thomas0104
commited on
Commit
•
aee2b04
1
Parent(s):
ef149c9
Upload 26 files
Browse files- README.md +79 -0
- added_tokens.json +108 -0
- all_results.json +13 -0
- config.json +48 -0
- eval_results.json +9 -0
- generation_config.json +225 -0
- ji.py +15 -0
- ji_remove_repeat.py +29 -0
- label.txt +1 -0
- merges.txt +0 -0
- modify_label.txt +1 -0
- modify_pred.txt +1 -0
- normalizer.json +1742 -0
- pred.txt +0 -0
- preprocessor_config.json +14 -0
- pytorch_model.bin +3 -0
- run.sh +35 -0
- run_speech_recognition_seq2seq_streaming.py +616 -0
- ryNormText.py +81 -0
- special_tokens_map.json +133 -0
- tokenizer.json +0 -0
- tokenizer_config.json +35 -0
- train_results.json +7 -0
- trainer_state.json +41 -0
- training_args.bin +3 -0
- vocab.json +0 -0
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,79 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
language:
|
3 |
+
- zh
|
4 |
+
license: apache-2.0
|
5 |
+
tags:
|
6 |
+
- whisper-event
|
7 |
+
- generated_from_trainer
|
8 |
+
datasets:
|
9 |
+
- thomas0104/nan_tw_soap_opera
|
10 |
+
metrics:
|
11 |
+
- wer
|
12 |
+
model-index:
|
13 |
+
- name: openai/whisper-large-v2
|
14 |
+
results:
|
15 |
+
- task:
|
16 |
+
name: Automatic Speech Recognition
|
17 |
+
type: automatic-speech-recognition
|
18 |
+
dataset:
|
19 |
+
name: thomas0104/nan_tw_soap_opera nan-tw
|
20 |
+
type: thomas0104/nan_tw_soap_opera
|
21 |
+
config: nan-tw
|
22 |
+
split: test
|
23 |
+
metrics:
|
24 |
+
- name: Wer
|
25 |
+
type: wer
|
26 |
+
value: 343.562937357727
|
27 |
+
---
|
28 |
+
|
29 |
+
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
30 |
+
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
31 |
+
|
32 |
+
# openai/large_v2_nan_tw_so_short_30s
|
33 |
+
|
34 |
+
This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-large-v2](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2) on the thomas0104/nan_tw_soap_opera nan-tw dataset.
|
35 |
+
It achieves the following results on the evaluation set:
|
36 |
+
- Loss: 1.3322
|
37 |
+
- Wer: 343.5629
|
38 |
+
- Cer: 416.4573
|
39 |
+
|
40 |
+
## Model description
|
41 |
+
|
42 |
+
More information needed
|
43 |
+
|
44 |
+
## Intended uses & limitations
|
45 |
+
|
46 |
+
More information needed
|
47 |
+
|
48 |
+
## Training and evaluation data
|
49 |
+
|
50 |
+
More information needed
|
51 |
+
|
52 |
+
## Training procedure
|
53 |
+
|
54 |
+
### Training hyperparameters
|
55 |
+
|
56 |
+
The following hyperparameters were used during training:
|
57 |
+
- learning_rate: 1e-05
|
58 |
+
- train_batch_size: 2
|
59 |
+
- eval_batch_size: 2
|
60 |
+
- seed: 42
|
61 |
+
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
|
62 |
+
- lr_scheduler_type: linear
|
63 |
+
- lr_scheduler_warmup_steps: 100
|
64 |
+
- training_steps: 1000
|
65 |
+
- mixed_precision_training: Native AMP
|
66 |
+
|
67 |
+
### Training results
|
68 |
+
|
69 |
+
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Wer | Cer |
|
70 |
+
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:--------:|
|
71 |
+
| 1.1133 | 1.0 | 1000 | 1.3322 | 343.5629 | 416.4573 |
|
72 |
+
|
73 |
+
|
74 |
+
### Framework versions
|
75 |
+
|
76 |
+
- Transformers 4.27.0.dev0
|
77 |
+
- Pytorch 1.13.1+cu117
|
78 |
+
- Datasets 2.8.0
|
79 |
+
- Tokenizers 0.13.2
|
added_tokens.json
ADDED
@@ -0,0 +1,108 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"<|af|>": 50327,
|
3 |
+
"<|am|>": 50334,
|
4 |
+
"<|ar|>": 50272,
|
5 |
+
"<|as|>": 50350,
|
6 |
+
"<|az|>": 50304,
|
7 |
+
"<|ba|>": 50355,
|
8 |
+
"<|be|>": 50330,
|
9 |
+
"<|bg|>": 50292,
|
10 |
+
"<|bn|>": 50302,
|
11 |
+
"<|bo|>": 50347,
|
12 |
+
"<|br|>": 50309,
|
13 |
+
"<|bs|>": 50315,
|
14 |
+
"<|ca|>": 50270,
|
15 |
+
"<|cs|>": 50283,
|
16 |
+
"<|cy|>": 50297,
|
17 |
+
"<|da|>": 50285,
|
18 |
+
"<|de|>": 50261,
|
19 |
+
"<|el|>": 50281,
|
20 |
+
"<|en|>": 50259,
|
21 |
+
"<|es|>": 50262,
|
22 |
+
"<|et|>": 50307,
|
23 |
+
"<|eu|>": 50310,
|
24 |
+
"<|fa|>": 50300,
|
25 |
+
"<|fi|>": 50277,
|
26 |
+
"<|fo|>": 50338,
|
27 |
+
"<|fr|>": 50265,
|
28 |
+
"<|gl|>": 50319,
|
29 |
+
"<|gu|>": 50333,
|
30 |
+
"<|haw|>": 50352,
|
31 |
+
"<|ha|>": 50354,
|
32 |
+
"<|he|>": 50279,
|
33 |
+
"<|hi|>": 50276,
|
34 |
+
"<|hr|>": 50291,
|
35 |
+
"<|ht|>": 50339,
|
36 |
+
"<|hu|>": 50286,
|
37 |
+
"<|hy|>": 50312,
|
38 |
+
"<|id|>": 50275,
|
39 |
+
"<|is|>": 50311,
|
40 |
+
"<|it|>": 50274,
|
41 |
+
"<|ja|>": 50266,
|
42 |
+
"<|jw|>": 50356,
|
43 |
+
"<|ka|>": 50329,
|
44 |
+
"<|kk|>": 50316,
|
45 |
+
"<|km|>": 50323,
|
46 |
+
"<|kn|>": 50306,
|
47 |
+
"<|ko|>": 50264,
|
48 |
+
"<|la|>": 50294,
|
49 |
+
"<|lb|>": 50345,
|
50 |
+
"<|ln|>": 50353,
|
51 |
+
"<|lo|>": 50336,
|
52 |
+
"<|lt|>": 50293,
|
53 |
+
"<|lv|>": 50301,
|
54 |
+
"<|mg|>": 50349,
|
55 |
+
"<|mi|>": 50295,
|
56 |
+
"<|mk|>": 50308,
|
57 |
+
"<|ml|>": 50296,
|
58 |
+
"<|mn|>": 50314,
|
59 |
+
"<|mr|>": 50320,
|
60 |
+
"<|ms|>": 50282,
|
61 |
+
"<|mt|>": 50343,
|
62 |
+
"<|my|>": 50346,
|
63 |
+
"<|ne|>": 50313,
|
64 |
+
"<|nl|>": 50271,
|
65 |
+
"<|nn|>": 50342,
|
66 |
+
"<|nocaptions|>": 50362,
|
67 |
+
"<|notimestamps|>": 50363,
|
68 |
+
"<|no|>": 50288,
|
69 |
+
"<|oc|>": 50328,
|
70 |
+
"<|pa|>": 50321,
|
71 |
+
"<|pl|>": 50269,
|
72 |
+
"<|ps|>": 50340,
|
73 |
+
"<|pt|>": 50267,
|
74 |
+
"<|ro|>": 50284,
|
75 |
+
"<|ru|>": 50263,
|
76 |
+
"<|sa|>": 50344,
|
77 |
+
"<|sd|>": 50332,
|
78 |
+
"<|si|>": 50322,
|
79 |
+
"<|sk|>": 50298,
|
80 |
+
"<|sl|>": 50305,
|
81 |
+
"<|sn|>": 50324,
|
82 |
+
"<|so|>": 50326,
|
83 |
+
"<|sq|>": 50317,
|
84 |
+
"<|sr|>": 50303,
|
85 |
+
"<|startoflm|>": 50360,
|
86 |
+
"<|startofprev|>": 50361,
|
87 |
+
"<|startoftranscript|>": 50258,
|
88 |
+
"<|su|>": 50357,
|
89 |
+
"<|sv|>": 50273,
|
90 |
+
"<|sw|>": 50318,
|
91 |
+
"<|ta|>": 50287,
|
92 |
+
"<|te|>": 50299,
|
93 |
+
"<|tg|>": 50331,
|
94 |
+
"<|th|>": 50289,
|
95 |
+
"<|tk|>": 50341,
|
96 |
+
"<|tl|>": 50348,
|
97 |
+
"<|transcribe|>": 50359,
|
98 |
+
"<|translate|>": 50358,
|
99 |
+
"<|tr|>": 50268,
|
100 |
+
"<|tt|>": 50351,
|
101 |
+
"<|uk|>": 50280,
|
102 |
+
"<|ur|>": 50290,
|
103 |
+
"<|uz|>": 50337,
|
104 |
+
"<|vi|>": 50278,
|
105 |
+
"<|yi|>": 50335,
|
106 |
+
"<|yo|>": 50325,
|
107 |
+
"<|zh|>": 50260
|
108 |
+
}
|
all_results.json
ADDED
@@ -0,0 +1,13 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"epoch": 1.0,
|
3 |
+
"eval_cer": 416.4573186362471,
|
4 |
+
"eval_loss": 1.3322362899780273,
|
5 |
+
"eval_runtime": 1201.8621,
|
6 |
+
"eval_samples_per_second": 0.884,
|
7 |
+
"eval_steps_per_second": 0.443,
|
8 |
+
"eval_wer": 343.562937357727,
|
9 |
+
"train_loss": 1.1132755126953124,
|
10 |
+
"train_runtime": 2073.0676,
|
11 |
+
"train_samples_per_second": 0.965,
|
12 |
+
"train_steps_per_second": 0.482
|
13 |
+
}
|
config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,48 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"_name_or_path": "openai/whisper-large-v2",
|
3 |
+
"activation_dropout": 0.0,
|
4 |
+
"activation_function": "gelu",
|
5 |
+
"apply_spec_augment": false,
|
6 |
+
"architectures": [
|
7 |
+
"WhisperForConditionalGeneration"
|
8 |
+
],
|
9 |
+
"attention_dropout": 0.0,
|
10 |
+
"begin_suppress_tokens": [
|
11 |
+
220,
|
12 |
+
50257
|
13 |
+
],
|
14 |
+
"bos_token_id": 50257,
|
15 |
+
"d_model": 1280,
|
16 |
+
"decoder_attention_heads": 20,
|
17 |
+
"decoder_ffn_dim": 5120,
|
18 |
+
"decoder_layerdrop": 0.0,
|
19 |
+
"decoder_layers": 32,
|
20 |
+
"decoder_start_token_id": 50258,
|
21 |
+
"dropout": 0.0,
|
22 |
+
"encoder_attention_heads": 20,
|
23 |
+
"encoder_ffn_dim": 5120,
|
24 |
+
"encoder_layerdrop": 0.0,
|
25 |
+
"encoder_layers": 32,
|
26 |
+
"eos_token_id": 50257,
|
27 |
+
"forced_decoder_ids": null,
|
28 |
+
"init_std": 0.02,
|
29 |
+
"is_encoder_decoder": true,
|
30 |
+
"mask_feature_length": 10,
|
31 |
+
"mask_feature_min_masks": 0,
|
32 |
+
"mask_feature_prob": 0.0,
|
33 |
+
"mask_time_length": 10,
|
34 |
+
"mask_time_min_masks": 2,
|
35 |
+
"mask_time_prob": 0.05,
|
36 |
+
"max_length": 448,
|
37 |
+
"max_source_positions": 1500,
|
38 |
+
"max_target_positions": 448,
|
39 |
+
"model_type": "whisper",
|
40 |
+
"num_hidden_layers": 32,
|
41 |
+
"num_mel_bins": 80,
|
42 |
+
"pad_token_id": 50257,
|
43 |
+
"scale_embedding": false,
|
44 |
+
"torch_dtype": "float32",
|
45 |
+
"transformers_version": "4.27.0.dev0",
|
46 |
+
"use_cache": true,
|
47 |
+
"vocab_size": 51865
|
48 |
+
}
|
eval_results.json
ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"epoch": 1.0,
|
3 |
+
"eval_cer": 416.4573186362471,
|
4 |
+
"eval_loss": 1.3322362899780273,
|
5 |
+
"eval_runtime": 1201.8621,
|
6 |
+
"eval_samples_per_second": 0.884,
|
7 |
+
"eval_steps_per_second": 0.443,
|
8 |
+
"eval_wer": 343.562937357727
|
9 |
+
}
|
generation_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,225 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"begin_suppress_tokens": [
|
3 |
+
220,
|
4 |
+
50257
|
5 |
+
],
|
6 |
+
"bos_token_id": 50257,
|
7 |
+
"decoder_start_token_id": 50258,
|
8 |
+
"eos_token_id": 50257,
|
9 |
+
"forced_decoder_ids": [
|
10 |
+
[
|
11 |
+
1,
|
12 |
+
null
|
13 |
+
],
|
14 |
+
[
|
15 |
+
2,
|
16 |
+
50359
|
17 |
+
],
|
18 |
+
[
|
19 |
+
3,
|
20 |
+
50363
|
21 |
+
]
|
22 |
+
],
|
23 |
+
"is_multilingual": true,
|
24 |
+
"lang_to_id": {
|
25 |
+
"<|af|>": 50327,
|
26 |
+
"<|am|>": 50334,
|
27 |
+
"<|ar|>": 50272,
|
28 |
+
"<|as|>": 50350,
|
29 |
+
"<|az|>": 50304,
|
30 |
+
"<|ba|>": 50355,
|
31 |
+
"<|be|>": 50330,
|
32 |
+
"<|bg|>": 50292,
|
33 |
+
"<|bn|>": 50302,
|
34 |
+
"<|bo|>": 50347,
|
35 |
+
"<|br|>": 50309,
|
36 |
+
"<|bs|>": 50315,
|
37 |
+
"<|ca|>": 50270,
|
38 |
+
"<|cs|>": 50283,
|
39 |
+
"<|cy|>": 50297,
|
40 |
+
"<|da|>": 50285,
|
41 |
+
"<|de|>": 50261,
|
42 |
+
"<|el|>": 50281,
|
43 |
+
"<|en|>": 50259,
|
44 |
+
"<|es|>": 50262,
|
45 |
+
"<|et|>": 50307,
|
46 |
+
"<|eu|>": 50310,
|
47 |
+
"<|fa|>": 50300,
|
48 |
+
"<|fi|>": 50277,
|
49 |
+
"<|fo|>": 50338,
|
50 |
+
"<|fr|>": 50265,
|
51 |
+
"<|gl|>": 50319,
|
52 |
+
"<|gu|>": 50333,
|
53 |
+
"<|haw|>": 50352,
|
54 |
+
"<|ha|>": 50354,
|
55 |
+
"<|he|>": 50279,
|
56 |
+
"<|hi|>": 50276,
|
57 |
+
"<|hr|>": 50291,
|
58 |
+
"<|ht|>": 50339,
|
59 |
+
"<|hu|>": 50286,
|
60 |
+
"<|hy|>": 50312,
|
61 |
+
"<|id|>": 50275,
|
62 |
+
"<|is|>": 50311,
|
63 |
+
"<|it|>": 50274,
|
64 |
+
"<|ja|>": 50266,
|
65 |
+
"<|jw|>": 50356,
|
66 |
+
"<|ka|>": 50329,
|
67 |
+
"<|kk|>": 50316,
|
68 |
+
"<|km|>": 50323,
|
69 |
+
"<|kn|>": 50306,
|
70 |
+
"<|ko|>": 50264,
|
71 |
+
"<|la|>": 50294,
|
72 |
+
"<|lb|>": 50345,
|
73 |
+
"<|ln|>": 50353,
|
74 |
+
"<|lo|>": 50336,
|
75 |
+
"<|lt|>": 50293,
|
76 |
+
"<|lv|>": 50301,
|
77 |
+
"<|mg|>": 50349,
|
78 |
+
"<|mi|>": 50295,
|
79 |
+
"<|mk|>": 50308,
|
80 |
+
"<|ml|>": 50296,
|
81 |
+
"<|mn|>": 50314,
|
82 |
+
"<|mr|>": 50320,
|
83 |
+
"<|ms|>": 50282,
|
84 |
+
"<|mt|>": 50343,
|
85 |
+
"<|my|>": 50346,
|
86 |
+
"<|ne|>": 50313,
|
87 |
+
"<|nl|>": 50271,
|
88 |
+
"<|nn|>": 50342,
|
89 |
+
"<|no|>": 50288,
|
90 |
+
"<|oc|>": 50328,
|
91 |
+
"<|pa|>": 50321,
|
92 |
+
"<|pl|>": 50269,
|
93 |
+
"<|ps|>": 50340,
|
94 |
+
"<|pt|>": 50267,
|
95 |
+
"<|ro|>": 50284,
|
96 |
+
"<|ru|>": 50263,
|
97 |
+
"<|sa|>": 50344,
|
98 |
+
"<|sd|>": 50332,
|
99 |
+
"<|si|>": 50322,
|
100 |
+
"<|sk|>": 50298,
|
101 |
+
"<|sl|>": 50305,
|
102 |
+
"<|sn|>": 50324,
|
103 |
+
"<|so|>": 50326,
|
104 |
+
"<|sq|>": 50317,
|
105 |
+
"<|sr|>": 50303,
|
106 |
+
"<|su|>": 50357,
|
107 |
+
"<|sv|>": 50273,
|
108 |
+
"<|sw|>": 50318,
|
109 |
+
"<|ta|>": 50287,
|
110 |
+
"<|te|>": 50299,
|
111 |
+
"<|tg|>": 50331,
|
112 |
+
"<|th|>": 50289,
|
113 |
+
"<|tk|>": 50341,
|
114 |
+
"<|tl|>": 50348,
|
115 |
+
"<|tr|>": 50268,
|
116 |
+
"<|tt|>": 50351,
|
117 |
+
"<|uk|>": 50280,
|
118 |
+
"<|ur|>": 50290,
|
119 |
+
"<|uz|>": 50337,
|
120 |
+
"<|vi|>": 50278,
|
121 |
+
"<|yi|>": 50335,
|
122 |
+
"<|yo|>": 50325,
|
123 |
+
"<|zh|>": 50260
|
124 |
+
},
|
125 |
+
"max_initial_timestamp_index": 1,
|
126 |
+
"max_length": 448,
|
127 |
+
"no_timestamps_token_id": 50363,
|
128 |
+
"pad_token_id": 50257,
|
129 |
+
"return_timestamps": false,
|
130 |
+
"suppress_tokens": [
|
131 |
+
1,
|
132 |
+
2,
|
133 |
+
7,
|
134 |
+
8,
|
135 |
+
9,
|
136 |
+
10,
|
137 |
+
14,
|
138 |
+
25,
|
139 |
+
26,
|
140 |
+
27,
|
141 |
+
28,
|
142 |
+
29,
|
143 |
+
31,
|
144 |
+
58,
|
145 |
+
59,
|
146 |
+
60,
|
147 |
+
61,
|
148 |
+
62,
|
149 |
+
63,
|
150 |
+
90,
|
151 |
+
91,
|
152 |
+
92,
|
153 |
+
93,
|
154 |
+
359,
|
155 |
+
503,
|
156 |
+
522,
|
157 |
+
542,
|
158 |
+
873,
|
159 |
+
893,
|
160 |
+
902,
|
161 |
+
918,
|
162 |
+
922,
|
163 |
+
931,
|
164 |
+
1350,
|
165 |
+
1853,
|
166 |
+
1982,
|
167 |
+
2460,
|
168 |
+
2627,
|
169 |
+
3246,
|
170 |
+
3253,
|
171 |
+
3268,
|
172 |
+
3536,
|
173 |
+
3846,
|
174 |
+
3961,
|
175 |
+
4183,
|
176 |
+
4667,
|
177 |
+
6585,
|
178 |
+
6647,
|
179 |
+
7273,
|
180 |
+
9061,
|
181 |
+
9383,
|
182 |
+
10428,
|
183 |
+
10929,
|
184 |
+
11938,
|
185 |
+
12033,
|
186 |
+
12331,
|
187 |
+
12562,
|
188 |
+
13793,
|
189 |
+
14157,
|
190 |
+
14635,
|
191 |
+
15265,
|
192 |
+
15618,
|
193 |
+
16553,
|
194 |
+
16604,
|
195 |
+
18362,
|
196 |
+
18956,
|
197 |
+
20075,
|
198 |
+
21675,
|
199 |
+
22520,
|
200 |
+
26130,
|
201 |
+
26161,
|
202 |
+
26435,
|
203 |
+
28279,
|
204 |
+
29464,
|
205 |
+
31650,
|
206 |
+
32302,
|
207 |
+
32470,
|
208 |
+
36865,
|
209 |
+
42863,
|
210 |
+
47425,
|
211 |
+
49870,
|
212 |
+
50254,
|
213 |
+
50258,
|
214 |
+
50358,
|
215 |
+
50359,
|
216 |
+
50360,
|
217 |
+
50361,
|
218 |
+
50362
|
219 |
+
],
|
220 |
+
"task_to_id": {
|
221 |
+
"transcribe": 50359,
|
222 |
+
"translate": 50358
|
223 |
+
},
|
224 |
+
"transformers_version": "4.27.0.dev0"
|
225 |
+
}
|
ji.py
ADDED
@@ -0,0 +1,15 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import jiwer
|
2 |
+
p = open('pred.txt','r',encoding="utf-8")
|
3 |
+
l = open('label.txt','r',encoding="utf-8")
|
4 |
+
|
5 |
+
pred = p.readline().split('=')[1]
|
6 |
+
label = l.readline().split('=')[1]
|
7 |
+
|
8 |
+
wer = jiwer.wer(label, pred)
|
9 |
+
print(f'{wer=}')
|
10 |
+
|
11 |
+
pred = pred.replace(' ', '')
|
12 |
+
label = label.replace(' ', '')
|
13 |
+
|
14 |
+
cer = jiwer.cer(label, pred)
|
15 |
+
print(f'{cer=}')
|
ji_remove_repeat.py
ADDED
@@ -0,0 +1,29 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import jiwer
|
2 |
+
import ast
|
3 |
+
p = open('pred.txt','r',encoding="utf-8")
|
4 |
+
l = open('label.txt','r',encoding="utf-8")
|
5 |
+
|
6 |
+
pred = p.readline().split('=')[1]
|
7 |
+
label = l.readline().split('=')[1]
|
8 |
+
pred = ast.literal_eval(pred) # list like str to list
|
9 |
+
label = ast.literal_eval(label)
|
10 |
+
for i in range(len(pred)):
|
11 |
+
pred[i] = "".join(dict.fromkeys(pred[i])).replace(' ','')
|
12 |
+
for i in range(len(label)):
|
13 |
+
label[i] = "".join(dict.fromkeys(label[i])).replace(' ','')
|
14 |
+
print(pred[0])
|
15 |
+
print(label[0])
|
16 |
+
wer = jiwer.wer(label, pred)
|
17 |
+
print(f'{wer=}')
|
18 |
+
'''
|
19 |
+
pred = pred.replace(' ', '')
|
20 |
+
label = label.replace(' ', '')
|
21 |
+
'''
|
22 |
+
cer = jiwer.cer(label, pred)
|
23 |
+
print(f'{cer=}')
|
24 |
+
|
25 |
+
q = open('modify_pred.txt','w',encoding="utf-8")
|
26 |
+
q.write(f'{pred=}')
|
27 |
+
|
28 |
+
a = open('modify_label.txt','w',encoding="utf-8")
|
29 |
+
a.write(f'{label=}')
|
label.txt
ADDED
@@ -0,0 +1 @@
|
|
|
|
|
1 |
+
label_str=['李 有 志 不 義 之 財 不 可 得 不 倫 之 愛 不 可 行 ', '背 叛 妻 子 天 不 允 一 身 罪 孽 不 可 赦 炮 炸 肉 身 帶 罪 人 ', '李 有 志 李 總 經 理 醒 醒 ', '酒 量 差 就 別 來 應 酬 交 給 業 務 部 就 好 拚 到 天 亮 喝 得 醉 醺 醺 ', '回 去 吧 我 體 諒 你 過 於 辛 苦 你 體 諒 我 ', '放 心 我 一 個 小 小 業 務 部 副 總 怎 麼 也 拚 不 贏 你 ', '站 穩 要 是 自 覺 對 不 起 我 們 虧 欠 我 們 就 將 你 爸 爸 ', '總 經 理 一 位 別 霸 著 不 放 ', '總 有 一 天 我 會 奪 回 壹 品 總 經 理 一 位 小 心 ', '四 點 了 起 床 了 清 晨 四 點 天 未 亮 ', '得 趕 在 天 未 亮 人 潮 未 出 現 之 前 一 切 準 備 就 緒 ', 'good luck', '里 長 伯 你 要 掃 去 哪 裡 啊 該 回 來 了 ', '老 闆 娘 我 的 媽 啊 妳 這 身 打 扮 要 演 女 鬼 嗎 ', '哪 位 超 級 巨 星 贏 得 過 我 老 婆 妳 先 進 去 吧 ', '當 然 要 走 我 們 也 不 想 看 好 了 妳 快 進 去 穿 成 這 樣 能 看 嗎 ', '是 的 有 一 點 辛 苦 可 是 這 裡 的 人 人 情 溫 暖 猶 如 初 升 的 旭 日 ', '春 梅 媽 ', '又 不 是 七 月 半 會 嚇 壞 人 乖 喔 妳 真 土 這 個 面 膜 ', '說 是 日 本 進 口 非 常 高 級 妳 真 不 識 貨 對 日 本 嘛 對 嗎 ', '開 店 了 幾 點 了 來 ', '怎 麼 又 發 不 動 了 什 麼 破 中 古 車 下 去 推 車 每 次 都 是 你 問 題 最 多 有 空 的 幫 我 推 個 車 ', '不 好 意 思 幫 我 們 推 個 車 拜 託 幫 我 推 個 車 拜 託 幫 幫 忙 謝 謝 總 經 理 ', '辛 苦 了 你 陪 我 應 酬 也 累 了 待 會 兒 快 點 回 家 休 息 沒 關 係 ', '我 在 車 上 都 有 睡 不 累 ', '天 未 亮 就 得 備 攤 謀 生 計 他 們 是 隔 壁 豪 宅 的 有 錢 人 ', '雖 然 生 活 於 同 一 條 街 卻 是 截 然 不 同 兩 個 世 界 ', '我 的 國 中 同 學 嫁 入 豪 門 當 貴 婦 人 人 誇 獎 她 好 命 可 是 我 常 見 她 愁 容 滿 面 ', '宮 廟 走 得 多 勤 啊 這 種 好 命 不 知 是 否 真 的 幸 福 ', '妳 怎 麼 這 個 時 間 就 起 床 了 你 怎 麼 又 天 亮 才 回 來 當 然 是 因 為 應 酬 ', '見 隔 壁 市 場 都 開 始 忙 碌 了 你 常 應 酬 到 天 亮 才 回 來 ', '對 了 我 為 你 準 備 的 保 養 品 吃 了 嗎 吃 了 別 擔 心 ', '我 們 的 寶 寶 有 睡 飽 嗎 不 知 道 怎 麼 了 ', '今 天 才 想 去 醫 院 問 問 醫 生 該 怎 麼 辦 才 好 怎 麼 會 這 樣 ', '可 能 吧 要 不 要 我 陪 妳 去 產 檢 不 用 了 你 白 天 還 要 上 班 ', '我 要 阿 順 載 妳 去 快 去 ', '吳 文 松 拜 託 再 三 拜 託 媽 今 天 的 肉 真 漂 亮 不 錯 這 樣 一 定 好 吃 很 棒 ', '來 謝 謝 這 次 投 票 麻 煩 了 多 多 支 持 吳 文 松 拜 託 來 這 次 麻 煩 了 ', '世 明 文 松 桃 姐 這 次 麻 煩 了 來 謝 謝 ', '文 松 美 麗 這 次 為 了 陪 你 競 選 頭 髮 燙 得 真 美 買 了 不 少 保 養 品 人 呢 ', '人 來 了 美 麗 在 這 裡 說 人 人 到 里 長 夫 人 不 好 意 思 抱 歉 美 麗 ', '我 還 以 為 是 大 明 星 呢 桃 姐 全 市 場 我 最 喜 歡 的 就 是 妳 ', '真 的 嗎 我 媽 說 話 當 然 實 在 對 拿 妳 這 麼 多 面 膜 對 不 對 拿 給 媽 嗎 ', '對 了 文 松 這 次 坤 火 也 要 參 選 你 有 把 握 嗎 雖 然 我 拙 於 言 辭 ', '對 像 宣 傳 單 上 寫 的 做 就 對 了 當 選 . 那 個 是 什 麼 ', '去 是 坤 火 真 吵 原 來 是 坤 火 各 位 鄉 親 大 家 好 里 長 換 人 當 我 就 是 大 家 的 好 朋 友 楊 坤 火 ', '在 此 向 各 位 鄉 親 報 告 我 楊 坤 火 一 旦 當 選 里 長 絕 對 增 加 福 利 給 大 家 你 們 說 好 不 好 好 ', '我 請 按 摩 師 來 為 大 家 放 鬆 筋 骨 舒 舒 服 服 中 秋 節 請 歌 舞 團 唱 歌 給 大 家 聽 盡 情 跳 舞 ', '要 改 變 改 變 好 不 好 好 好 天 大 的 笑 話 就 是 說 嘛 各 位 鄉 親 父 老 ', '像 這 個 男 人 只 剩 一 張 嘴 說 的 話 能 聽 嗎 就 是 說 嘛 要 選 里 長 得 選 我 家 這 位 ', '十 多 年 來 天 未 亮 他 就 出 來 清 掃 路 面 的 確 ', '哪 三 項 呢 第 一 項 就 是 認 真 對 認 真 對 第 二 項 就 是 掃 地 很 會 掃 地 第 三 項 ', '只 會 掃 地 是 你 不 懂 對 本 里 里 民 都 在 市 場 做 生 意 市 場 地 面 當 然 要 掃 乾 淨 才 有 人 潮 ', '那 麼 基 本 的 道 理 你 不 懂 嗎 就 是 說 啊 拜 託 大 家 請 看 里 長 夫 人 像 紅 蟳 似 的 ', '要 選 也 要 選 我 這 種 里 長 夫 人 你 們 車 子 壞 了 我 可 以 幫 忙 推 也 可 以 幫 忙 搬 冷 氣 當 然 要 選 我 們 這 種 對 不 對 ', '沒 關 係 我 是 紅 蟳 喜 氣 洋 洋 你 也 幫 幫 忙 誰 不 會 掃 地 鄉 親 啊 我 們 要 選 一 位 勤 於 掃 地 的 里 長 還 是 投 給 楊 坤 火 ', '求 改 變 求 �� 步 的 楊 坤 火 你 們 說 對 不 對 對 不 可 以 不 對 要 投 給 我 謝 謝 來 來 不 好 意 思 來 要 投 給 ..', '都 不 讓 大 家 睡 了 嗎 吵 什 麼 說 什 麼 啊 拜 託 一 早 留 點 口 德 ', '世 明 二 十 顆 水 餃 好 站 住 要 吃 水 餃 嗎 先 付 錢 拜 託 ', '以 為 是 自 家 開 的 嗎 這 裡 是 春 梅 水 餃 店 不 是 春 梅 小 妹 妹 記 得 妳 小 時 候 ', '當 時 我 也 請 妳 喝 汽 水 啊 幾 瓶 啊 阿 宗 先 坐 我 為 你 煮 水 餃 進 去 好 我 進 去 坐 ', '阿 宗 好 久 不 見 玉 英 她 的 頭 腦 真 好 是 啊 就 是 太 早 婚 ', '一 考 就 錄 取 的 確 太 早 婚 要 是 繼 續 發 展 絕 對 一 等 一 不 女 人 能 夠 有 什 麼 前 途 ', '換 成 是 我 絕 對 嫁 第 一 我 看 她 婆 婆 既 難 應 付 又 難 侍 候 可 惜 就 是 沒 有 娘 家 可 以 依 靠 ', '她 還 有 我 這 個 哥 哥 依 靠 你 . 拜 託 靠 你 啊 怎 麼 可 能 ', '我 肚 子 裡 的 兒 子 都 踢 了 一 下 打 臉 你 妳 懷 的 是 兒 子 嗎 ', '還 用 說 嗎 玉 英 腹 中 一 定 也 是 兒 子 ', '韭 菜 還 沒 有 送 來 我 去 看 看 阿 宗 你 先 吃 好 謝 謝 真 香 ', '不 要 什 麼 不 要 . 有 什 麼 好 說 的 少 廢 話 走 怎 麼 了 ', '世 明 你 認 識 嗎 他 們 是 . 妳 是 陳 世 明 的 太 太 嗎 妳 丈 夫 向 我 借 錢 ', '這 張 是 借 據 做 什 麼 快 拿 錢 出 來 還 啊 ', '真 的 假 的 沒 有 我 只 借 了 一 百 多 萬 豈 知 不 到 一 個 月 就 變 兩 百 萬 他 們 根 本 是 搶 匪 嘛 ', '別 這 樣 這 樣 動 粗 打 破 東 西 要 賠 錢 的 賠 什 麼 你 . 你 別 這 麼 凶 ', '你 一 討 就 是 兩 百 萬 我 們 在 這 裡 包 了 這 麼 久 的 水 餃 也 不 可 能 直 接 拿 出 現 金 兩 百 萬 還 不 出 錢 就 找 人 抵 債 啊 ', '不 好 意 思 冷 靜 冷 靜 你 們 現 在 什 麼 . 什 麼 情 形 還 亮 傢 伙 ', '我 才 要 問 你 們 是 誰 呢 陳 世 明 欠 債 與 你 們 何 干 說 出 來 你 會 怕 文 松 亮 出 你 的 身 分 ', '我 . 我 是 本 里 里 長 對 他 是 里 長 我 是 里 長 夫 人 要 在 市 場 鬧 事 得 過 我 丈 夫 這 關 我 ..', '她 的 意 思 是 大 家 有 話 好 好 說 不 必 過 什 麼 關 我 們 人 多 勢 眾 你 怕 什 麼 鄉 親 看 到 沒 有 ', '你 別 胡 說 那 麼 你 又 是 誰 我 啊 我 是 下 一 屆 里 長 楊 坤 火 不 我 會 連 任 對 ', '沒 想 到 還 會 聯 手 為 他 出 頭 競 選 歸 競 選 市 場 紛 爭 歸 市 場 紛 爭 你 這 麼 一 鬧 我 們 就 做 不 了 生 意 了 ', '市 場 的 大 家 都 很 團 結 你 最 好 別 亂 來 廢 話 少 說 把 他 們 趕 走 錢 拿 到 自 然 就 會 走 了 ', '沒 有 兩 百 萬 無 所 謂 先 還 利 息 三 十 萬 本 金 可 以 再 讓 你 延 期 借 不 到 一 個 月 ', '你 們 根 本 是 吸 血 鬼 當 初 你 來 找 我 就 知 道 規 矩 了 要 錢 沒 有 要 命 一 條 ', '我 看 市 場 生 意 也 不 錯 每 處 攤 位 籌 一 些 三 十 萬 應 該 不 成 問 題 我 . 你 ..', '的 確 年 輕 人 不 可 能 因 為 他 各 處 攤 位 欠 得 更 多 對 對 說 到 這 個 我 就 生 氣 ', '每 次 世 明 都 藉 口 趕 著 要 談 生 意 先 欠 著 欠 到 現 在 也 數 萬 元 了 我 氣 得 不 想 再 出 貨 給 他 了 ', '是 啊 一 包 麵 粉 錢 不 多 欠 到 過 年 沒 錢 我 就 不 客 氣 了 砸 ', '女 人 與 孩 子 欺 負 不 得 尤 其 是 孕 婦 ', '小 心 妹 妹 來 不 怕 ', '正 富 以 前 也 是 黑 道 嗎 我 見 他 身 手 不 凡 耶 我 怎 麼 知 道 可 是 我 覺 得 他 根 本 想 出 風 頭 什 麼 出 風 頭 ', '你 以 後 別 再 找 人 家 麻 煩 ', '你 們 這 些 渾 小 子 敢 來 這 裡 惹 事 大 鼎 師 大 鼎 師 謝 謝 ', '錢 的 事 全 是 我 不 對 錢 事 簡 單 大 家 說 清 楚 好 好 處 理 就 好 我 有 心 處 理 ', '大 家 願 不 願 意 給 我 時 間 各 位 抱 歉 給 我 一 週 時 間 ', '世 明 春 梅 欠 錢 要 還 我 還 有 孩 子 的 補 習 費 要 繳 ', '一 週 給 我 一 週 我 春 梅 一 定 還 給 大 家 對 春 梅 說 一 週 就 是 一 週 ', '對 里 長 已 經 擔 保 了 大 家 放 心 世 明 春 梅 你 們 有 困 難 一 定 要 說 出 來 ', '正 富 謝 謝 好 了 大 家 別 看 了 回 去 做 生 意 來 回 去 做 生 意 來 回 去 休 息 ', '走 回 去 走 小 心 辛 苦 了 走 二 號 你 們 呢 好 吧 ', '陳 世 明 做 人 要 有 信 用 再 給 你 一 週 時 間 處 理 ', '大 鼎 師 真 是 謝 謝 你 加 油 謝 謝 別 這 麼 說 ', '別 站 在 這 裡 快 進 去 收 拾 收 拾 走 ', '你 休 息 不 到 幾 小 時 又 要 出 門 不 先 吃 個 早 餐 嗎 ', '玉 英 與 你 結 婚 多 年 盼 她 能 夠 一 舉 得 子 結 果 卻 遲 遲 無 法 懷 孕 不 過 現 在 ', '我 都 不 必 操 心 了 媽 妳 真 的 要 接 湘 美 他 們 來 住 嗎 ', '玉 英 現 在 �� 腹 中 胎 兒 都 來 不 及 了 不 會 想 太 多 再 說 湘 美 為 你 生 了 兒 子 ', '當 然 我 得 為 她 做 好 月 子 才 對 可 是 我 昨 晚 夢 到 ', '傳 說 寒 單 爺 因 為 作 惡 多 端 所 以 以 肉 身 接 受 懲 罰 代 表 贖 罪 這 . 