
     file_name = str(time.time()) + '.mp3'  # Đổi định dạng thành mp3
     file_path = os.path.join(AUDIO_DIR, file_name)
 
+    # Lưu tệp âm thanh vào thư mục AUDIO_DIR
     with open(file_path, 'wb') as f:
         f.write(fp.read())
 
@@ -36,16 +37,16 @@ def delete_old_audio_files():
             os.remove(file_path)
 
 # Hàm chuyển đổi file .txt thành giọng nói
-async def txt_to_speech(file, lang, tld):
+async def txt_to_speech(file, lang):
     with open(file.name, 'r') as f:
         text = f.read()
-    return await text_to_speech(text, lang, tld)
+    return await text_to_speech(text, lang)
 
 # Hàm chuyển đổi file .docx thành giọng nói
-async def docx_to_speech(file, lang, tld):
+async def docx_to_speech(file, lang):
     doc = Document(file.name)
     text = "\n".join([para.text for para in doc.paragraphs])  # Lấy tất cả văn bản từ các đoạn
-    return await text_to_speech(text, lang, tld)
+    return await text_to_speech(text, lang)
 
 # Tạo giao diện Gradio với tab
 with gr.Blocks() as iface:
@@ -53,39 +54,36 @@ with gr.Blocks() as iface:
         gr.Markdown("### Convert text to speech")
         text_input = gr.Textbox(lines=10, label="Enter your text here:")
         lang_input = gr.Dropdown(choices=["vi-VN-NamMinhNeural", "en-US-JennyNeural"], label="Select language:")  # Thay đổi danh sách giọng nói cho phù hợp
-        tld_input = gr.Dropdown(choices=["com", "co.uk", "ca"], label="Select TLD:", value="com")  # Bạn có thể điều chỉnh TLD
 
         audio_output, file_output = gr.Audio(label="Audio"), gr.File(label="Audio File")
         
         # Sử dụng asyncio để gọi coroutine
-        gr.Button("Convert").click(fn=lambda text, lang, tld: asyncio.run(text_to_speech(text, lang, tld)),
-                                    inputs=[text_input, lang_input, tld_input], 
+        gr.Button("Convert").click(fn=lambda text, lang: asyncio.run(text_to_speech(text, lang)),
+                                    inputs=[text_input, lang_input], 
                                     outputs=[audio_output, file_output])
 
     with gr.Tab("TXT to Speech"):
         gr.Markdown("### Convert .txt file to speech")
         file_input = gr.File(label="Upload your .txt file")
         lang_input_file = gr.Dropdown(choices=["vi-VN-NamMinhNeural", "en-US-JennyNeural"], label="Select language:")
-        tld_input_file = gr.Dropdown(choices=["com", "co.uk", "ca"], label="Select TLD:", value="com")  # Bạn có thể điều chỉnh TLD
         
         audio_output_file, file_output_file = gr.Audio(label="Audio"), gr.File(label="Audio File")
         
         # Sử dụng asyncio để gọi coroutine
-        gr.Button("Convert").click(fn=lambda file, lang, tld: asyncio.run(txt_to_speech(file, lang, tld)),
-                                    inputs=[file_input, lang_input_file, tld_input_file], 
+        gr.Button("Convert").click(fn=lambda file, lang: asyncio.run(txt_to_speech(file, lang)),
+                                    inputs=[file_input, lang_input_file], 
                                     outputs=[audio_output_file, file_output_file])
 
     with gr.Tab("DOCX to Speech"):
         gr.Markdown("### Convert .docx file to speech")
         docx_file_input = gr.File(label="Upload your .docx file")
         lang_input_docx = gr.Dropdown(choices=["vi-VN-NamMinhNeural", "en-US-JennyNeural"], label="Select language:")
-        tld_input_docx = gr.Dropdown(choices=["com", "co.uk", "ca"], label="Select TLD:", value="com")  # Bạn có thể điều chỉnh TLD
         
         audio_output_docx, file_output_docx = gr.Audio(label="Audio"), gr.File(label="Audio File")
         
         # Sử dụng asyncio để gọi coroutine
-        gr.Button("Convert").click(fn=lambda file, lang, tld: asyncio.run(docx_to_speech(file, lang, tld)),
-                                    inputs=[docx_file_input, lang_input_docx, tld_input_docx], 
+        gr.Button("Convert").click(fn=lambda file, lang: asyncio.run(docx_to_speech(file, lang)),
+                                    inputs=[docx_file_input, lang_input_docx], 
                                     outputs=[audio_output_docx, file_output_docx])
 
 iface.launch(enable_queue=True)