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+---
+language:
+- zh
+library_name: transformers
+pipeline_tag: text2text-generation
+---
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("svjack/bloom-daliy-dialogue")
+
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("svjack/bloom-daliy-dialogue")
+
+tokenizer.decode(
+model.generate(
+    tokenizer.encode(
+            "你饿吗？", return_tensors="pt", add_special_tokens=True
+        ), 128)[0],
+skip_special_tokens = True
+).split("\n-----\n")
+
+'''
+['你饿吗？',
+ '我饿了',
+ '你想吃点什么吗?',
+ '我可能也饿了',
+ '你想吃块蛋糕吗?',
+ '这听起来不错',
+ '你要什么蛋糕?',
+ '我也不知道啊 第一次来这里',
+ '让我看看... 这是什么蛋糕?',
+ '是软软糖圣菲利斯蛋糕。',
+ '你吃了多少？',
+ '我大概应该吃一小百二十块。',
+ '你通常吃哪种蛋糕?',
+ '我通常只吃一点。',
+ '你知道，我不喜欢吃软糖圣菲利斯蛋糕。',
+ '你有什么特别喜欢']
+'''
+```