這 場 夢 是 不 是 . 這 場 夢 ', '有 志 放 寬 心 別 給 自 己 這 麼 大 的 壓 力 好 吧 ', '出 門 小 心 好 記 得 吃 早 餐 ', '阿 嬤 我 去 曬 被 子 等 等 妳 去 市 場 買 米 酒 麻 油 還 有 一 隻 烏 骨 雞 黑 . 咕 ..', '黑 咕 雞 好 去 曬 被 子 ', '是 女 孩 ', '超 音 波 已 經 拍 得 很 清 楚 了 何 醫 生 我 知 道 自 己 的 體 質 想 再 受 孕 成 功 很 困 難 可 是 ', '如 何 調 整 我 的 體 質 讓 我 儘 快 有 第 二 胎 李 太 太 以 妳 的 體 質 ', '想 再 受 孕 成 功 . 恐 怕 有 困 難 ', '你 出 去 現 在 就 出 去 別 這 樣 全 是 我 的 錯 原 諒 我 好 嗎 我 寧 可 孩 子 一 出 生 就 沒 有 父 親 ', '為 還 賭 債 遭 人 斷 手 斷 腳 妳 . 現 在 就 給 我 . 春 . 出 去 春 梅 這 樣 吧 我 們 一 起 離 開 ', '陳 世 明 你 給 我 . 別 . 別 這 樣 現 在 就 . 好 好 說 出 去 別 這 樣 你 出 去 好 了 你 們 兩 個 ', '你 連 韭 菜 豬 肉 麵 粉 的 錢 也 欠 還 真 大 膽 向 錢 莊 借 了 兩 百 萬 ', '好 了 好 了 媽 別 打 了 我 沒 有 借 兩 百 萬 只 借 了 一 百 多 萬 一 百 多 萬 而 已 ', '電 鍋 壞 了 許 久 也 捨 不 得 換 你 一 開 口 就 借 一 百 多 萬 你 . 你 給 我 跪 下 ', '我 這 個 當 媽 媽 的 真 是 慚 愧 為 什 麼 教 不 好 自 己 的 兒 子 ', '都 不 知 如 何 看 待 我 們 媽 抱 歉 ', '無 論 如 何 今 天 非 教 訓 你 不 可 春 梅 嫁 給 你 ', '你 . 你 怎 麼 這 麼 要 命 要 我 如 何 向 親 家 交 代 ', '拜 託 妳 妳 . 妳 別 趕 走 我 好 嗎 你 知 道 嗎 每 天 天 未 亮 ', '水 餃 一 顆 才 賺 五 角 你 去 外 面 賭 博 一 輸 就 是 兩 百 萬 ', '我 會 去 賭 博 就 是 想 儘 快 賺 到 錢 還 清 之 前 餐 廳 結 束 營 業 所 欠 債 務 我 早 已 經 告 訴 過 你 了 ', '有 朝 一 日 一 定 還 清 債 務 你 為 什 麼 就 是 不 聽 我 就 是 心 疼 妳 那 麼 辛 苦 包 水 餃 才 想 幫 忙 ', '我 看 一 定 是 賭 場 詐 賭 不 然 怎 麼 逢 賭 必 輸 你 走 現 在 就 走 我 已 經 無 法 和 你 一 起 生 活 了 出 去 ', '妳 沒 有 聽 過 嗎 一 夜 夫 妻 百 日 恩 我 們 同 床 共 枕 這 麼 久 連 孩 子 也 有 了 妳 不 能 不 管 我 拜 託 再 給 我 一 次 機 會 好 嗎 我 ..', '以 後 絕 對 不 會 再 賭 了 你 要 我 原 諒 你 街 坊 鄰 居 怎 麼 辦 ', '你 連 他 們 的 錢 都 欠 出 去 ', '妳 能 否 別 趕 走 世 明 常 言 道 冤 有 頭 債 有 主 ', '媽 正 因 我 過 於 相 信 他 才 會 弄 到 現 在 無 法 收 拾 ', '再 讓 媽 媽 拜 託 妳 一 次 好 嗎 春 梅 春 梅 妳 一 定 要 相 信 我 ', '要 是 不 信 我 . 要 是 不 信 ', '別 這 樣 我 就 死 給 妳 看 別 這 樣 別 再 演 了 剪 刀 收 起 來 ', '陳 世 明 要 是 讓 我 知 道 你 再 去 賭 博 下 次 我 就 帶 孩 子 離 開 到 時 候 我 和 孩 子 出 什 麼 事 都 與 你 無 關 ', '春 梅 跪 著 不 准 起 來 ', '你 付 錢 了 嗎 沒 有 我 都 是 先 賒 後 結 ', '站 住 你 欠 春 梅 的 就 這 樣 嗎 不 是 ..', '剛 才 謝 謝 你 別 客 氣 春 梅 這 些 先 收 下 ', '你 獨 自 看 店 還 要 照 顧 女 兒 也 很 辛 苦 我 不 能 收 這 裡 沒 有 多 少 先 拿 去 解 決 事 情 ', '妳 不 時 為 我 照 顧 佳 雯 的 費 用 來 ', '那 天 還 欠 我 三 千 元 do 似 乎 不 只 how do . 五 千 ', '加 總 起 來 竟 然 欠 兩 萬 多 元 how do you . 文 松 ', '文 松 聽 好 了 這 筆 帳 你 一 定 要 向 世 明 收 回 來 已 經 欠 了 快 一 年 ', 'do do你 的 頭 do 我 剛 才 說 的 話 有 沒 有 聽 見 聽 . 聽 見 了 ', '都 幾 歲 了 還 在 學 英 文 我 . 我 去 後 面 點 貨 ', '老 闆 娘 妳 今 天 怎 麼 自 己 過 來 給 我 兩 瓶 米 酒 和 一 瓶 麻 油 好 我 馬 上 準 備 妳 要 麻 油 米 酒 ', '多 少 錢 一 百 二 十 五 元 算 妳 一 百 二 十 元 就 好 謝 謝 送 到 我 家 ', '送 到 五 樓 之 一 不 是 我 家 老 闆 娘 妳 不 是 住 在 十 樓 我 送 去 五 樓 ', '送 去 就 對 了 要 送 給 誰 需 要 向 妳 報 備 嗎 ', '歡 迎 再 來 這 種 有 錢 人 就 是 囂 張 像 我 這 種 才 是 貴 婦 ', '妳 . 對 我 知 道 自 己 是 高 級 臉 剛 才 老 闆 娘 不 承 認 擔 心 被 我 比 下 去 ', '是 老 闆 娘 不 是 頭 家 嬤 一 句 話 也 說 不 好 你 喔 要 你 出 來 說 話 一 點 架 式 都 沒 有 怎 麼 當 里 長 ', '第 一 你 站 的 姿 勢 就 不 對 了 腰 要 挺 起 來 挺 起 來 抱 歉 你 沒 有 腰 ', '要 站 三 七 步 第 二 要 嚴 肅 一 點 像 ��� 這 樣 似 笑 非 笑 ', '第 三 好 老 婆 拜 託 妳 別 . 別 再 念 了 我 去 裝 起 來 我 . 我 還 沒 說 完 你 . 真 的 是 . 還 沒 有 說 完 就 溜 ', '土 地 公 因 為 我 的 體 質 不 好 之 前 流 產 無 數 次 ', '但 是 剛 才 產 檢 醫 生 說 我 懷 的 是 女 孩 還 說 ', '我 先 生 是 家 中 獨 子 婆 婆 說 過 ', '土 地 公 我 真 的 不 可 能 再 有 孩 子 了 嗎 ', '同 學 小 心 妳 也 是 ', '見 妳 心 事 重 重 有 什 麼 煩 惱 嗎 沒 有 哪 有 什 麼 煩 惱 ', '妳 看 自 我 年 輕 念 書 至 出 社 會 工 作 甚 至 後 來 嫁 人 ', '只 是 現 在 要 當 媽 媽 了 為 腹 中 孩 子 過 度 擔 心 容 易 瞎 操 心 ', '再 繼 續 這 麼 想 下 去 說 不 定 就 是 變 成 人 家 說 的 產 前 憂 鬱 症 ', '沒 有 因 為 胎 兒 姿 勢 的 關 係 醫 生 說 還 看 不 出 來 ', '男 孩 每 天 在 我 腹 中 彷 彿 跑 馬 拉 松 似 的 和 他 爸 爸 一 樣 真 惱 人 過 動 兒 ', '老 闆 娘 你 們 怎 麼 來 這 裡 我 們 昨 天 結 婚 來 向 土 地 公 報 告 恭 喜 ', '吃 甜 甜 生 兒 子 謝 謝 謝 謝 老 闆 娘 謝 謝 老 闆 娘 有 空 再 來 店 裡 好 再 見 ', '來 記 得 我 們 國 中 ', '是 啊 一 邊 吃 糖 果 一 邊 看 學 長 寫 給 妳 的 情 書 ', '說 不 定 我 們 可 以 結 親 家 ', '我 改 天 再 和 妳 聊 先 走 了 路 上 小 心 ', '幫 我 挑 一 隻 大 隻 的 烏 骨 雞 好 要 為 妳 兒 子 進 補 嗎 不 是 ', '男 孩 還 是 女 孩 雞 肉 剁 好 拿 去 雜 貨 店 告 訴 老 闆 娘 美 麗 ', '一 起 送 到 我 給 的 地 址 好 媽 買 那 些 東 西 是 要 煮 麻 油 雞 ', '謝 謝 頭 家 嬤 恭 喜 總 共 八 萬 元 ', '我 媽 當 初 買 不 是 這 個 價 格 之 前 金 價 貴 了 點 現 在 都 下 跌 了 而 且 買 黃 金 都 有 加 工 錢 ', '當 然 只 有 秤 重 好 吧 我 去 別 家 問 好 了 妳 去 別 家 問 也 一 樣 ', '這 樣 吧 我 吃 虧 一 點 我 不 扣 5% 妳 秤 多 少 就 算 多 少 好 嗎 ', '老 闆 娘 這 樣 吧 這 個 還 有 這 個 也 一 起 算 拜 託 ', '不 能 借 洗 手 間 嗎 尿 急 我 又 沒 有 問 妳 提 醒 妳 雖 然 妳 和 我 妹 妹 是 好 朋 友 ', '但 是 千 萬 別 向 她 借 錢 她 婆 婆 的 個 性 妳 也 很 了 解 千 萬 別 害 她 挨 罵 ', '我 剛 才 在 廟 口 已 經 遇 到 玉 英 了 少 來 這 套 以 為 我 三 歲 孩 子 這 麼 好 騙 嗎 少 廢 話 ', '就 去 關 心 你 妹 妹 別 成 天 遊 手 好 閒 我 哪 有 遊 手 好 閒 玉 英 是 ..', '我 在 想 什 麼 ', '而 且 她 怎 麼 有 五 樓 的 門 禁 卡 ', '不 必 關 等 等 有 人 會 送 東 西 來 董 事 長 ', '奶 奶 的 寶 貝 孫 子 奶 奶 抱 奶 奶 疼 ', '請 大 師 算 過 了 叫 做 俊 豪 俊 豪 ', '這 個 名 字 好 叫 又 好 聽 董 事 長 ', '當 時 我 告 訴 有 志 妳 生 的 如 果 是 男 孩 我 們 李 家 一 定 盡 心 照 顧 你 們 母 子 ', '總 經 理 夫 人 知 道 我 和 俊 豪 的 事 嗎 玉 英 那 裡 我 會 處 理 ', '俊 豪 將 來 長 大 要 輔 佐 你 爸 爸 守 住 公 司 否 則 那 些 壞 人 ', '媽 俊 豪 才 剛 出 生 妳 就 和 他 說 這 些 太 早 了 今 天 收 到 公 司 投 資 的 新 賣 場 ', '屆 時 一 定 有 許 多 廠 商 代 表 出 席 我 擔 心 有 貴 不 知 道 又 會 耍 什 麼 手 段 ', '但 是 現 在 奶 奶 有 你 這 個 寶 貝 孫 子 俊 豪 奶 奶 都 不 必 擔 心 了 ', '打 開 包 包 好 奶 奶 為 你 買 了 金 手 鍊 戴 在 手 上 ', '來 ', '我 去 泡 不 必 我 來 就 好 ', '謝 謝 妳 幫 我 準 備 那 麼 多 坐 月 子 的 物 品 俊 豪 現 在 有 妳 這 個 奶 奶 疼 愛 真 是 他 的 福 氣 ', '喊 我 董 事 長 和 有 志 一 樣 喊 我 媽 就 好 ', '謝 謝 妳 願 意 接 受 我 這 個 媳 婦 她 不 是 公 司 會 計 吳 湘 美 嗎 以 後 我 一 定 也 會 好 好 教 育 俊 豪 ', '成 為 才 華 橫 溢 成 就 斐 然 之 人 俊 豪 是 我 們 李 家 子 孫 ', '至 於 妳 只 要 照 顧 好 俊 豪 讓 他 健 康 平 安 長 大 知 道 嗎 ', '來 來 爸 爸 抱 有 志 ', '奇 怪 玉 英 家 怎 麼 都 沒 有 人 在 ', '你 來 得 正 好 你 妹 妹 的 東 西 真 重 拿 去 一 雙 手 提 得 快 斷 了 ', '玉 英 要 燉 補 給 誰 吃 呢 我 也 不 知 道 剛 才 你 妹 妹 的 婆 婆 要 我 準 備 這 些 物 品 ', '等 等 妳 剛 才 說 是 玉 英 婆 婆 買 的 不 是 玉 英 是 頭 家 嬤 ', '那 麼 . 拜 託 又 不 是 玉 英 買 的 要 我 提 做 什 麼 乖 ', '可 能 送 貨 的 人 到 了 我 去 看 看 玉 英 ', '妳 怎 麼 在 這 裡 我 們 先 回 去 ', '玉 英 他 只 是 一 個 嫩 嬰 妳 小 心 一 點 ', '玉 . 玉 英 我 的 孩 子 我 的 孩 子 讓 開 ', '覺 得 . 覺 得 快 . 快 喘 不 過 氣 ', '媽 知 道 妳 不 會 傷 害 孩 子 來 給 我 給 我 妳 乖 ', '有 志 李 有 志 告 訴 我 一 切 都 是 你 媽 逼 你 的 對 吧 ', '更 不 可 能 . 更 不 可 能 接 受 這 個 孩 子 認 這 個 孩 子 對 吧 ', '抱 歉 別 和 我 說 抱 歉 ', '這 二 字 對 我 而 言 猶 如 侮 辱 一 般 ', '所 以 你 真 的 . 你 真 的 變 心 了 真 的 不 愛 我 了 ', '你 騙 我 ', '自 從 我 嫁 進 李 家 就 告 訴 自 己 邱 玉 英 ', '就 算 在 這 個 家 過 得 不 快 樂 都 無 所 謂 至 少 . 至 少 妳 有 一 個 真 心 愛 妳 的 先 生 ', '結 果 根 本 是 自 我 欺 騙 你 不 但 . 不 但 外 面 有 了 女 人 ', '玉 英 冷 靜 一 點 我 回 去 再 和 妳 解 釋 好 嗎 ', '玉 英 妳 別 這 樣 總 經 理 夫 人 別 這 樣 總 經 理 夫 人 玉 英 別 這 樣 如 果 真 的 要 怪 怪 我 就 好 ', '妳 這 個 不 要 臉 的 女 人 做 出 這 種 不 知 羞 恥 的 事 妳 要 怎 麼 教 孩 子 ', '其 實 你 媽 媽 . 媽 媽 是 勾 引 人 夫 的 狐 狸 精 ', '妳 好 吳 大 哥 你 好 這 些 東 西 是 住 在 十 樓 的 李 老 夫 人 請 我 送 來 的 她 要 送 去 五 樓 ', '謝 謝 好 沒 問 題 慢 著 請 問 五 樓 住 戶 我 認 識 嗎 住 在 這 裡 的 ', '像 你 這 種 等 級 應 該 不 認 識 來 這 裡 請 謝 謝 ', '好 要 你 幫 忙 不 幫 忙 不 知 道 跟 來 做 什 麼 ', '不 然 妳 想 怎 麼 樣 是 啊 ', '假 如 今 天 她 生 的 不 是 男 孩 妳 的 態 度 就 不 是 如 此 了 ', '媽 妳 我 同 為 女 人 ', '妳 應 該 了 解 怎 能 要 我 和 他 人 共 事 一 夫 ', '為 了 李 家 我 凡 事 都 得 為 李 家 著 想 妳 也 是 李 家 媳 婦 ', '必 須 做 到 ', '妳 們 別 再 吵 了 今 天 這 一 切 全 是 我 不 好 全 是 我 造 成 的 ', '玉 英 對 不 起 我 不 要 你 的 道 歉 我 要 聽 的 ..', '你 究 竟 如 何 抉 擇 要 選 擇 他 們 母 子 還 是 我 和 腹 中 的 孩 子 ', '我 真 的 抉 擇 不 了 請 妳 體 諒 我 ', '李 有 志 我 就 是 太 體 諒 你 了 你 說 工 作 忙 ', '不 敢 吵 你 讓 你 去 忙 讓 你 衝 刺 事 業 結 果 呢 ', '就 是 和 這 個 女 人 和 公 司 員 工 偷 情 ', '湘 美 是 很 好 的 女 孩 子 給 我 不 少 幫 助 她 是 很 好 的 女 孩 子 那 我 呢 不 好 嗎 ', '原 來 . 原 來 你 和 媽 無 異 ', '就 是 我 不 對 這 就 是 . 這 就 是 你 拋 棄 我 背 叛 家 庭 的 理 由 原 因 對 吧 ', '你 可 曾 想 過 假 如 . 假 如 今 天 你 家 境 清 寒 ', '心 目 中 這 個 很 好 很 好 的 女 孩 子 會 喜 歡 你 嗎 ', '會 為 你 生 孩 子 會 願 意 當 小 三 嗎 聽 好 了 ', '絕 對 不 會 因 為 她 愛 你 完 全 只 因 你 富 有 你 富 有 ', '我 知 道 妳 正 在 氣 頭 上 但 是 別 忘 了 ', '也 是 一 個 小 小 主 播 這 些 年 妳 能 夠 有 著 如 此 優 渥 生 活 ', '還 是 妳 希 望 我 說 妳 也 是 為 錢 才 嫁 給 有 志 媽 妳 . 拜 託 妳 別 再 說 了 說 ', '今 天 我 就 看 你 們 李 家 多 囂 張 李 有 志 你 這 個 畜 生 畜 生 好 了 別 打 了 ', '我 們 李 家 子 孫 你 動 不 得 你 什 麼 身 分 掂 掂 自 己 斤 兩 ', '玉 英 的 娘 家 登 堂 入 室 揍 自 己 的 妹 婿 還 是 想 讓 你 妹 妹 在 李 家 ', '不 怕 李 有 志 ', '到 外 面 找 小 三 連 孩 子 都 生 了 這 些 年 我 妹 妹 為 了 替 你 生 孩 子 吃 了 多 少 苦 你 不 知 道 嗎 ', '這 件 事 的 確 是 我 不 對 是 我 對 不 起 玉 英 無 論 你 要 怎 麼 教 訓 我 我 全 接 受 ', '更 別 說 我 妹 妹 她 從 年 輕 跟 隨 你 至 今 只 愛 你 一 人 這 麼 好 的 女 孩 子 ', '親 家 大 舅 子 請 你 冷 靜 一 點 ', '要 我 怎 麼 冷 靜 你 們 李 家 真 是 欺 人 太 甚 有 錢 了 不 起 啊 有 錢 就 可 以 三 妻 四 妾 ', '任 意 妄 為 顛 倒 是 非 了 嗎 沒 關 係 有 錢 是 你 們 家 的 事 玉 英 別 怕 ', '告 這 個 狐 狸 精 告 得 讓 她 入 獄 親 家 大 舅 子 我 們 公 司 有 專 業 律 師 ', '真 要 循 法 律 途 徑 你 們 未 必 有 勝 算 妳 . 媽 拜 託 妳 別 再 說 了 好 嗎 ', '這 件 事 是 我 造 成 的 該 負 的 責 任 我 絕 不 逃 避 好 了 哥 你 別 插 手 ', '我 自 己 會 處 理 不 . 不 . 不 行 玉 英 妳 的 娘 家 只 剩 我 了 我 不 可 能 任 妳 在 這 裡 ', '她 就 是 你 外 面 的 狐 狸 精 不 錯 嘛 接 來 同 一 棟 大 樓 住 有 志 ', '看 什 麼 這 裡 沒 有 妳 的 事 給 我 滾 出 去 哥 警 告 妳 有 志 只 有 一 個 太 太 哥 就 是 玉 英 ', '滾 出 去 哥 哥 你 別 這 樣 湘 美 正 在 坐 月 子 別 傷 害 她 ', '親 家 母 妳 得 確 定 確 定 這 個 孩 子 的 父 親 是 有 志 不 是 別 的 男 人 ', '別 詆 毀 我 的 清 白 妳 有 何 清 白 勾 搭 有 婦 之 夫 有 何 資 格 談 清 白 ', '我 知 道 是 自 己 錯 了 但 是 我 可 以 繼 續 無 名 無 分 只 要 妳 願 意 讓 我 待 在 有 志 身 邊 ', '無 名 無 分 妳 以 為 �� 己 的 犧 牲 很 偉 大 嗎 沒 錯 ', '會 更 愛 妳 給 妳 想 要 的 一 切 但 是 我 告 訴 妳 ', '今 天 他 會 背 叛 我 明 天 就 會 背 叛 妳 ', '充 其 量 只 是 產 子 工 具 不 是 這 樣 的 ', '這 件 事 的 確 是 我 不 對 但 是 妳 應 該 可 以 理 解 我 的 為 難 與 苦 衷 相 信 我 ', '玉 英 在 妳 嫁 來 之 前 應 該 就 很 清 楚 我 們 李 家 ', '我 挑 選 妳 做 媳 婦 就 是 希 望 妳 能 輔 佐 有 志 的 事 業 ', '就 是 早 日 為 有 志 生 下 一 子 避 免 公 司 經 營 權 讓 有 志 的 堂 哥 搶 走 結 果 ', '現 在 湘 美 已 經 為 有 志 生 了 兒 子 ', '就 得 看 妳 這 胎 是 男 孩 還 是 女 孩 了 ', '親 家 母 是 我 聽 錯 還 是 毫 無 天 理 了 不 責 備 小 三 ', '有 錢 真 好 有 錢 就 可 以 顛 倒 是 非 胡 作 非 為 了 嗎 親 家 大 舅 子 ', '玉 英 這 胎 倘 若 不 是 男 孩 妳 就 準 備 和 有 志 離 婚 ', '為 了 李 家 壞 人 我 當 親 家 母 玉 英 這 胎 . 是 男 孩 ', '當 然 是 真 的 你 要 是 陪 玉 英 去 產 檢 就 可 以 親 耳 聽 見 醫 生 宣 布 這 個 好 消 息 了 ', '真 的 如 妳 哥 所 言 胎 兒 是 男 孩 嗎 ', '我 腹 中 的 胎 兒 . 我 腹 中 的 胎 兒 是 男 孩 ', '大 家 好 今 晚 八 點 半 清 潔 隊 要 來 我 們 市 場 進 行 消 毒 請 大 家 一 定 要 整 理 好 垃 圾 ', '方 便 他 們 清 潔 打 掃 里 長 吳 文 松 祝 福 大 家 有 開 開 心 心 的 一 天 祝 你 有 個 愉 快 的 一 天 ', '大 消 息 怎 麼 了 ', '爆 炸 性 的 消 息 今 天 老 闆 娘 不 是 要 我 去 送 烏 骨 雞 麻 油 還 有 米 酒 嗎 對 啊 你 猜 猜 她 要 為 誰 進 補 ', '答 對 了 真 要 命 原 來 李 有 志 外 面 早 已 經 有 女 人 了 而 且 那 個 女 人 ', '老 闆 娘 將 那 對 母 子 接 來 同 一 棟 住 同 一 棟 五 樓 ', '玉 英 一 進 門 看 到 這 一 幕 差 點 暈 倒 她 邊 哭 邊 搥 胸 頓 足 喊 著 老 天 爺 啊 ', '難 道 紅 顏 命 運 多 坎 坷 可 知 現 在 外 面 女 人 多 厲 害 ', '說 孩 子 都 生 下 來 了 不 然 想 怎 麼 樣 這 麼 囂 張 啊 囂 張 至 極 要 命 奇 怪 ', '看 來 帥 氣 斯 文 沒 想 到 竟 然 和 電 視 演 的 陳 世 美 無 異 真 要 命 ', '行 行 好 我 要 是 像 他 多 金 小 老 婆 絕 對 娶 七 個 週 一 排 到 週 日 天 天 不 一 樣 ', '妳 啊 要 不 要 進 去 照 照 鏡 子 就 知 道 為 什 麼 沒 有 排 妳 了 ', '不 好 笑 不 好 笑 啊 不 好 笑 ', '全 市 場 只 有 你 我 邱 孟 宗 知 道 千 萬 別 告 訴 其 他 人 知 道 嗎 知 道 了 老 婆 知 道 就 好 ', '綠 燈 是 什 麼 意 思 這 . 廣 播 中 ', '怎 麼 辦 怎 麼 辦 我 現 在 只 想 殺 人 玉 英 嫁 進 豪 門 也 不 見 得 幸 福 ', '雖 然 我 褲 袋 空 空 可 是 對 妳 最 忠 誠 此 生 永 不 渝 不 管 妳 變 得 又 老 又 醜 又 胖 ', '妳 要 去 哪 裡 我 去 大 鼎 師 那 裡 標 會 ', '想 嚇 壞 我 嗎 今 天 禮 拜 五 等 等 你 要 去 哪 裡 是 不 是 又 要 去 賭 了 ', '春 梅 最 喜 歡 的 那 攤 豆 花 週 五 會 出 來 擺 攤 我 要 快 去 排 隊 不 然 會 買 不 到 好 快 去 我 走 了 好 真 糟 糕 這 個 孩 子 真 是 的 ', '七 十 塊 好 謝 謝 好 謝 謝 歡 迎 再 來 佳 雯 好 好 玩 ', '來 伯 母 正 富 我 剛 滷 好 的 拿 來 給 你 與 佳 雯 吃 不 必 這 麼 客 氣 我 與 佳 雯 才 兩 個 人 ', '沒 關 係 想 吃 多 少 就 切 多 少 不 吃 再 冷 凍 想 吃 再 拿 出 來 弄 熱 就 好 好 吧 ', '佳 雯 向 阿 嬤 說 謝 謝 謝 謝 佳 雯 真 可 愛 對 了 正 富 ', '不 然 我 真 擔 心 春 梅 腹 中 的 孩 子 要 怪 全 怪 世 明 無 緣 無 故 捅 這 麼 大 婁 子 ', '世 明 也 希 望 讓 家 人 過 好 日 子 才 會 做 出 糊 塗 事 事 已 至 此 ', '需 要 幫 忙 之 處 別 客 氣 真 是 謝 謝 你 有 你 這 麼 好 的 鄰 居 是 大 家 的 福 氣 ', '大 家 都 在 市 場 做 生 意 相 互 幫 忙 也 應 該 是 啊 對 啊 相 互 幫 忙 正 富 這 句 話 說 的 真 對 ', '這 樣 的 理 念 照 顧 本 里 與 全 市 場 對 了 正 富 我 要 一 碗 麵 一 些 滷 菜 ', '里 長 伯 要 吃 的 我 知 道 真 不 知 道 妳 究 竟 是 何 想 法 他 人 家 中 有 大 小 老 婆 妳 也 大 肆 聲 張 ', '妳 也 全 說 出 來 你 們 就 當 作 沒 有 聽 見 沒 有 聽 見 最 好 是 這 樣 正 富 我 來 幫 你 好 ', '正 富 你 女 兒 真 可 愛 像 你 一 樣 真 有 膽 識 你 抱 著 佳 雯 打 壞 人 之 際 ', '真 是 勇 敢 長 大 之 後 一 定 不 得 了 佳 雯 勇 敢 如 妳 什 麼 都 不 怕 像 爸 爸 還 是 像 媽 媽 ', '正 富 佳 雯 說 她 像 媽 媽 你 與 佳 雯 的 媽 媽 是 離 婚 還 是 發 生 了 什 麼 事 怎 麼 會 ..', '不 我 是 里 長 夫 人 所 以 要 關 心 眾 人 事 才 能 夠 獲 得 五 顆 星 �� 里 民 服 務 這 樣 啊 ', '妳 最 好 別 再 到 處 八 卦 他 人 之 事 這 樣 才 是 真 正 的 服 務 麵 好 了 ', '來 謝 謝 來 我 收 來 妳 幫 他 收 好 謝 謝 好 來 正 富 所 以 你 與 佳 雯 的 媽 媽 ', '是 不 是 有 什 麼 狀 況 呢 好 了 我 看 妳 快 端 麵 回 去 給 文 松 吃 不 然 等 等 都 冷 了 糊 了 就 不 好 吃 了 快 點 ', '我 嬌 貴 得 很 呢 真 是 的 ', '沒 想 到 竟 然 會 叫 媽 媽 湘 美 妳 現 在 過 得 好 嗎 ', '民 國 四 十 四 年 看 電 影 是 一 件 很 風 行 的 事 情 當 時 有 好 萊 塢 片 國 語 片 廣 東 片 ', '但 是 就 是 不 見 台 灣 自 製 台 語 片 總 算 有 一 天 拱 樂 社 準 備 要 拍 ', '王 寶 釧 與 薛 平 貴 這 攸 關 台 灣 電 影 未 來 發 展 的 出 路 ', '放 話 要 來 阻 撓 我 阿 不 拉 絕 不 能 坐 視 不 管 ', '毫 無 關 係 太 郎 是 地 方 角 頭 手 上 握 有 多 支 廈 門 片 ', '我 區 區 一 個 小 戲 院 老 闆 不 過 台 灣 電 影 是 我 的 生 命 ', '阿 猴 太 郎 桑 請 您 高 抬 高 手 這 些 錢 就 是 您 的 若 要 我 不 插 手 ', '天 下 人 管 天 下 事 我 是 台 灣 人 不 可 能 不 管 台 灣 電 影 拱 樂 社 的 薛 平 貴 與 王 寶 釧 再 拍 不 成 ', '沒 人 敢 拍 台 語 片 了 這 部 片 是 台 語 片 的 希 望 台 灣 人 的 寄 託 ', '有 膽 識 不 分 個 勝 負 是 不 行 了 要 怎 麼 樣 我 都 奉 陪 ', '去 跟 那 個 陳 桑 看 要 如 何 分 勝 負 只 要 你 能 賭 贏 了 面 子 就 做 給 你 ', '可 是 台 灣 電 影 的 未 來 輸 不 得 這 次 我 非 贏 不 可 ', '台 灣 第 一 部 大 片 王 寶 釧 與 薛 平 貴 ', '王 寶 釧 與 薛 平 貴 ', '再 五 分 鐘 就 要 踩 街 了 裝 扮 好 的 快 上 車 還 沒 好 的 動 作 快 老 闆 在 催 了 聽 到 沒 有 走 ..', '怎 麼 裝 扮 成 這 樣 你 真 是 井 底 之 蛙 白 瑞 德 與 郝 思 嘉 亂 世 佳 人 ', '對 啦 王 寶 釧 與 薛 平 貴 來 了 台 灣 第 一 部 世 界 第 一 等 ', '王 寶 釧 與 薛 平 貴 來 了 . 台 灣 第 一 部 世 界 第 一 等 ', '耗 資 數 十 萬 動 員 上 千 人 好 消 息 ..', '王 寶 釧 與 薛 平 貴 趕 快 來 看 哦 ', '場 面 熱 鬧 非 凡 這 個 茂 林 成 天 精 心 打 扮 ', '這 個 阿 不 拉 真 是 厚 臉 皮 拱 樂 社 不 來 他 竟 然 要 金 鳳 社 的 人 裝 扮 踩 街 ', '月 鳳 扮 演 郝 思 嘉 現 在 要 演 王 寶 釧 與 薛 平 貴 還 是 亂 世 佳 人 真 是 胡 鬧 ', '我 看 你 就 是 不 想 見 月 鳳 站 在 他 身 邊 爸 你 說 到 哪 兒 去 了 我 是 看 不 慣 阿 不 拉 那 種 ', '一 行 人 敲 鑼 打 鼓 地 吵 鬧 還 刻 意 經 過 我 們 的 大 東 戲 院 ', '他 知 道 如 何 宣 傳 自 己 的 電 影 光 看 踩 街 熱 鬧 非 凡 大 批 人 潮 就 知 道 這 部 電 影 一 定 成 功 ', '他 的 國 際 戲 院 是 向 我 們 租 的 他 現 在 是 瞎 貓 碰 上 死 耗 子 走 運 別 成 天 淨 會 說 眼 紅 的 話 ', '學 學 人 家 爸 你 怎 麼 替 他 說 話 呢 他 為 了 票 房 竟 然 說 王 寶 釧 與 薛 平 貴 ', '那 麼 我 們 以 前 那 部 六 才 子 西 廂 記 算 第 幾 部 呢 他 也 沒 說 錯 人 家 的 確 是 第 一 部 用 三 十 五 釐 米 拍 攝 的 電 影 ', '那 麼 應 該 還 記 得 你 如 何 讓 大 東 慘 賠 吧 要 去 哪 兒 說 你 兩 句 不 高 興 了 嗎 ', '我 現 在 有 時 間 就 應 該 聽 你 的 趕 快 去 學 學 人 家 ', '老 闆 為 了 感 謝 大 家 捧 場 特 別 開 放 今 天 下 午 一 場 免 費 也 不 必 買 票 ', '要 看 來 這 裡 排 隊 來 這 裡 排 隊 老 大 我 們 排 得 到 位 子 嗎 我 如 果 打 算 排 隊 ', '是 . 閃 開 . 憨 象 ', '現 在 變 成 看 門 狗 要 看 戲 去 排 隊 我 說 你 這 隻 看 門 狗 ', '你 現 在 什 麼 態 度 當 我 們 空 氣 嗎 這 裡 不 歡 迎 你 們 你 . 憨 象 你 騙 誰 啊 ', '我 們 不 可 以 你 說 啊 看 門 狗 說 就 說 別 動 手 誰 是 看 門 狗 再 說 一 次 看 看 我 說 你 看 門 . 找 死 啊 你 ', '這 句 話 最 好 給 我 吞 回 去 放 手 啦 ', '說 不 到 兩 句 就 要 動 手 嗎 你 不 怕 丟 了 太 郎 老 大 的 臉 嗎 ', '就 算 要 打 狗 也 得 看 主 人 你 嘴 巴 很 厲 害 嘛 你 說 得 很 對 ', '我 尊 重 太 郎 老 大 在 地 方 上 是 有 輩 分 的 人 物 所 以 不 會 跟 你 計 較 ', '學 人 擺 排 場 了 開 戲 院 讓 人 免 費 看 似 闊 氣 啦 ', '我 們 不 行 騙 誰 啊 來 者 是 客 你 們 如 果 真 想 看 電 影 我 很 歡 迎 ', '不 分 大 小 想 看 電 影 就 要 排 隊 對 啊 ', '如 果 再 有 人 鬧 事 到 時 候 看 誰 有 本 事 ', '別 說 給 我 聽 給 我 記 住 閃 開 來 沒 事 ..', '看 什 麼 來 這 裡 排 隊 ', '這 個 茂 林 啊 我 . 我 唱 得 有 這 麼 難 聽 嗎 我 是 覺 得 我 唱 得 比 麗 娜 是 好 一 點 的 你 自 己 看 ', '搞 了 半 天 你 是 為 了 這 件 事 情 在 生 氣 說 句 不 客 氣 的 話 阿 不 拉 的 電 影 它 賣 錢 了 ', '是 不 是 老 傅 什 麼 阿 不 拉 的 電 影 電 影 根 本 不 是 他 拍 的 這 ..', '但 是 薛 平 貴 跟 王 寶 釧 這 個 電 影 要 不 是 阿 不 拉 他 堅 持 它 能 拍 得 下 去 嗎 ', '要 給 我 難 堪 才 去 與 人 一 較 高 下 我 說 茂 林 你 這 麼 不 喜 歡 阿 不 拉 你 幹 什 麼 今 天 晚 上 ', '你 是 有 毛 病 啊 你 是 自 己 找 罪 受 啊 你 懂 什 麼 我 要 讓 大 家 看 見 ', '阿 嬌 客 人 來 了 王 董 好 久 沒 來 了 六 連 七 巧 ', '六 連 . 沒 有 每 次 都 你 贏 的 來 再 來 . 總 來 ..', '剛 吃 那 個 辣 椒 發 作 了 是 不 是 茂 林 你 做 什 麼 啊 我 進 來 就 點 麗 娜 的 檯 ', '還 不 見 她 人 把 我 當 成 什 麼 啊 黃 老 闆 來 倒 酒 . 現 在 怎 麼 回 事 ', '麗 賓 閣 沒 酒 了 嗎 怎 麼 沒 有 好 酒 沈 甕 底 來 了 ..', '等 多 久 了 麗 娜 這 樣 好 了 . 不 好 意 思 趕 緊 的 把 酒 滿 上 了 來 . 倒 上 ', '不 知 道 我 這 杯 好 酒 值 得 你 久 候 嗎 ', '我 的 黃 老 闆 怎 麼 臉 這 麼 臭 ', '麗 娜 姐 黃 老 闆 他 . 什 麼 黃 老 闆 叫 姐 夫 誰 . 誰 結 婚 了 啊 讓 我 久 等 ', '當 然 不 是 這 樣 她 們 這 些 小 姨 子 招 呼 不 周 你 這 個 姐 夫 要 打 罵 也 應 該 ', '打 這 裡 這 裡 有 肉 來 拍 馬 屁 ', '明 通 老 闆 娘 帶 孩 子 來 看 戲 啊 兩 個 孩 子 吵 著 要 看 你 們 是 啞 吧 嗎 ', '老 闆 娘 抱 歉 教 得 不 好 下 午 有 招 待 鄉 親 免 費 看 你 怎 麼 沒 帶 孩 子 來 看 ', '而 且 看 過 的 人 都 說 看 得 到 這 部 片 實 屬 不 易 ', '那 趕 快 進 場 走 ..', '爸 阿 不 拉 說 你 會 來 我 專 程 在 這 裡 等 你 聽 阿 不 拉 說 這 部 電 影 是 台 灣 人 拍 的 第 一 部 歌 仔 戲 大 片 ', '生 意 好 嗎 阿 不 拉 很 有 眼 光 鄉 親 也 都 很 捧 場 阿 不 拉 呢 他 去 應 酬 了 ', '她 沒 跟 你 一 起 來 嗎 有 原 本 要 和 我 一 起 來 突 然 又 說 孩 子 身 體 不 適 才 沒 來 ', '月 鳳 別 想 那 些 了 你 與 阿 不 拉 這 段 姻 緣 這 個 結 我 看 你 們 得 自 己 去 解 ', '來 . 乾 一 杯 阿 不 拉 你 真 有 生 意 眼 光 還 曉 得 要 買 ', '場 場 爆 滿 爭 相 買 票 恭 喜 你 賺 大 錢 哦 有 什 麼 用 ', '阿 不 拉 你 這 個 電 影 大 賣 座 了 是 不 是 你 這 個 戲 院 就 應 該 好 好 地 再 重 新 裝 修 一 下 ', '合 作 拍 攝 薛 平 貴 全 台 灣 大 賣 這 就 證 明 這 步 棋 下 對 了 所 以 當 然 要 繼 續 走 下 去 ', '我 現 在 決 定 要 拍 電 影 了 拍 電 影 真 的 假 的 啊 我 不 拍 歌 仔 戲 ', '別 賣 關 子 了 快 說 我 要 拍 . 金 色 夜 叉 ', '日 本 人 拍 到 不 想 拍 了 還 要 拍 沒 人 看 的 我 要 拍 的 是 屬 於 台 灣 人 的 金 色 夜 叉 ', '就 是 那 一 個 字 錢 . 阿 不 拉 我 贊 成 你 的 想 法 ', '這 麼 討 厭 阿 不 拉 你 幹 什 麼 今 天 晚 上 還 要 在 麗 賓 閣 請 他 吃 飯 喝 酒 呢 我 得 先 知 道 他 下 一 步 要 怎 麼 走 ', '絕 對 要 讓 他 乖 乖 聽 話 如 果 要 拍 ', '你 當 真 要 挺 我 錢 我 出 你 不 必 擔 心 我 們 兄 弟 以 前 就 說 過 ', '俗 話 說 虎 死 留 皮 人 死 留 名 為 了 台 灣 人 的 面 子 就 從 拍 這 部 電 影 開 始 ', '來 大 家 一 起 來 敬 電 影 敬 台 灣 的 電 影 乾 杯 漂 亮 ', '說 得 太 開 心 了 忘 了 時 間 等 我 回 來 再 說 阿 不 拉 神 經 病 啊 時 間 到 了 校 長 要 回 去 敲 鐘 了 ', '樂 師 ', '今 天 要 看 的 這 部 電 影 叫 作 王 寶 釧 與 薛 平 貴 月 鳳 電 影 要 開 始 了 故 事 很 精 采 歌 仔 戲 也 唱 得 不 錯 阿 不 拉 來 得 及 回 來 解 說 嗎 ', '如 何 勾 搭 代 戰 公 主 應 該 趕 得 及 你 在 說 什 麼 啊 薛 平 貴 也 娶 小 老 婆 啊 抱 歉 對 . 抱 歉 ', '如 何 害 寶 釧 苦 守 寒 窯 十 五 年 何 時 改 的 啊 十 八 年 啦 你 新 編 的 嗎 ', '隨 便 說 說 來 男 主 角 來 了 我 是 客 串 的 ', '能 言 善 道 ', '大 家 都 在 問 究 竟 是 十 五 年 或 十 八 年 呢 說 到 王 寶 釧 思 念 薛 平 貴 ', '聽 清 楚 . 是 燕 鳥 託 燕 鳥 傳 書 真 是 倒 楣 送 信 遇 上 颱 風 ', '收 到 王 寶 釧 的 信 原 本 王 寶 釧 苦 守 寒 窯 十 五 年 已 經 足 夠 後 來 多 了 這 三 年 ', '講 古 代 說 古 代 故 事 不 講 無 人 知 薛 平 貴 究 竟 是 乞 丐 浪 子 ', '身 騎 白 馬 過 三 關 究 竟 是 哪 三 關 是 酒 關 賭 關 或 是 . 美 人 關 ', '因 為 血 海 深 仇 抑 或 情 海 生 波 其 中 究 竟 有 何 祕 密 各 位 觀 眾 ', '保 證 大 家 看 完 笑 呵 呵 ', '大 家 一 起 唱 來 全 體 肅 立 起 立 ..', '我 總 算 親 眼 見 到 這 部 電 影 播 放 對 我 而 言 ', '它 不 僅 是 電 影 歷 史 的 一 大 步 ', '我 已 經 預 見 台 灣 電 影 的 未 來 ', '娜 娜 好 好 招 待 王 董 你 來 了 豔 紅 . 王 董 來 了 來 . 三 番 ..', '怎 麼 站 在 這 兒 走 一 起 . 不 . 太 郎 桑 來 了 在 九 番 等 你 說 有 事 找 你 太 郎 桑 有 事 找 我 ', '我 怎 麼 知 道 只 知 道 我 們 要 是 不 去 事 態 可 嚴 重 了 ', '姐 什 麼 吩 咐 泡 一 壺 茶 帶 兩 瓶 酒 進 去 九 番 是 一 壺 茶 兩 瓶 酒 九 番 ', '太 郎 老 大 你 來 了 來 . 那 裡 坐 . 謝 謝 太 郎 老 大 坐 吧 ', '說 到 你 的 歌 聲 連 台 灣 歌 王 都 要 稱 讚 你 不 像 我 破 鑼 嗓 子 說 的 比 唱 的 好 聽 ', '聽 說 你 那 部 電 影 一 上 檔 國 際 戲 院 天 天 爆 滿 萬 頭 攢 動 ', '這 全 要 感 謝 太 郎 老 大 當 初 要 不 是 太 郎 老 大 點 頭 我 現 在 就 像 那 部 電 影 一 樣 苦 守 寒 窯 十 八 年 ', '你 這 麼 說 就 對 了 阿 不 拉 你 不 是 要 拍 金 色 夜 叉 嗎 ', '說 得 過 去 嗎 這 裡 三 十 萬 現 金 我 老 大 打 算 投 資 ', '在 娛 樂 界 你 可 謂 能 夠 呼 風 喚 雨 而 我 如 能 與 你 合 作 實 屬 榮 幸 可 是 這 部 電 影 很 抱 歉 ', '太 郎 老 大 慢 了 一 步 希 望 日 後 真 有 機 會 合 作 這 杯 算 我 向 太 郎 老 大 道 歉 ', '我 們 說 得 這 麼 白 了 他 還 聽 不 懂 根 本 不 把 你 放 在 眼 裡 阿 不 拉 ', '王 寶 釧 這 部 電 影 當 初 我 是 欣 賞 你 的 氣 魄 ', '否 則 你 的 戲 院 怎 麼 有 辦 法 如 此 風 光 難 道 你 都 不 必 還 我 人 情 嗎 ', '太 郎 老 大 我 想 你 也 很 清 楚 做 生 意 講 究 信 用 我 已 經 與 黃 茂 林 談 妥 了 倘 若 背 信 ', '都 出 去 動 作 快 點 都 出 去 太 郎 老 大 你 ..', '你 的 事 就 是 我 的 事 太 郎 老 大 ', '這 一 定 有 什 麼 誤 會 你 是 麗 賓 閣 最 紅 的 小 姐 請 都 請 不 動 ', '說 來 聽 聽 我 怎 麼 誤 會 他 了 老 大 阿 不 拉 才 不 像 你 說 的 那 樣 ', '他 做 戲 根 本 就 是 窮 開 心 他 現 在 拍 片 的 錢 在 哪 兒 都 不 知 道 呢 你 別 聽 人 家 挑 撥 ', '你 女 人 插 什 麼 嘴 啊 我 就 是 在 說 你 太 陽 還 沒 下 山 我 就 看 你 在 這 裡 鬼 鬼 祟 祟 ', '轉 個 身 老 大 就 在 這 裡 設 宴 哪 有 這 麼 巧 的 事 我 知 道 你 與 阿 不 拉 向 來 有 過 節 誰 不 知 道 ', '然 後 自 己 隔 岸 觀 火 以 為 我 不 知 道 嗎 你 這 個 瘋 女 人 胡 說 八 道 出 去 啦 ..', '好 了 太 郎 老 大 我 們 一 向 井 水 不 犯 河 水 ', '你 可 能 有 所 不 知 有 些 手 下 打 著 你 的 名 號 在 外 淨 做 些 傷 害 百 姓 鄉 親 的 事 你 胡 說 什 麼 ', '你 給 我 閉 嘴 現 在 換 你 作 主 嗎 阿 不 拉 ', '我 一 目 了 然 不 必 你 提 醒 我 太 郎 老 大 希 望 所 有 事 情 你 了 解 清 楚 ', '我 們 要 當 朋 友 還 是 敵 人 這 部 電 影 我 暫 時 不 插 手 ', '如 果 查 出 利 用 我 來 報 仇 就 給 我 當 心 點 ', '到 時 候 拆 了 你 麗 賓 閣 招 牌 嗎 誰 要 我 誤 交 你 這 個 損 友 呢 ', '就 靠 你 吃 穿 了 麗 娜 待 我 就 是 如 此 重 情 重 義 ', '連 生 命 都 可 以 不 顧 就 算 她 明 知 我 永 遠 無 法 以 她 所 期 待 的 感 情 ', '認 識 你 這 麼 久 都 不 曾 見 你 這 樣 果 真 為 阿 不 拉 連 命 都 不 要 欽 佩 ..', '什 麼 有 命 沒 命 的 那 種 穢 氣 話 我 們 大 家 是 要 打 起 精 神 來 一 打 紹 興 談 成 了 一 部 電 影 今 天 晚 上 麗 賓 閣 ', '有 理 剛 才 說 到 導 演 找 誰 了 嗎 茂 林 說 了 嘛 六 才 子 西 廂 記 慘 賠 了 ', '這 個 待 遇 比 較 好 談 算 是 還 他 人 情 邵 羅 輝 啊 又 不 是 歌 仔 戲 ', '你 . 你 那 麼 大 聲 幹 什 麼 呀 邵 羅 輝 就 邵 羅 輝 嘛 你 真 是 的 阿 不 拉 告 訴 你 剛 才 麗 娜 她 突 然 跑 掉 了 ', '老 傅 鬼 鬼 祟 祟 說 什 麼 啊 誰 鬼 鬼 祟 祟 的 等 . 等 你 清 醒 了 我 再 跟 你 說 話 真 討 厭 ', '連 帳 單 都 要 跟 我 搶 嗎 這 是 幹 什 麼 好 吧 這 攤 給 你 ', '就 神 氣 啊 騙 誰 啊 以 為 我 沒 做 過 電 影 嗎 黃 老 闆 ', '別 生 氣 麗 娜 剛 才 我 們 說 的 那 部 電 影 讓 你 演 女 主 角 ', '角 色 一 事 我 們 慢 慢 商 量 ', '你 現 在 怎 麼 回 事 多 喝 兩 杯 發 酒 瘋 了 嗎 我 已 經 百 般 容 忍 與 你 談 合 作 ', '結 果 呢 酒 攤 還 沒 結 束 你 立 刻 去 隔 壁 與 人 談 合 作 耍 我 啊 適 可 而 止 哦 別 越 說 越 過 分 ', '好 了 別 說 了 . 別 忘 了 你 現 在 有 本 事 立 足 羅 東 ', '否 則 憑 你 老 婆 都 娶 不 起 了 你 是 讓 人 招 贅 的 茂 林 這 種 話 怎 麼 可 以 隨 便 說 出 來 別 這 麼 說 ', '他 就 是 讓 人 招 贅 好 了 . 你 還 說 啊 好 了 好 了 . 別 說 了 . 喝 點 酒 就 . 阿 . 阿 不 拉 我 冤 枉 他 了 嗎 ', '我 告 訴 你 他 為 了 尊 重 你 三 十 萬 現 金 我 親 眼 看 見 推 到 他 面 前 他 還 是 拒 絕 這 樣 不 挺 你 是 什 麼 ', '喝 酒 誤 事 情 真 是 的 ', '是 我 們 租 戲 院 給 你 否 則 憑 你 老 婆 都 娶 不 起 了 你 是 讓 人 招 贅 的 茂 林 這 種 話 怎 麼 可 以 隨 便 說 出 來 ', '他 就 是 讓 人 招 贅 好 了 你 還 說 ..', '我 的 命 也 是 被 他 人 撿 回 來 的 若 非 雲 卿 與 她 爸 爸 我 早 已 經 命 喪 花 蓮 溪 邊 ', '醒 了 年 輕 人 雲 卿 水 . 快 點 . 爸 來 躺 著 . 躺 著 休 息 ', '是 我 女 兒 救 了 你 幸 虧 遇 到 我 女 兒 他 們 父 女 真 心 待 我 ', '也 一 起 提 拔 我 並 不 後 悔 被 劉 家 招 贅 只 是 沒 想 到 ', '竟 然 不 如 我 想 得 簡 單 阿 不 拉 ', '顧 著 開 心 開 心 你 場 場 高 朋 滿 座 開 心 得 睡 不 著 剛 才 要 睡 著 的 時 候 才 想 到 ', '才 又 趕 快 起 來 爸 你 如 果 覺 得 帳 簿 有 問 題 可 要 直 說 哦 月 鳳 戲 台 戲 班 ', '我 哪 有 什 麼 意 見 現 在 戲 台 賺 大 錢 你 應 該 多 考 慮 其 他 發 展 機 會 ', '你 想 做 什 麼 照 情 勢 看 來 日 後 台 語 片 一 定 很 吃 香 所 以 我 想 我 們 應 該 趁 這 個 時 機 ', '這 部 片 賺 錢 是 證 明 你 眼 光 好 你 又 沒 有 拍 過 電 影 會 不 會 太 冒 險 了 呢 ', '不 完 全 一 無 所 知 常 言 道 曲 館 邊 站 久 不 會 吹 簫 也 會 打 拍 ', '不 是 一 個 人 有 本 事 就 有 辦 法 得 靠 大 家 合 作 才 能 完 成 所 以 相 信 我 用 對 人 絕 對 沒 問 題 ', '爸 不 然 你 希 望 我 做 什 麼 花 蓮 有 幾 間 戲 台 經 營 不 善 無 人 可 頂 ', '羅 東 這 邊 怎 麼 辦 月 鳳 打 理 你 就 可 以 安 心 了 爸 你 的 意 思 是 ..', '離 家 久 了 大 家 都 會 想 家 如 果 花 蓮 有 一 間 戲 台 把 戲 班 帶 回 去 ', '如 此 不 是 更 好 嗎 爸 你 的 安 排 我 都 沒 有 意 見 可 是 我 得 常 去 台 北 ', '所 以 還 是 留 在 羅 東 比 較 方 便 ', '爸 要 你 留 在 花 蓮 的 用 意 嗎 我 了 解 您 的 意 思 ', '爸 這 點 我 要 向 你 說 聲 抱 歉 ', '好 吧 夜 深 了 該 睡 了 ', '乾 脆 拿 些 錢 給 她 早 點 與 她 分 手 吧 你 打 算 怎 麼 做 不 要 騙 我 ', '與 月 鳳 一 起 讓 我 照 顧 花 在 別 人 欉 夫 睡 別 人 房 ', '你 才 是 大 老 婆 我 沒 有 名 分 ', '無 法 隨 阿 不 拉 的 姓 ', '雲 卿 父 女 讓 我 感 受 到 溫 暖 的 親 情 麗 娜 對 我 而 言 是 友 情 ', '是 從 我 遇 到 月 鳳 那 天 開 始 ..', '不 好 意 思 . 