Update app.py

app.py

@@ -33,7 +33,7 @@ def translator(text):
   translated_text = translation_pipe(text)
   return translated_text[0]['translation_text']
 
-def synthesise(translated_text):
+def transform_audio_to_speech_ru(translated_text):
     translated_text = translator(translated_text)
     inputs = vits_tokenizer(translated_text, return_tensors="pt")
     with torch.no_grad():
@@ -42,13 +42,13 @@ def synthesise(translated_text):
 
 def speech_to_speech_translation(audio):
     translated_text = transform_audio_to_speech_en(audio)
-    synthesised_speech = synthesise(translated_text)
+    synthesised_speech = transform_audio_to_speech_ru(translated_text)
     synthesised_speech = (synthesised_speech.numpy() * 32767).astype(np.int16)
     return 16000, synthesised_speech[0]
 
 title = "Cascaded STST"
 description = """
-В Демо используется модель SEW-D-tiny(https://huggingface.co/asapp/sew-d-tiny-100k-ft-ls100h),
+В приложении используется модель SEW-D-tiny(https://huggingface.co/asapp/sew-d-tiny-100k-ft-ls100h),
 распознающая английскую речь и преобразующая ее в строку. Затем с помощью модели Helsinki-NLP/opus-mt-en-ru(https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-en-ru) текст
 переводится на русский язык и преобразуется в русскую речь с помощью модели facebook/mms-tts-rus(https://huggingface.co/facebook/mms-tts-rus).
 """