借 過 一 下 李 香 蘭 我 愛 你 ..', '來 台 灣 拍 莎 韻 之 鐘 很 多 人 專 程 來 這 裡 看 她 ', '李 香 蘭 我 愛 你 ..', '是 松 井 先 生 找 我 來 的 這 裡 沒 有 松 井 先 生 不 好 意 思 ..', '電 影 公 司 這 個 . 電 影 公 司 好 請 . 謝 謝 ', '松 井 先 生 他 就 是 電 影 公 司 的 松 井 先 生 好 請 . 謝 謝 別 擠 過 來 我 也 想 進 去 ', '走 吧 ', '你 會 說 台 灣 話 啊 我 是 台 灣 人 當 然 會 說 台 灣 話 ', '我 也 知 道 你 要 去 哪 裡 住 在 這 裡 的 都 是 電 影 公 司 職 員 李 香 蘭 不 住 這 裡 ', '我 來 求 職 有 人 要 我 來 找 松 井 先 生 ', '要 找 什 麼 工 作 我 要 找 什 麼 工 作 與 你 何 干 ', '我 又 沒 有 跟 著 你 正 好 走 同 一 條 路 ', '怎 麼 哭 了 這 裡 根 本 沒 有 叫 松 井 先 生 的 人 ', '工 作 再 找 就 有 你 哭 什 麼 你 知 道 我 給 她 的 介 紹 費 ', '去 找 那 個 人 把 錢 討 回 來 嘛 我 只 知 道 她 叫 阿 桃 ', '要 怎 麼 討 你 怎 麼 這 麼 傻 啊 人 家 姓 什 麼 都 不 知 道 就 把 錢 給 人 家 ', '我 被 騙 已 經 很 . 你 還 罵 我 ', '我 的 意 思 是 像 這 種 事 你 要 自 我 檢 討 ', '就 . 就 當 作 . 就 當 作 花 錢 來 這 裡 玩 嘛 對 不 對 ', '好 啦 我 帶 你 去 走 走 看 看 ', '他 們 . 我 來 跟 他 說 ', '地 方 當 然 要 大 你 看 這 裡 是 房 間 來 這 裡 拍 電 影 都 順 便 住 在 這 裡 ', '風 景 優 美 交 通 便 利 以 後 我 如 果 有 能 力 拍 電 影 一 定 要 來 這 裡 拍 ', '難 怪 大 家 喜 歡 來 這 裡 拍 片 ', '就 是 那 兩 個 人 快 點 抓 住 他 們 快 點 . 站 住 快 點 抓 住 那 兩 個 人 ', '命 運 似 乎 也 是 從 這 天 起 就 將 我 們 緊 緊 相 繫 那 兩 人 ', '小 心 ', '日 本 人 神 氣 什 麼 為 什 麼 台 灣 人 不 能 進 旅 社 ', '我 將 來 一 定 要 拍 電 影 ', '比 你 們 日 本 人 更 偉 大 更 大 的 電 影 你 們 聽 到 沒 有 我 一 定 要 拍 比 你 們 日 本 人 ', '先 生 你 既 不 是 日 本 人 也 不 是 拍 電 影 的 你 是 ..', '今 天 來 台 北 正 好 經 過 那 裡 剛 才 你 �� 日 本 人 都 不 怕 嗎 剛 才 你 也 一 樣 啊 ', '我 一 定 要 拍 贏 日 本 人 先 生 今 天 真 謝 謝 你 ', '阿 不 拉 有 事 嗎 放 映 機 零 件 問 得 如 何 有 問 到 了 ', '可 能 要 過 一 陣 子 才 拿 得 到 要 等 多 久 啊 這 就 不 一 定 了 ', '日 本 與 台 灣 的 船 班 變 來 變 去 也 沒 人 知 道 要 等 多 久 那 麼 你 早 點 休 息 ', '我 告 訴 你 呂 蒙 正 什 細 記 陳 三 五 娘 還 有 山 伯 英 台 是 歌 仔 戲 基 本 四 大 齣 戲 非 學 不 可 ', '好 啊 ', '下 山 啊 ..', '你 現 在 在 殺 雞 嗎 說 的 比 唱 的 好 聽 阿 猴 不 然 你 來 唱 唱 看 來 . 這 兒 坐 ', '阿 猴 你 看 自 從 阿 不 拉 入 班 之 後 雲 卿 對 歌 仔 戲 更 加 認 真 ', '伯 父 你 是 說 雲 卿 對 阿 不 拉 有 意 思 吧 你 也 看 出 來 了 嗎 伯 父 ', '不 是 這 樣 啦 你 說 到 哪 兒 去 了 說 真 的 ', '伯 父 抱 歉 怎 麼 了 不 是 我 是 說 一 般 人 別 說 招 贅 都 要 再 三 考 慮 了 ', '不 受 拘 束 愛 好 自 由 怎 麼 可 能 呢 ', '阿 不 拉 如 能 讓 我 招 贅 我 金 鳳 社 戲 班 交 給 他 連 劉 家 家 產 都 可 陪 嫁 ', '對 伯 父 阿 不 拉 不 可 能 你 別 指 望 他 了 那 你 呢 ', '入 贅 是 大 事 一 件 我 也 得 尊 重 我 家 祖 先 回 家 擲 筊 問 問 不 是 ', '失 業 了 我 的 意 思 是 要 你 來 戲 班 幫 忙 你 要 不 要 好 當 然 好 真 的 嗎 ', '以 後 如 有 機 會 替 我 勸 阿 不 拉 伯 父 你 真 行 ', '別 這 樣 萬 事 拜 託 ..', '你 是 誰 請 問 這 裡 要 請 傭 人 嗎 ', '我 看 你 細 皮 嫩 肉 粗 活 兒 你 能 做 嗎 你 放 心 看 我 的 身 材 也 知 道 我 力 氣 大 ', '美 惠 我 們 家 是 有 頭 有 臉 有 身 分 地 位 的 名 人 耶 你 可 別 請 一 個 ', '我 多 桑 為 人 海 派 交 友 廣 闊 不 時 有 客 人 來 訪 到 時 候 如 果 要 招 待 客 人 ', '客 人 來 懂 得 泡 茶 離 開 懂 得 打 掃 這 樣 就 好 了 別 請 到 多 話 的 ', '你 跟 我 進 來 ', '你 別 一 直 跟 著 我 我 又 沒 跟 著 你 正 好 走 同 一 條 路 怎 麼 哭 了 日 本 人 欺 負 你 了 ', '你 既 非 日 本 人 又 不 是 拍 電 影 的 你 是 .', '盯 著 這 護 身 符 看 啊 ', '雲 卿 長 得 漂 亮 既 有 婦 德 又 賢 慧 打 著 燈 籠 也 找 不 著 ', '要 入 贅 哦 別 淨 說 些 瞎 話 人 家 愛 的 是 你 不 是 我 ', '我 在 北 投 遇 到 一 個 女 孩 子 長 得 很 可 愛 人 又 憨 直 憨 直 得 不 懂 得 保 護 自 己 ', '這 種 憨 直 的 配 我 老 實 人 剛 剛 好 你 說 什 麼 ', '雲 卿 與 你 很 相 配 當 你 的 妻 子 也 適 合 ', '我 不 想 勉 強 你 先 別 說 雲 卿 救 你 一 命 你 應 該 怎 麼 做 ', '男 人 入 贅 心 裡 一 定 也 天 人 交 戰 你 自 己 決 定 吧 ', '我 看 看 ', '老 闆 娘 老 闆 的 手 燙 到 了 我 是 . 這 種 事 我 來 就 好 是 ', '我 日 後 要 如 何 面 對 阿 不 拉 我 多 大 歲 數 了 身 體 一 年 不 如 一 年 ', '不 只 你 喜 歡 也 深 得 我 緣 就 算 如 此 你 也 得 先 告 訴 我 啊 ', '我 也 希 望 有 人 能 照 顧 你 有 人 能 夠 替 我 經 營 戲 班 不 然 以 我 的 年 紀 ', '爸 你 還 很 硬 朗 別 說 這 種 話 孔 子 不 收 隔 夜 帖 ', '這 次 我 們 又 得 罪 日 本 人 沒 有 去 演 出 他 一 定 千 方 百 計 來 蹧 蹋 我 們 的 ', '收 了 金 鳳 社 ', '會 怕 吧 成 天 魂 不 守 舍 我 要 是 看 不 出 你 有 心 事 就 不 叫 兄 弟 了 ', '我 要 來 找 你 雲 卿 要 我 拿 進 來 的 別 裝 認 真 了 ', '娶 個 好 老 婆 少 奮 鬥 十 年 阿 不 拉 名 聲 對 一 個 女 人 何 等 重 要 ', '先 別 說 外 面 怎 麼 傳 雲 卿 與 伯 父 也 不 吭 一 聲 不 管 你 做 任 何 決 定 ', '想 清 楚 點 ', '都 是 雲 卿 在 洗 晾 這 樣 你 還 看 不 懂 嗎 成 天 出 雙 入 對 可 會 讓 人 說 閒 話 的 ', '當 你 的 妻 子 也 適 合 阿 不 拉 水 燒 好 了 ', '那 個 字 不 能 說 這 次 我 們 又 得 罪 日 本 人 沒 有 去 演 出 乾 脆 ', '你 開 心 嗎 我 很 開 心 好 氣 派 啊 真 的 願 意 找 我 的 戲 班 去 你 的 戲 院 演 出 嗎 那 是 羅 東 最 大 的 戲 台 ', '你 真 漂 亮 月 鳳 你 別 忘 了 自 己 的 身 分 請 問 你 找 誰 我 們 真 有 緣 怎 麼 又 見 面 了 ', '是 違 法 的 閃 開 難 道 金 鳳 社 無 法 在 花 蓮 立 足 了 嗎 阿 不 拉 這 個 送 你 這 是 我 唯 一 可 以 送 你 的 東 西 ', '你 你 是 誰 做 什 麼 吾 乃 鎮 宅 真 君 鍾 馗 ', '我 沒 有 做 虧 心 事 林 清 水 枉 費 祖 先 鋪 橋 造 路 積 陰 德 上 蒼 厚 愛 ', '讓 你 享 盡 榮 華 富 貴 但 是 你 卻 不 知 福 不 惜 福 更 不 知 今 年 媽 祖 讓 你 當 爐 主 ', '教 化 眾 生 你 不 孝 忤 逆 父 母 罪 深 重 不 義 貪 財 不 敬 兄 長 ', '不 ��� 父 母 罪 難 逃 ', '清 水 你 怎 麼 了 怎 麼 滿 身 大 汗 ', '夢 到 什 麼 夢 見 鍾 馗 來 抓 我 ', '出 錢 造 橋 鋪 路 一 直 在 做 功 德 也 沒 有 做 壞 事 ', '應 該 不 是 抓 我 才 對 你 擲 中 爐 主 這 兩 天 太 忙 了 ', '天 快 亮 了 該 起 床 了 今 天 媽 祖 誕 辰 你 又 是 爐 主 得 先 去 廟 裡 處 理 一 些 事 情 ', '哪 根 筋 想 到 了 哥 會 載 媽 不 要 去 妳 跟 我 一 起 去 ', '媽 祖 誕 辰 廟 口 香 客 雲 集 熱 鬧 不 已 有 的 求 平 安 有 的 求 富 貴 有 的 求 事 業 也 有 人 祈 求 娶 小 老 婆 ', '只 要 一 天 不 挨 我 爸 罵 就 好 我 叫 林 明 星 我 爸 罵 我 沒 有 半 點 本 事 整 天 尬 陣 頭 沒 前 途 ', '不 是 我 好 吃 懶 做 是 我 有 苦 衷 有 困 難 ', '叫 林 清 風 這 台 摩 托 車 彷 彿 他 的 名 車 天 天 擦 擦 得 發 亮 淑 女 明 星 呢 ', '今 天 是 媽 祖 誕 辰 天 還 沒 亮 就 去 出 陣 頭 了 賣 燒 雞 都 沒 這 麼 勤 快 了 搞 這 些 有 的 沒 的 最 厲 害 ', '妳 能 夠 送 那 些 燒 雞 到 市 場 嗎 你 不 必 擔 心 隔 壁 水 果 攤 的 阿 財 會 幫 我 準 備 這 就 是 我 媽 ', '現 在 走 出 來 的 是 我 奶 奶 她 最 疼 我 了 清 風 我 準 備 好 了 我 們 該 走 了 好 來 ', '開 這 台 黑 色 轎 車 的 是 我 叔 叔 事 業 成 功 又 住 別 墅 家 裡 每 台 車 都 是 0857 我 有 錢 ', '這 次 和 我 嬸 嬸 回 來 不 知 道 又 要 神 氣 什 麼 了 ', '清 水 你 怎 麼 來 了 大 嫂 蚊 蟲 怎 麼 這 麼 多 今 天 媽 祖 誕 辰 載 妳 去 廟 裡 拜 拜 ', '何 必 那 麼 費 事 今 年 不 同 我 擲 中 爐 主 而 且 又 捐 三 百 萬 給 廟 裡 當 然 要 接 媽 一 起 開 廟 門 ', '長 命 百 歲 幸 好 今 年 你 擲 中 爐 主 否 則 你 一 輩 子 也 沒 想 過 ', '哥 我 不 是 沒 想 過 是 不 敢 想 這 幾 年 媽 跟 你 住 習 慣 了 似 乎 忘 了 還 有 另 一 個 兒 子 ', '她 都 不 跟 我 們 去 幸 好 今 年 我 擲 中 爐 主 否 則 哪 有 機 會 開 口 與 你 哥 無 關 ', '一 起 吃 飯 應 酬 大 哥 不 是 我 們 沒 想 到 媽 是 媽 不 想 跟 我 們 出 門 ', '媽 是 媽 祖 娘 娘 信 徒 她 兒 子 又 當 了 爐 主 可 以 說 為 林 家 光 宗 耀 祖 ', '國 輝 那 些 議 員 代 表 還 有 一 堆 大 董 事 長 並 列 屆 時 不 知 道 清 水 多 有 面 子 啊 ', '是 為 了 幫 清 水 做 面 子 嗎 大 嫂 我 我 不 適 合 跟 那 些 大 人 物 站 一 起 我 跟 清 風 站 在 外 面 看 熱 鬧 就 好 了 ', '快 去 啊 清 風 我 們 走 媽 媽 ', '戴 上 帽 子 就 塌 了 不 好 看 搭 我 們 的 車 去 可 以 吹 冷 氣 也 不 必 曬 太 陽 ', '搭 你 們 的 轎 車 我 會 頭 暈 來 哥 讓 媽 坐 摩 托 車 怕 危 險 ', '清 水 這 幾 十 年 來 媽 出 入 都 是 我 載 的 你 不 要 觸 霉 頭 媽 不 想 搭 你 那 台 轎 車 ', '太 囂 張 了 媽 坐 了 就 頭 暈 媽 妳 誤 會 了 ', '他 說 如 此 會 招 財 運 好 了 我 們 趕 快 去 看 明 星 迎 陣 頭 否 則 來 不 及 了 我 們 走 吧 ', '再 說 哥 等 等 你 經 常 載 媽 進 進 出 出 媽 看 起 來 這 麼 年 輕 ', '不 然 也 染 一 染 不 知 情 的 人 會 以 為 你 們 是 夫 妻 耶 妳 說 什 麼 務 農 染 什 麼 ', '染 一 染 啦 來 ', '好 ', '不 然 我 怎 麼 出 去 ', '我 不 必 那 麼 趕 了 你 先 載 我 回 去 待 會 兒 我 跟 艷 妃 秀 芳 一 起 去 就 好 了 妳 怎 麼 回 事 再 回 去 化 妝 或 擦 粉 ', '動 作 快 點 不 要 比 兩 個 媳 婦 更 會 摸 好 啦 .', '分 明 是 來 挑 釁 的 不 跟 他 們 較 勁 較 勁 以 後 我 怎 麼 帶 團 員 ', '拚 了 怎 麼 一 直 衝 啊 ', '怎 麼 會 這 樣 好 了 別 打 了 尬 轎 尬 到 打 架 好 了 別 打 了 他 就 是 這 種 個 性 別 打 架 禁 不 起 人 家 刺 激 好 了 別 打 了 不 要 .', '別 打 了 你 看 廟 方 在 處 理 了 不 要 打 架 住 手 阿 興 真 的 越 來 越 過 分 了 仗 著 宮 裡 董 事 長 ', '就 來 這 裡 放 話 他 跟 我 是 死 對 頭 看 到 我 就 眼 紅 找 到 機 會 就 想 整 我 沒 關 係 ', '我 絕 不 會 放 過 他 明 星 叔 叔 叔 叔 ', '我 是 爐 主 嗎 我 知 道 還 知 道 叔 叔 很 大 方 捐 三 百 萬 增 添 寺 廟 光 采 ', '真 厲 害 抬 輦 轎 還 敢 跟 人 家 火 拚 打 架 存 心 讓 我 難 堪 就 對 了 不 是 是 他 們 使 爛 招 ', '我 看 不 過 去 再 說 如 果 我 不 出 面 是 丟 廟 裡 的 面 子 我 代 表 廟 裡 出 陣 頭 耶 你 真 不 識 相 ', '福 臨 宮 的 董 事 長 我 專 程 邀 請 來 湊 熱 鬧 你 這 麼 喜 歡 打 架 上 百 個 陣 頭 不 找 偏 找 阿 興 的 陣 頭 ', '叔 叔 丟 臉 死 不 了 沒 氣 了 才 會 死 ', '又 捐 三 百 萬 給 廟 裡 你 明 知 道 今 天 是 我 的 場 面 廟 門 還 沒 開 就 鬧 場 如 果 冒 犯 了 �� 祖 娘 娘 ', '我 跟 你 沒 完 沒 了 叔 叔 你 有 錢 捐 三 百 萬 幫 廟 裡 做 場 面 ', '看 過 你 帶 奶 奶 出 去 吃 頓 飯 嗎 你 這 個 臭 小 子 是 你 奶 奶 客 氣 不 想 跟 我 出 去 吃 飯 奶 奶 不 是 客 氣 ', '你 有 種 再 說 一 次 我 哪 裡 囂 張 了 你 連 打 噴 嚏 都 很 囂 張 明 星 你 .', '快 向 他 道 歉 叔 叔 對 不 起 如 果 今 天 你 不 是 我 姪 子 怎 麼 可 能 ', '我 無 所 謂 如 果 有 真 功 夫 不 怕 沒 人 請 還 搶 著 請 呢 閉 嘴 還 頂 嘴 哥 你 看 ', '像 你 這 種 流 氓 性 格 再 怎 麼 樣 都 改 不 了 動 不 動 就 跟 人 家 打 架 你 遲 早 會 坐 牢 ', '清 水 明 星 行 凶 作 惡 我 要 負 責 我 會 帶 他 回 去 管 教 ', '你 教 子 無 方 他 才 會 當 流 氓 你 適 可 而 止 不 要 開 口 閉 口 罵 我 兒 子 是 流 氓 ', '比 較 會 讀 書 有 學 問 把 兒 女 教 得 才 華 出 眾 但 別 忘 了 ', '幫 爸 工 作 賺 錢 讓 你 讀 書 你 會 有 今 天 嗎 不 然 換 我 工 作 你 有 本 事 念 嗎 ', '別 扯 到 這 裡 說 得 全 是 你 的 人 情 清 水 怎 麼 樣 好 了 你 們 兄 弟 怎 麼 結 仇 那 麼 深 需 要 吼 得 這 麼 大 聲 ', '清 水 你 捐 錢 當 爐 主 目 的 也 是 庇 蔭 林 家 門 風 媽 祖 尚 未 出 轎 ', '這 是 丟 自 己 的 臉 知 道 嗎 連 我 這 個 媽 媽 也 抬 不 起 頭 ', '如 果 知 道 你 們 會 吵 架 我 寧 願 不 來 媽 奶 奶 別 生 氣 對 不 起 ', '但 我 念 明 星 也 是 為 他 好 沒 有 惡 意 如 果 哥 聽 了 不 高 興 我 向 他 道 歉 哥 ', '叔 叔 對 不 起 林 董 事 長 時 辰 到 了 好 我 知 道 了 .', '我 不 適 合 那 種 場 面 你 們 去 就 好 了 快 去 好 我 走 了 ', '奶 奶 對 不 起 其 實 是 我 害 爸 你 啊 改 改 脾 氣 火 爆 個 性 ', '我 把 你 寵 壞 了 知 道 了 我 會 改 會 改 改 個 頭 手 會 不 會 手 痠 不 痠 ', '大 哥 大 辣 妹 耶 ', '為 明 星 掌 聲 鼓 勵 鼓 勵 ', '妳 沒 事 就 好 謝 謝 明 星 哥 你 真 帥 ', '待 會 兒 還 要 表 演 先 收 東 西 收 東 西 走 .', '沒 事 啊 表 演 得 不 錯 ', '還 好 嗎 他 好 帥 哦 ', '祈 安 遶 境 恭 請 天 上 聖 母 登 轎 出 巡 遶 境 ', '請 蔡 董 事 長 就 位 請 爐 主 林 清 水 ', '典 禮 開 始 ', '857 我 有 錢 沒 關 係 我 來 處 理 趕 快 處 理 否 則 待 會 兒 廟 好 啦 我 知 道 對 啊 .', '妳 沒 看 到 過 不 去 嗎 我 爸 是 今 年 的 爐 主 贊 助 不 少 錢 耶 為 什 麼 車 子 不 能 開 進 去 ', '你 好 了 別 這 樣 剛 才 跟 妳 說 別 開 進 來 硬 要 開 進 來 讓 讓 .', '妳 沒 看 到 嗎 那 是 神 明 車 迎 熱 鬧 的 啦 神 明 啊 對 啊 ', '可 以 過 了 嗎 拜 託 妳 別 隨 便 請 媽 祖 出 來 艷 妃 我 們 待 會 兒 要 鑽 轎 底 ', '奶 奶 鑽 轎 底 啊 媽 奶 奶 在 這 裡 艷 妃 奶 奶 排 在 這 裡 妳 別 插 在 前 面 ', '到 後 面 排 隊 接 上 就 好 .', '信 女 要 請 示 我 們 林 家 今 年 的 家 運 ', '師 父 寫 的 是 風 暖 有 得 時 怡 然 處 世 風 那 是 說 清 風 囉 ', '師 父 說 對 哥 媽 ', '水 寒 空 映 月 何 所 傳 家 ', '對 不 過 照 這 句 看 來 似 乎 不 是 什 麼 好 兆 頭 不 林 董 事 長 ', '如 果 兩 句 一 起 看 是 什 麼 意 思 啊 風 是 運 水 是 財 意 思 就 是 讓 他 們 知 道 ', '所 謂 風 生 水 起 守 財 氣 藏 風 納 氣 旺 地 理 放 心 吧 林 家 一 定 是 財 丁 兩 旺 的 ', '那 是 不 是 說 我 們 財 運 好 有 賺 不 完 的 錢 傳 不 盡 的 家 財 一 定 是 大 富 大 貴 賺 翻 天 ', '媽 真 準 耶 國 輝 當 選 議 員 紅 翻 天 國 慶 醫 院 生 意 好 得 要 搶 病 床 耶 ', '你 們 生 意 好 別 人 不 好 師 父 來 師 父 一 點 意 思 ', '媽 哥 哥 對 不 起 剛 才 罵 明 星 的 事 ', '剛 才 濟 公 師 父 說 了 兄 弟 同 心 點 石 成 金 林 家 會 財 丁 兩 旺 這 個 道 理 ', '何 時 才 想 得 通 我 剛 才 說 話 大 聲 了 點 ', '別 再 提 了 是 啊 媽 妳 儘 管 放 心 如 果 希 望 哥 凡 事 順 利 ', '他 不 僅 是 案 頭 也 是 專 業 級 的 風 水 師 做 人 要 靠 自 己 ', '實 實 在 在 腳 踏 實 地 賺 多 少 花 多 少 想 做 事 不 怕 沒 工 作 哥 你 別 不 信 邪 ', '我 可 以 住 別 墅 開 進 口 車 除 了 自 己 勤 奮 努 力 也 要 有 好 風 水 庇 蔭 對 嗎 ', '我 早 認 命 了 你 沒 有 聽 說 過 嗎 安 分 守 己 勤 於 本 業 如 果 我 勤 奮 一 點 ', '媽 走 媽 晚 上 來 家 裡 吃 拜 拜 好 再 說 吧 ', '濟 公 師 父 那 兩 句 聽 都 知 道 在 說 我 們 家 哥 都 認 命 了 只 有 媽 想 不 開 就 算 如 此 妳 也 不 必 炫 耀 ', '如 果 她 不 來 就 是 偏 心 心 裡 只 有 哥 這 個 兒 子 不 過 如 果 屆 時 媽 把 所 有 財 產 和 土 地 過 戶 給 哥 ', '阿 博 林 董 事 長 董 事 長 夫 人 ', '而 且 最 近 還 遇 到 一 個 好 機 會 不 過 這 件 事 得 我 媽 點 頭 才 能 進 行 ', '不 用 再 問 了 這 麼 明 顯 了 你 們 還 看 不 懂 嗎 剛 才 濟 公 師 父 賜 給 你 們 的 那 兩 句 話 又 圈 了 風 水 世 家 四 個 字 ', '依 我 看 風 水 世 家 四 個 字 一 定 要 掛 匾 額 福 氣 至 少 旺 三 代 無 論 子 孫 做 哪 一 行 ', '好 風 水 世 家 四 個 字 是 賜 給 我 們 這 一 房 的 妳 回 去 馬 上 處 理 不 林 董 事 長 ', '人 賜 字 是 筆 提 示 神 賜 字 得 人 加 持 像 這 種 做 匾 額 的 事 一 定 要 花 點 錢 找 個 好 時 辰 合 文 工 尺 ', '做 這 塊 匾 額 才 有 效 果 好 全 交 給 你 發 落 了 好 花 多 少 無 所 謂 沒 問 題 保 證 讓 你 滿 意 ', '好 要 快 哦 風 水 世 家 ', '這 是 我 弟 弟 他 叫 林 明 德 是 我 家 學 歷 最 高 的 碩 士 耶 ', '這 可 能 是 我 爸 對 我 們 這 些 孩 子 唯 一 感 到 最 驕 傲 的 事 ', '別 看 他 長 得 人 高 馬 大 其 實 個 性 很 內 向 而 且 每 年 迎 媽 祖 他 都 說 沒 空 回 來 ', '我 感 到 很 意 外 沒 錯 這 就 是 林 家 小 妹 林 明 惠 聰 明 ', '哥 時 間 拿 捏 得 很 準 嘛 吃 飯 就 回 來 妳 也 很 熱 情 才 一 進 門 就 潑 我 水 ', '媽 二 哥 回 來 了 都 濕 了 明 德 媽 你 回 來 了 ', '問 她 啊 不 當 心 點 快 行 李 拿 去 裡 面 放 換 個 衣 服 出 來 吃 飯 ', '為 什 麼 帶 那 麼 多 行 李 究 竟 想 住 幾 天 是 啊 你 怎 麼 帶 了 那 麼 多 行 李 想 搬 回 家 住 ', '為 什 麼 你 被 開 除 了 嗎 沒 有 開 玩 笑 放 特 休 假 ', '你 這 孩 子 真 喜 歡 開 玩 笑 科 學 園 區 工 作 人 人 稱 羨 害 媽 媽 嚇 一 跳 好 快 點 .', '出 來 吃 飯 了 好 快 幫 妳 二 哥 好 啦 快 好 重 ', '媽 小 心 媽 清 風 吃 飯 了 好 ', '對 了 明 德 不 是 回 來 了 嗎 怎 麼 不 見 人 影 剛 才 被 我 潑 到 水 進 去 換 衣 服 了 ', '明 德 來 坐 奶 奶 身 邊 讓 奶 奶 瞧 瞧 這 是 你 舅 公 的 位 子 坐 那 裡 他 還 沒 來 沒 關 係 坐 這 裡 ', '好 久 不 見 了 對 了 工 作 順 利 嗎 怎 麼 不 見 哥 出 來 吃 飯 ', '帶 陣 頭 跟 著 媽 祖 遶 境 多 厲 害 多 出 風 頭 抬 輦 轎 跟 人 家 較 量 ', '好 了 明 星 個 性 較 憨 直 人 不 犯 他 他 怎 麼 會 犯 人 ', '不 用 打 了 舅 公 我 來 了 舅 公 舅 公 舅 公 來 別 人 請 客 我 最 準 時 ', '阿 勇 來 舅 舅 來 來 來 ', '明 德 舅 公 才 多 久 沒 看 到 你 們 變 漂 亮 變 帥 了 ', '才 過 多 久 哪 有 變 那 麼 多 有 妳 自 己 沒 感 覺 整 個 人 豐 腴 了 豐 腴 那 就 是 胖 了 ', '明 星 呢 怎 麼 不 見 人 影 他 他 事 業 做 太 大 了 到 現 在 還 無 法 回 來 吃 飯 ', '來 我 們 先 吃 好 來 吃 明 惠 拿 舅 公 那 瓶 酒 來 好 ', '好 來 來 別 跑 .', '到 旁 邊 玩 別 亂 跑 哦 好 久 不 見 了 妳 好 自 己 來 哦 謝 謝 好 .', '好 久 不 見 歡 迎 怎 麼 那 麼 久 沒 去 我 那 裡 做 臉 呢 不 好 意 思 最 近 太 忙 了 要 來 哦 好 啊 叫 阿 姨 阿 姨 好 弟 弟 長 高 了 ', '來 先 進 去 坐 謝 謝 來 幾 點 了 ', '怎 麼 開 席 呢 這 樣 吧 我 現 在 馬 上 去 接 媽 待 會 兒 前 議 長 和 夫 人 來 了 ', '那 個 人 不 好 應 付 要 好 好 招 呼 好 吧 我 知 道 我 走 了 ', '不 要 在 這 裡 看 我 想 看 不 要 啦 乖 聽 話 不 要 在 這 裡 看 有 什 麼 關 係 小 孩 子 看 了 才 會 長 大 對 不 對 對 啊 搖 啊 .', '國 華 呢 去 哪 裡 了 我 不 知 道 這 團 是 他 找 的 叫 他 去 找 負 責 人 不 要 跳 這 種 舞 ', '妳 看 一 些 孩 子 趴 在 那 裡 看 能 看 嗎 他 跟 我 說 幫 忙 招 呼 客 人 至 今 沒 看 到 人 我 也 不 知 道 他 在 哪 裡 ', '我 去 找 他 奶 奶 乖 小 豪 我 們 我 們 去 找 羅 正 揚 來 ', '不 可 能 她 當 年 沒 選 擇 清 水 嫁 入 豪 門 怎 麼 可 能 出 現 在 這 裡 呢 ', '前 議 長 夫 妻 來 了 妳 先 去 招 呼 我 馬 上 來 好 告 訴 你 們 負 責 人 先 放 音 樂 ', '議 長 來 我 向 你 介 紹 這 是 我 弟 弟 國 慶 開 了 一 間 醫 院 當 院 長 這 是 我 弟 媳 艷 妃 ', '議 長 你 好 妳 好 .', '兒 子 一 個 比 一 個 更 有 才 華 謝 謝 來 議 長 我 敬 你 ', '這 是 我 女 兒 明 明 伯 父 伯 母 你 們 好 妳 好 這 位 是 我 兒 子 有 強 剛 從 馬 來 西 亞 留 學 回 來 ', '有 機 會 可 以 相 約 吃 飯 看 電 影 交 流 交 流 的 確 年 紀 相 近 坐 在 一 起 比 較 有 話 聊 是 啊 .', '有 強 有 強 媽 有 強 來 .', '去 哪 裡 去 那 邊 坐 去 那 邊 聊 天 媽 去 啦 議 長 ', '聽 國 輝 說 清 水 兄 去 載 妳 婆 婆 怎 麼 那 麼 久 還 沒 回 來 呢 今 天 主 要 是 談 土 地 一 事 ', '主 角 還 沒 到 酒 ��� 得 下 去 嗎 不 是 議 長 我 媽 為 人 謹 慎 ', '要 慎 重 一 點 現 在 正 梳 妝 打 扮 待 會 兒 就 來 了 是 嗎 ', '十 七 八 歲 未 出 嫁 遇 見 少 年 ', '舅 公 我 在 門 口 就 聽 到 你 唱 歌 了 耶 奶 奶 明 星 回 來 了 啊 剛 才 聽 你 爸 說 ', '真 的 嗎 真 的 舅 公 你 也 知 道 我 這 個 人 除 了 英 俊 沒 有 其 他 缺 點 做 事 認 真 服 務 又 棒 ', '才 會 這 麼 忙 對 吧 對 我 相 信 吃 飯 了 那 裡 坐 說 歸 說 ', '眼 高 於 頂 勢 利 眼 不 用 理 他 沒 關 係 媽 ', '跟 你 說 我 在 這 裡 吃 就 好 了 你 專 程 過 來 做 什 麼 沒 有 今 天 來 的 都 是 有 身 分 地 位 的 人 耶 如 果 妳 不 去 ', '這 把 你 媽 說 得 彷 彿 媽 祖 娘 娘 不 知 道 你 媽 去 了 他 們 會 不 會 鳴 炮 歡 迎 舅 舅 ', '剛 才 沒 看 到 沒 有 跟 你 打 招 呼 舅 舅 順 便 過 來 讓 我 請 ', '我 從 不 讓 人 家 順 便 請 客 舅 舅 我 很 有 誠 意 耶 ', '如 果 你 有 誠 意 上 個 月 就 寄 帖 子 給 我 了 啦 說 歸 說 如 果 你 寄 帖 子 給 我 ', '跟 那 些 什 麼 長 官 董 事 長 喝 酒 真 無 趣 又 不 能 乾 杯 大 聲 ', '媽 這 樣 吧 既 然 已 經 吃 了 我 等 妳 吃 飽 再 載 妳 過 去 跟 大 家 打 聲 招 呼 我 馬 上 送 妳 回 來 好 嗎 ', '來 請 坐 先 坐 好 媽 來 不 來 啊 議 長 說 酒 喝 不 下 要 走 了 啦 ', '我 盡 量 安 撫 他 你 快 點 當 我 是 酒 家 女 嗎 ', '你 去 哪 裡 了 現 在 才 回 來 回 來 吃 剩 菜 嗎 媽 妳 看 我 的 穿 著 就 知 道 ', '幸 好 剛 才 加 速 馬 力 回 來 哦 否 則 到 家 已 經 十 二 點 了 少 跟 我 說 風 涼 話 ', '媽 妳 好 嘛 遲 到 總 比 不 到 好 啊 再 說 主 角 又 不 是 我 爸 呢 ', '你 爸 去 載 奶 奶 沒 事 了 吧 我 先 走 了 慢 著 ', '你 爸 交 代 你 找 這 一 團 嗎 沒 有 啊 怎 麼 了 嗎 我 知 道 了 ', '沒 事 了 去 吧 可 是 我 害 怕 愛 情 只 是 一 瞬 間 轉 眼 會 不 見 怎 麼 克 服 危 險 ', '什 麼 方 法 愛 你 才 會 永 遠 不 蛻 變 議 長 來 我 敬 你 慢 著 .', '你 爸 故 意 躲 起 來 派 你 們 這 些 年 輕 人 灌 醉 我 那 塊 地 就 不 用 談 了 嗎 議 長 你 別 誤 會 我 爸 去 接 我 奶 奶 馬 上 到 ', '我 看 你 爸 仗 著 你 奶 奶 那 塊 地 地 點 好 沒 有 那 塊 地 我 們 動 不 了 所 以 想 抬 高 價 嗎 ', '你 們 現 在 留 著 那 塊 地 荒 廢 改 天 我 把 它 改 成 墓 地 不 議 長 你 .', '等 一 會 兒 吧 不 好 意 思 我 奶 奶 應 該 馬 上 就 到 了 可 能 辦 廟 會 車 子 比 較 多 耽 誤 了 來 你 先 嗑 瓜 子 ', '還 嗑 牙 床 都 快 歪 了 還 嗑 議 長 你 別 生 氣 代 表 主 席 如 果 人 就 這 麼 走 了 ', '你 的 樁 腳 都 是 他 綁 的 每 次 選 舉 他 都 捐 助 不 少 ', '來 坐 坐 家 裡 不 是 在 宴 客 你 跑 過 來 那 些 客 人 怎 麼 辦 ', '先 讓 他 們 看 表 演 沒 關 係 我 才 不 相 信 你 會 丟 下 那 些 大 官 董 事 長 ', '好 了 清 風 我 之 前 答 應 清 水 過 去 不 去 不 好 意 思 我 走 了 現 在 走 ', '不 用 穿 這 套 去 就 好 了 不 今 天 來 的 都 是 政 商 人 士 換 一 套 體 面 點 的 上 次 月 嬌 不 是 幫 妳 買 了 一 套 ', '換 吧 來 .', '我 怎 麼 換 衣 服 你 你 先 出 去 等 我 在 外 面 等 妳 清 水 嫌 我 幫 媽 買 的 衣 服 太 土 ', '別 計 較 了 瞎 操 心 什 麼 吃 飯 吧 來 舅 公 我 敬 你 來 .', '接 下 來 小 弟 要 獻 唱 一 首 歌 送 給 六 連 霸 的 前 王 議 長 感 謝 他 多 年 來 對 鄉 親 的 服 務 和 貢 獻 ', '代 表 我 們 對 他 深 深 的 感 謝 王 議 長 非 常 非 常 感 謝 ', '我 們 永 遠 銘 記 在 心 我 們 對 他 是 感 謝 又 敬 重 ', '在 議 會 媽 媽 妳 怎 麼 現 在 才 到 呢 議 長 快 坐 不 住 了 耶 ', '來 堅 定 的 心 伴 他 向 前 走 奶 奶 坐 坐 ', '伯 母 妳 來 了 啊 不 怕 失 敗 慢 慢 向 前 走 命 運 不 是 天 注 定 只 要 用 心 來 奮 鬥 ', '奶 奶 妳 來 了 啊 唱 得 很 好 哦 好 聽 來 秀 芳 可 以 開 席 了 叫 他 們 上 菜 ', '快 去 快 點 議 長 不 好 意 思 我 太 晚 來 讓 你 們 久 等 了 不 會 伯 母 妳 來 我 們 已 經 很 高 興 了 ', '不 好 意 思 伯 母 我 敬 妳 祝 妳 身 體 健 康 長 命 百 歲 國 輝 你 怎 麼 知 道 唱 這 首 歌 呢 謝 謝 .', '有 高 人 指 點 什 麼 高 人 黑 貓 姐 議 長 來 來 我 敬 你 ', '不 好 意 思 請 問 黑 貓 姐 在 嗎 在 裡 面 ', '我 是 今 天 的 主 人 剛 才 感 謝 你 們 安 排 那 首 歌 幫 我 們 留 下 議 長 待 會 兒 我 包 個 紅 包 給 妳 們 ', '對 啊 ', '麻 煩 妳 安 排 安 排 好 ', '剛 才 幸 好 有 妳 反 應 真 快 跟 過 去 一 樣 ', '所 以 這 幾 年 妳 都 在 帶 康 樂 隊 嗎 ', '不 然 怎 麼 會 做 這 個 呢 總 而 言 之 ', '我 們 分 開 後 究 竟 發 生 什 麼 事 了 人 生 猶 如 走 馬 燈 ', '如 果 有 困 難 可 以 告 訴 我 如 果 要 找 你 不 必 等 到 現 在 ', '如 果 要 念 歌 名 你 幫 議 長 點 的 這 首 歌 更 適 合 ', '妳 很 後 悔 認 識 我 林 清 水 嗎 別 再 問 了 你 是 主 人 趕 快 去 招 呼 客 人 吧 ', '很 久 沒 有 人 叫 我 麗 華 了 現 在 都 叫 我 黑 貓 姐 麗 華 ', '你 真 是 有 情 有 義 嘛 大 家 為 了 你 的 事 忙 得 團 團 轉 你 躲 在 這 裡 跟 舊 情 人 約 會 嗎 妳 .', '你 做 什 麼 回 去 了 別 在 這 裡 吵 妳 做 什 麼 你 別 拉 我 叫 這 團 回 去 唱 什 麼 吵 什 麼 平 白 無 故 鬧 什 麼 否 則 我 今 天 全 都 拆 了 妳 別 鬧 了 進 去 你 不 要 拉 我 啦 ', '走 啦 你 不 要 拉 進 來 妳 進 來 我 不 要 你 做 什 麼 來 啦 外 面 客 人 那 麼 多 妳 .', '這 我 作 賊 心 虛 吧 才 要 拉 我 進 來 妳 瘋 了 嗎 這 些 東 西 都 是 花 好 幾 萬 ', '妳 這 樣 摔 現 在 放 這 些 有 什 麼 意 義 早 知 道 我 要 師 父 布 一 個 陣 斬 你 的 桃 花 ', '這 不 僅 好 幾 萬 幾 十 萬 妳 拜 託 妳 聽 我 說 好 嗎 我 今 天 會 去 後 台 ', '才 知 道 康 樂 隊 是 麗 華 帶 的 嘛 麗 華 叫 得 這 麼 親 熱 妳 做 什 麼 ', '帶 康 樂 隊 嗎 怎 麼 那 麼 多 事 還 教 國 輝 巴 結 前 議 長 我 看 根 本 是 為 了 你 這 個 舊 情 人 ', '怎 麼 樣 說 到 你 們 倆 真 是 不 要 臉 外 面 幾 百 個 人 吃 拜 拜 還 敢 躲 在 後 台 暗 通 款 曲 ', '妳 也 知 道 外 面 那 麼 多 人 我 還 要 跟 前 議 長 談 土 地 一 事 牽 涉 好 幾 億 的 生 意 我 頭 腦 壞 了 ', '如 果 是 跟 我 你 不 會 那 麼 勤 快 如 果 是 跟 林 麗 華 就 難 說 了 妳 鬧 什 麼 ', '而 且 我 們 生 了 四 個 孩 子 妳 吃 什 麼 醋 當 初 若 非 林 麗 華 變 心 嫁 入 豪 門 你 看 得 見 我 嗎 ', '曾 祖 母 你 怎 麼 在 這 裡 呢 人 家 在 忙 不 要 待 在 這 裡 去 那 邊 玩 .', '麗 華 妳 妳 怎 麼 在 這 裡 台 上 這 團 是 我 帶 的 我 也 是 到 了 這 裡 ', '如 果 當 年 妳 跟 清 水 的 婚 姻 談 成 事 情 就 不 是 這 個 情 形 了 ', '今 天 就 是 打 扮 漂 亮 坐 在 台 下 看 台 上 表 演 的 董 事 長 夫 人 不 是 帶 康 樂 隊 的 黑 貓 姐 了 ', '我 是 說 如 果 當 初 清 水 的 感 情 路 順 利 沒 有 受 到 刺 激 ', '看 得 那 麼 重 ', '我 是 說 清 水 這 是 他 選 擇 的 路 不 能 怪 別 人 ', '沒 錯 我 是 要 讓 她 後 悔 但 是 我 也 很 感 謝 她 如 果 她 沒 有 拋 棄 我 給 我 刺 激 ', '讓 妳 當 董 事 長 夫 人 大 家 對 妳 阿 諛 奉 承 現 在 承 認 了 吧 你 心 裡 只 有 林 麗 華 ', '媽 對 不 起 我 不 知 道 妳 突 然 進 門 媽 做 什 麼 媽 妳 有 沒 有 怎 麼 樣 要 不 要 緊 有 沒 有 怎 麼 樣 外 面 在 宴 客 ', '我 在 門 口 就 聽 到 了 你 們 是 主 人 如 果 傳 出 去 能 聽 嗎 ', '他 不 找 偏 找 舊 情 人 林 麗 華 那 團 來 湊 熱 鬧 我 懷 疑 他 們 倆 暗 通 款 曲 ', '清 水 那 麼 精 明 妳 連 他 一 分 精 明 都 沒 學 到 我 告 訴 妳 ', '他 那 麼 笨 帶 來 這 裡 讓 妳 逮 個 正 著 嗎 我 我 剛 才 跟 她 說 過 了 今 天 那 麼 重 要 的 日 子 對 嗎 ', '怎 麼 可 能 為 了 一 個 女 人 耽 誤 生 意 今 天 不 是 吃 拜 拜 嗎 耽 誤 什 麼 生 意 ', '對 不 對 看 看 有 沒 有 什 麼 生 意 可 做 ', '相 較 麗 華 你 們 倆 比 較 長 久 表 示 你 們 的 感 情 禁 得 起 考 驗 不 是 嗎 ', '如 果 做 得 到 兩 個 人 才 能 攜 手 白 頭 我 言 盡 於 此 ', '好 了 我 拜 託 妳 不 要 在 這 裡 鬧 了 先 招 呼 客 人 再 說 好 嗎 ', '媽 妳 我 要 上 廁 所 ', '幸 好 我 先 進 來 如 果 是 別 人 真 的 笑 掉 人 家 大 牙 了 ', '我 知 道 很 忙 一 早 媽 祖 還 沒 出 巡 ', '晚 上 開 席 還 請 舊 情 人 來 贊 助 沒 有 這 團 我 花 了 好 幾 萬 不 是 贊 助 ', '我 告 訴 你 跟 你 辛 苦 奮 鬥 幾 十 年 的 人 是 月 嬌 該 疼 愛 的 人 是 她 知 道 嗎 ', '淑 女 什 麼 事 清 水 家 的 電 話 沒 有 人 接 拿 媽 的 藥 給 我 ', '我 去 拿 ', '很 高 興 今 天 在 媽 祖 誕 辰 這 一 天 黑 貓 姐 來 此 跟 大 家 見 面 結 緣 ', '林 清 水 林 董 事 長 先 生 出 錢 又 出 力 這 麼 有 心 我 想 媽 祖 娘 娘 一 定 會 保 祐 林 董 事 長 ', '紅 透 半 邊 天 大 家 說 對 不 對 對 人 那 麼 多 妳 不 要 鬧 清 水 兄 葉 總 董 事 長 夫 人 ', '說 到 林 董 事 長 真 的 很 有 心 他 知 道 前 議 長 喜 歡 聽 一 首 歌 ', '這 首 歌 歌 名 叫 不 如 甭 熟 識 現 在 我 為 大 家 獻 唱 這 首 歌 大 家 掌 聲 鼓 勵 鼓 勵 好 嗎 ', '不 如 甭 熟 識 ', '當 初 ��� 如 不 認 識 如 今 新 娘 變 成 別 人 ', '站 在 禮 堂 外 越 想 越 悲 哀 你 能 夠 了 解 嗎 ', '啊 祝 你 快 樂 ', '不 好 意 思 請 問 洗 手 間 在 哪 裡 在 那 裡 好 謝 謝 ', '當 初 不 如 不 認 識 如 今 新 娘 變 成 別 人 ', '站 在 禮 堂 外 越 想 越 悲 哀 你 能 夠 了 解 嗎 ', '啊 祝 你 快 樂 眼 淚 已 經 忍 不 住 滴 下 來 林 董 事 長 ', '銀 行 可 以 超 貸 兩 倍 以 上 屆 時 所 有 開 發 資 金 都 沒 問 題 了 但 是 要 快 ', '屆 時 如 果 調 走 變 成 所 有 事 情 都 要 重 新 談 了 屆 時 能 不 能 談 妥 我 真 的 沒 有 把 握 ', '抱 歉 你 說 我 是 說 如 果 變 更 地 目 銀 行 可 以 超 貸 兩 倍 以 上 這 樣 嗎 來 經 理 我 敬 你 來 .', '來 吳 立 一 起 來 啊 祝 你 快 樂 ', '再 來 你 輸 了 ', '先 出 四 支 你 都 不 喊 來 來 ', '媽 是 我 清 風 清 風 是 你 啊 妳 想 睡 覺 ', '在 這 裡 打 瞌 睡 他 在 忙 等 一 會 兒 沒 關 係 忙 著 喝 酒 忙 什 麼 ', '媽 藥 我 帶 來 了 妳 先 吃 一 顆 會 比 較 舒 服 對 哦 我 忘 了 帶 藥 來 我 去 倒 水 好 ', '喝 來 我 去 跟 他 說 一 聲 不 用 了 讓 他 們 去 喝 吧 我 們 回 去 了 ', '清 水 兄 你 媽 要 走 了 誰 要 走 了 你 媽 媽 要 抱 歉 你 們 坐 一 會 兒 坐 一 會 兒 ', '來 抱 歉 來 議 長 ', '披 件 衣 服 來 ', '哥 何 必 特 地 走 這 趟 待 會 兒 散 席 我 送 媽 回 去 就 好 了 不 然 住 在 我 這 裡 很 舒 適 ', '媽 要 吃 藥 你 們 不 知 道 嗎 媽 平 常 不 是 我 們 帶 媽 去 醫 院 怎 麼 會 知 道 ', '有 什 麼 關 係 妳 怎 麼 這 麼 說 妳 知 道 嗎 媽 剛 才 血 壓 升 高 坐 在 沙 發 休 息 幸 好 我 趕 到 ', '我 沒 帶 藥 是 我 的 錯 好 了 吧 媽 妳 怎 麼 這 麼 說 我 回 去 吧 媽 晚 上 坐 摩 托 車 很 冷 ', '不 用 清 風 送 我 回 去 就 好 了 媽 那 些 做 生 意 的 酒 友 等 你 喝 酒 你 去 吧 媽 小 心 .', '坐 好 手 扶 好 媽 來 抱 緊 哥 慢 慢 騎 好 我 們 走 了 慢 慢 騎 ', '微 光 中 世 界 充 滿 著 希 望 ', '媽 頭 比 較 不 暈 了 吧 剛 才 吃 完 藥 好 多 了 ', '揮 揮 手 旅 程 就 能 夠 擺 脫 ', '溫 柔 月 光 會 照 亮 這 一 路 不 要 怕 不 要 慌 ', '怎 怎 麼 會 這 樣 就 能 抵 擋 這 風 浪 別 擔 心 別 徬 徨 怎 麼 了 ', '怎 麼 會 突 然 熄 火 用 微 笑 就 能 聚 集 這 能 量 媽 妳 先 下 來 來 慢 點 ', '我 修 理 看 看 每 一 份 都 豐 收 下 雨 了 ', '不 用 了 只 是 毛 毛 雨 不 然 來 這 裡 有 雨 衣 ', '媽 妳 進 去 一 點 免 得 危 險 ', '不 會 只 是 打 噴 嚏 ', '媽 先 喝 杯 熱 開 水 袪 寒 ', '是 不 是 淋 雨 感 冒 了 不 是 剛 才 你 脫 那 件 外 套 給 我 穿 暖 和 多 了 ', '穿 太 少 吹 風 感 冒 了 沒 關 係 睡 一 覺 就 好 了 ', '叫 清 風 載 妳 去 看 醫 生 沒 關 係 來 ', '記 得 叫 我 們 知 道 你 們 去 休 息 ', '就 不 會 淋 到 雨 了 喝 了 酒 怎 麼 開 車 ', '以 後 載 媽 出 門 不 會 風 吹 雨 淋 了 湊 錢 買 車 ', '怎 麼 行 呢 都 怪 我 不 會 賺 錢 ', '你 真 該 檢 討 你 個 性 不 愛 跟 弟 弟 計 較 凡 事 讓 他 ', '我 們 連 買 台 車 都 這 麼 困 難 我 這 個 媳 婦 ', '好 了 不 要 想 那 些 清 水 事 業 做 那 麼 大 賺 那 麼 多 錢 ', '膽 子 要 大 俗 話 說 馬 無 野 草 不 肥 人 無 橫 財 不 富 ', '否 則 住 的 別 墅 比 他 大 開 的 車 子 比 他 好 ', '吃 一 口 啦 吃 一 口 會 死 嗎 如 何 漂 亮 .', '你 那 個 愛 管 閒 事 的 鄰 居 又 來 了 ', '妳 妳 是 阿 飄 哦 妳 走 到 哪 兒 妳 跟 到 哪 兒 你 不 是 答 應 我 今 天 要 去 學 校 嗎 還 在 這 裡 幹 嘛 ', '那 麼 早 去 幹 嘛 你 可 以 先 去 看 書 啊 總 比 在 這 裡 浪 費 時 間 好 吧 ', '你 們 是 不 是 也 該 上 學 了 我 們 在 這 邊 看 書 對 啊 我 們 那 麼 認 真 對 ', '我 不 要 啦 跟 我 去 學 校 了 文 傑 文 傑 跟 我 去 學 校 ', '走 等 等 這 時 候 是 他 們 操 練 的 時 間 待 會 兒 我 會 讓 他 們 去 學 校 不 必 這 麼 趕 吧 ', '你 知 道 他 們 剛 才 在 做 什 麼 嗎 不 是 玩 牌 ', '這 樣 對 嗎 ', '全 部 出 來 趴 下 ', '玩 牌 打 電 動 玩 具 看 漫 畫 搞 什 麼 鬼 ', '以 後 你 們 能 做 什 麼 全 部 聽 清 楚 來 這 裡 得 照 我 的 規 矩 ', '怎 麼 會 抖 嗎 手 會 痠 嗎 把 你 們 玩 耍 的 力 氣 拿 來 練 習 早 就 出 國 表 演 了 ', '這 是 這 是 什 麼 步 你 這 是 做 什 麼 弓 箭 步 就 弓 箭 步 馬 步 就 馬 步 蹲 好 嘛 你 怎 麼 回 事 ', '對 著 第 一 顆 升 起 的 星 星 祈 禱 ', '在 黃 昏 仰 望 時 的 天 空 裡 ', '悲 傷 落 淚 也 好 歡 喜 雀 躍 也 罷 ', '我 相 信 從 你 所 在 的 地 方 看 得 到 我 月 嬌 ', '這 �� 時 間 你 不 在 公 司 怎 麼 突 然 跑 回 來 清 風 打 電 話 說 媽 生 病 了 不 肯 看 醫 生 妳 跟 我 去 看 看 她 不 行 ', '不 去 不 好 意 思 麻 將 隨 時 能 打 怎 麼 還 得 挑 日 子 啊 媽 身 體 不 舒 服 妳 不 去 看 她 不 怕 淑 女 計 較 嗎 ', '是 存 心 輸 錢 幫 你 做 人 情 耶 我 也 希 望 土 地 開 發 案 順 利 啊 那 塊 土 地 現 在 仍 登 記 媽 的 名 字 如 果 她 不 肯 賣 ', '也 沒 用 對 哦 我 怎 麼 沒 想 到 好 啦 我 趕 緊 打 電 話 取 消 ', '議 長 夫 人 比 較 像 妳 婆 婆 呢 妳 為 人 媳 婦 平 時 有 空 要 關 心 關 心 她 ', '難 怪 淑 女 說 一 句 勝 過 妳 巴 結 百 句 好 了 不 是 趕 時 間 嗎 快 走 吧 ', '不 好 意 思 我 婆 婆 身 體 不 適 現 在 非 趕 去 看 她 不 可 媽 ', '丟 下 公 司 馬 上 趕 來 了 妳 現 在 好 點 沒 有 有 好 點 了 媽 我 看 還 是 去 國 慶 的 醫 院 ', '不 用 了 吃 西 藥 人 會 懶 洋 洋 的 我 多 喝 點 開 水 躺 一 會 兒 就 好 了 ', '大 哥 大 嫂 清 水 你 不 用 擔 心 有 我 們 照 顧 媽 ', '大 包 小 包 提 一 堆 那 麼 客 氣 做 什 麼 呢 大 嫂 這 些 是 給 媽 的 ', '才 會 這 麼 虛 弱 稍 微 淋 雨 吹 風 就 感 冒 了 這 個 這 是 我 去 中 藥 店 抓 的 最 好 的 藥 材 ', '對 了 媽 這 件 外 套 給 妳 坐 機 車 的 時 候 穿 ', '穿 了 又 暖 和 耶 妳 平 常 出 門 沒 有 車 子 坐 都 坐 機 車 又 穿 那 麼 薄 的 衣 服 ', '月 嬌 這 我 要 說 清 楚 了 那 天 媽 去 吃 拜 拜 穿 的 那 套 衣 服 也 是 妳 買 的 再 說 ', '絕 對 沒 有 那 種 薄 的 總 而 言 之 如 果 昨 晚 ', '再 載 她 回 來 會 淋 到 雨 嗎 晴 時 多 雲 偶 陣 雨 我 也 沒 想 到 載 媽 回 來 ', '是 啊 這 陣 子 天 氣 說 變 就 變 不 能 怪 哥 哥 大 嫂 月 嬌 擔 心 媽 的 身 體 ', '別 見 怪 好 了 我 又 沒 事 你 們 不 用 擔 心 ', '我 想 哥 種 水 果 那 塊 地 不 知 道 一 年 收 成 多 少 ', '如 果 運 氣 不 好 遇 到 颱 風 連 本 錢 都 收 不 回 來 但 是 也 不 能 丟 著 荒 廢 啊 ', '打 算 做 什 麼 嗎 公 司 一 些 器 材 工 具 囤 得 工 地 都 沒 地 方 放 了 ', '放 在 哥 種 水 果 那 塊 地 不 用 再 花 錢 租 倉 庫 我 以 為 什 麼 大 事 呢 ', '清 風 種 水 果 撥 一 小 塊 就 有 了 不 影 響 ', '本 來 就 是 留 給 大 哥 跟 清 水 的 嘛 如 果 我 們 占 用 就 不 好 意 思 了 而 且 大 哥 不 是 說 ', '乾 脆 土 地 分 一 分 我 們 用 高 於 市 價 的 價 錢 買 下 ', '再 說 如 果 占 用 清 風 的 土 地 清 風 也 不 會 跟 你 們 計 較 對 啊 .', '媽 怎 麼 交 代 就 怎 麼 樣 我 沒 有 意 見 整 塊 拿 去 用 沒 關 係 可 是 媽 好 了 月 嬌 ', '有 人 在 家 嗎 是 誰 啊 我 出 去 看 看 ', '對 啊 他 來 做 什 麼 阿 博 抱 那 個 是 什 麼 ', '來 掀 開 風 水 世 家 這 是 濟 公 師 父 賜 給 你 們 的 林 董 事 長 特 地 交 代 這 四 個 字 ', '師 父 拜 託 你 我 跟 清 水 已 經 許 久 不 住 這 裡 了 匾 額 你 應 該 送 到 我 們 家 ', '昨 天 我 沒 跟 妳 說 清 楚 這 塊 匾 額 一 定 得 跟 著 祖 先 牌 位 才 會 庇 蔭 後 代 所 以 我 才 送 來 這 裡 問 題 我 跟 清 水 已 經 不 住 這 裡 了 ', '不 是 庇 蔭 大 伯 那 一 房 嗎 這 怎 麼 可 以 是 我 們 出 資 耶 風 水 世 家 這 四 字 ', '而 且 師 父 也 說 了 匾 額 得 跟 著 祖 先 牌 位 才 可 以 庇 蔭 林 家 後 代 大 嫂 好 了 .', '該 跟 著 祖 先 牌 位 就 跟 不 然 阿 博 你 決 定 就 好 如 果 掛 在 這 兒 ', '當 然 跟 著 祖 先 牌 位 最 好 一 樣 會 庇 蔭 林 家 子 孫 我 沒 說 非 得 掛 在 我 們 家 ', '是 林 董 事 長 幸 好 你 提 醒 我 只 顧 著 掛 這 塊 匾 額 忘 記 先 去 神 明 廳 看 看 清 風 兄 ', '來 快 點 跟 我 走 快 點 你 們 在 樹 蔭 下 歇 會 兒 ', '問 題 大 了 根 據 老 風 水 師 賴 布 衣 的 輔 星 水 法 八 左 輔 九 右 弼 ', '但 是 我 看 這 兩 面 牆 運 氣 似 乎 已 經 消 失 了 掛 在 這 裡 沒 效 果 耶 ', '匾 額 要 掛 在 神 明 廳 才 能 夠 庇 蔭 子 孫 說 話 怎 麼 反 反 覆 覆 一 般 說 來 是 這 樣 沒 錯 ', '而 且 還 是 走 三 運 時 蓋 的 民 國 九 十 三 年 起 應 該 走 八 運 了 這 間 房 子 早 已 失 去 好 運 了 ', '大 嫂 妳 聽 到 了 吧 不 是 我 們 跟 妳 搶 神 明 的 福 氣 掛 在 這 兒 真 的 不 適 合 ', '哥 不 好 意 思 本 是 好 意 想 做 塊 匾 額 能 否 庇 蔭 我 們 兩 房 ', '清 水 我 對 這 個 本 來 就 較 不 了 解 無 所 謂 我 怕 你 被 騙 ', '清 風 兄 我 現 在 所 言 都 是 老 祖 先 留 下 的 生 活 智 慧 你 不 信 無 所 謂 總 不 能 侮 辱 我 的 專 業 吧 ', '但 最 起 碼 還 知 道 做 塊 匾 額 不 是 那 麼 容 易 昨 天 我 們 才 去 問 神 明 ', '哪 有 那 麼 快 的 猶 如 現 成 貨 ', '如 果 是 真 功 夫 真 本 事 我 不 怕 花 錢 但 你 要 知 道 醫 生 醫 術 不 好 是 醫 死 一 個 人 ', '會 害 死 一 家 人 別 破 壞 我 對 你 的 信 任 當 然 功 夫 不 好 我 不 敢 出 來 ', '因 為 我 幫 你 們 家 看 過 時 辰 了 現 在 掛 上 去 對 你 們 家 才 會 大 吉 大 利 所 以 才 要 師 傅 連 夜 趕 工 ', '手 工 較 不 精 緻 啦 不 夠 精 緻 的 東 西 不 適 合 掛 在 我 們 家 哦 這 .', '我 一 定 做 個 新 的 絕 對 包 君 滿 意 不 會 讓 你 們 丟 臉 的 清 風 兄 你 儘 管 放 心 我 會 在 林 董 事 長 家 ', '同 樣 會 庇 蔭 你 們 這 一 房 不 一 定 要 掛 神 明 廳 師 父 不 是 說 現 在 是 吉 時 嗎 快 點 耽 誤 就 不 好 了 ', '快 走 大 哥 大 嫂 我 們 先 走 了 大 哥 大 嫂 我 先 走 了 ', '根 本 胡 說 八 道 一 搭 一 唱 阿 博 本 來 就 是 案 頭 一 張 嘴 天 花 亂 墜 ', '兩 個 搭 檔 演 戲 硬 要 把 匾 額 掛 他 們 家 你 看 不 出 來 嗎 算 了 ', '他 想 做 什 麼 事 不 會 說 出 來 再 說 匾 額 是 他 花 錢 做 的 他 想 掛 哪 兒 就 掛 哪 兒 隨 他 ', '但 是 媽 那 是 濟 公 師 父 賜 給 我 們 的 字 有 拜 有 保 祐 ', '再 做 一 塊 掛 起 來 現 在 妳 真 的 當 那 塊 是 平 安 符 就 對 了 如 果 真 想 掛 ', '媽 來 我 看 妳 躺 一 會 兒 吃 飯 時 再 叫 妳 好 我 進 去 好 啦 ', '好 幾 天 沒 吃 飯 了 嗎 ', '吃 我 們 的 菜 不 夠 再 叫 待 會 兒 去 哪 兒 大 哥 大 沒 菜 了 ', '我 去 點 明 星 哥 我 先 走 了 明 天 還 得 上 課 ', '別 蹺 課 啊 好 待 會 兒 路 上 小 心 ', '拜 師 傅 來 個 牛 小 排 好 軟 腳 蝦 ', '我 不 是 軟 腳 蝦 是 勇 猛 馬 如 果 不 是 軟 腳 蝦 抬 轎 怎 麼 會 腿 軟 那 是 因 為 你 們 出 奧 步 什 麼 奧 步 ', '歐 羅 肥 叫 他 回 來 ', '什 麼 幹 嘛 要 不 要 緊 你 怎 麼 回 事 你 怎 麼 回 事 ', '不 要 再 打 了 阿 興 如 果 你 對 我 不 滿 ', '阿 俊 看 好 小 弟 你 想 跟 我 單 挑 對 不 對 跟 我 單 挑 ', '泰 哥 泰 哥 阿 興 出 來 混 也 得 上 道 點 ', '小 弟 都 帶 回 去 走 了 東 西 撿 起 來 走 啦 ', '你 也 來 這 兒 吃 飯 嗎 泰 哥 ', '不 用 了 一 點 小 傷 不 要 緊 你 又 沒 接 受 過 我 的 幫 助 不 需 要 跟 我 這 麼 客 氣 ', '手 指 頭 數 得 出 來 謝 謝 泰 哥 看 得 起 我 我 仍 是 那 句 話 不 會 再 走 回 頭 路 了 ', '知 道 你 不 想 再 陷 下 去 但 你 為 救 我 拜 把 兄 弟 而 坐 牢 這 麼 多 年 來 我 一 直 對 你 很 抱 歉 ', '泰 哥 這 件 事 我 早 已 忘 了 以 後 不 需 再 提 如 果 沒 事 我 先 走 了 ', '江 董 事 長 會 跟 我 算 泰 哥 這 好 了 你 不 想 討 這 份 人 情 ', '受 人 點 滴 當 湧 泉 以 報 這 是 我 做 人 的 原 則 ', 'ok 先 生 不 好 意 思 熱 拿 鐵 ', '謝 謝 卡 布 奇 諾 謝 謝 歡 迎 光 臨 歡 迎 光 臨 歡 迎 光 臨 你 好 請 問 幾 位 五 位 ', '佳 燕 這 禮 拜 六 妳 有 空 嗎 可 否 幫 我 代 班 ', '知 我 者 佳 燕 也 我 不 要 拜 託 啦 ', '謝 謝 妳 佳 燕 待 會 兒 妳 要 騎 車 還 是 陪 我 搭 計 程 車 去 ', '免 得 又 要 送 我 回 家 耽 誤 妳 看 表 演 就 不 好 了 好 啦 騎 車 小 心 門 口 見 ok', '這 束 花 代 表 我 對 妳 的 心 意 不 不 好 意 思 我 對 花 過 敏 ', '妳 想 不 想 去 哪 裡 如 果 沒 有 我 知 道 一 間 法 國 餐 廳 他 們 的 東 西 很 美 味 很 棒 我 帶 妳 去 好 嗎 ', '我 帶 妳 去 好 嗎 佳 燕 佳 燕 .', '妳 怎 麼 還 在 這 兒 我 們 不 是 約 在 那 個 對 我 們 有 約 約 十 點 半 在 門 口 見 嘛 ', '歸 國 華 僑 馬 來 西 亞 你 好 妳 好 ', '已 經 跟 朋 友 約 好 看 表 演 了 我 看 改 天 好 嗎 沒 關 係 妳 要 去 哪 裡 我 送 妳 ', '是 什 麼 表 演 對 對 不 起 我 可 以 跟 妳 一 起 去 嗎 ', '我 保 證 會 安 靜 待 在 旁 邊 看 就 好 不 會 打 擾 妳 們 ', '快 明 明 說 愛 我 說 愛 我 明 明 ', '我 的 淚 滴 下 來 你 從 來 不 曾 看 過 為 什 麼 為 什 麼 ', '沒 有 人 告 訴 我 原 來 不 是 我 想 像 不 要 回 來 ', '我 也 已 經 自 由 了 ', '謝 謝 我 也 愛 你 們 謝 謝 好 ', '所 以 我 今 天 準 備 了 一 個 特 別 的 東 西 我 待 會 兒 會 從 這 個 摸 彩 箱 裡 頭 抽 出 一 位 幸 運 兒 所 以 大 家 現 在 安 靜 一 下 ', '響 起 的 那 個 人 呢 就 可 以 上 來 跟 我 唱 下 一 首 歌 ', '是 不 是 你 的 手 機 會 響 ', 'ok 緩 和 一 下 大 家 的 情 緒 我 現 在 開 始 按 出 撥 出 鍵 ', '是 這 位 小 姐 嗎 就 是 妳 了 快 點 來 快 點 她 運 氣 真 好 耶 ', '明 明 小 姐 妳 準 備 好 了 嗎 好 啦 �� 備 好 了 嗎 好 了 ok 那 就 送 給 明 明 小 姐 下 一 首 歌 非 你 莫 屬 ', '我 真 的 好 喜 歡 牽 著 妳 的 手 的 感 覺 對 妳 有 什 麼 感 覺 ', '懂 得 讓 我 微 笑 的 人 ', '輕 易 闖 進 我 的 心 門 ', '整 個 宇 宙 浩 瀚 無 邊 的 盡 頭 ', '全 都 繞 著 你 走 ', '我 只 願 守 護 由 你 給 我 的 幸 福 ', '也 許 會 笑 著 哭 ', '佳 燕 妳 學 音 樂 的 妳 覺 得 阿 ben剛 剛 的 表 現 怎 麼 樣 妳 覺 得 有 資 格 出 唱 片 嗎 我 學 的 是 古 典 樂 又 不 是 流 行 樂 ', '我 跟 朋 友 說 話 明 明 剛 剛 看 他 對 妳 很 體 貼 ', '有 心 就 讓 他 死 心 不 要 太 殘 忍 好 了 我 先 回 去 好 騎 車 小 心 點 ', '明 明 你 .', '不 用 我 有 自 己 的 專 屬 司 機 專 屬 司 機 哪 .', '差 點 撞 到 人 你 知 道 嗎 明 明 ben 來 他 是 誰 ', '謝 謝 你 支 持 下 一 次 來 我 招 待 你 走 .', '他 就 是 我 男 朋 友 兼 專 屬 司 機 拜 拜 拜 啦 ', '原 來 明 明 喜 歡 這 一 型 ', '幾 點 了 還 不 知 道 回 家 又 去 喝 酒 了 嗎 沒 有 我 哪 有 告 訴 你 喝 醉 了 別 開 車 ', '知 道 開 車 不 喝 酒 喝 酒 不 開 車 喝 酒 開 車 活 不 久 ', '這 裡 沒 有 紅 綠 燈 妳 不 會 停 看 聽 嗎 ', '糟 了 一 動 也 不 動 會 不 會 沒 氣 了 也 許 掛 了 ', '你 怎 麼 開 車 的 人 躺 在 地 上 沒 看 到 嗎 還 看 打 一 一 九 啊 是 不 好 意 思 ']
|
merges.txt
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
modify_label.txt
ADDED
@@ -0,0 +1 @@
|
|
|
|
|
1 |
+
label=['李有志不義之財可得倫愛行', '背叛妻子天不允一身罪孽可赦炮炸肉帶人', '李有志總經理醒', '酒量差就別來應酬交給業務部好拚到天亮喝得醉醺', '回去吧我體諒你過於辛苦', '放心我一個小業務部副總怎麼也拚不贏你', '站穩要是自覺對不起我們虧欠就將你爸', '總經理一位別霸著不放', '總有一天我會奪回壹品經理位小心', '四點了起床清晨天未亮', '得趕在天未亮人潮出現之前一切準備就緒', 'godluck', '里長伯你要掃去哪裡啊該回來了', '老闆娘我的媽啊妳這身打扮要演女鬼嗎', '哪位超級巨星贏得過我老婆妳先進去吧', '當然要走我們也不想看好了妳快進去穿成這樣能嗎', '是的有一點辛苦可這裡人情溫暖猶如初升旭日', '春梅媽', '又不是七月半會嚇壞人乖喔妳真土這個面膜', '說是日本進口非常高級妳真不識貨對嘛嗎', '開店了幾點來', '怎麼又發不動了什破中古車下去推每次都是你問題最多有空的幫我個', '不好意思幫我們推個車拜託忙謝總經理', '辛苦了你陪我應酬也累待會兒快點回家休息沒關係', '我在車上都有睡不累', '天未亮就得備攤謀生計他們是隔壁豪宅的有錢人', '雖然生活於同一條街卻是截不兩個世界', '我的國中同學嫁入豪門當貴婦人誇獎她好命可是常見愁容滿面', '宮廟走得多勤啊這種好命不知是否真的幸福', '妳怎麼這個時間就起床了你又天亮才回來當然是因為應酬', '見隔壁市場都開始忙碌了你常應酬到天亮才回來', '對了我為你準備的保養品吃嗎別擔心', '我們的寶有睡飽嗎不知道怎麼了', '今天才想去醫院問生該怎麼辦好會這樣', '可能吧要不我陪妳去產檢用了你白天還上班', '我要阿順載妳去快', '吳文松拜託再三媽今天的肉真漂亮不錯這樣一定好吃很棒', '來謝這次投票麻煩了多支持吳文松拜託', '世明文松桃姐這次麻煩了來謝', '文松美麗這次為了陪你競選頭髮燙得真買不少保養品人呢', '人來了美麗在這裡說到里長夫不好意思抱歉', '我還以為是大明星呢桃姐全市場最喜歡的就妳', '真的嗎我媽說話當然實在對拿妳這麼多面膜不給', '對了文松這次坤火也要參選你有把握嗎雖然我拙於言辭', '對像宣傳單上寫的做就了當選.那個是什麼', '去是坤火真吵原來各位鄉親大家好里長換人當我就的朋友楊', '在此向各位鄉親報告我楊坤火一旦當選里長絕對增加福利給大家你們說好不', '我請按摩師來為大家放鬆筋骨舒服中秋節歌舞團唱給聽盡情跳', '要改變好不天大的笑話就是說嘛各位鄉親父老', '像這個男人只剩一張嘴說的話能聽嗎就是嘛要選里長得我家位', '十多年來天未亮他就出清掃路面的確', '哪三項呢第一就是認真對二掃地很會', '只會掃地是你不懂對本里民都在市場做生意面當然要乾淨才有人潮', '那麼基本的道理你不懂嗎就是說啊拜託大家請看里長夫人像紅蟳似', '要選也我這種里長夫人你們車子壞了可以幫忙推搬冷氣當然對不', '沒關係我是紅蟳喜氣洋你也幫忙誰不會掃地鄉親啊們要選一位勤於的里長還投給楊坤火', '求改變進步的楊坤火你們說對不可以要投給我謝來好意思.', '都不讓大家睡了嗎吵什麼說啊拜託一早留點口德', '世明二十顆水餃好站住要吃嗎先付錢拜託', '以為是自家開的嗎這裡春梅水餃店不小妹記得妳時候', '當時我也請妳喝汽水啊幾瓶阿宗先坐為你煮餃進去好', '阿宗好久不見玉英她的頭腦真是啊就太早婚', '一考就錄取的確太早婚要是繼續發展絕對等不女人能夠有什麼前途', '換成是我絕對嫁第一看她婆既難應付又侍候可惜就沒有娘家以依靠', '她還有我這個哥依靠你.拜託啊怎麼可能', '我肚子裡的兒都踢了一下打臉你妳懷是嗎', '還用說嗎玉英腹中一定也是兒子', '韭菜還沒有送來我去看阿宗你先吃好謝真香', '不要什麼.有好說的少廢話走怎了', '世明你認識嗎他們是.妳陳的太丈夫向我借錢', '這張是借據做什麼快拿錢出來還啊', '真的假沒有我只借了一百多萬豈知不到個月就變兩他們根本是搶匪嘛', '別這樣動粗打破東西要賠錢的什麼你.凶', '你一討就是兩百萬我們在這裡包了麼久的水餃也不可能直接拿出現金還錢找人抵債啊', '不好意思冷靜你們現在什麼.情形還亮傢伙', '我才要問你們是誰呢陳世明欠債與何干說出來會怕文松亮的身分', '我.是本里長對他夫人要在市場鬧事得過丈這關', '她的意思是大家有話好說不必過什麼關我們人多勢眾你怕鄉親看到沒', '你別胡說那麼又是誰我啊下一屆里長楊坤火不會連任對', '沒想到還會聯手為他出頭競選歸市場紛爭你這麼一鬧我們就做不了生意', '市場���大家都很團結你最好別亂來廢話少說把他們趕走錢拿到自然就會了', '沒有兩百萬無所謂先還利息三十本金可以再讓你延期借不到一個月', '你們根本是吸血鬼當初來找我就知道規矩了要錢沒有命一條', '我看市場生意也不錯每處攤位籌一些三十萬應該成問題.你', '的確年輕人不可能因為他各處攤位欠得更多對說到這個我就生氣', '每次世明都藉口趕著要談生意先欠到現在也數萬元了我氣得不想再出貨給他', '是啊一包麵粉錢不多欠到過年沒我就客氣了砸', '女人與孩子欺負不得尤其是孕婦', '小心妹來不怕', '正富以前也是黑道嗎我見他身手不凡耶怎麼知可覺得根本想出風頭什', '你以後別再找人家麻煩', '你們這些渾小子敢來裡惹事大鼎師謝', '錢的事全是我不對簡單大家說清楚好處理就有心', '大家願不意給我時間各位抱歉一週', '世明春梅欠錢要還我有孩子的補習費繳', '一週給我春梅定還大家對說就是', '對里長已經擔保了大家放心世明春梅你們有困難一定要說出來', '正富謝好了大家別看回去做生意來休息', '走回去小心辛苦了二號你們呢好吧', '陳世明做人要有信用再給你一週時間處理', '大鼎師真是謝你加油別這麼說', '別站在這裡快進去收拾走', '你休息不到幾小時又要出門先吃個早餐嗎', '玉英與你結婚多年盼她能夠一舉得子果卻遲無法懷孕不過現在', '我都不必操心了媽妳真的要接湘美他們來住嗎', '玉英現在顧腹中胎兒都來不及了會想太多再說湘美為你生子', '當然我得為她做好月子才對可是昨晚夢到', '傳說寒單爺因為作惡多端所以肉身接受懲罰代表贖罪這.場夢是不', '有志放寬心別給自己這麼大的壓力好吧', '出門小心好記得吃早餐', '阿嬤我去曬被子等妳市場買米酒麻油還有一隻烏骨雞黑.咕', '黑咕雞好去曬被子', '是女孩', '超音波已經拍得很清楚了何醫生我知道自己的體質想再受孕成功困難可是', '如何調整我的體質讓儘快有第二胎李太以妳', '想再受孕成功.恐怕有困難', '你出去現在就別這樣全是我的錯原諒好嗎寧可孩子一生沒有父親', '為還賭債遭人斷手腳妳.現在就給我春出去梅這樣吧們一起離開', '陳世明你給我.別這樣現在就好說出去了們兩個', '你連韭菜豬肉麵粉的錢也欠還真大膽向莊借了兩百萬', '好了媽別打我沒有借兩百萬只一多而已', '電鍋壞了許久也捨不得換你一開口就借百多萬.給我跪下', '我這個當媽的真是慚愧為什麼教不好自己兒子', '都不知如何看待我們媽抱歉', '無論如何今天非教訓你不可春梅嫁給', '你.怎麼這要命我如何向親家交代', '拜託妳.別趕走我好嗎你知道每天未亮', '水餃一顆才賺五角你去外面賭博輸就是兩百萬', '我會去賭博就是想儘快賺到錢還清之前餐廳結束營業所欠債務早已經告訴過你了', '有朝一日定還清債務你為什麼就是不聽我心疼妳那辛苦包水餃才想幫忙', '我看一定是賭場詐不然怎麼逢必輸你走現在就已經無法和起生活了出去', '妳沒有聽過嗎一夜夫妻百日恩我們同床共枕這麼久連孩子也了不能管拜託再給次機會好.', '以後絕對不會再賭了你要我原諒街坊鄰居怎麼辦', '你連他們的錢都欠出去', '妳能否別趕走世明常言道冤有頭債主', '媽正因我過於相信他才會弄到現在無法收拾', '再讓媽拜託妳一次好嗎春梅定要相信我', '要是不信我.', '別這樣我就死給妳看再演了剪刀收起來', '陳世明要是讓我知道你再去賭博下次就帶孩子離開到時候和出什麼事都與無關', '春梅跪著不准起來', '你付錢了嗎沒有我都是先賒後結', '站住你欠春梅的就這樣嗎不是.', '剛才謝你別客氣春梅這些先收下', '你獨自看店還要照顧女兒也很辛苦我不能收這裡沒有多少先拿去解決事情', '妳不時為我照顧佳雯的費用來', '那天還欠我三千元do似乎不只hw.五', '加總起來竟然欠兩萬多元howdyu.文松', '文松聽好了這筆帳你一定要向世明收回來已經欠快年', 'do你的頭我剛才說話有沒聽見.了', '都幾歲了還在學英文我.去後面點貨', '老闆娘妳今天怎麼自己過來給我兩瓶米酒和一麻油好馬上準備要', '多少錢一百二十五元算妳就好謝送到我家', '送到五樓之一不是我家老闆娘妳住在十去', '送去就對了要給誰需向妳報備嗎', '歡迎再來這種有錢人就是囂張像我才貴婦', '妳.對我知道自己是高級臉剛才老闆娘不承認擔心被比下去', '是老闆娘不頭家嬤一句話也說好你喔要出來點架式都沒有怎麼當里長', '第一你站的姿勢就不對了腰要挺起來抱歉沒有', '要站三七步第二嚴肅一點像你這樣似笑非', '第三好老婆拜託妳別.再念了我去裝起來還沒說完你���的是有就溜', '土地公因為我的體質不好之前流產無數次', '但是剛才產檢醫生說我懷的女孩還', '我先生是家中獨子婆說過', '土地公我真的不可能再有孩子了嗎', '同學小心妳也是', '見妳心事重有什麼煩惱嗎沒哪', '妳看自我年輕念書至出社會工作甚後來嫁人', '只是現在要當媽了為腹中孩子過度擔心容易瞎操', '再繼續這麼想下去說不定就是變成人家的產前憂鬱症', '沒有因為胎兒姿勢的關係醫生說還看不出來', '男孩每天在我腹中彷彿跑馬拉松似的和他爸一樣真惱人過動兒', '老闆娘你們怎麼來這裡我昨天結婚向土地公報告恭喜', '吃甜生兒子謝老闆娘有空再來店裡好見', '來記得我們國中', '是啊一邊吃糖果看學長寫給妳的情書', '說不定我們可以結親家', '我改天再和妳聊先走了路上小心', '幫我挑一隻大的烏骨雞好要為妳兒子進補嗎不是', '男孩還是女雞肉剁好拿去雜貨店告訴老闆娘美麗', '一起送到我給的地址好媽買那些東西是要煮麻油雞', '謝頭家嬤恭喜總共八萬元', '我媽當初買不是這個價格之前金貴了點現在都下跌而且黃有加工錢', '當然只有秤重好吧我去別家問了妳也一樣', '這樣吧我吃虧一點不扣5%妳秤多少就算好嗎', '老闆娘這樣吧個還有也一起算拜託', '不能借洗手間嗎尿急我又沒有問妳提醒雖然和妹是好朋友', '但是千萬別向她借錢婆的個性妳也很了解害挨罵', '我剛才在廟口已經遇到玉英了少來這套以為三歲孩子麼好騙嗎廢話', '就去關心你妹別成天遊手好閒我哪有玉英是.', '我在想什麼', '而且她怎麼有五樓的門禁卡', '不必關等有人會送東西來董事長', '奶的寶貝孫子抱疼', '請大師算過了叫做俊豪', '這個名字好叫又聽董事長', '當時我告訴有志妳生的如果是男孩們李家一定盡心照顧你母子', '總經理夫人知道我和俊豪的事嗎玉英那裡會處', '俊豪將來長大要輔佐你爸守住公司否則那些壞人', '媽俊豪才剛出生妳就和他說這些太早了今天收到公司投資的新賣場', '屆時一定有許多廠商代表出席我擔心貴不知道又會耍什麼手段', '但是現在奶有你這個寶貝孫子俊豪都不必擔心了', '打開包好奶為你買了金手鍊戴在上', '來', '我去泡不必來就好', '謝妳幫我準備那麼多坐月子的物品俊豪現在有這個奶疼愛真是他福氣', '喊我董事長和有志一樣媽就好', '謝妳願意接受我這個媳婦她不是公司會計吳湘美嗎以後一定也好教育俊豪', '成為才華橫溢就斐然之人俊豪是我們李家子孫', '至於妳只要照顧好俊豪讓他健康平安長大知道嗎', '來爸抱有志', '奇怪玉英家怎麼都沒有人在', '你來得正好妹的東西真重拿去一雙手提快斷了', '玉英要燉補給誰吃呢我也不知道剛才你妹的婆準備這些物品', '等妳剛才說是玉英婆買的不頭家嬤', '那麼.拜託又不是玉英買的要我提做什乖', '可能送貨的人到了我去看玉英', '妳怎麼在這裡我們先回去', '玉英他只是一個嫩嬰妳小心點', '玉.英我的孩子讓開', '覺得.快喘不過氣', '媽知道妳不會傷害孩子來給我乖', '有志李告訴我一切都是你媽逼的對吧', '更不可能.接受這個孩子認對吧', '抱歉別和我說', '這二字對我而言猶如侮辱一般', '所以你真的.變心了不愛我', '你騙我', '自從我嫁進李家就告訴己邱玉英', '就算在這個家過得不快樂都無所謂至少.妳有一真心愛的先生', '結果根本是自我欺騙你不但.外面有了女人', '玉英冷靜一點我回去再和妳解釋好嗎', '玉英妳別這樣總經理夫人如果真的要怪我就好', '妳這個不要臉的女人做出種知羞恥事怎麼教孩子', '其實你媽.是勾引人夫的狐狸精', '妳好吳大哥你這些東西是住在十樓的李老夫人請我送來她要去五', '謝好沒問題慢著請五樓住戶我認識嗎在這裡的', '像你這種等級應該不認識來裡請謝', '好要你幫忙不知道跟來做什麼', '不然妳想怎麼樣是啊', '假如今天她生的不是男孩妳態度就此了', '媽妳我同為女人', '妳應該了解怎能要我和他人共事一夫', '為了李家我凡事都得著想妳也是媳婦', '必須做到', '妳們別再吵了今天這一切全是我不好造成的', '玉英對不起我要你的道歉聽.', '你究竟如何抉擇要選他們母子還是我和腹中的孩', '我真的抉擇不了請妳體諒', '李有志我就是太體諒你了說工作忙', '不敢吵你讓去忙衝刺事業結果呢', '就是和這個女人公司員工偷情', '湘美是很好的女孩子給我不少幫助她那呢嗎', '原來.你和媽無異', '就是我不對這.你拋棄背叛家庭的理由原因吧', '你可曾想過假如.今天家境清寒', '心目中這個很好的女孩子會喜歡你嗎', '會為你生孩子願意當小三嗎聽好了', '絕對不會因為���愛你完全只富有', '我知道妳正在氣頭上但是別忘了', '也是一個小主播這些年妳能夠有著如此優渥生活', '還是妳希望我說也為錢才嫁給有志媽.拜託別再了', '今天我就看你們李家多囂張有志這個畜生好了別打', '我們李家子孫你動不得什麼身分掂自己斤兩', '玉英的娘家登堂入室揍自己妹婿還是想讓你在李', '不怕李有志', '到外面找小三連孩子都生了這些年我妹為替你吃多少苦不知道嗎', '這件事的確是我不對起玉英無論你要怎麼教訓全接受', '更別說我妹她從年輕跟隨你至今只愛一人這麼好的女孩子', '親家大舅子請你冷靜一點', '要我怎麼冷靜你們李家真是欺人太甚有錢了不起啊就可以三妻四妾', '任意妄為顛倒是非了嗎沒關係有錢你們家的事玉英別怕', '告這個狐狸精得讓她入獄親家大舅子我們公司有專業律師', '真要循法律途徑你們未必有勝算妳.媽拜託別再說了好嗎', '這件事是我造成的該負責任絕不逃避好了哥你別插手', '我自己會處理不.行玉英妳的娘家只剩了可能任在這裡', '她就是你外面的狐狸精不錯嘛接來同一棟大樓住有志', '看什麼這裡沒有妳的事給我滾出去哥警告志只一個太就是玉英', '滾出去哥你別這樣湘美正在坐月子傷害她', '親家母妳得確定這個孩子的父是有志不別男人', '別詆毀我的清白妳有何勾搭婦之夫資格談', '我知道是自己錯了但可以繼續無名分只要妳願意讓待在有志身邊', '無名分妳以為自己的犧牲很偉大嗎沒錯', '會更愛妳給想要的一切但是我告訴', '今天他會背叛我明就妳', '充其量只是產子工具不這樣的', '這件事的確是我不對但妳應該可以理解為難與苦衷相信', '玉英在妳嫁來之前應該就很清楚我們李家', '我挑選妳做媳婦就是希望能輔佐有志的事業', '就是早日為有志生下一子避免公司經營權讓的堂哥搶走結果', '現在湘美已經為有志生了兒子', '就得看妳這胎是男孩還女了', '親家母是我聽錯還毫無天理了不責備小三', '有錢真好就可以顛倒是非胡作為了嗎親家大舅子', '玉英這胎倘若不是男孩妳就準備和有志離婚', '為了李家壞人我當親母玉英這胎.是男孩', '當然是真的你要陪玉英去產檢就可以親耳聽見醫生宣布這個好消息了', '真的如妳哥所言胎兒是男孩嗎', '我腹中的胎兒.是男孩', '大家好今晚八點半清潔隊要來我們市場進行消毒請一定整理垃圾', '方便他們清潔打掃里長吳文松祝福大家有開心的一天你個愉快', '大消息怎麼了', '爆炸性的消息今天老闆娘不是要我去送烏骨雞麻油還有米酒嗎對啊你猜她為誰進補', '答對了真要命原來李有志外面早已經女人而且那個', '老闆娘將那對母子接來同一棟住五樓', '玉英一進門看到這幕差點暈倒她邊哭搥胸頓足喊著老天爺啊', '難道紅顏命運多坎坷可知現在外面女人厲害', '說孩子都生下來了不然想怎麼樣這囂張啊至極要命奇怪', '看來帥氣斯文沒想到竟然和電視演的陳世美無異真要命', '行好我要是像他多金小老婆絕對娶七個週一排到日天不樣', '妳啊要不進去照鏡子就知道為什麼沒有排了', '不好笑啊', '全市場只有你我邱孟宗知道千萬別告訴其他人嗎了老婆就好', '綠燈是什麼意思這.廣播中', '怎麼辦我現在只想殺人玉英嫁進豪門也不見得幸福', '雖然我褲袋空可是對妳最忠誠此生永不渝管變得又老醜胖', '妳要去哪裡我大鼎師那標會', '想嚇壞我嗎今天禮拜五等你要去哪裡是不又賭了', '春梅最喜歡的那攤豆花週五會出來擺我要快去排隊不然買到好走了真糟糕這個孩子是', '七十塊好謝歡迎再來佳雯玩', '來伯母正富我剛滷好的拿給你與佳雯吃不必這麼客氣才兩個人', '沒關係想吃多少就切不再冷凍拿出來弄熱好吧', '佳雯向阿嬤說謝真可愛對了正富', '不然我真擔心春梅腹中的孩子要怪全世明無緣故捅這麼大婁', '世明也希望讓家人過好日子才會做出糊塗事已至此', '需要幫忙之處別客氣真是謝你有這麼好的鄰居大家福', '大家都在市場做生意相互幫忙也應該是啊對正富這句話說的真', '這樣的理念照顧本里與全市場對了正富我要一碗麵些滷菜', '里長伯要吃的我知道真不妳究竟是何想法他人家中有大小老婆也肆聲張', '妳也全說出來你們就當作沒有聽見最好是這樣正富我幫', '正富你女兒真可愛像一樣有膽識抱著佳雯打壞人之際', '真是勇敢長大之後一定不得了佳雯如妳什麼都怕像爸還媽', '正富佳雯說她像媽你與的是離婚還發生了什麼事怎會.', '不我是里長夫人所以要關心眾事才能夠獲得五顆星的民服務這樣啊', '妳最好別再到處八卦他人之事這樣才是真正的服務麵了', '來謝我收妳幫他好正富所以你與佳雯的媽', '是不有什麼狀況呢好了我看妳快端麵回去給文松吃然等都冷糊就點', '我嬌貴得很呢真是的', '沒想到竟然會叫媽湘美妳現在過得好嗎', '民國四十年看電影是一件很風行的事情當時有好萊塢片語廣東', '但是就不見台灣自製語片總算有一天拱樂社準備要拍', '王寶釧與薛平貴這攸關台灣電影未來發展的出路', '放話要來阻撓我阿不拉絕能坐視管', '毫無關係太郎是地方角頭手上握有多支廈門片', '我區一個小戲院老闆不過台灣電影是的生命', '阿猴太郎桑請您高抬手這些錢就是的若要我不插', '天下人管事我是台灣不可能電影拱樂社的薛平貴與王寶釧再拍成', '沒人敢拍台語片了這部是的希望灣寄託', '有膽識不分個勝負是行了要怎麼樣我都奉陪', '去跟那個陳桑看要如何分勝負只你能賭贏了面子就做給', '可是台灣電影的未來輸不得這次我非贏', '台灣第一部大片王寶釧與薛平貴', '王寶釧與薛平貴', '再五分鐘就要踩街了裝扮好的快上車還沒動作老闆在催聽到有走.', '怎麼裝扮成這樣你真是井底之蛙白瑞德與郝思嘉亂世佳人', '對啦王寶釧與薛平貴來了台灣第一部世界等', '王寶釧與薛平貴來了.台灣第一部世界等', '耗資數十萬動員上千人好消息.', '王寶釧與薛平貴趕快來看哦', '場面熱鬧非凡這個茂林成天精心打扮', '這個阿不拉真是厚臉皮拱樂社來他竟然要金鳳的人裝扮踩街', '月鳳扮演郝思嘉現在要王寶釧與薛平貴還是亂世佳人真胡鬧', '我看你就是不想見月鳳站在他身邊爸說到哪兒去了慣阿拉那種', '一行人敲鑼打鼓地吵鬧還刻意經過我們的大東戲院', '他知道如何宣傳自己的電影光看踩街熱鬧非凡大批人潮就這部一定成功', '他的國際戲院是向我們租現在瞎貓碰上死耗子走運別成天淨會說眼紅話', '學人家爸你怎麼替他說話呢為了票房竟然王寶釧與薛平貴', '那麼我們以前部六才子西廂記算第幾呢他也沒說錯人家的確是一用三十五釐米拍攝電影', '那麼應該還記得你如何讓大東慘賠吧要去哪兒說兩句不高興了嗎', '我現在有時間就應該聽你的趕快去學人家', '老闆為了感謝大家捧場特別開放今天下午一免費也不必買票', '要看來這裡排隊老大我們得到位子嗎如果打算', '是.閃開憨象', '現在變成看門狗要戲去排隊我說你這隻', '你現在什麼態度當我們空氣嗎這裡不歡迎.憨象騙誰啊', '我們不可以你說啊看門狗就別動手誰是再一次.找死', '這句話最好給我吞回去放手啦', '說不到兩句就要動手嗎你怕丟了太郎老大的臉', '就算要打狗也得看主人你嘴巴很厲害嘛說對', '我尊重太郎老大在地方上是有輩分的人物所以不會跟你計較', '學人擺排場了開戲院讓免費看似闊氣啦', '我們不行騙誰啊來者是客你如果真想看電影很歡迎', '不分大小想看電影就要排隊對啊', '如果再有人鬧事到時候看誰本', '別說給我聽記住閃開來沒事.', '看什麼來這裡排隊', '這個茂林啊我.唱得有麼難聽嗎是覺比麗娜好一點的你自己看', '搞了半天你是為這件事情在生氣說句不客的話阿拉電影它賣錢', '是不老傅什麼阿拉的電影根本他拍這.', '但是薛平貴跟王寶釧這個電影要不阿拉他堅持它能拍得下去嗎', '要給我難堪才去與人一較高下說茂林你這麼不喜歡阿拉幹什今天晚上', '你是有毛病啊自己找罪受懂什麼我要讓大家看見', '阿嬌客人來了王董好久沒六連七巧', '六連.沒有每次都你贏的來再總', '剛吃那個辣椒發作了是不茂林你做什麼啊我進來就點麗娜的檯', '還不見她人把我當成什麼啊黃老闆來倒酒.現在怎回事', '麗賓閣沒酒了嗎怎麼有好沈甕底來.', '等多久了麗娜這樣好.不意思趕緊的把酒滿上來倒', '不知道我這杯好酒值得你久候嗎', '我的黃老闆怎麼臉這臭', '麗娜姐黃老闆他.什麼叫夫誰結婚了啊讓我久等', '當然不是這樣她們些小姨子招呼周你個姐夫要打罵也應該', '打這裡有肉來拍馬屁', '明通老闆娘帶孩子來看戲啊兩個吵著要你們是啞吧嗎', '老闆娘抱歉教得不好下午有招待鄉親免費看你怎麼沒帶孩子來', '而且看過的人都說得到這部片實屬不易', '那趕快進場走.', '爸阿不拉說你會來我專程在這裡等聽部電影是台灣人拍的第一歌仔戲大片', '生意好嗎阿不拉很有眼光鄉親也都捧場呢他去應酬了', '她沒跟你一起來嗎有原本要和我突然又說孩子身體不適才', '月鳳別想那些了你與阿不拉這段姻緣個結我看們得自己去解', '來.乾一杯阿不拉你真有生意眼光還曉得要買', '場爆滿爭相買票恭喜你賺大錢哦有什麼用', '阿不拉你這個電影大賣座了是戲院就應該好地再���新裝修一下', '合作拍攝薛平貴全台灣大賣這就證明步棋下對了所以當然要繼續走去', '我現在決定要拍電影了真的假啊不歌仔戲', '別賣關子了快說我要拍.金色夜叉', '日本人拍到不想了還要沒看的我是屬於台灣金色夜叉', '就是那一個字錢.阿不拉我贊成你的想法', '這麼討厭阿不拉你幹什今天晚上還要在麗賓閣請他吃飯喝酒呢我得先知道下一步怎走', '絕對要讓他乖聽話如果拍', '你當真要挺我錢出不必擔心們兄弟以前就說過', '俗話說虎死留皮人名為了台灣的面子就從拍這部電影開始', '來大家一起敬電影台灣的乾杯漂亮', '說得太開心了忘時間等我回來再阿不拉神經病啊到校長要去敲鐘', '樂師', '今天要看的這部電影叫作王寶釧與薛平貴月鳳開始了故事很精采歌仔戲也唱得不錯阿拉來及回解說嗎', '如何勾搭代戰公主應該趕得及你在說什麼啊薛平貴也娶小老婆抱歉對.', '如何害寶釧苦守寒窯十五年時改的啊八啦你新編嗎', '隨便說來男主角了我是客串的', '能言善道', '大家都在問究竟是十五年或八呢說到王寶釧思念薛平貴', '聽清楚.是燕鳥託傳書真倒楣送信遇上颱風', '收到王寶釧的信原本苦守寒窯十五年已經足夠後來多了這三', '講古代說故事不無人知薛平貴究竟是乞丐浪子', '身騎白馬過三關究竟是哪酒賭或.美人', '因為血海深仇抑或情生波其中究竟有何祕密各位觀眾', '保證大家看完笑呵', '大家一起唱來全體肅立.', '我總算親眼見到這部電影播放對而言', '它不僅是電影歷史的一大步', '我已經預見台灣電影的未來', '娜好招待王董你來了豔紅.三番', '怎麼站在這兒走一起.不太郎桑來了九番等你說有事找我', '我怎麼知道只們要是不去事態可嚴重了', '姐什麼吩咐泡一壺茶帶兩瓶酒進去九番是', '太郎老大你來了.那裡坐謝吧', '說到你的歌聲連台灣王都要稱讚不像我破鑼嗓子比唱好聽', '聽說你那部電影一上檔國際戲院天爆滿萬頭攢動', '這全要感謝太郎老大當初不是點頭我現在就像那部電影一樣苦守寒窯十八年', '你這麼說就對了阿不拉是要拍金色夜叉嗎', '說得過去嗎這裡三十萬現金我老大打算投資', '在娛樂界你可謂能夠呼風喚雨而我如與合作實屬榮幸是這部電影很抱歉', '太郎老大慢了一步希望日後真有機會合作這杯算我向道歉', '我們說得這麼白了他還聽不懂根本把你放在眼裡阿拉', '王寶釧這部電影當初我是欣賞你的氣魄', '否則你的戲院怎麼有辦法如此風光難道都不必還我人情嗎', '太郎老大我想你也很清楚做生意講究信用已經與黃茂林談妥了倘若背', '都出去動作快點太郎老大你.', '你的事就是我太郎老大', '這一定有什麼誤會你是麗賓閣最紅的小姐請都不動', '說來聽我怎麼誤會他了老大阿不拉才像你的那樣', '他做戲根本就是窮開心現在拍片的錢哪兒都不知道呢你別聽人家挑撥', '你女人插什麼嘴啊我就是在說太陽還沒下山看這裡鬼祟', '轉個身老大就在這裡設宴哪有麼巧的事我知道你與阿不拉向來過節誰', '然後自己隔岸觀火以為我不知道嗎你這個瘋女人胡說八出去啦.', '好了太郎老大我們一向井水不犯河', '你可能有所不知些手下打著的名號在外淨做傷害百姓鄉親事胡說什麼', '你給我閉嘴現在換作主嗎阿不拉', '我一目了然不必你提醒太郎老大希望所有事情解清楚', '我們要當朋友還是敵人這部電影暫時不插手', '如果查出利用我來報仇就給當心點', '到時候拆了你麗賓閣招牌嗎誰要我誤交這個損友呢', '就靠你吃穿了麗娜待我是如此重情義', '連生命都可以不顧就算她明知我永遠無法所期待的感情', '認識你這麼久都不曾見樣果真為阿拉連命要欽佩.', '什麼有命沒的那種穢氣話我們大家是要打起精神來一紹興談成了部電影今天晚上麗賓閣', '有理剛才說到導演找誰了嗎茂林嘛六子西廂記慘賠', '這個待遇比較好談算是還他人情邵羅輝啊又不歌仔戲', '你.那麼大聲幹什呀邵羅輝就嘛真是的阿不拉告訴剛才麗娜她突然跑掉了', '老傅鬼祟說什麼啊誰的等.你清醒了我再跟話真討厭', '連帳單都要跟我搶嗎這是幹什麼好吧攤給你', '就神氣啊騙誰以為我沒做過電影嗎黃老闆', '別生氣麗娜剛才我們說的那部電影讓你演女主角', '角色一事我們慢商量', '你現在怎麼回事多喝兩杯發酒瘋了嗎我已經百般容忍與談合作', '結果呢酒攤還沒束你立刻去隔壁與人談合作耍我啊適可而止哦別越說過分', '好了別說.忘你現在有本事立足羅東', '否則憑你老婆都娶不起了是讓人招贅的茂林這種話怎麼可以隨便說出來別', '他就是讓人招贅好了.你還說啊別喝點酒阿不拉我���枉嗎', '我告訴你他為了尊重三十萬現金親眼看見推到面前還是拒絕這樣不挺什麼', '喝酒誤事情真是的', '是我們租戲院給你否則憑老婆都娶不起了讓人招贅的茂林這種話怎麼可以隨便說出來', '他就是讓人招贅好了你還說.', '我的命也是被他人撿回來若非雲卿與她爸早已經喪花蓮溪邊', '醒了年輕人雲卿水.快點爸來躺著休息', '是我女兒救了你幸虧遇到他們父真心待', '也一起提拔我並不後悔被劉家招贅只是沒想到', '竟然不如我想得簡單阿拉', '顧著開心你場高朋滿座得睡不剛才要的時候想到', '才又趕快起來爸你如果覺得帳簿有問題可要直說哦月鳳戲台班', '我哪有什麼意見現在戲台賺大錢你應該多考慮其他發展機會', '你想做什麼照情勢看來日後台語片一定很吃香所以我們應該趁這個時機', '這部片賺錢是證明你眼光好又沒有拍過電影會不太冒險了呢', '不完全一無所知常言道曲館邊站久會吹簫也打拍', '不是一個人有本事就辦法得靠大家合作才能完成所以相信我用對絕沒問題', '爸不然你希望我做什麼花蓮有幾間戲台經營善無人可頂', '羅東這邊怎麼辦月鳳打理你就可以安心了爸的意思是.', '離家久了大都會想如果花蓮有一間戲台把班帶回去', '如此不是更好嗎爸你的安排我都沒有意見可得常去台北', '所以還是留在羅東比較方便', '爸要你留在花蓮的用意嗎我了解您思', '爸這點我要向你說聲抱歉', '好吧夜深了該睡', '乾脆拿些錢給她早點與分手吧你打算怎麼做不要騙我', '與月鳳一起讓我照顧花在別人欉夫睡房', '你才是大老婆我沒有名分', '無法隨阿不拉的姓', '雲卿父女讓我感受到溫暖的親情麗娜對而言是友', '是從我遇到月鳳那天開始.', '不好意思.借過一下李香蘭我愛你', '來台灣拍莎韻之鐘很多人專程這裡看她', '李香蘭我愛你.', '是松井先生找我來的這裡沒有不好意思.', '電影公司這個.好請謝', '松井先生他就是電影公司的好請.謝別擠過來我也想進去', '走吧', '你會說台灣話啊我是人當然', '我也知道你要去哪裡住在這的都是電影公司職員李香蘭不', '我來求職有人要找松井先生', '要找什麼工作我與你何干', '我又沒有跟著你正好走同一條路', '怎麼哭了這裡根本沒有叫松井先生的人', '工作再找就有你哭什麼知道我給她的介紹費', '去找那個人把錢討回來嘛我只知道她叫阿桃', '要怎麼討你這傻啊人家姓什都不知道就把錢給', '我被騙已經很.你還罵', '我的意思是像這種事你要自檢討', '就.當作花錢來這裡玩嘛對不', '好啦我帶你去走看', '他們.我來跟說', '地方當然要大你看這裡是房間來拍電影都順便住在', '風景優美交通便利以後我如果有能力拍電影一定要來這裡', '難怪大家喜歡來這裡拍片', '就是那兩個人快點抓住他們.站', '命運似乎也是從這天起就將我們緊相繫那兩人', '小心', '日本人神氣什麼為台灣不能進旅社', '我將來一定要拍電影', '比你們日本人更偉大的電影聽到沒有我一定要拍', '先生你既不是日本人也拍電影的.', '今天來台北正好經過那裡剛才你騙日本人都不怕嗎也一樣啊', '我一定要拍贏日本人先生今天真謝你', '阿不拉有事嗎放映機零件問得如何到了', '可能要過一陣子才拿得到等多久啊這就不定了', '日本與台灣的船班變來去也沒人知道要等多久那麼你早點休息', '我告訴你呂蒙正什細記陳三五娘還有山伯英台是歌仔戲基本四大齣非學不可', '好啊', '下山啊.', '你現在殺雞嗎說的比唱好聽阿猴不然來看.這兒坐', '阿猴你看自從不拉入班之後雲卿對歌仔戲更加認真', '伯父你是說雲卿對阿不拉有意思吧也看出來了嗎', '不是這樣啦你說到哪兒去了真的', '伯父抱歉怎麼了不是我說一般人別招贅都要再三考慮', '不受拘束愛好自由怎麼可能呢', '阿不拉如能讓我招贅金鳳社戲班交給他連劉家產都可陪嫁', '對伯父阿不拉可能你別指望他了那呢', '入贅是大事一件我也得尊重家祖先回擲筊問不', '失業了我的意思是要你來戲班幫忙不好當然真嗎', '以後如有機會替我勸阿不拉伯父你真行', '別這樣萬事拜託.', '你是誰請問這裡要傭人嗎', '我看你細皮嫩肉粗活兒能做嗎放心的身材也知道力氣大', '美惠我們家是有頭臉身分地位的名人耶你可別請一個', '我多桑為人海派交友廣闊不時有客來訪到候如果要招待', '客人來懂得泡茶離開打掃這樣就好了別請到多話的', '你跟我進來', '你別一直跟著我又沒正好走同條路怎麼哭了日本人欺負', '你既非日本人又不是拍電影的.', '盯著這護身符看啊', '雲卿長得漂亮既有婦德又賢慧打著燈籠也找不', '要入贅哦別���說些瞎話人家愛的是你不我', '我在北投遇到一個女孩子長得很可愛人又憨直不懂保護自己', '這種憨直的配我老實人剛好你說什麼', '雲卿與你很相配當的妻子也適合', '我不想勉強你先別說雲卿救一命應該怎麼做', '男人入贅心裡一定也天交戰你自己決吧', '我看', '老闆娘的手燙到了我是.這種事來就好', '我日後要如何面對阿不拉多大歲數了身體一年', '不只你喜歡也深得我緣就算如此先告訴啊', '我也希望有人能照顧你夠替經營戲班不然以的年紀', '爸你還很硬朗別說這種話孔子不收隔夜帖', '這次我們又得罪日本人沒有去演出他一定千方百計來蹧蹋的', '收了金鳳社', '會怕吧成天魂不守舍我要是看出你有心事就叫兄弟了', '我要來找你雲卿拿進的別裝認真了', '娶個好老婆少奮鬥十年阿不拉名聲對一女人何等重要', '先別說外面怎麼傳雲卿與伯父也不吭一聲管你做任何決定', '想清楚點', '都是雲卿在洗晾這樣你還看不懂嗎成天出雙入對可會讓人說閒話的', '當你的妻子也適合阿不拉水燒好了', '那個字不能說這次我們又得罪日本人沒有去演出乾脆', '你開心嗎我很好氣派啊真的願意找戲班去院演出那是羅東最大台', '你真漂亮月鳳別忘了自己的身分請問找誰我們有緣怎麼又見面', '是違法的閃開難道金鳳社無在花蓮立足了嗎阿不拉這個送你我唯一可以東西', '你是誰做什麼吾乃鎮宅真君鍾馗', '我沒有做虧心事林清水枉費祖先鋪橋造路積陰德上蒼厚愛', '讓你享盡榮華富貴但是卻不知福惜更今年媽祖當爐主', '教化眾生你不孝忤逆父母罪深重義貪財敬兄長', '不孝父母罪難逃', '清水你怎麼了滿身大汗', '夢到什麼見鍾馗來抓我', '出錢造橋鋪路一直在做功德也沒有壞事', '應該不是抓我才對你擲中爐主這兩天太忙了', '天快亮了該起床今媽祖誕辰你又是爐主得先去廟裡處理一些事情', '哪根筋想到了哥會載媽不要去妳跟我一起', '媽祖誕辰廟口香客雲集熱鬧不已有的求平安富貴事業也人祈娶小老婆', '只要一天不挨我爸罵就好叫林明星沒有半點本事整尬陣頭前途', '不是我好吃懶做有苦衷困難', '叫林清風這台摩托車彷彿他的名天擦得發亮淑女明星呢', '今天是媽祖誕辰還沒亮就去出陣頭了賣燒雞都這麼勤快搞些有的最厲害', '妳能夠送那些燒雞到市場嗎你不必擔心隔壁水果攤的阿財會幫我準備這就是媽', '現在走出來的是我奶她最疼了清風準備好們該', '開這台黑色轎車的是我叔事業成功又住別墅家裡每都0857有錢', '這次和我嬸回來不知道又要神氣什麼了', '清水你怎麼來了大嫂蚊蟲這多今天媽祖誕辰載妳去廟裡拜', '何必那麼費事今年不同我擲中爐主而且又捐三百萬給廟裡當然要接媽一起開門', '長命百歲幸好今年你擲中爐主否則一輩子也沒想過', '哥我不是沒想過敢這幾年媽跟你住習慣了似乎忘還有另一個兒子', '她都不跟我們去幸好今年擲中爐主否則哪有機會開口與你哥無關', '一起吃飯應酬大哥不是我們沒想到媽跟出門', '媽是祖娘信徒她兒子又當了爐主可以說為林家光宗耀', '國輝那些議員代表還有一堆大董事長並列屆時不知道清水多面子啊', '是為了幫清水做面子嗎大嫂我不適合跟那些人物站一起風在外看熱鬧就好', '快去啊清風我們走媽', '戴上帽子就塌了不好看搭我們的車去可以吹冷氣也必曬太陽', '搭你們的轎車我會頭暈來哥讓媽坐摩托怕危險', '清水這幾十年來媽出入都是我載的你不要觸霉頭想搭那台轎車', '太囂張了媽坐就頭暈妳誤會', '他說如此會招財運好了我們趕快去看明星迎陣頭否則來不及走吧', '再說哥等你經常載媽進出看起來這麼年輕', '不然也染一知情的人會以為你們是夫妻耶妳說什麼務農', '染一啦來', '好', '不然我怎麼出去', '我不必那麼趕了你先載回去待會兒跟艷妃秀芳一起就好妳怎事再化妝或擦粉', '動作快點不要比兩個媳婦更會摸好啦.', '分明是來挑釁的不跟他們較勁以後我怎麼帶團員', '拚了怎麼一直衝啊', '怎麼會這樣好了別打尬轎到架他就是種個性禁不起人家刺激要.', '別打了你看廟方在處理不要架住手阿興真的越來過分仗著宮裡董事長', '就來這裡放話他跟我是死對頭看到眼紅找機會想整沒關係', '我絕不會放過他明星叔', '我是爐主嗎知道還叔很大方捐三百萬增添寺廟光采', '真厲害抬輦轎還敢跟人家火拚打架存心讓我難堪就對了不是他們使爛招', '我看不過去再說如果出面是丟廟裡的子代表陣頭耶你真識相', '福臨宮的董事長我專程邀請來湊熱鬧你這麼喜歡打架上百個陣頭不找偏阿興', '叔丟臉死不了沒氣才會', '又捐三百��給廟裡你明知道今天是我的場面門還沒開就鬧如果冒犯了媽祖娘', '我跟你沒完了叔有錢捐三百萬幫廟裡做場面', '看過你帶奶出去吃頓飯嗎這個臭小子是客氣不想跟我', '你有種再說一次我哪裡囂張了連打噴嚏都很明星.', '快向他道歉叔對不起如果今天你是我姪子怎麼可能', '我無所謂如果有真功夫不怕沒人請還搶著呢閉嘴頂哥你看', '像你這種流氓性格再怎麼樣都改不了動就跟人家打架遲早會坐牢', '清水明星行凶作惡我要負責會帶他回去管教', '你教子無方他才會當流氓適可而止不要開口閉罵我兒是', '比較會讀書有學問把兒女教得才華出眾但別忘了', '幫爸工作賺錢讓你讀書會有今天嗎不然換我本事念', '別扯到這裡說得全是你的人情清水怎麼樣好了們兄弟結仇那深需要吼大聲', '清水你捐錢當爐主目的也是庇蔭林家門風媽祖尚未出轎', '這是丟自己的臉知道嗎連我個媽也抬不起頭', '如果知道你們會吵架我寧願不來媽奶別生氣對起', '但我念明星也是為他好沒有惡意如果哥聽了不高興向道歉', '叔對不起林董事長時辰到了好我知道.', '我不適合那種場面你們去就好了快走', '奶對不起其實是我害爸你啊改脾氣火爆個性', '我把你寵壞了知道會改個頭手不痠', '大哥辣妹耶', '為明星掌聲鼓勵', '妳沒事就好謝明星哥你真帥', '待會兒還要表演先收東西走.', '沒事啊表演得不錯', '還好嗎他帥哦', '祈安遶境恭請天上聖母登轎出巡', '請蔡董事長就位爐主林清水', '典禮開始', '857我有錢沒關係來處理趕快否則待會兒廟好啦知道對啊.', '妳沒看到過不去嗎我爸是今年的爐主贊助少錢耶為什麼車子能開進', '你好了別這樣剛才跟妳說開進來硬要讓.', '妳沒看到嗎那是神明車迎熱鬧的啦啊對', '可以過了嗎拜託妳別隨便請媽祖出來艷妃我們待會兒要鑽轎底', '奶鑽轎底啊媽在這裡艷妃排妳別插前面', '到後面排隊接上就好.', '信女要請示我們林家今年的運', '師父寫的是風暖有得時怡然處世那說清囉', '師父說對哥媽', '水寒空映月何所傳家', '對不過照這句看來似乎是什麼好兆頭林董事長', '如果兩句一起看是什麼意思啊風運水財就讓他們知道', '所謂風生水起守財氣藏納旺地理放心吧林家一定是丁兩的', '那是不說我們財運好有賺完的錢傳盡家一定大富貴翻天', '媽真準耶國輝當選議員紅翻天慶醫院生意好得要搶病床', '你們生意好別人不師父來一點思', '媽哥對不起剛才罵明星的事', '剛才濟公師父說了兄弟同心點石成金林家會財丁兩旺這個道理', '何時才想得通我剛說話大聲了點', '別再提了是啊媽妳儘管放心如果希望哥凡事順利', '他不僅是案頭也專業級的風水師做人要靠自己', '實在腳踏地賺多少花想做事不怕沒工作哥你別信邪', '我可以住別墅開進口車除了自己勤奮努力也要有好風水庇蔭對嗎', '我早認命了你沒有聽說過嗎安分守己勤於本業如果奮一點', '媽走晚上來家裡吃拜好再說吧', '濟公師父那兩句聽都知道在說我們家哥認命了只有媽想不開就算如此妳也必炫耀', '如果她不來就是偏心裡只有哥這個兒子過屆時媽把所財產和土地戶給', '阿博林董事長夫人', '而且最近還遇到一個好機會不過這件事得我媽點頭才能進行', '不用再問了這麼明顯你們還看懂嗎剛才濟公師父賜給的那兩句話又圈風水世家四個字', '依我看風水世家四個字一定要掛匾額福氣至少旺三代無論子孫做哪行', '好風水世家四個字是賜給我們這一房的妳回去馬上處理不林董事長', '人賜字是筆提示神得加持像這種做匾額的事一定要花點錢找個好時辰合文工尺', '做這塊匾額才有效果好全交給你發落了花多少無所謂沒問題保證讓滿意', '好要快哦風水世家', '這是我弟他叫林明德家學歷最高的碩士耶', '這可能是我爸對們些孩子唯一感到最驕傲的事', '別看他長得人高馬大其實個性很內向而且每年迎媽祖都說沒空回來', '我感到很意外沒錯這就是林家小妹明惠聰', '哥時間拿捏得很準嘛吃飯就回來妳也熱情才一進門潑我水', '媽二哥回來了都濕明德你', '問她啊不當心點快行李拿去裡面放換個衣服出來吃飯', '為什麼帶那多行李究竟想住幾天是啊你怎了搬回家', '為什麼你被開除了嗎沒有玩笑放特休假', '你這孩子真喜歡開玩笑科學園區工作人稱羨害媽嚇一跳好快點.', '出來吃飯了好快幫妳二哥啦重', '媽小心清風吃飯了好', '對了明德不是回來嗎怎麼見人影剛才被我潑到水進去換衣服', '明德來坐奶身邊讓瞧這是你舅公的位子那裡他還沒關係', '好久不見了對工作順利嗎怎麼哥出來吃飯', '帶陣頭跟著媽祖遶境多厲害���風抬輦轎人家較量', '好了明星個性較憨直人不犯他怎麼會', '不用打了舅公我來別人請客最準時', '阿勇來舅', '明德舅公才多久沒看到你們變漂亮帥了', '才過多久哪有變那麼妳自己沒感覺整個人豐腴了就是胖', '明星呢怎麼不見人影他事業做太大了到現在還無法回來吃飯', '來我們先吃好明惠拿舅公那瓶酒', '好來別跑.', '到旁邊玩別亂跑哦好久不見了妳自己來謝.', '好久不見歡迎怎麼那沒去我裡做臉呢意思最近太忙了要來哦啊叫阿姨弟長高', '來先進去坐謝幾點了', '怎麼開席呢這樣吧我現在馬上去接媽待會兒前議長和夫人來了', '那個人不好應付要招呼吧我知道走了', '不要在這裡看我想啦乖聽話有什麼關係小孩子了才會長大對啊搖.', '國華呢去哪裡了我不知道這團是他找的叫負責人要跳種舞', '妳看一些孩子趴在那裡能嗎他跟我說幫忙招呼客人至今沒到也不知道哪', '我去找他奶乖小豪們羅正揚來', '不可能她當年沒選擇清水嫁入豪門怎麼出現在這裡呢', '前議長夫妻來了妳先去招呼我馬上好告訴你們負責人放音樂', '議長來我向你介紹這是弟國慶開了一間醫院當媳艷妃', '議長你好妳.', '兒子一個比更有才華謝來議長我敬你', '這是我女兒明伯父母你們好妳位子有強剛從馬來西亞留學回', '有機會可以相約吃飯看電影交流的確年紀近坐在一起比較話聊是啊.', '有強媽來.', '去哪裡那邊坐聊天媽啦議長', '聽國輝說清水兄去載妳婆怎麼那久還沒回來呢今天主要是談土地一事', '主角還沒到酒喝得下去嗎不是議長我媽為人謹慎', '要慎重一點現在正梳妝打扮待會兒就來了是嗎', '十七八歲未出嫁遇見少年', '舅公我在門口就聽到你唱歌了耶奶明星回來啊剛才爸說', '真的嗎舅公你也知道我這個人除了英俊沒有其他缺點做事認服務又棒', '才會這麼忙對吧我相信吃飯了那裡坐說歸', '眼高於頂勢利不用理他沒關係媽', '跟你說我在這裡吃就好了專程過來做什麼沒有今天的都是身分地位人耶如果妳不去', '這把你媽說得彷彿祖娘不知道去了他們會鳴炮歡迎舅', '剛才沒看到有跟你打招呼舅順便過來讓我請', '我從不讓人家順便請客舅很有誠意耶', '如果你有誠意上個月就寄帖子給我了啦說歸', '跟那些什麼長官董事喝酒真無趣又不能乾杯大聲', '媽這樣吧既然已經吃了我等妳飽再載過去跟大家打聲招呼馬上送回來好嗎', '來請坐先好媽不啊議長說酒喝下要走了啦', '我盡量安撫他你快點當是酒家女嗎', '你去哪裡了現在才回來吃剩菜嗎媽妳看我的穿著就知道', '幸好剛才加速馬力回來哦否則到家已經十二點了少跟我說風涼話', '媽妳好嘛遲到總比不啊再說主角又是我爸呢', '你爸去載奶沒事了吧我先走慢著', '你爸交代找這一團嗎沒有啊怎麼了我知道', '沒事了去吧可是我害怕愛情只一瞬間轉眼會不見怎麼克服危險', '什麼方法愛你才會永遠不蛻變議長來我敬慢著.', '你爸故意躲起來派們這些年輕人灌醉我那塊地就不用談了嗎議長別誤會去接奶馬上到', '我看你爸仗著奶那塊地點好沒有們動不了所以想抬高價嗎', '你們現在留著那塊地荒廢改天我把它成墓不議長.', '等一會兒吧不好意思我奶應該馬上就到了可能辦廟車子比較多耽誤來你先嗑瓜', '還嗑牙床都快歪了議長你別生氣代表主席如果人就這麼走', '你的樁腳都是他綁每次選舉捐助不少', '來坐家裡不是在宴客你跑過那些人怎麼辦', '先讓他們看表演沒關係我才不相信你會丟下那些大官董事長', '好了清風我之前答應水過去不意思走現在', '不用穿這套去就好了今天來的都是政商人士換一體面點上次月嬌幫妳買', '換吧來.', '我怎麼換衣服你先出去等在外面妳清水嫌幫媽買的太土', '別計較了瞎操心什麼吃飯吧來舅公我敬你.', '接下來小弟要獻唱一首歌送給六連霸的前王議長感謝他多年對鄉親服務和貢', '代表我們對他深的感謝王議長非常', '我們永遠銘記在心對他是感謝又敬重', '在議會媽妳怎麼現才到呢長快坐不住了耶', '來堅定的心伴他向前走奶坐', '伯母妳來了啊不怕失敗慢向前走命運是天注定只要用心奮鬥', '奶妳來了啊唱得很好哦聽秀芳可以開席叫他們上菜', '快去點議長不好意思我太晚來讓你們久等了會伯母妳已經很高興', '不好意思伯母我敬妳祝身體健康長命百歲國輝你怎麼知道唱這首歌呢謝.', '有高人指點什麼黑貓姐議長來我敬你', '不好意思請問黑貓姐在嗎裡面', '我是今天的主人剛才感謝你們安排那首歌幫留下議長待會兒包個紅給妳', '對啊', '麻煩妳安排好', '剛才幸好有妳反應真快跟過去一樣', '所以這幾年妳都在帶康樂隊嗎', '不然怎麼會做這個呢總而言之', '我們分開後究竟發生什麼事了人猶如走馬燈', '如果有困難可以告訴我要找你不必等到現在', '如果要念歌名你幫議長點的這首更適合', '妳很後悔認識我林清水嗎別再問了你是主人趕快去招呼客吧', '很久沒有人叫我麗華了現在都黑貓姐', '你真是有情義嘛大家為了的事忙得團轉躲在這裡跟舊人約會嗎妳.', '你做什麼回去了別在這裡吵妳拉我叫團唱平白無故鬧否則今天全都拆進不要啦', '走啦你不要拉進來妳我做什麼外面客人那多.', '這我作賊心虛吧才要拉進來妳瘋了嗎些東西都是花好幾萬', '妳這樣摔現在放些有什麼意義早知道我要師父布一個陣斬你的桃花', '這不僅好幾萬十妳拜託聽我說嗎今天會去後台', '才知道康樂隊是麗華帶的嘛叫得這麼親熱妳做什', '帶康樂隊嗎怎麼那多事還教國輝巴結前議長我看根本是為了你這個舊情人', '怎麼樣說到你們倆真是不要臉外面幾百個人吃拜還敢躲在後台暗通款曲', '妳也知道外面那麼多人我還要跟前議長談土地一事牽涉好幾億的生意頭腦壞了', '如果是跟我你不會那麼勤快林麗華就難說了妳鬧什', '而且我們生了四個孩子妳吃什麼醋當初若非林麗華變心嫁入豪門你看得見嗎', '曾祖母你怎麼在這裡呢人家忙不要待去那邊玩.', '麗華妳怎麼在這裡台上團是我帶的也到了', '如果當年妳跟清水的婚姻談成事情就不是這個形了', '今天就是打扮漂亮坐在台下看上表演的董事長夫人不帶康樂隊黑貓姐了', '我是說如果當初清水的感情路順利沒有受到刺激', '看得那麼重', '我是說清水這他選擇的路不能怪別人', '沒錯我是要讓她後悔但也很感謝如果有拋棄給刺激', '讓妳當董事長夫人大家對阿諛奉承現在認了吧你心裡只有林麗華', '媽對不起我知道妳突然進門做什麼有沒怎樣要緊外面在宴客', '我在門口就聽到了你們是主人如果傳出去能嗎', '他不找偏舊情人林麗華那團來湊熱鬧我懷疑們倆暗通款曲', '清水那麼精明妳連他一分都沒學到我告訴', '他那麼笨帶來這裡讓妳逮個正著嗎我剛才跟她說過了今天重要的日子對', '怎麼可能為了一個女人耽誤生意今天不是吃拜嗎什', '對不看有沒什麼生意可做', '相較麗華你們倆比長久表示的感情禁得起考驗不是嗎', '如果做得到兩個人才能攜手白頭我言盡於此', '好了我拜託妳不要在這裡鬧先招呼客人再說嗎', '媽妳我要上廁所', '幸好我先進來如果是別人真的笑掉家大牙了', '我知道很忙一早媽祖還沒出巡', '晚上開席還請舊情人來贊助沒有這團我花了好幾萬不是', '我告訴你跟辛苦奮鬥幾十年的人是月嬌該疼愛她知道嗎', '淑女什麼事清水家的電話沒有人接拿媽藥給我', '我去拿', '很高興今天在媽祖誕辰這一黑貓姐來此跟大家見面結緣', '林清水董事長先生出錢又力這麼有心我想媽祖娘一定會保祐', '紅透半邊天大家說對不人那麼多妳要鬧清水兄葉總董事長夫', '說到林董事長真的很有心他知道前議喜歡聽一首歌', '這首歌名叫不如甭熟識現在我為大家獻唱掌聲鼓勵好嗎', '不如甭熟識', '當初不如認識今新娘變成別人', '站在禮堂外越想悲哀你能夠了解嗎', '啊祝你快樂', '不好意思請問洗手間在哪裡那謝', '當初不如認識今新娘變成別人', '站在禮堂外越想悲哀你能夠了解嗎', '啊祝你快樂眼淚已經忍不住滴下來林董事長', '銀行可以超貸兩倍上屆時所有開發資金都沒問題了但是要快', '屆時如果調走變成所有事情都要重新談了能不妥我真的沒把握', '抱歉你說我是如果變更地目銀行可以超貸兩倍上這樣嗎來經理敬.', '來吳立一起啊祝你快樂', '再來你輸了', '先出四支你都不喊來', '媽是我清風你啊妳想睡覺', '在這裡打瞌睡他忙等一會兒沒關係著喝酒什麼', '媽藥我帶來了妳先吃一顆會比較舒服對哦忘去倒水好', '喝來我去跟他說一聲不用了讓們吧回', '清水兄你媽要走了誰抱歉們坐一會兒', '來抱歉議長', '披件衣服來', '哥何必特地走這趟待會兒散席我送媽回去就好了不然住在裡很舒適', '媽要吃藥你們不知道嗎平常是我帶去醫院怎麼會', '有什麼關係妳怎這說知道嗎媽剛才血壓升高坐在沙發休息幸好我趕到', '我沒帶藥是的錯好了吧媽妳怎麼這說回去晚上坐摩托車很冷', '不用清風送我回去就好了媽那些做生意的酒友等你喝吧小心.', '坐好手扶媽來抱緊哥慢騎我們走了', '微光中世界充滿著希望', '媽頭比較不暈了吧剛才吃完藥好多', '揮手旅程就能夠擺脫', '溫柔月光會照亮這一路不要怕慌', '怎麼會這樣就能抵擋風浪別擔心徬徨了', '怎麼會突然熄火用微笑��能聚集這量媽妳先下來慢點', '我修理看每一份都豐收下雨了', '不用了只是毛雨然來這裡有衣', '媽妳進去一點免得危險', '不會只是打噴嚏', '媽先喝杯熱開水袪寒', '是不淋雨感冒了剛才你脫那件外套給我穿暖和多', '穿太少吹風感冒了沒關係睡一覺就好', '叫清風載妳去看醫生沒關係來', '記得叫我們知道你去休息', '就不會淋到雨了喝酒怎麼開車', '以後載媽出門不會風吹雨淋了湊錢買車', '怎麼行呢都怪我不會賺錢', '你真該檢討個性不愛跟弟計較凡事讓他', '我們連買台車都這麼困難個媳婦', '好了不要想那些清水事業做麼大賺多錢', '膽子要大俗話說馬無野草不肥人橫財富', '否則住的別墅比他大開車子好', '吃一口啦會死嗎如何漂亮.', '你那個愛管閒事的鄰居又來了', '妳是阿飄哦走到哪兒跟你不答應我今天要去學校嗎還在這裡幹嘛', '那麼早去幹嘛你可以先看書啊總比在這裡浪費時間好吧', '你們是不也該上學了我在這邊看書對啊那麼認真', '我不要啦跟去學校了文傑', '走等這時候是他們操練的間待會兒我讓去學校不必麼趕吧', '你知道他們剛才在做什麼嗎不是玩牌', '這樣對嗎', '全部出來趴下', '玩牌打電動具看漫畫搞什麼鬼', '以後你們能做什麼全部聽清楚來這裡得照我的規矩', '怎麼會抖嗎手痠把你們玩耍的力氣拿來練習早就出國表演了', '這是什麼步你做弓箭就馬蹲好嘛怎回事', '對著第一顆升起的星祈禱', '在黃昏仰望時的天空裡', '悲傷落淚也好歡喜雀躍罷', '我相信從你所在的地方看得到月嬌', '這個時間你不在公司怎麼突然跑回來清風打電話說媽生病了肯看醫妳跟我去她行', '不去好意思麻將隨時能打怎麼還得挑日子啊媽身體舒服妳看她怕淑女計較嗎', '是存心輸錢幫你做人情耶我也希望土地開發案順利啊那塊現在仍登記媽的名字如果她不肯賣', '也沒用對哦我怎麼想到好啦趕緊打電話取消', '議長夫人比較像妳婆呢為媳婦平時有空要關心她', '難怪淑女說一句勝過妳巴結百好了不是趕時間嗎快走吧', '不好意思我婆身體適現在非趕去看她可媽', '丟下公司馬上趕來了妳現在好點沒有媽我看還是去國慶的醫院', '不用了吃西藥人會懶洋的我多喝點開水躺一兒就好', '大哥嫂清水你不用擔心有我們照顧媽', '大包小提一堆那麼客氣做什呢嫂這些是給媽的', '才會這麼虛弱稍微淋雨吹風就感冒了個是我去中藥店抓的最好材', '對了媽這件外套給妳坐機車的時候穿', '穿了又暖和耶妳平常出門沒有車子坐都機那麼薄的衣服', '月嬌這我要說清楚了那天媽去吃拜穿的套衣服也是妳買再', '絕對沒有那種薄的總而言之如果昨晚', '再載她回來會淋到雨嗎晴時多雲偶陣我也沒想媽', '是啊這陣子天氣說變就不能怪哥大嫂月嬌擔心媽的身體', '別見怪好了我又沒事你們不用擔心', '我想哥種水果那塊地不知道一年收成多少', '如果運氣不好遇到颱風連本錢都收回來但是也能丟著荒廢啊', '打算做什麼嗎公司一些器材工具囤得地都沒方放了', '放在哥種水果那塊地不用再花錢租倉庫我以為什麼大事呢', '清風種水果撥一小塊就有了不影響', '本來就是留給大哥跟清水的嘛如果我們占用不好意思了而且說', '乾脆土地分一我們用高於市價的錢買下', '再說如果占用清風的土地也不會跟你們計較對啊.', '媽怎麼交代就樣我沒有意見整塊拿去用關係可是好了月嬌', '有人在家嗎是誰啊我出去看', '對啊他來做什麼阿博抱那個是', '來掀開風水世家這是濟公師父賜給你們的林董事長特地交代四個字', '師父拜託你我跟清水已經許久不住這裡了匾額應該送到們家', '昨天我沒跟妳說清楚這塊匾額一定得著祖先牌位才會庇蔭後代所以送來裡問題水已經不住了', '不是庇蔭大伯那一房嗎這怎麼可以我們出資耶風水世家四字', '而且師父也說了匾額得跟著祖先牌位才可以庇蔭林家後代大嫂好.', '該跟著祖先牌位就不然阿博你決定好如果掛在這兒', '當然跟著祖先牌位最好一樣會庇蔭林家子孫我沒說非得掛在們', '是林董事長幸好你提醒我只顧著掛這塊匾額忘記先去神明廳看清風兄', '來快點跟我走你們在樹蔭下歇會兒', '問題大了根據老風水師賴布衣的輔星法八左九右弼', '但是我看這兩面牆運氣似乎已經消失了掛在裡沒效果耶', '匾額要掛在神明廳才能夠庇蔭子孫說話怎麼反覆一般來是這樣沒錯', '而且還是走三運時蓋的民國九十年起應該八了這間房子早已失去好', '大嫂妳聽到了吧不是我們跟搶神明的福氣掛在這兒真適合', '哥不好意思本是想做塊匾額能否庇蔭我們兩房', '清水我對這個本來就較不了���無所謂怕你被騙', '清風兄我現在所言都是老祖先留下的生活智慧你不信無謂總能侮辱專業吧', '但最起碼還知道做塊匾額不是那麼容易昨天我們才去問神明', '哪有那麼快的猶如現成貨', '如果是真功夫本事我不怕花錢但你要知道醫生術好死一個人', '會害死一家人別破壞我對你的信任當然功夫不好敢出來', '因為我幫你們家看過時辰了現在掛上去對才會大吉利所以要師傅連夜趕工', '手工較不精緻啦夠的東西適合掛在我們家哦這.', '我一定做個新的絕對包君滿意不會讓你們丟臉清風兄儘管放心在林董事長家', '同樣會庇蔭你們這一房不定要掛神明廳師父是說現在吉時嗎快點耽誤就好了', '快走大哥嫂我們先了', '根本胡說八道一搭唱阿博來就是案頭張嘴天花亂墜', '兩個搭檔演戲硬要把匾額掛他們家你看不出來嗎算了', '他想做什麼事不會說出來再匾額是花錢的掛哪兒就隨', '但是媽那濟公師父賜給我們的字有拜保祐', '再做一塊掛起來現在妳真的當那是平安符就對了如果想', '媽來我看妳躺一會兒吃飯時再叫好進去啦', '好幾天沒吃飯了嗎', '吃我們的菜不夠再叫待會兒去哪大哥沒了', '我去點明星哥先走了天還得上課', '別蹺課啊好待會兒路上小心', '拜師傅來個牛小排好軟腳蝦', '我不是軟腳蝦勇猛馬如果抬轎怎麼會腿那因為你們出奧步什', '歐羅肥叫他回來', '什麼幹嘛要不緊你怎回事', '不要再打了阿興如果你對我滿', '阿俊看好小弟你想跟我單挑對不', '泰哥阿興出來混也得上道點', '小弟都帶回去走了東西撿起來啦', '你也來這兒吃飯嗎泰哥', '不用了一點小傷要緊你又沒接受過我的幫助需跟這麼客氣', '手指頭數得出來謝泰哥看起我仍是那句話不會再走回路了', '知道你不想再陷下去但為救我拜把兄弟而坐牢這麼多年來一直對很抱歉', '泰哥這件事我早已忘了以後不需再提如果沒先走', '江董事長會跟我算泰哥這好了你不想討份人情', '受人點滴當湧泉以報這是我做的原則', 'ok先生不好意思熱拿鐵', '謝卡布奇諾歡迎光臨你好請問幾位五', '佳燕這禮拜六妳有空嗎可否幫我代班', '知我者佳燕也不要拜託啦', '謝妳佳燕待會兒要騎車還是陪我搭計程去', '免得又要送我回家耽誤妳看表演就不好了啦騎車小心門口見ok', '這束花代表我對妳的心意不好思過敏', '妳想不去哪裡如果沒有我知道一間法國餐廳他們的東西很美味棒帶好嗎', '我帶妳去好嗎佳燕.', '妳怎麼還在這兒我們不是約那個對有十點半門口見嘛', '歸國華僑馬來西亞你好妳', '已經跟朋友約好看表演了我改天嗎沒關係妳要去哪裡送', '是什麼表演對不起我可以跟妳一去嗎', '我保證會安靜待在旁邊看就好不打擾妳們', '快明說愛我', '我的淚滴下來你從不曾看過為什麼', '沒有人告訴我原來不是想像要回', '我也已經自由了', '謝我也愛你們好', '所以我今天準備了一個特別的東西待會兒從這摸彩箱裡頭抽出位幸運大家現在安靜下', '響起的那個人呢就可以上來跟我唱下一首歌', '是不你的手機會響', 'ok緩和一下大家的情緒我現在開始按出撥鍵', '是這位小姐嗎就妳了快點來她運氣真好耶', '明小姐妳準備好了嗎啦ok那就送給下一首歌非你莫屬', '我真的好喜歡牽著妳手感覺對有什麼', '懂得讓我微笑的人', '輕易闖進我的心門', '整個宇宙浩瀚無邊的盡頭', '全都繞著你走', '我只願守護由你給的幸福', '也許會笑著哭', '佳燕妳學音樂的覺得阿ben剛表現怎麼樣有資格出唱片嗎我是古典又不流行', '我跟朋友說話明剛看他對妳很體貼', '有心就讓他死不要太殘忍好了我先回去騎車小點', '明你.', '不用我有自己的專屬司機哪.', '差點撞到人你知道嗎明ben來他是誰', '謝你支持下一次來我招待走.', '他就是我男朋友兼專屬司機拜啦', '原來明喜歡這一型', '幾點了還不知道回家又去喝酒嗎沒有我哪告訴你醉別開車', '知道開車不喝酒活久', '這裡沒有紅綠燈妳不會停看聽嗎', '糟了一動也不會沒氣許掛', '你怎麼開車的人躺在地上沒看到嗎還打一九啊是不好意思']
|
modify_pred.txt
ADDED
@@ -0,0 +1 @@
|
|
|
|
|
1 |
+
pred=['李有志不記在可定論愛行', '反逼不驚天穩一心追逐可捨投資盡大責任', '李有志總經理真是喔', '酒量差就別來應酬交給我們養婆好平時提根喝得醉醺的', '回去吧我是體諒你太辛苦了嗎諷', '放心我一個小業務不負重怎麼拚都贏你', '站好', '總經理的位子別佔了妳', '總有一天我會將壹品經理的位子拿回來這裡', '四點了早天還沒亮', '是我們那些歌仔戲聽不慣人還沒出來之前將所有東西都準備好知道嗎', 'godluck', '李長臂你要逃到美國嗎回來啦', '老闆娘這麼多話妳穿成樣是去扮女鬼嗎', 'logic的superta贏定過關老婆妳先進去吧沒係', '來坐我媽會扶你這裡有空位好快進去穿樣不冷啊', '是啊因為爸辛苦但在這裡的人情混亂就像剛出來日子一樣', '春梅媽妳好', '不是穿過半天的會怕成這樣好了妳真傻個面膜.', '這是為日本進口真不吉利對明星姐嘛', '開打了店來.', '如果再胡說什麼黑端沒有車別煞吵害我們你問題最大', '不好意思請你多送一人拜託謝總經理', '辛苦了妳不喝酒也知道嗎難怪還要你回去休息沒關係啦事', '在車上都有氣味會騙人的走', '聽說要出大拚生活他們住在隔壁豪宅的富有家庭上', '我們雖然生活在同一條街但是兩個完全不的世界', '我國中同學嫁進豪門當貴婦每個人都到她好命但是常看頭髮和臉色', '代表似乎在走廊這種好命不知道是真正的幸福', '妳怎麼這個時候就起床了還聽說應該回來當然也是因為酬', '看來隔壁市場的人都開始忙了等你經常應酬到天亮才回還沒', '對我幫你準備的保養品吃了嗎有別擔心', '我們的寶睡在爸身上嗎不知道為什麼', '我今天想去醫院問生怎麼吃好會這樣啊妳.', '可憐啊要我陪妳去做產業嗎不必等離開上班了再說的事還沒結束問題', '我叫阿順帶妳去快走', '沒有文松拜託今天這個擺盤很漂亮不錯樣一定好看', '來謝這次投票麻煩結果我支持一個五分熟拜託你了', '世明文松大鼎師你們好歡迎來了家', '你不是說林美蓮這次為了而應酬賺成麼漂亮嗎賠很多人呢', '人來了說就大劉福齡不好意思明啊', '我可能當大明星好姊整個市場最喜歡的人就是你了', '來媽說話當然是實拿你這麼多面膜妞樣啊', '對為了這次的坤火也不必和你麼好演還把握雖然我說話狡辯點但是要很清楚', '對像有志所言做得懂事謝來阿姨感妳是誰啊', '妳好各位們別人做我和的朋友尤可貴', '來這裡我要向各位鄉親報告如果有課費總算一定絕對辦好禮物給大家人工發包啊', '我就請那位抓人的來幫妳忙中秋節時候國母團月訂好啊', '我會改變', '像這個大胖人只剩一根嘴他說話不能聽嗎沒錯如果要選李里長就我家了走開', '十多年來聽後面說的時候一出掃頭巢真是', '我們三項第一就是人工對二肇事呢', '這三個是妳犯的對我們裡人都在市場賺錢土地公當然要送給客走', '有這麼基本的道理你不知嗎妳就是說了以後會更難看大家現在很里長似乎也紅一陣子算', '要摔就這種球叫李里長嘛妳們車子是壞了我自己幫忙東西還會嗎去海邊搬回來的對不真.', '你怎麼那好笑妳也幫忙掃地是要罵嗎鄉親我們選一個有的里長還給軍呢說什', '改變進步的有群會你們說對不沒錯要打來好意思抱歉', '都不睡了妳哭嗎什麼死拜託早點找清醒的', '世明她知道吃水餃好東安要嗎先拿錢拜', '你說這是開的嗎叫春梅水餃店知道沒有我妹記得她小時候', '那時候我會切人家的嘴開罐阿宗先坐幫你撒水餃好來啊', '堂叔真是無法忍受應該如此想說你這個頭腦的很好就隔天太早了點休息', '水餃耶真是客人太早如果繼續下去絕對一兵席沒有男可以什麼前途啊', '換成是我半命也過不了還看到他那個家庭打正經又太自豪可惜養下這黑頭陌生人真的', '她哥有我姊的兒子給看拜託可不能怎麼啊', '我肚子裡的學生幫打一你吐槽妳是嗎啊', '兒子就說我們玉英的肚一定是沒錯', '桑菇菜火還沒熟我來盛好阿宗你先吃謝香耶看', '你.別吵了有什麼好說的多走怎沒事', '世明你是誰他.陳太嗎怎麼向我借錢啊真的', '這張是租金做什麼經理把錢拿出來還啊', '真的會被抓嗎沒人我敢借一百多萬誰知道還個月就變兩他們根本不清貨啊是可惡', '你別這樣去人家裡東西打一要賠嗎不什麼難看爸妳.', '妳一桶就兩百萬看不起的這些包子要麼久媽可能直接拿現金給如果興梅出錢多人事了', '不好意思', '我才問妳是誰陳世明欠錢關什麼事還說你會怕文松向報警了', '我.才是里長對他夫人你要在市場鬧事過先生的關妳', '她的意思是大家說好話妳們怪誰找到你他兒子嗎鄉親看了', '你別胡說否則覺得是誰���下次里長沒有.的年齡對了妳走開', '想不到你們還會在場幫他出頭選舉歸菜市任何情分輸這樣留下來我的生意就無法做了沒辦', '我們這裡做市場大家都很團結妳最好別胡來少說那麼多趕快走錢拿到春梅就要了怎', '沒有兩百萬關係先認利息一千三十本金的部分我可以再繳給妳晚點少不句話', '他們才是私人貨當初你找我的時候就知道這裡規矩了別指望拚一條命啊走開', '我看你們市場的生意也不錯每一個家去種三十萬應該是太多吧.媽', '真的年輕人不可能這麼做因為他那裡欠了一堆對說到個我就氣是', '每次世明都說他要關閉公司太窮了現在才幾萬我氣到不想再出', '不是.贏一包米粉算多欠八塊錢如果沒有我就客氣了說啊', '女人和孩子不能欺負的尤其是大肚', '小心妹走', '正富早上是在玩嗎我看他的表現很厲害也知道但電風扇那麼什啊', '妳以後不要再找人麻煩了嗎', '你們才夠實用敢來這裡抓大人去死吧鼎師謝了走', '是他的事都我錯簡單大家說清楚處理就好有心要啊但.', '大家是不給我時間各位抱歉一星期的', '世明春梅欠錢要扛還有孩子沒想到了錯', '一星期你給我春梅定會獻大家對說就是了妳什麼', '對里長伯已經看保證大家放心世明春梅妳要是有任何困難一定說出來', '正富謝大家別再看了回去做生意來休息', '來回家走喝', '陳世明做人要有信用我再給你一星期的時間處理知道嗎', '謝真是你加油', '別再站在這裡進去看走啊', '妳這樣休息不夠時間喝醉了再出門嗎必先吃個三餐', '求英姐妳這麼多年我們樣希望她幫生一個兒子結果無法但是現在', '我都不必擔心媽妳真的要讓湘美他們難過這麼大嗎', '玉英現在只顧她能力就不動會想太多再說湘美是為妳好心的.', '當然我要將他做好才對但是早已經忘了', '人家說現代爺子因為作惡多端所以用肉心接受處罰這是一種贖罪.房間嗎', '有志先放輕鬆一點不要給自己這麼大的壓力好了妳.', '出門小心一點好記得吃早餐哦', '媽我去洗杯子了等妳菜市場買米酒麻油還有一隻黑骨雞.', '好久留去打聽吧', '是女的嗎妳.', '聰明哥已經很清楚了不好意思我知道的事要再有心是困難但.', '看如何調整我的退市讓更快有拿利孩子李太以妳.', '想要股貸有薪恐怕困難了嗎', '你出去現在別這樣都是我不對原諒好嗎甘心的孩子一生沒有留下妳知道', '為了去教育被人家打兩下你.現在春梅這樣吧我們一起離開走', '好再睡一會兒妳.別這樣我說放開們兩個人', '妳連菇菜豬肉明分的錢都欠了還真好打跑去借清水兩百萬', '你.好了別再打我沒有借兩百萬只一而已多啊妳', '電鍋壞了我就不敢喝妳一口氣去借爸多少錢.給過嗎', '我這個做媽的實在很可惜為什麼無法向自己兒子告解', '不知道怎麼看人家媽抱歉了', '無論如何我今天一定要打死他讓春梅給妳', '妳.怎麼這妖性想要我向清潔交代', '拜託妳.別趕我走好嗎知道大哥聽媽的話說', '水餃一個才賺五塊你去外面賠我錢這是輸兩百萬的事嗎', '我會去拚命就是想關妳賺到錢怕之前們參加門競爭的節目不能夠完早已經告訴過了.', '連總有一天會清理那些小船風險你什麼都不聽我就是因為甘命這辛苦包水餃才想幫忙沒到還真可憐', '我看一定是在矯情演壞戲否則怎麼會見破輸你走再敢跟已經把打到心臟了開', '你沒聽人家說一夜夫妻百日恩都睡了這麼久孩子也有不能關我拜託再給次機會好嗎', '我以後絕對不會再拚命了妳怎麼要罵你如果這做該', '你們會被錢掩蓋妳做什麼', '妳能不別把世明趕走人家說我太有事了', '爸這是我的錯太傷心了才不至於現在能想通媽', '妳再讓媽向要求一次好嗎春梅定想清楚', '點傷心我.嗎啊', '不痛吧我就死給你看怎麼還會小心點沒事的', '藍世明你要是讓我知道再去罵阿嬌下次會帶孩子離開到時候和在外面發生什麼事都與無關了走', '春梅打鬼了不行的起來走開', '妳有誤解嗎沒我都是先欠瘋認真做事的', '等李欠春梅就這樣嗎沒有啊她.', '剛才謝妳別客氣春梅先收起來吧沒問題', '妳一個人要顧店還照女兒也很辛苦我不能拿的錢沒多少先去處理事吧媽', '你三五歲幫我照顧佳雯的肚子來走', '一元又聽說三千要問錢耶好多啊真是的', '快去欠我們兩萬多元好有文松', '文松我告訴你這條線一定要收回世明已經欠們年了還沒', '對適合你的頭妳剛才說有聽到嗎啊', '整個人走進黑銀門我.去後面點會了嗎', '老闆娘妳今天怎麼自己來的給我兩罐米酒和一麻油好媽最窮要嗎', '我這個錢一百二十五算你就好了謝送回家媽', '算五六一不是問題老闆娘妳住在十我啊.', '送去就���啊要給誰我覺得先保祐妳吧說什麼', '再吃一會兒這種有錢人就是下班像我才貴婦', '妳.對我知道就是高級臉剛才老闆娘不只認命她怕被逮到', '是老闆娘不媽一句話都說好妳叫你站出來個知所措想如何當里長', '第一你的姓氏就是不對要清醒好意思沒事', '你要站三七步第二的臉色更糟正如那樣笑不子', '第三漂亮老婆我拜託妳.別再抓先去撿起來不會拋棄你真的他算了', '土地公因為我的提議不好之前遺忘了幾次', '但是剛才三點醫生說我的孩子女還.', '我的先生是他家哥大說過了', '究竟我會不可能有孩子啊', '同學妳好世明也一樣來坐', '你很有心思擔什麼沒我哪事了', '你看自從我年輕念書到社會做的事甚至後來嫁人了', '是現在當媽才能讓孩子擔心得到處這樣嗎', '妳還繼續這麼想嗎否則真是變成人家說的什產前憂鬱症', '沒有因為孩子出生的關係醫說我還來啊', '老婆的每天在我肚子裡跟走馬拉松一樣她爸路上插針放開', '劉家娘你怎麼在這裡我們昨天結婚來向土地公報告恭喜啊', '吃得正點小多謝明再來我的店好見见', '來我怕們肚子痛的時候', '是啊再一邊吃糖果看學長寫你的情書了真', '不然妳只能叫清潔哦', '我連同妳一起去先過了好小心點走', '幫我抓一隻大黑鱸好你要燉肉給兒子吃嗎不是啊妳說的', '女士姐妹妳.茄子剁好趕快去雜貨店告訴老闆娘說', '媽買那些東西是在廚房的有機妳.', '謝伯母恭喜這樣都做是八萬元嗎', '媽那時候不僅是這個價錢之前的金子貴現在都下降而且妳買黃有加工了', '當然是清單贏好我去別的間門了妳也一樣啊', '不然這樣我吃一塊別靠妳個五分你搶多少就算好嗎', '老婆這樣吧些嗎還有麻煩妳送給我拜託了', '不必照片送留近我又沒有問妳但是向提醒雖然小朋友.', '但是妳千萬別去借錢她家的個性也很了解害嫌疑知道嗎', '我剛才在廟口已經遇到玉英了別來這套當作三歲的孩子麼好騙囉嗦啦妳.', '去關心妹別每天在這裡遇到事件真是.怎麼會玉英先生她', '我實在太可惜了', '而且他們怎麼有五樓的門進口', '門留一旁等有人送東西來好了董事長', '奶的金色抱謝', '有請大先生過來了叫俊豪', '這個名字好叫又聽謝妳玉英姐', '當時我就告訴有志如果你是生男孩們李家一定會盡心照顧媽哥', '總經理夫人知道我和俊豪的事嗎用醫病這次處了沒問題', '正富將來大人要幫你爸公司守住否則那些壞', '媽俊豪剛出生妳就告訴他太早了今天收到公司投資的信不正確', '時到一定會很多槍傷代表他過來我擔心有貴不知逼出什麼頭', '但是現在奶讓妳這個金孫俊豪都不必擔心了耶', '那些拋開奶買金秋蓮還要手藝呢', '來', '我去包不必來就好媽', '謝妳幫我準備那麼多做未來的東西俊豪現在有這個奶疼他真也是福氣', '叫我董事長和有志一樣媽就好', '謝妳願意接受我的媳婦那不是公司會計吳湘美她.', '我們這是有財權的人俊豪李家子孫', '妳就負責好照顧俊豪讓他健康平安大和知道嗎', '來爸抱有志', '奇怪玉英她家怎麼都沒有人在啊', '你來得正好妳的小朋友有夠重拿去兩隻手抓很', '玉英要訂補給誰吃我也不知道剛才你們小姐的家庭準備這些東西她說', '等妳剛才說是玉英阿大姐買的不嗎媽啊', '好這樣吧拜託不是我們玉英要買的妳叫看做什麼啊', '睡前送東西我去看好玉英妳.', '妳.怎麼在這裡', '玉英孩子有妳小心一點.', '有.我贏了什麼妳', '媽叫妹幫忙衝過去', '媽知道妳想照顧孩子來給我好乖', '有志告訴我了這一切都是你媽逼的對吧妳知道嗎', '你更加不可能去接觸這個孩子認識對', '抱歉別向我道妳.', '真的對我而言是無聊工作嗎', '所以妳真的.騙人嗎不愛我', '你給我平安', '從小我記得來李家一直對自己說桃園.', '就算妳在現場過得不快樂都沒關係最想有一個真心愛的先生了嗎', '結果我只會自己逼妳不僅要為女兒', '玉英妳冷靜一點我回去再向解釋好嗎', '你.妳', '妳這個不肖女人做出種事你怎麼可以同意她啊', '究竟是你媽那個妖怪把人安排的狐狸精嗎', '你好吳大哥這種東西是住在三樓的李老夫人她要我送來去五了嗎說', '謝好沒問題師父再見請羅留的廚房有食材剛才吃', '像妳嗎應該是不認識來這裡請謝坐', '謝請你幫忙不知道接下來要做什麼嗎', '或許你想得到什麼姐', '假如今天他生的不是男那麼妳態度這樣嗎', '媽我們明是女人妳.', '你應該能理解怎麼可以說假如我沒有人知道呢妳.', '為了李家我任何事都要設想妳也是的媳婦嗎', '他應該做到夠了沒問題', '你別再吵了好嗎今天一切都是我不造成的事', '玉英抱歉我不聽你說什麼現在要去拿東西了妳.', '妳究竟怎麼選擇要她母親還是我和半導子的孩啊', '我真的無法做選擇請妳幫吧', '有志我就是太體諒你了和工作忙一陣子', '我不敢殺你讓去忙拚輸贏結果呢', '我反而和這個女人董事長要一起去廚房了嗎', '湘美先生很好帶孩子幫我做了多她是一個如果這樣呢不妳.', '原來.內心的感覺都一樣', '是我不對這就.妳放過反悔自己的責任願意嗎', '有沒想過一件事假如.今天妳是個窮人', '是為了一個很好的女孩子會喜歡嗎', '會幫妳生孩子嗎還願意當小三告訴.', '絕對不會因為他的愛人完全是李有志', '我知道妳現在鳳飛堂但是別忘了', '你也是一個小的主婆這幾年來能過得麼舒適日子', '要是你希望我說也為了錢嫁給嗎有志媽拜託妳別再什麼', '今天我就看你們多狡詐有志.別跑', '我李家的子孫是不會被你打自己什麼身分四面王兄弟嗎', '玉英的後頭房親門打火來自己馬賽或許妳要讓妹在我們李家', '別怕妳有志.', '你外面帶窮人連孩子都生了這幾年我妹為幫才多知不道嗎', '這件事是我不對起玉英無論妳怎麼想都敢接受了.', '別說小朋友了她從就喜歡你只要一個人這麼好的女兒子真是可憐', '親家姑請妳冷靜一點', '看你們李家真是窮人有錢就能夠大不小了嗎', '為非所作惡辱世上沒關係那些有錢人是妳家的事玉英我們不必怕走', '還這個狐狸精那些怪客清潔哥我們公司專門在律師院醫', '如果真要走反應你們不一定有贏面媽我拜託妳別再說了好嗎', '這件事是我做成的應該付錢絕對不會投票外公別生氣了啊媽', '我自己處理不行玉英妳後面就當一個人可能幫知道嗎', '她就是你外面那隻狐狸精不錯才敢說大話有志啊妳.', '你看什麼這裡沒有妳的事給我滾出去哥說嗎志就只會裁判是弱小子了', '你.出去哥別這樣湘美回來做月娘傷害她了', '清風妳會遭到懲罰嗎真的這個孩子爸是有志不別男人', '別這樣為了我的情分妳有什麼睡人暗巢自己覺得很美啊', '我知道是不對但可以繼續無命分只要你願意讓訂在有志身上', '無命分妳以為的犧牲是了什麼沒錯啊', '她會緊張愛妳讓想要的一切但是我告訴', '今天他會反駁我明就妳', '只不過是一個小孩子的機器這樣', '這些事開始是我不對但妳應該了解的困難和苦衷相信知道嗎', '玉英在妳嫁來我們李家之前應該很清楚', '選擇妳當媳婦就是希望可以在有志事業上扶持他人這樣嗎說什麼', '就是趁早生了有志幫我撒謊公司經營權讓的接班兄手下結果.', '現實是湘美已經生了有志這個兒子', '就要看你這副男還是女的臉色了嗎', '清明她是我聽錯了還天在逃逸妳也孝順嗎', '有貞真好可以學龍為非善作暗假哥啊', '玉英如果這件事不能成為男人就準備和有志離婚吧妳知道嗎', '為了李家讓我做現在月肚子裡的是男人嗎', '當然是吃一頓如果不讓他們去做產業會清醒得到醫生告訴你這個好消息嗎', '真是如妳哥說的回來台男人嗎', '我肚子裡的孩是男女', '大家好今天晚上八點半清潔隊會來我們市場做消毒請一定要將本屬精油和成分都理乾淨', '他們這裡有消毒和鼻子一定要用五分鐘祝大家歡樂的天美好', '大消息還是發生什麼事了妳.', '大伯早消息今天那個老闆娘不是叫我去送還有麻藥和燒酒對吧啊妳看她要幫誰補身體', '妳怎麼了真是妖怪原來李有志一直在外面遇到女人而且那', '老闆娘將那個兒子還女人接下來住在同一棟五樓啊', '玉英一進門看到這齣小姐的文字她樣大喊對心肝說天公伯母', '難道漂亮人不命你知嗎現在外面的女多厲害', '說他孩子都死了現在要怎麼辦這是妳的妖擺嗎嬌奇怪耶什', '人就成為煙囑想不到竟然和電視上演的單身一樣真是可惜啊', '這樣也好我如果像他那麼有錢小絕對出氣每次拜到一天都換不同的啊', '你啊難道在日記裡拿一件照片看就知我為什麼不拜了嗎哥', '不好笑真是', '全市場只有你我部都知道千萬別跟其他人說嗎老婆就好了', '清是什麼意思這.鳳上鐘啊', '要怎麼做我現在只想幫人讓他們嫁給有錢其實也不太幸運了', '雖然我姑娘沒什麼錢但是對妳最心疼這輩子只愛一個無論變成何人次回頭都會被到死要怎說', '妳要去哪裡我大廳三峽博物館了走', '你別害怕今天是五月等要去哪裡明哥的大兒子嗎', '春梅最喜歡吃的豆腐下午在家裡買今天排隊不就分了好去吧真是糟糕', '七十元好謝再會佳雯來請用多', '來媽姊夫我剛才撈好的拿給你和佳雯吃不必這麼客氣是兩個人命運妳們', '沒關係你吃多少切成小塊如果不再放在冷凍等的時候拿菜燙一就好了來吧走', '佳雯向奶說謝真可愛對了正富啊妳��', '不然我會很擔心春梅能否生孩子還是怪都世明沒拿錢在家裡', '世明也想讓家人過好日子才做出這種糟糕的事現在情已經發生了', '幫我家的事別客氣真謝你因為們有這麼好助手是大福耶', '大家都在這裡做生意互相幫忙是應該的啊政府句話說得對', '要用這個里面照顧和整市場對了正富我買一些麵菜吃會兒再見见', '你們準備來吃了我知道真的不究竟想什麼家裡有大風小雨事敢放扇出去嗎是所措探', '妳都說出來你們就當作沒聽見最好如此正富我幫倒藥了', '正富你女兒真可愛生意一樣才有價值妳抱佳雯打壞人的時候吼', '真的好勇敢這一段定不得了佳雯妳那麼什都怕是姓爸還媽啊誰', '正富佳雯說她是姓媽你和的離婚想法什麼怎.嗎好妳', '沒有我是里長夫人所以要關心大家的事才能得到科興民服務真嗎', '最好別再這麼風騷出面撒謊樣就叫做真處了明禾', '謝妳幫忙收起來好陳副所以你和佳雯的媽說了算嗎她', '什麼狀況好了我看妳趕快拿這個回藥房吃否則雖然麵都冷放著就煩點去', '我皮繩都紅了真是的', '想不到她竟然叫媽湘美妳現在過得好嗎', '四十年看電影是一件很時期的事那候有美國片語工商', '但是沒有我們台灣自己拍的第一片總算天了宮老先生準備在北京嗎', '王寶釧與時評論這是關於台灣電影未來發展的出路', '放風扇來做事我.阿不拉絕對能去電影院了', '沒有很好的關係只是地獄角落牠手上許多東西', '我只是一家小品業的老闆但台灣電影店', '好老大請你手洗腰冠價錢就是的要我別出賤事沒問題', '天下人關事我是台灣不可能的電影如果撞車四平八穩還打死嗎', '無論敢打第一拚這支是的希望台灣人寄託', '今天太好沒擲出手還是不算要怎麼辦我都分開了', '你去跟那個姊妹看要怎麼輸贏只肚子餓喝醉就給了嗎', '但是台灣從此以來不必輸這一次我定要贏', '我記得大清早紅的', '紅肚子四處飛', '再五分鐘就要開店了算好的人快到車上還沒趕去走看', '怎麼這吵你真是小舅子別以為得到好事家亂世佳人媽', '對好啊五川市民會來囉台灣豪村四海場', '五川市民運來的.現在正是我們', '這段算了一吃飯', '紅包餐四個月歡迎來團圓', '對面排得這麼大真是沒禮貌每次只穿派利的', '你老婆真是狡辯宮洛社沒辦法來竟然讓金鳳的人整六個拆機器了嗎可惡', '月鳳當最好師家現在是用王寶釧和四品貴還亂人真逼呢.', '我看你就是不想到外面站在她身邊阿爸說什麼習慣拉那種人', '整個人翻臉打死還調供從大東去的警費呢', '知道如何宣傳自己的電影光看菜單留下來軍本人家查就這部一定成功了是啊師父', '他的國際性贏是為我們作你現在市民妞遇到新娘娶福文別每天只能說一些眼睜話妳什麼呢', '再和人家說一聲爸你要是願意話為了票房既然王寶釧謝平貴', '那怎麼可能以前劉德成的生意算在哪一家他也沒錯人是第用三十五里民興店', '你應該還記得為什麼讓我們大東抓那多錢嗎沒錯說了兩句就不開心', '我現在有時間就應該聽妳的快來學習', '我老闆為了感謝大家的捧場特別開放今天要報這免費也不必票數', '不看來這裡排隊大人今天要的叫做王國川四平員我如果打算呢', '是.閃開黃秋華', '現在變成顧門教了要趕快去拜堂我說你才是啊', '你現在是什麼態度剛才不說了嗎真歡迎們.大鼎師騙誰的啊', '不行嗎說夠別動手誰你什麼我.算', '一哥最好把我吞下去放手', '說不定就要動手了會怕嚇到大老婆的臉呢', '算我打猴也要看的狀況你口渴吧說得對', '我遇到的大老在地上是有輩分人所以.不會和你拚了', '學人家念書開一間房子免費的嗎是很窮真啊', '我們不行屁笑話來這裡的時刻你要是真想看電影很高興', '無分大小想看電影嗎帶照片來好啊', '如果有人再來屍骸會看起手腳大了', '你別說我聽愛會死閃開走沒事', '快啊大家排隊哦好', '這個茂林我唱得有麼難聽嗎是覺比那李娜還好一點的你自己看', '哥那半天你是為了這件事在生氣啊說句不客的話個阿拉電影賣錢', '是不老婆什麼拉定妳的根本爸真.', '但是這個薛平貴跟王寶釧電影又不阿拉他堅持樣能拍得下去嗎', '讓我難看回去跟人家算命茂林你這麼不喜歡阿拉為什今天晚上', '你是有毛病自己找水手啊阿成我要讓大家看的什麼', '阿姨我.妳好清', '你怎麼知道讓他們大不敵再來小心人嗎回', '那個辣椒發臭了是不哥你在做什麼我來佳燕約lina玩消息嗎她說家裡', '還沒聞到他的火焰說什麼老闆處.現在怎了啊秋月姐妳', '隔壁哥沒有酒了怎麼好喝這快來', '我們多久認識了真巧你是八九大超請坐', '不知道我這杯好酒自己喝了多久嗎', '我家老闆怎麼臉色發青了妳.', '你.黃老闆他什麼叫姊夫是誰這久了嗎', '當然不傷他們這些魚麼多年沒有好個做之夫要打賭也是應該的', '吃得有力吧來', '明風老闆娘帶孩子來看戲嗎就這兩個差要妳們在沒啊', '老闆娘不好意思家富下午有交代鄉親來看免費的你們帶孩子嗎媽說了沒', '而且看過的人都在喊說這部電影如果得到可不以九投一票', '回家快進去走', '阿爸不拉說你會來我專程在這裡等聽部電影是們台灣人第一次拍的歌仔戲大片子了萬多還', '成績好嗎阿不拉很難說鄉親也肯定媽呢她去醫院了', '他沒有找你原本想我突然說什麼孩子身體不舒服才過來', '月鳳別太害怕妳和媽這段姻緣一甲我看要自己去念了嗎', '來坐', '大軍都打中了買票想燒錢恭喜李派還是會到我嗎你', '阿不拉你這個電影大妹做了是戲院應該好地再重新裝修一下吧', '合作拍四面覆蓋全台完美到什麼時候這就證明走一步是正確的所以我們當然要繼續下去啊', '我現在決定要拍電影真的假不歌仔戲', '自私逛聽他們說我要打了金色鴨車妳.', '日本人打得笑話針沒有看我要的是屬於台灣金色牙刺', '就是那一個字錢阿不拉我贊成你的想法了', '這麼討厭媽妳為什今天晚上還要在利賓閣請她吃飯喝酒我先知道以後無法再見了.', '絕對不會讓他乖聽我的話如果們要做事必定到手', '你真的不聽嗎錢我做別擔心們兄弟過去就沒說了', '俗話說福氣樂業人事為了台灣的民主我們就從打這場仗開始', '來大家出列敬電影台灣的開拍漂亮', '說來太開心所以忘了時間等我回再神經病到校長要公園走', '不要輸了再見', '我們今天要看的這部電影叫王柏川死刑月鳳國雄開始了媽會回來監視嗎', '我遇到這位大正宮主應該是瓜夫妳在哪裡不好意思對起', '我們一起保存苦心煩惱十五年是他家的八你神經病嗎', '不必客氣好出道來了嗎真是可惜我人帶的', '一口打三餐耶啊真是的', '大家都在問究竟是十五年還八說到王寶釧俗辞四平貴嗎', '聽清楚是眼睛這個去送花有那四一塊也遇到風吹了', '接到王寶釧的皮本來苦守含憂十五年就了羅妹多這三嗎', '說股大睡事不無人知市民會究竟是去吃這塊肉嗎', '清伯貴三軍究竟是哪主釣還.李仁啊', '是因為那一刻的清醒還起伏這件事究竟有什麼祕密各位觀眾', '保證大家看完會笑死人真是的', '大家一起想全體出列走', '我總算現在很快就看到這齣電影的風景對而言', '她不僅是電影劣數的一大半', '我已經看到了台灣電影的未來', '我們好風董事長你來了艷鳳三番嗎', '來妳先走沒了老婆人在高山等說有事找嗎是啊', '我知道只如果們失去了那件事就大走', '姊什麼服務還有一塊茶兩瓶酒匹高山是包好點', '桃花大人你來了.請坐謝', '我說到你們這隻歌仔獅連台灣的王都要挖苦沒像個去吃鴨子來比秋月還好聽了走', '聽說你一定會領場秋冬美國的戲每天都拍到人這麼吵.', '這都要感謝大老當初不是你們會頂住我現在就像那部電影一樣苦守含憂十八年了', '你這麼說就對了阿不拉是要打金士的車嗎', '你覺得會中嗎這樣啊', '在五六屆你可以說是化學家但我能和合作真的榮幸因為這部電影更抱歉了', '大老闆就賣一套布希望以後真的有機會合作乾杯算我分上', '我們話說明她還聽不懂根本相信你有.', '王柏川這齣戲當初我是欽賞他的氣息', '否則你經營能力那麼差難道都不必害我的錢嗎', '羅東我想你也很清楚做生意講的是信用應該不含糟只要有違背約束', '南水哪裡比較快大人耶', '妳的事是我哈囉大人', '這一定是誤會你在評估來賓上班的小姐才請不出嗎真', '說來聽我是怎麼誤會的大人媽才不像你那樣子呢', '他演戲根本是來賺錢的到現在拍片哪有還不知道妳別聽人撒謊了嗎', '你打我這麼醉就是在說每次想吐血都會看到裡傻來去的', '逛街星大字才一刀啊怎麼這巧我知道妳和阿不拉直有缺角算了嗎', '連自己站在官山看馬的小腿妳以為我不知道嗎這個瘋女人話太多了出去吧', '好啊老大我們以為是這一歲不犯禍水', '你可能不知道有一種下層人吃的命進外面專門做最糟兇手事想逞強嗎', '你學起來了嗎現在的事笑話可惡啊', '我眼睜就看見了不必你逮好大人希望這件事解清楚', '來想當朋友還是對手既然訂約我暫時不擅自擁有', '如果你們不查出利用我來報警司回和比得此差', '先向妳報告再回答誰要我交給你這種壞朋友媽', '就放他吃穿吧妳怎麼對我如此有情義的', '連姓名都可以報告即便明知道我英文無法用她所記憶的感情', '媽妳怎麼看這樣真是為了連命都要賠欠扁', '有命沒的那種廢青荒腔我們大家是要打起精神來一掃興台前定今天晚上利民國歌唱會', '妞玲剛才說到哪裡找什麼茂林了柳采子西香劑產培', '這個待遇比較好談所以還是他人情繡羅費啊不歌仔戲', '你.那麼大聲幹什燒羅菲就嘛真是的不我告訴剛才這個lina突然跑掉了她', '老婆關我什麼事吵等妳清醒了再跟你說話真討厭是的.', '連社長都不理我真是.沒了這筆錢給妳媽', '就妳妖怪嗎騙人家做過電影王老闆好', '別生氣林剛才我們說的那部電影讓你去看了嗎', '這件事我們慢商量好嗎知道了', '妳現在怎麼樣多喝兩杯想看我已經很純潤和說了算嗎走開', '結果酒桶不算妳隨便嫁人家跟合作還要幫忙嗎就剛好了別再吵啊走開', '好別說了你忘現在有資格去羅東和人家聚會嗎沒錢', '我警你老婆就娶不起是被人家招的妳.', '你就是被人招的真.別說了阿不拉我還原味啊怎麼回事', '我告訴你因為尊重三十萬現金在看到正好他面前都說不定聽的通知嗎', '九個四十七真是的', '是我作戲給你演的否則像寶藏不住被人詐欺別再了這種話怎麼可以隨便說呢', '你就是被人家招的真白費工夫.', '也是被人搶回來如果不坤卿跟他留下早就死在法那條溪邊了做什麼呢', '正式來了年輕人去吧快點爸不必躺著休息', '是我女兒嫌棄你幸好遇到她子正式的對待了', '也很會牽繩我並不想被人家抓只是到', '經驗不是我想的那麼簡單阿拉妳.', '就這樣過開心得你麼突然人都吵睡不著剛想的時候才到要有.', '不然再打警察車站爸你要是覺得這個肖有什麼動作直接說我們月鳳戲大', '我哪有什麼意見還是現在們戲台大賺錢你應該多考慮一些發展機會了', '你想做什麼照辦事看來以後大義平一定會很吃力所我在們應該趁這個時機', '如果這部片賺錢是證明你功夫又不曾拍過電影樣會太冒險了', '不是完全了解如果讓你說七冠鼻竭久會分手也打拚但.', '不是一個人厲害就有權力這要靠大家合作才能完成所以我相信認到絕對沒問題了拜託', '阿爸否則你希望我做什麼們發現在有一半的景色戲台演不下去沒人了場', '羅東這邊怎麼辦月鳳鼓勵你就可以安心了爸的意思是', '離開家的那麼久大都會心悶如果我們華人有一天到戲台班掛在座位上了嗎', '這樣不太好爸你的安排我都沒有意見但是聽說大伯父了算', '所以還是留在羅東更方便', '了解阿爸愛你的用意我妳思但是.', '爸如果這點我.要向她道歉', '好晚安睡覺了嗎', '過去了拿錢給她讓早點清醒妳打算怎麼我', '和吳太一起我照顧火直別人燒夜睡覺了嗎不醒', '妳才是大老婆我不辭命了', '無法對媽的意思嗎', '分開他們父子讓我感受到溫暖的清靜妳對而言是有情人怎麼說呢', '有娃剛從罷工那天開始的', '不好意思請坐', '來台灣打三月五號很多人全家坐在這裡就是想看她了嗎', '你們要去哪裡', '松井先生吩咐我來的不在好意思', 'a股開車請謝非常好坐多人', '馬子儀先生戲院開設的請好再見', '好了.', '你會說台灣話嗎我人當然', '我也知道妳在哪裡住這是會和開設的主人李湘蘭不了嗎', '我要去陰間有人來找妳說呢', '還是要用什麼方法我和你有關係啊妳說的嗎', '我沒有對你剛好走同一條路上去哦.', '怎麼妳哭了才根本沒有一個叫馬志先生的真是可憐', '頭顱國成就有了妳來哭什麼你知道我被他趕消費', '去找那個人把錢還給我只知道他叫阿桃了沒', '你不會讓人家倒嗎怎麼這傻洗衣服就再錢給', '我和人家平一日妳說好嗎', '我的意思是這種事妳自己檢討吧', '一桶你就是.當花錢來這裡玩知道嗎', '好我帶他來看走', '阿英.我來跟她說', '地方當然要大妳看這裡是房間來拍電影都我住在的', '風景漂亮交通又方便以後再有人載你去派對我一定會來這裡陪走', '不乖大家來這裡拍戲吧走', '媽', '命不可逞的也是從這天開始就遇到事了媽', '漂亮妳.', '一本人在撿怪物為什麼我們台灣不能入社', '看重來一定要拍電影嗎', '日本人更偉大氣的電影你聽見沒有我一定要打敗', '先生你不是日本人也拍電影的.', '今天來台北剛好經過才你陪日本人都不怕嗎也是一樣啊', '我一定要打他頓先生今天很謝你', '爸有事嗎封鴨子的東西問得如何到了好', '可能要過一陣子才拿得到等多久這個不定了', '日本和台灣的船班變來去也不知要等多久這樣吧你早休息', '我告訴她這是夢境十四季三更月還有票應答就瓜蝦代出品基本的一定要學嗯啊.', '好了', '哈桑那耶', '你現在是台上掛號嗎用狗的臉想得到阿猴來搶看這裡坐', '阿猴你看家裡一搬進去我們雲卿對歌仔戲多上等了輩子真是.', '伯父妳說文經���有意思嗎看過', '不是這樣你說了算嗎沒事我們真的', '不好意思怎麼了聽我說正常人別紅酒就要切三顆蘆筍一', '他有錢人吃到要分尸骨嗎不可能啊', '否則能夠多久我金鳳社戲班放給他連老家的餐廳庭都交了嗎', '對伯父那.媽不可能你別問她妳呢', '風吹是一件大事我回家的公馬要純看什麼擲筊嗎不啦真', '沒有頭路我的意思是要你來戲班幫願嗎好當然真', '下次有機會幫我再放油好吃飯了.', '拜託妳了萬事', '妳是誰請問你們要不簽字給嗎', '看妳長得像花蓮秋月帶同的工作能做嗎放心我體格也知道六頭很重', '李惠我們家有頭臉身分地位的老人你別這麼說', '我多桑很害怕家有皮又大三不五時就客人來拜祭到候要吃台的嗎', '客人來知道泡茶早變色這樣就好能夠請到高貴嗎', '你跟我去吧好走', '這樣可以不被他抓嗎我又沒有對你讓走同一條路怎麼巧日本人欺負妳了', '妳不是日本人也拍電影的.', '看妳在戲院嗎沒什麼事的', '我兒子長得很漂亮活幸福兼頂盎司就不在家了', '愛紅棗的別胡說人家是你不我啊', '肚子剛找到女孩長得很可愛人矯情不能保護自己', '這種矯情配國語剛好說什麼啊', '雲卿和妳很相配當的老婆也適合', '我就不想和妳胡說先別雲卿要的命應該怎麼做了', '男人要用酒心裡也一定很敢睡妳來得正好', '我看', '老闆娘的手撞到了妳放心我來就好是啊.', '以後怎麼面對阿不拉我幾歲了的身體一年比更靈活啊妳說什', '是妳喜歡的也很有我耶即便如此要先告訴一聲等.', '也傻得有人照顧妳幫我換戲班不僅她的好朋友連都愛了', '媽妳說很傻別這種話人家出公不敢收的嫁妝帖子生氣嗎得對', '我們再得失四下不去演出她絕對會在最窮的地方找糟蹋了妳知道嗎', '是要收起來的', '哥整天忙著如果看不出來你有心思全是虛偽的事了', '你怎麼這吵趕快叫我拿進去別再認真了', '我一個好老婆看來很糟糕但是明星對而言重要.', '別說外面怎麼團反正兒子和伯父都這悶無論你做人的決定沒知道嗎孩長大了不所措探', '盡量清醒媽在家裡妳', '風景在洗披妳還沒看見嗎每天帶出差旅是會被人說冤枉的耶雲卿姐', '當妳的太也適合阿香水餃好了哦走', '你不能說這次我們還特設四卡演出過去了', '很開心嗎我真氣派你的願意找戲班去院演出是羅東最大團員老闆娘妳', '真漂亮月鳳妳別忘了自己的身分請問你找誰我們還很遠怎麼又見面應該.好嗎', '你發的閃開難道警察沒辦法在花蓮站了嗎阿不拉這是送妳我唯一可以東西.', '你.什麼沒來定氣很貴風', '我沒有在做開心事你不清醒崩毀的祖先土地公正義上通玉藍', '你享盡英華富貴但是卻不知好羨慕更金銀馬祖讓最老大人', '哥俊升你不好是大人母的父最該當去探查行動', '不好虎鵬坐南舵', '清水你怎麼了一身汗啊', '你問什麼我到宗會要抓了嗎啊.', '我出資造假破路你有來作公的嗎沒做壞事', '妳不是要抓我接受嗎你就跌入路上這兩天太忙了', '聽說頭好起來了今天媽早生還露出妳要先去廟裡處理這件事嗎算', '你想到了嗎媽有紅色的內衣沒來跟我回家去吧', '馬祖師父廟口的人是吵鬧留在軍隊有求平安富貴事業也帶小孩去啊', '只要有一天別讓我爸罵就好叫任明星父母做事不算數整家庭無前途了', '不是我評論妥有苦衷困難啊', '他叫林清風這台摩托車似乎的匾額一樣每天新切得金黃色湘如明星呢', '今天媽祖生了如果不打破氣洞就出人頭明少爺沒有這麼困難比家的話最後', '你如果太客氣能不收那些菜籃妳別擔心隔壁水餃攤的阿財會幫我倒盤這就是媽了嗎', '現在走出來的是我奶妳想聽嗎準備好了們啊', '這台黑頭車是我姊事業成功還住不家裡的每都林爸有錢伯人', '這次佳雯要針對不知道會有壞處呢', '你們怎麼來了嫂子忙得這多怕媽做生意才廟裡拜', '你別這麼重視經理不一樣我跌入路上而且還關三百萬的門當然要接受合作規定了', '你吃吧幸好今天下雨否則那一輩子也想不到', '大兄我不是想敢這幾天把你住慣了只忘另外一個兒子', '就不必多言穢幸好我既然擲在路上也沒有人給機會開口這與你無關的啦', '在家裡吃飯應酬大兄不是想念媽和我們出門', '媽是祖婆的姊夫她兒子又遭羅蛇可謂幫我們林家公眾餓死了', '國會議員代表還有一堆大董事長站在起嗎難道我們清水這麼面子', '是為了幫清水當明珠嗎剛好我不適合和那些大人站在一起風外面看流連就', '快去清風我們走了好媽', '不然我一旦遭到就沒了難看知道們的車禁有冷氣糖水還必打頭呢媽', '在你們學堂這裡我幫弄來阿英經常讓坐摩托車危險', '水仔這幾十年來媽的切記憶都是我在載妳別常打碎不想坐你家後車輛嗎', '太是阿拜媽坐在前面打得很慌你誤會了啦', '他這麼說會吃載我們快去看明星的訂頭不然就服了來媽.', '來阿英等你這樣走帶媽出入看起麼年輕', '不然你也稍微忍一會兒如果小心被人家認成娘真是傻瓜做事要什麼呢媽妳', '你看真厲害', '好', '不然我怎麼處理', '我明天趕快去你先叫回來等和延輝秀風同一位就好怎麼了又遇到那些混蛋嗎', '你動作快一點喝冰的成本更大好.', '明就是來搶土地沒和他們打架以後我還要帶的少年', '好棒真', '怎麼這樣敢叫吵架嗎十萬肚子不會打人的別', '你看廟裡的人處理了他們真是越來過分可惜當下.', '就跑來這裡搶賭他跟我早心服口了看下定找到機會不必再沒關係走', '我助理會放他出來清姐啊', '我是他哥知道姊你很大方捐三百萬贊助表演公司', '你吃夠了嗎連個肚子都打不開吵全要我就對是身處惡魔', '還看不見你再說我要是跳出來嚇到廟裡的民眾代表頭真白目.', '我是福林宮董事長特地以車來幫老婆妳這麼喜歡打架整晚在家裡找偏要愛情依靠嗎什意思啊忙', '對了老鬼不死知活', '還高達三百萬票明知道今天我會獲勝門沒開你不出去窮人家做生意嗎', '你大腿不長姊妳有錢關三百萬讓表里當場面子嗎', '覺得看你帶過奶出去吃一頓飯嗎臭小子是哪怕人不敢她大', '你再說一句話我會兒下班連打架都很明星', '你們真是失禮姊抱歉今天若非我孫子何必有可能.', '果真無差如有新工夫東西沒人欠稍微就了可惡然一吹擲哥你看啊', '你這種狡詐先寫就不下遭及要向原家打早點再叫他來關', '清水明星做惡作歹我要負責任會帶他回關家', '你就嫌不夠才敢作弊剛好要我退縮合器罵兒子是人', '你學得多有問教兒子的女很精采但是別忘了哦', '幫阿爸做事賺錢讓你去有膽量嗎要不換我賊心', '不要牽頭從這裡來說得全神針掉了清水是樣嗎好你們兄弟吵什麼心疼大聲', '清水妳高薪擲鱸無緣也是為了利用林家的門戶媽祖還沒出宮呢', '你要自己的民主知道嗎連我這個老婆頭都壓不下了', '我要是知道你們吵架相逮會來嗎媽別生氣抱歉', '但是我對明星也為你好不難過如果就很抱歉了走.', '大姐抱歉林爺時間到了好我知道快點.', '上面我不適合你們去就好了啊再見见', '奶抱歉其實是我害怕性別多得人非夫不成真.', '我問你什麼賊不可思議阿財會跟他說比拜在啊妳', '你不說原來認同', 'thankyou', '你沒事就好謝明星哥真帥', '我們學校表演了先收東西.', '有事嗎表現不錯沒', '好了帥喔', '既然料警共赤天上聖六定就出巡', '請我們找董事長就位的羅主喝清水', '大典禮開始拜.', '林爸有錢伯沒關係我來處理快去回家再說好花齋了', '你再不快會結束我爸是金魚老鼠戰鬥夠久為什麼車能開得動呢', '爸奶我告訴過你別開進來怎麼的媽了', '戲線不見成明車在走路真人妳好', '可以過嗎拜託妳不隨便請媽做出來的這樣玉英我們等要弄腳踏車了沒問題自己', '奶我們在這裡嗎玉輝你拜不必打擾她一頓', '你要不放', '新娘要稱我們林家的佳雯了', '俗話說風亂猶得死二連處.難道我們清了嗎', '算對了先生辛苦沒事', '我最憨的空影月無所團甲', '對但是照片看來似乎不火雞條沒有林董事長的', '這兩句倒楣話是什麼意思風吹水載就要讓他們知道了嗎', '所以風吹水消了總直接陰在你放心們林家一定是財經兩龍的', '是不我們的財運好錢賺完富團家一定大貴得有力了', '沒有我那裡俊國輝董事長議員親家抓不住經的医師生意好像很便宜似', '你們生意好別人又不報先來佳雯師父這頓思了', '大媽阿湘哥抱歉剛才明星的事.', '謝這位師父告訴我們兄弟如果同心黑土會變成金林家栽上龍鳳個道理.', '你真是有錢人我剛才說話太大聲了', '別再說了是啊媽妳放心如果希望那裡可以順利一點', '他不僅是老頭也風水師做人要靠自己嘛', '是誰做的腳踏實地賺多少吃原則無法拖延哥你別太生氣了', '我可以大白臟開正靠車除了自己再努力也要有好的風水來抵應對嗎', '我早就忘了聽人家說做務要穩平如果肯來事', '大媽來好晚點在家裡吃拜再說吧了見', '如果這不是你們怎麼知道在公園裡那就認命了敢媽想開老師也必反抗嗎', '他要是不來就大小心肝只有哥這個好但如果媽到時候將所財產投資身上了嗎她會覺得自己沒權力', '阿博快回去吧來走', '而且最近又遇到一個致命的犯人難怪這件事得我太幫忙才能證明', '明哥問了這麼顯你們看不懂嗎剛才棟樹是那兩句話還說風水世家之事呢', '只讓我看見風水逝至此一定要遍這樣才最不冤枉��代假如無論做到何時了', '好.風水洗到現在就是要輸我們這一房你回去隨處理門冷凍的', '人事利是必退時要迎家請像我這裡變的一定花點錢找傢伙他下門公', '這塊變成糟了才有那個效果哥都交給你發落要花多少錢我問題保證滿意好來', '好快去啊風吹西家', '這是我弟他叫林明德家的初上官念得真熟耶', '這可能是給我爸對們些孩子唯一最驕傲的事了', '你別看他長得這麼大其實的個性很鄙視而且每年媽祖都說不能重來', '我覺得很意外沒錯這就是林家的妹明惠聰', '大哥你還這麼早嗎要吃飯就回來了妳也很熱情我才一進門打水', '媽回家了清妳來嗎', '問她啊還不注意一點快經理拿去裡面放三五號換顆帶我出來吃飯吧走', '我們帶那麼多行李你要住幾天嗎是啊妳怎想說明的大人', '怎麼了你不是故意的嗎沒有說真話對放特休假', '你這個孩子真會開玩笑人家在租客的頭上大都很謙虛害媽打一頓好快點.', '我出去吃飯了好快幫忙點早', '好小心媽清風吃飯了', '對麵條不是回來了怎麼沒有看到他剛才要我泡熱水去換衣服好啊', '不必了來坐在奶旁邊好你舅婆她還沒關係這裡', '這人真無懷對了你的頭顱吃得很順利嗎怎麼沒有看到哥出來飯啊哎喲.', '就帶在前面對媽做一個要求多厲害清明放冷箱裡還敢打我嗎', '沒有了明星就土地公如果不打他一頭怎麼人呢妹', '不用打了哥到他來如果要錢我最出手', '有了朋友來.', '明德阿菊說很久沒有見你過水沿和頭走來去的', '這麼久怎變那多有啦妳自己不敢還會撞皮吃就是胖子了嗎', '你們明星呢人怎麼不見了阿姨事業做得很大至今還沒辦法回家吃飯', '來我們先吃好明惠妳舅公那罐酒.', '好.走媽', '好了走開一秒鐘.', '你好久不見我妳最近太忙了沒事來吧吃飯', '來進去坐謝再見還沒點嘛', '你要怎麼開門這樣吧我現在馬上去接她待會兒前院長跟副來說話', '那個人是壞好安靜', '不然回家看乖聽話沒關係孩子只會長大對走', '國華呢什麼事我也不知道這段是他求的要去救傭證人跳種舞了拜託', '你看那些孩子打在裡不見嗎如果說他會遭到人家千萬的我也知道哪啊', '我去找他媽不好意思妳劉正揚來', '不可能他當年選擇清水嫁到有錢人家怎麼出現在這裡呢', '你們一定還沒來先去安排我馬上好告訴夫人放家', '對了我向你介紹這是弟國慶他開一家醫院當長們大夫業威', '大鼎師你好.', '是一個比更重謝你走我去忙了好', '是我們女兒明阿平你好妳這位後生有強剛從馬來西亞留學回的', '有機會可以相約吃飯看你們的交流真是那年差不多坐在一旁說話啊.', '有強來.', '去那邊坐聊一定.', '聽國輝說清水去載你們大家怎麼那久還沒來今天主要是討退的事而且.', '你現在家還沒來喝酒會不舒服是議長我太做人小心一點', '他比較成長現在要洗澡打扮等來了走', '我七八月出家遇到少年人', '好了老婆我在門口常聽到妳的笑話明星董事長剛才你說', '真的嗎虎哥你也知道我這個人除了演大戲其他缺點沒有做事盡量認風光再', '是啊很忙對這我的事吃飽了嗎乾脆說算', '我就是那塊玫瑰看官不家必查明為何罪人媽', '我告訴你在這裡吃就好專程來做什麼媽今天都是有神德的人要不去回.', '是你把媽說得像祖婆妳他們娘才放馬過來的.', '我剛才看不見沒發現孫子請客', '是我們不曾想過的阿真有他耶對.', '妳如果有誠意真肯定就放下我說到底萬分', '你們抓什麼長的喝醉了吃不出味能乾杯大聲', '好既然他們吃了等你飽回來再去和大家打個招呼我馬上送嗎阿杰', '謝好老婆來不及了議長說他酒店賣到快走', '我盡量安排你快點當作照顧吧', '你跑掉了這時候才回來想吃菜嗎媽妳看我成人知道', '我剛才一天開八十回來否則到時候已經二點了你別跟他打六兩說.', '好了晚遲到總是不大再說我主角阿爸呢你要忙嗎', '我去載你奶沒事馬上來了等要.', '你爸有沒交代叫他去傳誓不知道嗎我了', '來去好過走.', '一流來我敬你等.', '我要是挑工逼起來派你們這些年輕人出關房子那塊地就不必說了嗎里長別誤會爸去招呼奶馬上到', '你們留下來是可惜奶那塊地點好沒我不會出手所以想當官家人關係照顧', '你們現在留發草改天林伯成夢多好那就再見哥', '等抱歉我媽應該在廟裡到了可能的老人車載去重工場來妳先準備姐請安靜坐', '你們還演了就要戲議長別生氣代表主席人是這麼吵著走會被.', '這條腳是他打的每次喝醉都會去護陪你很好耶', '來坐你們不是請客人這裡要怎麼做有.', '你先看表演沒關係我真不相信會將那個大胖和董事長放在一起想.', '清風我之前答應水說過��沒不好意思走了媽', '大全穿這件就好了今天我來都是有頭臉的一比較低上次不幫妳買嗎想沒到高', '好了來走.', '我去換衣服你先出外面等好馬上回來清水要是嫌太傻才敢說.', '你一定要幸運吵夠了做吃飯佳雯股東我敬他來.', '我兄弟們獻上一首歌是要送給六連霸的金鳳議長感謝他這麼多年對鄉親服務還有貢呢你祝福', '我們對他深感謝非常', '願意在心中為妳感到深刻緊張', '不行媽你們的錢真夠市場都找著耶是.', '是現場的新華一鄉真奶坐.', '你來了老闆娘', '你來啊秋月真好走師父幫我開刀叫他們出差.', '大副不好意思我們太晚了讓你等那麼久必媽妳來就很高興稍微一會兒吧', '來媽給我敬你祝身體健康吃飽謝了.', '不是這家嗎那五樓的一中好我去.', '來借問娘子在嗎啊', '你們今天出人命剛才感謝安排一條歌幫得到市場流下來等我會包紅給好嗎', '你好', '麻煩妳安排一下好走', '剛才幸虧有妳反應這麼急讓我過去扛著沒事', '所以這幾年你都在家裡照顧他了嗎', '不然妳怎麼這做總之一句話', '我們的婚開之後究竟發生什麼事了人像照片一樣嗎', '妳要是有任何困難可以告訴我如果找你不必等到現在了', '如果要念歌名拿去上店的這首更適合', '真的喝醉讓妳很羨慕別再問了你是主人快去招呼客', '很久沒有人叫我蓮花現在們都黑娘子.', '你真是有前後每次為了那件事無緣息還要在這裡和舊情人約會嗎', '你做什麼別吵了打他', '快點裡面有人外很多.', '我造成心虛才要拉進去妳是在發瘋嗎這些東西都開口的', '你怎麼這吃現在更加不算意義以後我就要新娘補一塊釘子裝的土地公', '這不是幾萬十拜託你聽我說好嗎今天會去後台', '我知道那個狂怒就是你帶的電話給敢打這麼近媽做什呢', '挖坑落地嗎這麼多房子還敢與國輝打什正義對我看根本為了你個股才', '怎麼樣算你不真是知所措外面一百人在吃拜還敢後台偷來暗去啊探', '你也知道外面那麼多人我還要和市場搶土地的事牽涉到幾十億生意頭撞上去了嗎', '如果是和我你就不那麼困了人家喝醉真講理煩啊', '而且我們兩個生死的孩子呢妳吃什麼醋如果當初不是喝醉變成去嫁給錢人會看起嗎媽', '阿祖妳怎麼在這裡人家忙別去旁邊坐走', '美華妳怎麼在這裡面團是我帶的也來', '在當時妳和清水的婚姻如果成功事情就不是這個境地了', '今天我就這麼清靜坐在台下看上表演的當場不是帶恐龍隊黑鳥姐了', '我先說清楚了當時她的感情路只要走得很順利沒受到刺激', '我這麼英明嗎妳.', '是他說我們穿醉了這自己選擇的路不能怪別人', '沒錯我就是要和妳道歉但很感謝如果有放過親.', '讓你當董事長大家對這麼不公平現在醒了嗎來後敢喝梨花真是的', '是什麼撞車到我妳在做媽外面辦公室', '我在門口就聽見了你是主人耶如果傳出去會被打到嗎', '他不去找偏要那個古青年喝梨花團來搗亂的我懷疑們偷懶惡氣媽.', '清水那些成功你連日一分的都沒有學到告訴', '他那麼傻會帶來這裡給你喝我剛才告訴過今天重要的日子', '不必有可能為了一個女兒耽誤我的生意今天是吃拜什麼啊', '對看有什麼生意可做', '和烈華比起來你們更孤單表示的感情會扛苦原面不是嗎媽', '這次做得到兩個人才有辦法牽手走最後我會說裡', '好拜託你別在這裡亂坐先救人再說嗎', '媽妳我要去廁所了', '你幸好是我先來要別人會打的臉', '很忙我知道早上媽做得不順利', '晚上辦到還會請股成人來學演戲嗎好啦這一段我媽的課幾萬不了啊真是', '我告訴你自己辛苦努力幾十年的人是外表要疼愛他知道嗎', '小龍什麼事清水的家電都沒有接媽那個藥拿給我了', '我拿去吧沒問題', '很高興今天他在我們媽祖上一學了以後來這裡和大家見面結緣', '喝清水冬蔬菜的先生他這樣出錢又來麼有心嗎我想媽祖娘一定會保密事實才', '會穿到抓不住大家再挺明哥你別鬧了林總好來.', '說到林董事長真有心而且我們這個正義上要他幫忙掛戴', '這首歌的名叫做不如別逛街現在我為大家獻醬劇鼓掌勵好嗎', '好棒', '當初不如別想了無論何都必人', '明天你跟我越想迷愛妳能否了解', '祝妳快樂', '你們在這裡問洗手間哪那謝', '當初不如別想了千有變相啊人家歌詞曲', '我知道你對越想悲哀不必多留戀了', '好了林大人', '那本人可以超過兩位上到時候所有開發的資金都沒問題但是要緊張', '如果屍體掉頭變成所有事都在我上面到時候撿好不就真的沒辦法了', '是啊你想喝嗎我說如果台灣變成京文安那邊的橋底兩杯以上這樣來敬.', '好各位祝你快樂.', '來再.', '不必了乾杯來.', '媽是���清風你嗎妳怎麼過來啊', '還要毒菇她忙著就沒關係喝熱酒什麼呢媽說了算', '好了藥還沒帶來妳先吃會舒服一點我不去倒水.', '一四吃', '姊夫人你媽要走了嗎沒她不好意思們坐請', '好走了來.', '三毛錢走開', '是啊兄弟知道了全靠這一組幫忙算我地方好不然剛在裡很舒適', '媽吃了以後你們都不知道嗎平常是我帶去醫院怎麼呢', '你有病嗎妳怎麼這說可知媽剛才火都燒光了坐在旁邊休息晚上會掛到位子', '是我自己沒有帶藥喝醉了不對就好媽你這麼說們回去坐在前面嗎', '不必穿和服回家就好你們啊做生意的酒館在乾什麼媽小心.', '師父手好來幫忙拿慢走', '你的光線世界充滿希望', '大夫腿會不太忙了沒有剛吃藥以後才', '你的笑容未成就能夠擺脫嗎', '有月光會照亮著不要怕', '不要這樣妳.', '怎麼突然想起他等媽不妳先下去來火鍋小心啊', '你們看少爺路好嗎啊', '不必問就好這樣吧嗎來裡有火光', '大媽妳進去一點不太危險', '不會打到牆壁', '我媽先喝杯熱水清醒', '是不遭到監獄了好剛才你回去那裡外面我清理就請師父說要幫忙', '穿上袖子去搶到風會不沒關係睡一兒就好了媽.', '再清風早點去讓醫生看沒關係來坐了', '就會去找我們知道了你休息吧', '這樣就不會遇到嗎有喝酒怎麼開車啊真是的', '以後再夫出門就不會去現場遇到黑好錢輕買車子', '不必客氣全怪我賺錢到盆栽了', '你真的要檢討個性就是不喜歡和弟計較事都得留意', '就是我們連買一台車這麼困難個當媳婦的', '好別想那些清水需要做麼大賺多錢嗎', '那就是要敢俗話說買不吃香草賣賠人懷財的', '否則我大匾額比張車開得較靠近好沒問題', '站起來看我們特別的美容阿香漂亮.嗎', '你那位外面的鄰居又來了', '妳是阿飄啊走到哪裡跟不答應我今天要去學校嗎還在這幹嘛開', '那麼早去幹嘛你可以先看書啊總比在這裡浪費時間好吧', '你們是不也該上學了在那邊看書啊來我麼認真對去吧', '不要啦跟我去學校文杰', '來走等現在是他們操練的時間明我會讓休息德跟去忙', '妳知道他們剛才在做什麼嗎不是算牌', '是不對的', '你給我出來回', '玩牌打電動具看我怎麼先賠錢吧媽', '你以為做什麼都聽清楚了嗎回來我這裡照的規矩', '好了會吵嗎手痠妳自己算開拿電視早點做表演吧', '你.做什麼弓箭步就馬開得好快怎了', '好祈求一番福利', '夕暮れ見上ける空', '悲しみにも喜ひ.', '我走了', '這時候你不在公司怎麼走回來清風打電話說媽生病了還去見醫敢他行的啦她沒', '不去抱歉妳爸無論如何都會努力媽人難過看他怕受到牽連嗎', '是巡辦來贖錢幫你做人情的我也希望土地開發案順利那塊現在還上面如果不謙卑.', '你姊妹不是沒有對我怎麼想到好了快打給他出消息', '你兒女像大家似的當人媳婦平常有緣就要關心她一會', '不怪我們小路說一句看你能否補把好了是趁現在快去吧', '我抱歉難怪大家過現在不記得她說話了媽', '我們公司票就隨手掛上了現在好一點嗎有媽看是來國慶的朋友', '不必了吃西藥會冤枉人我倒水給他喝一兒聽就好', '來走嫂子清水你別擔心媽有問題照顧著', '大包小的那麼多客氣做什嫂這些都是給媽', '不是才會吃魚稍微淋一兒風就遮住了這我在漢藥店拿的最好材', '對了阿明今天活到讓你坐在我身邊', '穿起來又燙平常出門都不車上坐摩托還那件布里斯的衣服', '大鼎師這我就要說清楚了那天媽去吃拜穿的件衣服也是妳買再.', '絕對沒有那種玻璃色的總之早.', '這裡才回來會不遭到人家的邪惡如果是羅先生有俊我也想太.', '是啊一會兒天氣變化就了不必掛念兄弟無論擔心媽的身體', '不必見怪好了我沒事你們都擔心', '我只是想阿興種水果的地不知道一年能收多少沒.', '就算更糟如果遇到風險連本錢都收不回來最終也能放在旁邊發燒的地方上了嗎', '你打算做什麼嗎開我的公司一些器材工具燉在地到沒方了', '放在那裡泡水果的茶這樣也不必花錢做成我叫什麼大事呢', '清風啊正規制一天到晚就有了也不能用啦', '本來想留給大兄清水的嘛我們如果去接到他抱歉而且不是說了.', '最近土地公我們的用比市場價格高買了它嗎', '再說如果接觸清風的土地也不會和你們多鬧對.', '大媽交代如何就我沒有意見妳的規定拿來關係但是好了走', '有人在嗎誰喊什麼我出來看', '對耶他來做什麼阿不拉事啊', '來坐風水世家這就是公司的老人林董事長特別交代其實.', '你們拜託我和清水八萬年都不住在這裡要送便到家去', '我昨天告訴過妳一定要幫她媽才會義你們的兄弟所以送來這裡問題是和清水已經住在了', '不就在我大伯父的房子嗎怎麼可以呢真是們家耶風吹到這裡了', '而且師父也說了匾額就得提供才能夠利用林家的養大嫂好.', '如果改裝就吧否則破了妳注意好因為真的掛在這裡', '當然對奶最好趁她得應林家的價值我又沒有說那塊瓜在', '是林董事長幸好有你提醒我只顧著這塊匾額所以忘了先去公馬廳看清風兄', '來快點跟我你們的清秋藥店.', '問題大了根據老風吹西寶的潑水法八斗破九隻屁股', '但是我看這兩片牆似乎已經早運了來裡有學問耶', '匾額就得在公媽身上才能她怎麼說話反氣肚妳婆沒錯嘛', '而且還是走三運成器民國九十年興起應該八了這間房子已經四', '大嫂妳聽見了嗎不是要和搶生命的福氣但吳妞掛在這裡適合嘛', '對啊想說抱歉本來是好意打一頂匾額能否抵抗我們兩房呢', '清水本地我對這個不了解差怕你被怪氣.', '清風兄我現在說的話都是留給祖先下來生活地位你不想快總侮辱專業啊', '但是最糟的我還不知道要做什麼那簡單們只昨晚去問神明罷了', '怎麼那快廚房似乎很平靜等人家.', '如果真功夫本事我不怕開刑但是你要知道醫生術好死一個人的懂嗎', '是害死一家人你不必打敗我對的信任那當然工夫夠也敢出來', '因為我幫你們家看過時辰就是現主席在掛上對的大吉利所以才會請師父透明', '手路是比較不上等的如果夠東西適合掛在家裡嗎這.', '我一定做個新的絕對讓你滿意不失明清風兄放心會在林董事長那裡', '就同樣訂你們房子不一定要掛高馬牆世明是說有看好成績嗎快點我沒.', '過去老兄大嫂我們先吧子了再見', '根本就是黑龍西斗一個重機頭這些破案來有鎚都給你了嗎', '你們家裡才要演戲今天把匾額掛在他看不出來嗎算了乾', '他要做什麼也不會說出來再那次開口的掛裡就隨人所欲', '但是媽那公事屬於我們的利益有牌保庇啊', '還做一塊掛起來妳現在才把那當成平安符就對了如果是真的要', '我讓妳稍微幫忙吃飯的時候再撿起來好這樣就了', '你們沒有吃飯嗎', '我們去吧菜不夠再叫等要哪裡大哥知道了耶', '有指定李先生走了明天再商量', '我去照顧了好走再見见', '師父來個牛小排好兩打一', '我不是軟腳的如果怎麼會突然間那因為你們出號安什啊爸', '我去找他再說了見', '你想幹嘛李大哥怎麼了.', '快跑放箭你們最後一部分', '你做什麼來看我嗎想跟拖苦人對不', '大哥兄弟要出來和人鬧也得有救了', '年輕人都帶回去走快開', '你也來這裡吃飯嗎海哥', '不必太傷了沒關係你也別再想過我的幫助需要這麼客氣', '你們先下去謝泰哥看得起果真是一句話我不會再回頭了', '我知道你不想再惹下去但是喊換帖子帶了很多壁虎這麼年來一定對抱歉', '大哥這件事我早忘了以後不必再提起沒先走', '人家怎麼算泰哥沒有阿雪好你不想偷這個錢嗎', '吃人一陣喝倒這是我做的原則', 'ok先生不好意思一個拿鐵', '謝吃飯歡迎光臨請坐', '佳燕妳這星期六有空嗎趁現在幫我代班沒啊', '是我作家一人老婆拜託啦', '謝佳燕等要看照片還是我自己吃掉', '不必多說了難為你看表演就好小心一點外面見的再见', '這首歌代表我對妳的心意抱歉回去過邊場了沒事', '你想去哪裡嗎否則我知道一個法國餐廳他們的東西很好吃棒帶', '找她去好嗎佳燕救命啊', '妳怎麼還在這裡我不是約那個對沒有十點半門口見嘛走開', '我說客人啊你好', '我們和外面的朋友去看表演放這麼多天好嗎沒關係妳要哪裡來送啊', '是什麼表演抱歉我可以陪你一起去嗎', '我保證會默待在旁邊看就好不打擾你們了', '快放開我明.', '好太棒了.', '好棒厲害', '好棒真', '好棒', '所以我今天準備了一個特別的東西待會兒從這摸採蝦皮桃抽出位幸運大家先安靜下吧', '想起那個人就可以上來跟我唱下一首歌了.', '是不妳的手機壞了.', '還沒馬哥在這裡待的前夕我先去開展出口處理了再見见', '是這位小姐嗎就李妳不很好.', '你們準備好了嗎那就送給明小姐的下一首歌非莫屬', '好妳們', '走到哪裡去誰知得', '請穿進我的心門', '整個宇宙海流無邊的盡頭', '好走', '我只願一首歌留在的心上', '好.', '佳燕妳學音樂的覺得阿ben剛表現怎麼樣有資格出唱片嗎我寫古典又不是流行呢', '我和有朋友在談話明剛才看他對妳很客氣', '有心就讓他死不要太殘忍好了我想買一個開車小點', '你.', '不必我有自己的專屬司機對了.', '你那個女人知道嗎明妳是誰啊', '謝支持下次來有招待你走.', '他就是我男朋友兼專屬司機拜了啊', '原來明喜歡這個嗎', '都幾點了晚上回來還帶冷酒喝嗎沒辦法外公你如果想開我家門��就', '知道了開車不喝酒活久', '在這裡都沒有人你想偷看嗎', '是啊又不動開麻煩你了我拿起來', '你怎麼開車人家在哪裡看不到對還啊打一九好是意思']
|
normalizer.json
ADDED
@@ -0,0 +1,1742 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"accessorise": "accessorize",
|
3 |
+
"accessorised": "accessorized",
|
4 |
+
"accessorises": "accessorizes",
|
5 |
+
"accessorising": "accessorizing",
|
6 |
+
"acclimatisation": "acclimatization",
|
7 |
+
"acclimatise": "acclimatize",
|
8 |
+
"acclimatised": "acclimatized",
|
9 |
+
"acclimatises": "acclimatizes",
|
10 |
+
"acclimatising": "acclimatizing",
|
11 |
+
"accoutrements": "accouterments",
|
12 |
+
"aeon": "eon",
|
13 |
+
"aeons": "eons",
|
14 |
+
"aerogramme": "aerogram",
|
15 |
+
"aerogrammes": "aerograms",
|
16 |
+
"aeroplane": "airplane",
|
17 |
+
"aeroplanes": "airplanes",
|
18 |
+
"aesthete": "esthete",
|
19 |
+
"aesthetes": "esthetes",
|
20 |
+
"aesthetic": "esthetic",
|
21 |
+
"aesthetically": "esthetically",
|
22 |
+
"aesthetics": "esthetics",
|
23 |
+
"aetiology": "etiology",
|
24 |
+
"ageing": "aging",
|
25 |
+
"aggrandisement": "aggrandizement",
|
26 |
+
"agonise": "agonize",
|
27 |
+
"agonised": "agonized",
|
28 |
+
"agonises": "agonizes",
|
29 |
+
"agonising": "agonizing",
|
30 |
+
"agonisingly": "agonizingly",
|
31 |
+
"almanack": "almanac",
|
32 |
+
"almanacks": "almanacs",
|
33 |
+
"aluminium": "aluminum",
|
34 |
+
"amortisable": "amortizable",
|
35 |
+
"amortisation": "amortization",
|
36 |
+
"amortisations": "amortizations",
|
37 |
+
"amortise": "amortize",
|
38 |
+
"amortised": "amortized",
|
39 |
+
"amortises": "amortizes",
|
40 |
+
"amortising": "amortizing",
|
41 |
+
"amphitheatre": "amphitheater",
|
42 |
+
"amphitheatres": "amphitheaters",
|
43 |
+
"anaemia": "anemia",
|
44 |
+
"anaemic": "anemic",
|
45 |
+
"anaesthesia": "anesthesia",
|
46 |
+
"anaesthetic": "anesthetic",
|
47 |
+
"anaesthetics": "anesthetics",
|
48 |
+
"anaesthetise": "anesthetize",
|
49 |
+
"anaesthetised": "anesthetized",
|
50 |
+
"anaesthetises": "anesthetizes",
|
51 |
+
"anaesthetising": "anesthetizing",
|
52 |
+
"anaesthetist": "anesthetist",
|
53 |
+
"anaesthetists": "anesthetists",
|
54 |
+
"anaesthetize": "anesthetize",
|
55 |
+
"anaesthetized": "anesthetized",
|
56 |
+
"anaesthetizes": "anesthetizes",
|
57 |
+
"anaesthetizing": "anesthetizing",
|
58 |
+
"analogue": "analog",
|
59 |
+
"analogues": "analogs",
|
60 |
+
"analyse": "analyze",
|
61 |
+
"analysed": "analyzed",
|
62 |
+
"analyses": "analyzes",
|
63 |
+
"analysing": "analyzing",
|
64 |
+
"anglicise": "anglicize",
|
65 |
+
"anglicised": "anglicized",
|
66 |
+
"anglicises": "anglicizes",
|
67 |
+
"anglicising": "anglicizing",
|
68 |
+
"annualised": "annualized",
|
69 |
+
"antagonise": "antagonize",
|
70 |
+
"antagonised": "antagonized",
|
71 |
+
"antagonises": "antagonizes",
|
72 |
+
"antagonising": "antagonizing",
|
73 |
+
"apologise": "apologize",
|
74 |
+
"apologised": "apologized",
|
75 |
+
"apologises": "apologizes",
|
76 |
+
"apologising": "apologizing",
|
77 |
+
"appal": "appall",
|
78 |
+
"appals": "appalls",
|
79 |
+
"appetiser": "appetizer",
|
80 |
+
"appetisers": "appetizers",
|
81 |
+
"appetising": "appetizing",
|
82 |
+
"appetisingly": "appetizingly",
|
83 |
+
"arbour": "arbor",
|
84 |
+
"arbours": "arbors",
|
85 |
+
"archaeologically": "archeologically",
|
86 |
+
"archaeologist": "archeologist",
|
87 |
+
"archaeologists": "archeologists",
|
88 |
+
"archaeology": "archeology</span>",
|
89 |
+
"archeological": "archaeological",
|
90 |
+
"ardour": "ardor",
|
91 |
+
"armour": "armor",
|
92 |
+
"armoured": "armored",
|
93 |
+
"armourer": "armorer",
|
94 |
+
"armourers": "armorers",
|
95 |
+
"armouries": "armories",
|
96 |
+
"armoury": "armory",
|
97 |
+
"artefact": "artifact",
|
98 |
+
"artefacts": "artifacts",
|
99 |
+
"authorise": "authorize",
|
100 |
+
"authorised": "authorized",
|
101 |
+
"authorises": "authorizes",
|
102 |
+
"authorising": "authorizing",
|
103 |
+
"axe": "ax",
|
104 |
+
"backpedalled": "backpedaled",
|
105 |
+
"backpedalling": "backpedaling",
|
106 |
+
"bannister": "banister",
|
107 |
+
"bannisters": "banisters",
|
108 |
+
"baptise": "baptize",
|
109 |
+
"baptised": "baptized",
|
110 |
+
"baptises": "baptizes",
|
111 |
+
"baptising": "baptizing",
|
112 |
+
"bastardise": "bastardize",
|
113 |
+
"bastardised": "bastardized",
|
114 |
+
"bastardises": "bastardizes",
|
115 |
+
"bastardising": "bastardizing",
|
116 |
+
"battleax": "battleaxe",
|
117 |
+
"baulk": "balk",
|
118 |
+
"baulked": "balked",
|
119 |
+
"baulking": "balking",
|
120 |
+
"baulks": "balks",
|
121 |
+
"bedevilled": "bedeviled",
|
122 |
+
"bedevilling": "bedeviling",
|
123 |
+
"behaviour": "behavior",
|
124 |
+
"behavioural": "behavioral",
|
125 |
+
"behaviourism": "behaviorism",
|
126 |
+
"behaviourist": "behaviorist",
|
127 |
+
"behaviourists": "behaviorists",
|
128 |
+
"behaviours": "behaviors",
|
129 |
+
"behove": "behoove",
|
130 |
+
"behoved": "behooved",
|
131 |
+
"behoves": "behooves",
|
132 |
+
"bejewelled": "bejeweled",
|
133 |
+
"belabour": "belabor",
|
134 |
+
"belaboured": "belabored",
|
135 |
+
"belabouring": "belaboring",
|
136 |
+
"belabours": "belabors",
|
137 |
+
"bevelled": "beveled",
|
138 |
+
"bevvies": "bevies",
|
139 |
+
"bevvy": "bevy",
|
140 |
+
"biassed": "biased",
|
141 |
+
"biassing": "biasing",
|
142 |
+
"bingeing": "binging",
|
143 |
+
"bougainvillaea": "bougainvillea",
|
144 |
+
"bougainvillaeas": "bougainvilleas",
|
145 |
+
"bowdlerise": "bowdlerize",
|
146 |
+
"bowdlerised": "bowdlerized",
|
147 |
+
"bowdlerises": "bowdlerizes",
|
148 |
+
"bowdlerising": "bowdlerizing",
|
149 |
+
"breathalyse": "breathalyze",
|
150 |
+
"breathalysed": "breathalyzed",
|
151 |
+
"breathalyser": "breathalyzer",
|
152 |
+
"breathalysers": "breathalyzers",
|
153 |
+
"breathalyses": "breathalyzes",
|
154 |
+
"breathalysing": "breathalyzing",
|
155 |
+
"brutalise": "brutalize",
|
156 |
+
"brutalised": "brutalized",
|
157 |
+
"brutalises": "brutalizes",
|
158 |
+
"brutalising": "brutalizing",
|
159 |
+
"busses": "buses",
|
160 |
+
"bussing": "busing",
|
161 |
+
"caesarean": "cesarean",
|
162 |
+
"caesareans": "cesareans",
|
163 |
+
"calibre": "caliber",
|
164 |
+
"calibres": "calibers",
|
165 |
+
"calliper": "caliper",
|
166 |
+
"callipers": "calipers",
|
167 |
+
"callisthenics": "calisthenics",
|
168 |
+
"canalise": "canalize",
|
169 |
+
"canalised": "canalized",
|
170 |
+
"canalises": "canalizes",
|
171 |
+
"canalising": "canalizing",
|
172 |
+
"cancelation": "cancellation",
|
173 |
+
"cancelations": "cancellations",
|
174 |
+
"cancelled": "canceled",
|
175 |
+
"cancelling": "canceling",
|
176 |
+
"candour": "candor",
|
177 |
+
"cannibalise": "cannibalize",
|
178 |
+
"cannibalised": "cannibalized",
|
179 |
+
"cannibalises": "cannibalizes",
|
180 |
+
"cannibalising": "cannibalizing",
|
181 |
+
"canonise": "canonize",
|
182 |
+
"canonised": "canonized",
|
183 |
+
"canonises": "canonizes",
|
184 |
+
"canonising": "canonizing",
|
185 |
+
"capitalise": "capitalize",
|
186 |
+
"capitalised": "capitalized",
|
187 |
+
"capitalises": "capitalizes",
|
188 |
+
"capitalising": "capitalizing",
|
189 |
+
"caramelise": "caramelize",
|
190 |
+
"caramelised": "caramelized",
|
191 |
+
"caramelises": "caramelizes",
|
192 |
+
"caramelising": "caramelizing",
|
193 |
+
"carbonise": "carbonize",
|
194 |
+
"carbonised": "carbonized",
|
195 |
+
"carbonises": "carbonizes",
|
196 |
+
"carbonising": "carbonizing",
|
197 |
+
"carolled": "caroled",
|
198 |
+
"carolling": "caroling",
|
199 |
+
"catalogue": "catalog",
|
200 |
+
"catalogued": "cataloged",
|
201 |
+
"catalogues": "catalogs",
|
202 |
+
"cataloguing": "cataloging",
|
203 |
+
"catalyse": "catalyze",
|
204 |
+
"catalysed": "catalyzed",
|
205 |
+
"catalyses": "catalyzes",
|
206 |
+
"catalysing": "catalyzing",
|
207 |
+
"categorise": "categorize",
|
208 |
+
"categorised": "categorized",
|
209 |
+
"categorises": "categorizes",
|
210 |
+
"categorising": "categorizing",
|
211 |
+
"cauterise": "cauterize",
|
212 |
+
"cauterised": "cauterized",
|
213 |
+
"cauterises": "cauterizes",
|
214 |
+
"cauterising": "cauterizing",
|
215 |
+
"cavilled": "caviled",
|
216 |
+
"cavilling": "caviling",
|
217 |
+
"centigramme": "centigram",
|
218 |
+
"centigrammes": "centigrams",
|
219 |
+
"centilitre": "centiliter",
|
220 |
+
"centilitres": "centiliters",
|
221 |
+
"centimetre": "centimeter",
|
222 |
+
"centimetres": "centimeters",
|
223 |
+
"centralise": "centralize",
|
224 |
+
"centralised": "centralized",
|
225 |
+
"centralises": "centralizes",
|
226 |
+
"centralising": "centralizing",
|
227 |
+
"centre": "center",
|
228 |
+
"centred": "centered",
|
229 |
+
"centrefold": "centerfold",
|
230 |
+
"centrefolds": "centerfolds",
|
231 |
+
"centrepiece": "centerpiece",
|
232 |
+
"centrepieces": "centerpieces",
|
233 |
+
"centres": "centers",
|
234 |
+
"channelled": "channeled",
|
235 |
+
"channelling": "channeling",
|
236 |
+
"characterise": "characterize",
|
237 |
+
"characterised": "characterized",
|
238 |
+
"characterises": "characterizes",
|
239 |
+
"characterising": "characterizing",
|
240 |
+
"cheque": "check",
|
241 |
+
"chequebook": "checkbook",
|
242 |
+
"chequebooks": "checkbooks",
|
243 |
+
"chequered": "checkered",
|
244 |
+
"cheques": "checks",
|
245 |
+
"chilli": "chili",
|
246 |
+
"chimaera": "chimera",
|
247 |
+
"chimaeras": "chimeras",
|
248 |
+
"chiselled": "chiseled",
|
249 |
+
"chiselling": "chiseling",
|
250 |
+
"circularise": "circularize",
|
251 |
+
"circularised": "circularized",
|
252 |
+
"circularises": "circularizes",
|
253 |
+
"circularising": "circularizing",
|
254 |
+
"civilise": "civilize",
|
255 |
+
"civilised": "civilized",
|
256 |
+
"civilises": "civilizes",
|
257 |
+
"civilising": "civilizing",
|
258 |
+
"clamour": "clamor",
|
259 |
+
"clamoured": "clamored",
|
260 |
+
"clamouring": "clamoring",
|
261 |
+
"clamours": "clamors",
|
262 |
+
"clangour": "clangor",
|
263 |
+
"clarinettist": "clarinetist",
|
264 |
+
"clarinettists": "clarinetists",
|
265 |
+
"collectivise": "collectivize",
|
266 |
+
"collectivised": "collectivized",
|
267 |
+
"collectivises": "collectivizes",
|
268 |
+
"collectivising": "collectivizing",
|
269 |
+
"colonisation": "colonization",
|
270 |
+
"colonise": "colonize",
|
271 |
+
"colonised": "colonized",
|
272 |
+
"coloniser": "colonizer",
|
273 |
+
"colonisers": "colonizers",
|
274 |
+
"colonises": "colonizes",
|
275 |
+
"colonising": "colonizing",
|
276 |
+
"colour": "color",
|
277 |
+
"colourant": "colorant",
|
278 |
+
"colourants": "colorants",
|
279 |
+
"coloured": "colored",
|
280 |
+
"coloureds": "coloreds",
|
281 |
+
"colourful": "colorful",
|
282 |
+
"colourfully": "colorfully",
|
283 |
+
"colouring": "coloring",
|
284 |
+
"colourize": "colorize",
|
285 |
+
"colourized": "colorized",
|
286 |
+
"colourizes": "colorizes",
|
287 |
+
"colourizing": "colorizing",
|
288 |
+
"colourless": "colorless",
|
289 |
+
"colours": "colors",
|
290 |
+
"commercialise": "commercialize",
|
291 |
+
"commercialised": "commercialized",
|
292 |
+
"commercialises": "commercializes",
|
293 |
+
"commercialising": "commercializing",
|
294 |
+
"compartmentalise": "compartmentalize",
|
295 |
+
"compartmentalised": "compartmentalized",
|
296 |
+
"compartmentalises": "compartmentalizes",
|
297 |
+
"compartmentalising": "compartmentalizing",
|
298 |
+
"computerise": "computerize",
|
299 |
+
"computerised": "computerized",
|
300 |
+
"computerises": "computerizes",
|
301 |
+
"computerising": "computerizing",
|
302 |
+
"conceptualise": "conceptualize",
|
303 |
+
"conceptualised": "conceptualized",
|
304 |
+
"conceptualises": "conceptualizes",
|
305 |
+
"conceptualising": "conceptualizing",
|
306 |
+
"connexion": "connection",
|
307 |
+
"connexions": "connections",
|
308 |
+
"contextualise": "contextualize",
|
309 |
+
"contextualised": "contextualized",
|
310 |
+
"contextualises": "contextualizes",
|
311 |
+
"contextualising": "contextualizing",
|
312 |
+
"cosier": "cozier",
|
313 |
+
"cosies": "cozies",
|
314 |
+
"cosiest": "coziest",
|
315 |
+
"cosily": "cozily",
|
316 |
+
"cosiness": "coziness",
|
317 |
+
"cosy": "cozy",
|
318 |
+
"councillor": "councilor",
|
319 |
+
"councillors": "councilors",
|
320 |
+
"counselled": "counseled",
|
321 |
+
"counselling": "counseling",
|
322 |
+
"counsellor": "counselor",
|
323 |
+
"counsellors": "counselors",
|
324 |
+
"crenelated": "crenellated",
|
325 |
+
"criminalise": "criminalize",
|
326 |
+
"criminalised": "criminalized",
|
327 |
+
"criminalises": "criminalizes",
|
328 |
+
"criminalising": "criminalizing",
|
329 |
+
"criticise": "criticize",
|
330 |
+
"criticised": "criticized",
|
331 |
+
"criticises": "criticizes",
|
332 |
+
"criticising": "criticizing",
|
333 |
+
"crueller": "crueler",
|
334 |
+
"cruellest": "cruelest",
|
335 |
+
"crystallisation": "crystallization",
|
336 |
+
"crystallise": "crystallize",
|
337 |
+
"crystallised": "crystallized",
|
338 |
+
"crystallises": "crystallizes",
|
339 |
+
"crystallising": "crystallizing",
|
340 |
+
"cudgelled": "cudgeled",
|
341 |
+
"cudgelling": "cudgeling",
|
342 |
+
"customise": "customize",
|
343 |
+
"customised": "customized",
|
344 |
+
"customises": "customizes",
|
345 |
+
"customising": "customizing",
|
346 |
+
"cypher": "cipher",
|
347 |
+
"cyphers": "ciphers",
|
348 |
+
"decentralisation": "decentralization",
|
349 |
+
"decentralise": "decentralize",
|
350 |
+
"decentralised": "decentralized",
|
351 |
+
"decentralises": "decentralizes",
|
352 |
+
"decentralising": "decentralizing",
|
353 |
+
"decriminalisation": "decriminalization",
|
354 |
+
"decriminalise": "decriminalize",
|
355 |
+
"decriminalised": "decriminalized",
|
356 |
+
"decriminalises": "decriminalizes",
|
357 |
+
"decriminalising": "decriminalizing",
|
358 |
+
"defence": "defense",
|
359 |
+
"defenceless": "defenseless",
|
360 |
+
"defences": "defenses",
|
361 |
+
"dehumanisation": "dehumanization",
|
362 |
+
"dehumanise": "dehumanize",
|
363 |
+
"dehumanised": "dehumanized",
|
364 |
+
"dehumanises": "dehumanizes",
|
365 |
+
"dehumanising": "dehumanizing",
|
366 |
+
"demeanour": "demeanor",
|
367 |
+
"demilitarisation": "demilitarization",
|
368 |
+
"demilitarise": "demilitarize",
|
369 |
+
"demilitarised": "demilitarized",
|
370 |
+
"demilitarises": "demilitarizes",
|
371 |
+
"demilitarising": "demilitarizing",
|
372 |
+
"demobilisation": "demobilization",
|
373 |
+
"demobilise": "demobilize",
|
374 |
+
"demobilised": "demobilized",
|
375 |
+
"demobilises": "demobilizes",
|
376 |
+
"demobilising": "demobilizing",
|
377 |
+
"democratisation": "democratization",
|
378 |
+
"democratise": "democratize",
|
379 |
+
"democratised": "democratized",
|
380 |
+
"democratises": "democratizes",
|
381 |
+
"democratising": "democratizing",
|
382 |
+
"demonise": "demonize",
|
383 |
+
"demonised": "demonized",
|
384 |
+
"demonises": "demonizes",
|
385 |
+
"demonising": "demonizing",
|
386 |
+
"demoralisation": "demoralization",
|
387 |
+
"demoralise": "demoralize",
|
388 |
+
"demoralised": "demoralized",
|
389 |
+
"demoralises": "demoralizes",
|
390 |
+
"demoralising": "demoralizing",
|
391 |
+
"denationalisation": "denationalization",
|
392 |
+
"denationalise": "denationalize",
|
393 |
+
"denationalised": "denationalized",
|
394 |
+
"denationalises": "denationalizes",
|
395 |
+
"denationalising": "denationalizing",
|
396 |
+
"deodorise": "deodorize",
|
397 |
+
"deodorised": "deodorized",
|
398 |
+
"deodorises": "deodorizes",
|
399 |
+
"deodorising": "deodorizing",
|
400 |
+
"depersonalise": "depersonalize",
|
401 |
+
"depersonalised": "depersonalized",
|
402 |
+
"depersonalises": "depersonalizes",
|
403 |
+
"depersonalising": "depersonalizing",
|
404 |
+
"deputise": "deputize",
|
405 |
+
"deputised": "deputized",
|
406 |
+
"deputises": "deputizes",
|
407 |
+
"deputising": "deputizing",
|
408 |
+
"desensitisation": "desensitization",
|
409 |
+
"desensitise": "desensitize",
|
410 |
+
"desensitised": "desensitized",
|
411 |
+
"desensitises": "desensitizes",
|
412 |
+
"desensitising": "desensitizing",
|
413 |
+
"destabilisation": "destabilization",
|
414 |
+
"destabilise": "destabilize",
|
415 |
+
"destabilised": "destabilized",
|
416 |
+
"destabilises": "destabilizes",
|
417 |
+
"destabilising": "destabilizing",
|
418 |
+
"dialled": "dialed",
|
419 |
+
"dialling": "dialing",
|
420 |
+
"dialogue": "dialog",
|
421 |
+
"dialogues": "dialogs",
|
422 |
+
"diarrhoea": "diarrhea",
|
423 |
+
"digitise": "digitize",
|
424 |
+
"digitised": "digitized",
|
425 |
+
"digitises": "digitizes",
|
426 |
+
"digitising": "digitizing",
|
427 |
+
"disc": "disk",
|
428 |
+
"discolour": "discolor",
|
429 |
+
"discoloured": "discolored",
|
430 |
+
"discolouring": "discoloring",
|
431 |
+
"discolours": "discolors",
|
432 |
+
"discs": "disks",
|
433 |
+
"disembowelled": "disemboweled",
|
434 |
+
"disembowelling": "disemboweling",
|
435 |
+
"disfavour": "disfavor",
|
436 |
+
"dishevelled": "disheveled",
|
437 |
+
"dishonour": "dishonor",
|
438 |
+
"dishonourable": "dishonorable",
|
439 |
+
"dishonourably": "dishonorably",
|
440 |
+
"dishonoured": "dishonored",
|
441 |
+
"dishonouring": "dishonoring",
|
442 |
+
"dishonours": "dishonors",
|
443 |
+
"disorganisation": "disorganization",
|
444 |
+
"disorganised": "disorganized",
|
445 |
+
"distil": "distill",
|
446 |
+
"distils": "distills",
|
447 |
+
"dramatisation": "dramatization",
|
448 |
+
"dramatisations": "dramatizations",
|
449 |
+
"dramatise": "dramatize",
|
450 |
+
"dramatised": "dramatized",
|
451 |
+
"dramatises": "dramatizes",
|
452 |
+
"dramatising": "dramatizing",
|
453 |
+
"draught": "draft",
|
454 |
+
"draughtboard": "draftboard",
|
455 |
+
"draughtboards": "draftboards",
|
456 |
+
"draughtier": "draftier",
|
457 |
+
"draughtiest": "draftiest",
|
458 |
+
"draughts": "drafts",
|
459 |
+
"draughtsman": "draftsman",
|
460 |
+
"draughtsmanship": "draftsmanship",
|
461 |
+
"draughtsmen": "draftsmen",
|
462 |
+
"draughtswoman": "draftswoman",
|
463 |
+
"draughtswomen": "draftswomen",
|
464 |
+
"draughty": "drafty",
|
465 |
+
"drivelled": "driveled",
|
466 |
+
"drivelling": "driveling",
|
467 |
+
"duelled": "dueled",
|
468 |
+
"duelling": "dueling",
|
469 |
+
"economise": "economize",
|
470 |
+
"economised": "economized",
|
471 |
+
"economises": "economizes",
|
472 |
+
"economising": "economizing",
|
473 |
+
"editorialise": "editorialize",
|
474 |
+
"editorialised": "editorialized",
|
475 |
+
"editorialises": "editorializes",
|
476 |
+
"editorialising": "editorializing",
|
477 |
+
"edoema": "edema",
|
478 |
+
"empathise": "empathize",
|
479 |
+
"empathised": "empathized",
|
480 |
+
"empathises": "empathizes",
|
481 |
+
"empathising": "empathizing",
|
482 |
+
"emphasise": "emphasize",
|
483 |
+
"emphasised": "emphasized",
|
484 |
+
"emphasises": "emphasizes",
|
485 |
+
"emphasising": "emphasizing",
|
486 |
+
"enamelled": "enameled",
|
487 |
+
"enamelling": "enameling",
|
488 |
+
"enamoured": "enamored",
|
489 |
+
"encyclopaedia": "encyclopedia",
|
490 |
+
"encyclopaedias": "encyclopedias",
|
491 |
+
"encyclopaedic": "encyclopedic",
|
492 |
+
"endeavour": "endeavor",
|
493 |
+
"endeavoured": "endeavored",
|
494 |
+
"endeavouring": "endeavoring",
|
495 |
+
"endeavours": "endeavors",
|
496 |
+
"energise": "energize",
|
497 |
+
"energised": "energized",
|
498 |
+
"energises": "energizes",
|
499 |
+
"energising": "energizing",
|
500 |
+
"enrol": "enroll",
|
501 |
+
"enrols": "enrolls",
|
502 |
+
"enthral": "enthrall",
|
503 |
+
"enthrals": "enthralls",
|
504 |
+
"epaulette": "epaulet",
|
505 |
+
"epaulettes": "epaulets",
|
506 |
+
"epicentre": "epicenter",
|
507 |
+
"epicentres": "epicenters",
|
508 |
+
"epilogue": "epilog",
|
509 |
+
"epilogues": "epilogs",
|
510 |
+
"epitomise": "epitomize",
|
511 |
+
"epitomised": "epitomized",
|
512 |
+
"epitomises": "epitomizes",
|
513 |
+
"epitomising": "epitomizing",
|
514 |
+
"equalisation": "equalization",
|
515 |
+
"equalise": "equalize",
|
516 |
+
"equalised": "equalized",
|
517 |
+
"equaliser": "equalizer",
|
518 |
+
"equalisers": "equalizers",
|
519 |
+
"equalises": "equalizes",
|
520 |
+
"equalising": "equalizing",
|
521 |
+
"eulogise": "eulogize",
|
522 |
+
"eulogised": "eulogized",
|
523 |
+
"eulogises": "eulogizes",
|
524 |
+
"eulogising": "eulogizing",
|
525 |
+
"evangelise": "evangelize",
|
526 |
+
"evangelised": "evangelized",
|
527 |
+
"evangelises": "evangelizes",
|
528 |
+
"evangelising": "evangelizing",
|
529 |
+
"exorcise": "exorcize",
|
530 |
+
"exorcised": "exorcized",
|
531 |
+
"exorcises": "exorcizes",
|
532 |
+
"exorcising": "exorcizing",
|
533 |
+
"extemporisation": "extemporization",
|
534 |
+
"extemporise": "extemporize",
|
535 |
+
"extemporised": "extemporized",
|
536 |
+
"extemporises": "extemporizes",
|
537 |
+
"extemporising": "extemporizing",
|
538 |
+
"externalisation": "externalization",
|
539 |
+
"externalisations": "externalizations",
|
540 |
+
"externalise": "externalize",
|
541 |
+
"externalised": "externalized",
|
542 |
+
"externalises": "externalizes",
|
543 |
+
"externalising": "externalizing",
|
544 |
+
"factorise": "factorize",
|
545 |
+
"factorised": "factorized",
|
546 |
+
"factorises": "factorizes",
|
547 |
+
"factorising": "factorizing",
|
548 |
+
"faecal": "fecal",
|
549 |
+
"faeces": "feces",
|
550 |
+
"familiarisation": "familiarization",
|
551 |
+
"familiarise": "familiarize",
|
552 |
+
"familiarised": "familiarized",
|
553 |
+
"familiarises": "familiarizes",
|
554 |
+
"familiarising": "familiarizing",
|
555 |
+
"fantasise": "fantasize",
|
556 |
+
"fantasised": "fantasized",
|
557 |
+
"fantasises": "fantasizes",
|
558 |
+
"fantasising": "fantasizing",
|
559 |
+
"favour": "favor",
|
560 |
+
"favourable": "favorable",
|
561 |
+
"favourably": "favorably",
|
562 |
+
"favoured": "favored",
|
563 |
+
"favouring": "favoring",
|
564 |
+
"favourite": "favorite",
|
565 |
+
"favourites": "favorites",
|
566 |
+
"favouritism": "favoritism",
|
567 |
+
"favours": "favors",
|
568 |
+
"feminise": "feminize",
|
569 |
+
"feminised": "feminized",
|
570 |
+
"feminises": "feminizes",
|
571 |
+
"feminising": "feminizing",
|
572 |
+
"fertilisation": "fertilization",
|
573 |
+
"fertilise": "fertilize",
|
574 |
+
"fertilised": "fertilized",
|
575 |
+
"fertiliser": "fertilizer",
|
576 |
+
"fertilisers": "fertilizers",
|
577 |
+
"fertilises": "fertilizes",
|
578 |
+
"fertilising": "fertilizing",
|
579 |
+
"fervour": "fervor",
|
580 |
+
"fibre": "fiber",
|
581 |
+
"fibreglass": "fiberglass",
|
582 |
+
"fibres": "fibers",
|
583 |
+
"fictionalisation": "fictionalization",
|
584 |
+
"fictionalisations": "fictionalizations",
|
585 |
+
"fictionalise": "fictionalize",
|
586 |
+
"fictionalised": "fictionalized",
|
587 |
+
"fictionalises": "fictionalizes",
|
588 |
+
"fictionalising": "fictionalizing",
|
589 |
+
"fillet": "filet",
|
590 |
+
"filleted": "fileted",
|
591 |
+
"filleting": "fileting",
|
592 |
+
"fillets": "filets",
|
593 |
+
"finalisation": "finalization",
|
594 |
+
"finalise": "finalize",
|
595 |
+
"finalised": "finalized",
|
596 |
+
"finalises": "finalizes",
|
597 |
+
"finalising": "finalizing",
|
598 |
+
"flautist": "flutist",
|
599 |
+
"flautists": "flutists",
|
600 |
+
"flavour": "flavor",
|
601 |
+
"flavoured": "flavored",
|
602 |
+
"flavouring": "flavoring",
|
603 |
+
"flavourings": "flavorings",
|
604 |
+
"flavourless": "flavorless",
|
605 |
+
"flavours": "flavors",
|
606 |
+
"flavoursome": "flavorsome",
|
607 |
+
"flyer / flier": "flier / flyer",
|
608 |
+
"foetal": "fetal",
|
609 |
+
"foetid": "fetid",
|
610 |
+
"foetus": "fetus",
|
611 |
+
"foetuses": "fetuses",
|
612 |
+
"formalisation": "formalization",
|
613 |
+
"formalise": "formalize",
|
614 |
+
"formalised": "formalized",
|
615 |
+
"formalises": "formalizes",
|
616 |
+
"formalising": "formalizing",
|
617 |
+
"fossilisation": "fossilization",
|
618 |
+
"fossilise": "fossilize",
|
619 |
+
"fossilised": "fossilized",
|
620 |
+
"fossilises": "fossilizes",
|
621 |
+
"fossilising": "fossilizing",
|
622 |
+
"fraternisation": "fraternization",
|
623 |
+
"fraternise": "fraternize",
|
624 |
+
"fraternised": "fraternized",
|
625 |
+
"fraternises": "fraternizes",
|
626 |
+
"fraternising": "fraternizing",
|
627 |
+
"fulfil": "fulfill",
|
628 |
+
"fulfilment": "fulfillment",
|
629 |
+
"fulfils": "fulfills",
|
630 |
+
"funnelled": "funneled",
|
631 |
+
"funnelling": "funneling",
|
632 |
+
"gage": "gauge",
|
633 |
+
"gaged": "gauged",
|
634 |
+
"gages": "gauges",
|
635 |
+
"gaging": "gauging",
|
636 |
+
"galvanise": "galvanize",
|
637 |
+
"galvanised": "galvanized",
|
638 |
+
"galvanises": "galvanizes",
|
639 |
+
"galvanising": "galvanizing",
|
640 |
+
"gambolled": "gamboled",
|
641 |
+
"gambolling": "gamboling",
|
642 |
+
"gaol": "jail",
|
643 |
+
"gaolbird": "jailbird",
|
644 |
+
"gaolbirds": "jailbirds",
|
645 |
+
"gaolbreak": "jailbreak",
|
646 |
+
"gaolbreaks": "jailbreaks",
|
647 |
+
"gaoled": "jailed",
|
648 |
+
"gaoler": "jailer",
|
649 |
+
"gaolers": "jailers",
|
650 |
+
"gaoling": "jailing",
|
651 |
+
"gaols": "jails",
|
652 |
+
"gasses": "gases",
|
653 |
+
"generalisation": "generalization",
|
654 |
+
"generalisations": "generalizations",
|
655 |
+
"generalise": "generalize",
|
656 |
+
"generalised": "generalized",
|
657 |
+
"generalises": "generalizes",
|
658 |
+
"generalising": "generalizing",
|
659 |
+
"ghettoise": "ghettoize",
|
660 |
+
"ghettoised": "ghettoized",
|
661 |
+
"ghettoises": "ghettoizes",
|
662 |
+
"ghettoising": "ghettoizing",
|
663 |
+
"gipsies": "gypsies",
|
664 |
+
"glamor": "glamour",
|
665 |
+
"glamorise": "glamorize",
|
666 |
+
"glamorised": "glamorized",
|
667 |
+
"glamorises": "glamorizes",
|
668 |
+
"glamorising": "glamorizing",
|
669 |
+
"globalisation": "globalization",
|
670 |
+
"globalise": "globalize",
|
671 |
+
"globalised": "globalized",
|
672 |
+
"globalises": "globalizes",
|
673 |
+
"globalising": "globalizing",
|
674 |
+
"glueing": "gluing",
|
675 |
+
"goitre": "goiter",
|
676 |
+
"goitres": "goiters",
|
677 |
+
"gonorrhoea": "gonorrhea",
|
678 |
+
"gramme": "gram",
|
679 |
+
"grammes": "grams",
|
680 |
+
"gravelled": "graveled",
|
681 |
+
"grey": "gray",
|
682 |
+
"greyed": "grayed",
|
683 |
+
"greying": "graying",
|
684 |
+
"greyish": "grayish",
|
685 |
+
"greyness": "grayness",
|
686 |
+
"greys": "grays",
|
687 |
+
"grovelled": "groveled",
|
688 |
+
"grovelling": "groveling",
|
689 |
+
"groyne": "groin",
|
690 |
+
"groynes": "groins",
|
691 |
+
"gruelling": "grueling",
|
692 |
+
"gruellingly": "gruelingly",
|
693 |
+
"gryphon": "griffin",
|
694 |
+
"gryphons": "griffins",
|
695 |
+
"gynaecological": "gynecological",
|
696 |
+
"gynaecologist": "gynecologist",
|
697 |
+
"gynaecologists": "gynecologists",
|
698 |
+
"gynaecology": "gynecology",
|
699 |
+
"haematological": "hematological",
|
700 |
+
"haematologist": "hematologist",
|
701 |
+
"haematologists": "hematologists",
|
702 |
+
"haematology": "hematology",
|
703 |
+
"haemoglobin": "hemoglobin",
|
704 |
+
"haemophilia": "hemophilia",
|
705 |
+
"haemophiliac": "hemophiliac",
|
706 |
+
"haemophiliacs": "hemophiliacs",
|
707 |
+
"haemorrhage": "hemorrhage",
|
708 |
+
"haemorrhaged": "hemorrhaged",
|
709 |
+
"haemorrhages": "hemorrhages",
|
710 |
+
"haemorrhaging": "hemorrhaging",
|
711 |
+
"haemorrhoids": "hemorrhoids",
|
712 |
+
"harbour": "harbor",
|
713 |
+
"harboured": "harbored",
|
714 |
+
"harbouring": "harboring",
|
715 |
+
"harbours": "harbors",
|
716 |
+
"harmonisation": "harmonization",
|
717 |
+
"harmonise": "harmonize",
|
718 |
+
"harmonised": "harmonized",
|
719 |
+
"harmonises": "harmonizes",
|
720 |
+
"harmonising": "harmonizing",
|
721 |
+
"homoeopath": "homeopath",
|
722 |
+
"homoeopathic": "homeopathic",
|
723 |
+
"homoeopaths": "homeopaths",
|
724 |
+
"homoeopathy": "homeopathy",
|
725 |
+
"homogenise": "homogenize",
|
726 |
+
"homogenised": "homogenized",
|
727 |
+
"homogenises": "homogenizes",
|
728 |
+
"homogenising": "homogenizing",
|
729 |
+
"honour": "honor",
|
730 |
+
"honourable": "honorable",
|
731 |
+
"honourably": "honorably",
|
732 |
+
"honoured": "honored",
|
733 |
+
"honouring": "honoring",
|
734 |
+
"honours": "honors",
|
735 |
+
"hospitalisation": "hospitalization",
|
736 |
+
"hospitalise": "hospitalize",
|
737 |
+
"hospitalised": "hospitalized",
|
738 |
+
"hospitalises": "hospitalizes",
|
739 |
+
"hospitalising": "hospitalizing",
|
740 |
+
"humanise": "humanize",
|
741 |
+
"humanised": "humanized",
|
742 |
+
"humanises": "humanizes",
|
743 |
+
"humanising": "humanizing",
|
744 |
+
"humour": "humor",
|
745 |
+
"humoured": "humored",
|
746 |
+
"humouring": "humoring",
|
747 |
+
"humourless": "humorless",
|
748 |
+
"humours": "humors",
|
749 |
+
"hybridise": "hybridize",
|
750 |
+
"hybridised": "hybridized",
|
751 |
+
"hybridises": "hybridizes",
|
752 |
+
"hybridising": "hybridizing",
|
753 |
+
"hypnotise": "hypnotize",
|
754 |
+
"hypnotised": "hypnotized",
|
755 |
+
"hypnotises": "hypnotizes",
|
756 |
+
"hypnotising": "hypnotizing",
|
757 |
+
"hypothesise": "hypothesize",
|
758 |
+
"hypothesised": "hypothesized",
|
759 |
+
"hypothesises": "hypothesizes",
|
760 |
+
"hypothesising": "hypothesizing",
|
761 |
+
"idealisation": "idealization",
|
762 |
+
"idealise": "idealize",
|
763 |
+
"idealised": "idealized",
|
764 |
+
"idealises": "idealizes",
|
765 |
+
"idealising": "idealizing",
|
766 |
+
"idolise": "idolize",
|
767 |
+
"idolised": "idolized",
|
768 |
+
"idolises": "idolizes",
|
769 |
+
"idolising": "idolizing",
|
770 |
+
"immobilisation": "immobilization",
|
771 |
+
"immobilise": "immobilize",
|
772 |
+
"immobilised": "immobilized",
|
773 |
+
"immobiliser": "immobilizer",
|
774 |
+
"immobilisers": "immobilizers",
|
775 |
+
"immobilises": "immobilizes",
|
776 |
+
"immobilising": "immobilizing",
|
777 |
+
"immortalise": "immortalize",
|
778 |
+
"immortalised": "immortalized",
|
779 |
+
"immortalises": "immortalizes",
|
780 |
+
"immortalising": "immortalizing",
|
781 |
+
"immunisation": "immunization",
|
782 |
+
"immunise": "immunize",
|
783 |
+
"immunised": "immunized",
|
784 |
+
"immunises": "immunizes",
|
785 |
+
"immunising": "immunizing",
|
786 |
+
"impanelled": "impaneled",
|
787 |
+
"impanelling": "impaneling",
|
788 |
+
"imperilled": "imperiled",
|
789 |
+
"imperilling": "imperiling",
|
790 |
+
"individualise": "individualize",
|
791 |
+
"individualised": "individualized",
|
792 |
+
"individualises": "individualizes",
|
793 |
+
"individualising": "individualizing",
|
794 |
+
"industrialise": "industrialize",
|
795 |
+
"industrialised": "industrialized",
|
796 |
+
"industrialises": "industrializes",
|
797 |
+
"industrialising": "industrializing",
|
798 |
+
"inflexion": "inflection",
|
799 |
+
"inflexions": "inflections",
|
800 |
+
"initialise": "initialize",
|
801 |
+
"initialised": "initialized",
|
802 |
+
"initialises": "initializes",
|
803 |
+
"initialising": "initializing",
|
804 |
+
"initialled": "initialed",
|
805 |
+
"initialling": "initialing",
|
806 |
+
"instal": "install",
|
807 |
+
"instalment": "installment",
|
808 |
+
"instalments": "installments",
|
809 |
+
"instals": "installs",
|
810 |
+
"instil": "instill",
|
811 |
+
"instils": "instills",
|
812 |
+
"institutionalisation": "institutionalization",
|
813 |
+
"institutionalise": "institutionalize",
|
814 |
+
"institutionalised": "institutionalized",
|
815 |
+
"institutionalises": "institutionalizes",
|
816 |
+
"institutionalising": "institutionalizing",
|
817 |
+
"intellectualise": "intellectualize",
|
818 |
+
"intellectualised": "intellectualized",
|
819 |
+
"intellectualises": "intellectualizes",
|
820 |
+
"intellectualising": "intellectualizing",
|
821 |
+
"internalisation": "internalization",
|
822 |
+
"internalise": "internalize",
|
823 |
+
"internalised": "internalized",
|
824 |
+
"internalises": "internalizes",
|
825 |
+
"internalising": "internalizing",
|
826 |
+
"internationalisation": "internationalization",
|
827 |
+
"internationalise": "internationalize",
|
828 |
+
"internationalised": "internationalized",
|
829 |
+
"internationalises": "internationalizes",
|
830 |
+
"internationalising": "internationalizing",
|
831 |
+
"ionisation": "ionization",
|
832 |
+
"ionise": "ionize",
|
833 |
+
"ionised": "ionized",
|
834 |
+
"ioniser": "ionizer",
|
835 |
+
"ionisers": "ionizers",
|
836 |
+
"ionises": "ionizes",
|
837 |
+
"ionising": "ionizing",
|
838 |
+
"italicise": "italicize",
|
839 |
+
"italicised": "italicized",
|
840 |
+
"italicises": "italicizes",
|
841 |
+
"italicising": "italicizing",
|
842 |
+
"itemise": "itemize",
|
843 |
+
"itemised": "itemized",
|
844 |
+
"itemises": "itemizes",
|
845 |
+
"itemising": "itemizing",
|
846 |
+
"jeopardise": "jeopardize",
|
847 |
+
"jeopardised": "jeopardized",
|
848 |
+
"jeopardises": "jeopardizes",
|
849 |
+
"jeopardising": "jeopardizing",
|
850 |
+
"jewelled": "jeweled",
|
851 |
+
"jeweller": "jeweler",
|
852 |
+
"jewellers": "jewelers",
|
853 |
+
"jewellery": "jewelry",
|
854 |
+
"judgement": "judgment",
|
855 |
+
"kilogramme": "kilogram",
|
856 |
+
"kilogrammes": "kilograms",
|
857 |
+
"kilometre": "kilometer",
|
858 |
+
"kilometres": "kilometers",
|
859 |
+
"labelled": "labeled",
|
860 |
+
"labelling": "labeling",
|
861 |
+
"labour": "labor",
|
862 |
+
"laboured": "labored",
|
863 |
+
"labourer": "laborer",
|
864 |
+
"labourers": "laborers",
|
865 |
+
"labouring": "laboring",
|
866 |
+
"labours": "labors",
|
867 |
+
"lacklustre": "lackluster",
|
868 |
+
"legalisation": "legalization",
|
869 |
+
"legalise": "legalize",
|
870 |
+
"legalised": "legalized",
|
871 |
+
"legalises": "legalizes",
|
872 |
+
"legalising": "legalizing",
|
873 |
+
"legitimise": "legitimize",
|
874 |
+
"legitimised": "legitimized",
|
875 |
+
"legitimises": "legitimizes",
|
876 |
+
"legitimising": "legitimizing",
|
877 |
+
"leukaemia": "leukemia",
|
878 |
+
"levelled": "leveled",
|
879 |
+
"leveller": "leveler",
|
880 |
+
"levellers": "levelers",
|
881 |
+
"levelling": "leveling",
|
882 |
+
"libelled": "libeled",
|
883 |
+
"libelling": "libeling",
|
884 |
+
"libellous": "libelous",
|
885 |
+
"liberalisation": "liberalization",
|
886 |
+
"liberalise": "liberalize",
|
887 |
+
"liberalised": "liberalized",
|
888 |
+
"liberalises": "liberalizes",
|
889 |
+
"liberalising": "liberalizing",
|
890 |
+
"licence": "license",
|
891 |
+
"licenced": "licensed",
|
892 |
+
"licences": "licenses",
|
893 |
+
"licencing": "licensing",
|
894 |
+
"likeable": "likable",
|
895 |
+
"lionisation": "lionization",
|
896 |
+
"lionise": "lionize",
|
897 |
+
"lionised": "lionized",
|
898 |
+
"lionises": "lionizes",
|
899 |
+
"lionising": "lionizing",
|
900 |
+
"liquidise": "liquidize",
|
901 |
+
"liquidised": "liquidized",
|
902 |
+
"liquidiser": "liquidizer",
|
903 |
+
"liquidisers": "liquidizers",
|
904 |
+
"liquidises": "liquidizes",
|
905 |
+
"liquidising": "liquidizing",
|
906 |
+
"litre": "liter",
|
907 |
+
"litres": "liters",
|
908 |
+
"localise": "localize",
|
909 |
+
"localised": "localized",
|
910 |
+
"localises": "localizes",
|
911 |
+
"localising": "localizing",
|
912 |
+
"louvre": "louver",
|
913 |
+
"louvred": "louvered",
|
914 |
+
"louvres": "louvers",
|
915 |
+
"lustre": "luster",
|
916 |
+
"magnetise": "magnetize",
|
917 |
+
"magnetised": "magnetized",
|
918 |
+
"magnetises": "magnetizes",
|
919 |
+
"magnetising": "magnetizing",
|
920 |
+
"manoeuvrability": "maneuverability",
|
921 |
+
"manoeuvrable": "maneuverable",
|
922 |
+
"manoeuvre": "maneuver",
|
923 |
+
"manoeuvred": "maneuvered",
|
924 |
+
"manoeuvres": "maneuvers",
|
925 |
+
"manoeuvring": "maneuvering",
|
926 |
+
"manoeuvrings": "maneuverings",
|
927 |
+
"marginalisation": "marginalization",
|
928 |
+
"marginalise": "marginalize",
|
929 |
+
"marginalised": "marginalized",
|
930 |
+
"marginalises": "marginalizes",
|
931 |
+
"marginalising": "marginalizing",
|
932 |
+
"marshalled": "marshaled",
|
933 |
+
"marshalling": "marshaling",
|
934 |
+
"marvelled": "marveled",
|
935 |
+
"marvelling": "marveling",
|
936 |
+
"marvellous": "marvelous",
|
937 |
+
"marvellously": "marvelously",
|
938 |
+
"materialisation": "materialization",
|
939 |
+
"materialise": "materialize",
|
940 |
+
"materialised": "materialized",
|
941 |
+
"materialises": "materializes",
|
942 |
+
"materialising": "materializing",
|
943 |
+
"maximisation": "maximization",
|
944 |
+
"maximise": "maximize",
|
945 |
+
"maximised": "maximized",
|
946 |
+
"maximises": "maximizes",
|
947 |
+
"maximising": "maximizing",
|
948 |
+
"meagre": "meager",
|
949 |
+
"mechanisation": "mechanization",
|
950 |
+
"mechanise": "mechanize",
|
951 |
+
"mechanised": "mechanized",
|
952 |
+
"mechanises": "mechanizes",
|
953 |
+
"mechanising": "mechanizing",
|
954 |
+
"mediaeval": "medieval",
|
955 |
+
"memorialise": "memorialize",
|
956 |
+
"memorialised": "memorialized",
|
957 |
+
"memorialises": "memorializes",
|
958 |
+
"memorialising": "memorializing",
|
959 |
+
"memorise": "memorize",
|
960 |
+
"memorised": "memorized",
|
961 |
+
"memorises": "memorizes",
|
962 |
+
"memorising": "memorizing",
|
963 |
+
"mesmerise": "mesmerize",
|
964 |
+
"mesmerised": "mesmerized",
|
965 |
+
"mesmerises": "mesmerizes",
|
966 |
+
"mesmerising": "mesmerizing",
|
967 |
+
"metabolise": "metabolize",
|
968 |
+
"metabolised": "metabolized",
|
969 |
+
"metabolises": "metabolizes",
|
970 |
+
"metabolising": "metabolizing",
|
971 |
+
"metre": "meter",
|
972 |
+
"metres": "meters",
|
973 |
+
"mhm": "hmm",
|
974 |
+
"micrometre": "micrometer",
|
975 |
+
"micrometres": "micrometers",
|
976 |
+
"militarise": "militarize",
|
977 |
+
"militarised": "militarized",
|
978 |
+
"militarises": "militarizes",
|
979 |
+
"militarising": "militarizing",
|
980 |
+
"milligramme": "milligram",
|
981 |
+
"milligrammes": "milligrams",
|
982 |
+
"millilitre": "milliliter",
|
983 |
+
"millilitres": "milliliters",
|
984 |
+
"millimetre": "millimeter",
|
985 |
+
"millimetres": "millimeters",
|
986 |
+
"miniaturisation": "miniaturization",
|
987 |
+
"miniaturise": "miniaturize",
|
988 |
+
"miniaturised": "miniaturized",
|
989 |
+
"miniaturises": "miniaturizes",
|
990 |
+
"miniaturising": "miniaturizing",
|
991 |
+
"minibusses": "minibuses",
|
992 |
+
"minimise": "minimize",
|
993 |
+
"minimised": "minimized",
|
994 |
+
"minimises": "minimizes",
|
995 |
+
"minimising": "minimizing",
|
996 |
+
"misbehaviour": "misbehavior",
|
997 |
+
"misdemeanour": "misdemeanor",
|
998 |
+
"misdemeanours": "misdemeanors",
|
999 |
+
"misspelt": "misspelled",
|
1000 |
+
"mitre": "miter",
|
1001 |
+
"mitres": "miters",
|
1002 |
+
"mm": "hmm",
|
1003 |
+
"mmm": "hmm",
|
1004 |
+
"mobilisation": "mobilization",
|
1005 |
+
"mobilise": "mobilize",
|
1006 |
+
"mobilised": "mobilized",
|
1007 |
+
"mobilises": "mobilizes",
|
1008 |
+
"mobilising": "mobilizing",
|
1009 |
+
"modelled": "modeled",
|
1010 |
+
"modeller": "modeler",
|
1011 |
+
"modellers": "modelers",
|
1012 |
+
"modelling": "modeling",
|
1013 |
+
"modernise": "modernize",
|
1014 |
+
"modernised": "modernized",
|
1015 |
+
"modernises": "modernizes",
|
1016 |
+
"modernising": "modernizing",
|
1017 |
+
"moisturise": "moisturize",
|
1018 |
+
"moisturised": "moisturized",
|
1019 |
+
"moisturiser": "moisturizer",
|
1020 |
+
"moisturisers": "moisturizers",
|
1021 |
+
"moisturises": "moisturizes",
|
1022 |
+
"moisturising": "moisturizing",
|
1023 |
+
"monologue": "monolog",
|
1024 |
+
"monologues": "monologs",
|
1025 |
+
"monopolisation": "monopolization",
|
1026 |
+
"monopolise": "monopolize",
|
1027 |
+
"monopolised": "monopolized",
|
1028 |
+
"monopolises": "monopolizes",
|
1029 |
+
"monopolising": "monopolizing",
|
1030 |
+
"moralise": "moralize",
|
1031 |
+
"moralised": "moralized",
|
1032 |
+
"moralises": "moralizes",
|
1033 |
+
"moralising": "moralizing",
|
1034 |
+
"motorised": "motorized",
|
1035 |
+
"mould": "mold",
|
1036 |
+
"moulded": "molded",
|
1037 |
+
"moulder": "molder",
|
1038 |
+
"mouldered": "moldered",
|
1039 |
+
"mouldering": "moldering",
|
1040 |
+
"moulders": "molders",
|
1041 |
+
"mouldier": "moldier",
|
1042 |
+
"mouldiest": "moldiest",
|
1043 |
+
"moulding": "molding",
|
1044 |
+
"mouldings": "moldings",
|
1045 |
+
"moulds": "molds",
|
1046 |
+
"mouldy": "moldy",
|
1047 |
+
"moult": "molt",
|
1048 |
+
"moulted": "molted",
|
1049 |
+
"moulting": "molting",
|
1050 |
+
"moults": "molts",
|
1051 |
+
"moustache": "mustache",
|
1052 |
+
"moustached": "mustached",
|
1053 |
+
"moustaches": "mustaches",
|
1054 |
+
"moustachioed": "mustachioed",
|
1055 |
+
"multicoloured": "multicolored",
|
1056 |
+
"nationalisation": "nationalization",
|
1057 |
+
"nationalisations": "nationalizations",
|
1058 |
+
"nationalise": "nationalize",
|
1059 |
+
"nationalised": "nationalized",
|
1060 |
+
"nationalises": "nationalizes",
|
1061 |
+
"nationalising": "nationalizing",
|
1062 |
+
"naturalisation": "naturalization",
|
1063 |
+
"naturalise": "naturalize",
|
1064 |
+
"naturalised": "naturalized",
|
1065 |
+
"naturalises": "naturalizes",
|
1066 |
+
"naturalising": "naturalizing",
|
1067 |
+
"neighbour": "neighbor",
|
1068 |
+
"neighbourhood": "neighborhood",
|
1069 |
+
"neighbourhoods": "neighborhoods",
|
1070 |
+
"neighbouring": "neighboring",
|
1071 |
+
"neighbourliness": "neighborliness",
|
1072 |
+
"neighbourly": "neighborly",
|
1073 |
+
"neighbours": "neighbors",
|
1074 |
+
"neutralisation": "neutralization",
|
1075 |
+
"neutralise": "neutralize",
|
1076 |
+
"neutralised": "neutralized",
|
1077 |
+
"neutralises": "neutralizes",
|
1078 |
+
"neutralising": "neutralizing",
|
1079 |
+
"normalisation": "normalization",
|
1080 |
+
"normalise": "normalize",
|
1081 |
+
"normalised": "normalized",
|
1082 |
+
"normalises": "normalizes",
|
1083 |
+
"normalising": "normalizing",
|
1084 |
+
"odour": "odor",
|
1085 |
+
"odourless": "odorless",
|
1086 |
+
"odours": "odors",
|
1087 |
+
"oesophagus": "esophagus",
|
1088 |
+
"oesophaguses": "esophaguses",
|
1089 |
+
"oestrogen": "estrogen",
|
1090 |
+
"offence": "offense",
|
1091 |
+
"offences": "offenses",
|
1092 |
+
"omelette": "omelet",
|
1093 |
+
"omelettes": "omelets",
|
1094 |
+
"optimise": "optimize",
|
1095 |
+
"optimised": "optimized",
|
1096 |
+
"optimises": "optimizes",
|
1097 |
+
"optimising": "optimizing",
|
1098 |
+
"organisation": "organization",
|
1099 |
+
"organisational": "organizational",
|
1100 |
+
"organisations": "organizations",
|
1101 |
+
"organise": "organize",
|
1102 |
+
"organised": "organized",
|
1103 |
+
"organiser": "organizer",
|
1104 |
+
"organisers": "organizers",
|
1105 |
+
"organises": "organizes",
|
1106 |
+
"organising": "organizing",
|
1107 |
+
"orthopaedic": "orthopedic",
|
1108 |
+
"orthopaedics": "orthopedics",
|
1109 |
+
"ostracise": "ostracize",
|
1110 |
+
"ostracised": "ostracized",
|
1111 |
+
"ostracises": "ostracizes",
|
1112 |
+
"ostracising": "ostracizing",
|
1113 |
+
"outmanoeuvre": "outmaneuver",
|
1114 |
+
"outmanoeuvred": "outmaneuvered",
|
1115 |
+
"outmanoeuvres": "outmaneuvers",
|
1116 |
+
"outmanoeuvring": "outmaneuvering",
|
1117 |
+
"overemphasise": "overemphasize",
|
1118 |
+
"overemphasised": "overemphasized",
|
1119 |
+
"overemphasises": "overemphasizes",
|
1120 |
+
"overemphasising": "overemphasizing",
|
1121 |
+
"oxidisation": "oxidization",
|
1122 |
+
"oxidise": "oxidize",
|
1123 |
+
"oxidised": "oxidized",
|
1124 |
+
"oxidises": "oxidizes",
|
1125 |
+
"oxidising": "oxidizing",
|
1126 |
+
"paederast": "pederast",
|
1127 |
+
"paederasts": "pederasts",
|
1128 |
+
"paediatric": "pediatric",
|
1129 |
+
"paediatrician": "pediatrician",
|
1130 |
+
"paediatricians": "pediatricians",
|
1131 |
+
"paediatrics": "pediatrics",
|
1132 |
+
"paedophile": "pedophile",
|
1133 |
+
"paedophiles": "pedophiles",
|
1134 |
+
"paedophilia": "pedophilia",
|
1135 |
+
"palaeolithic": "paleolithic",
|
1136 |
+
"palaeontologist": "paleontologist",
|
1137 |
+
"palaeontologists": "paleontologists",
|
1138 |
+
"palaeontology": "paleontology",
|
1139 |
+
"panelled": "paneled",
|
1140 |
+
"panelling": "paneling",
|
1141 |
+
"panellist": "panelist",
|
1142 |
+
"panellists": "panelists",
|
1143 |
+
"paralyse": "paralyze",
|
1144 |
+
"paralysed": "paralyzed",
|
1145 |
+
"paralyses": "paralyzes",
|
1146 |
+
"paralysing": "paralyzing",
|
1147 |
+
"parcelled": "parceled",
|
1148 |
+
"parcelling": "parceling",
|
1149 |
+
"parlour": "parlor",
|
1150 |
+
"parlours": "parlors",
|
1151 |
+
"particularise": "particularize",
|
1152 |
+
"particularised": "particularized",
|
1153 |
+
"particularises": "particularizes",
|
1154 |
+
"particularising": "particularizing",
|
1155 |
+
"passivisation": "passivization",
|
1156 |
+
"passivise": "passivize",
|
1157 |
+
"passivised": "passivized",
|
1158 |
+
"passivises": "passivizes",
|
1159 |
+
"passivising": "passivizing",
|
1160 |
+
"pasteurisation": "pasteurization",
|
1161 |
+
"pasteurise": "pasteurize",
|
1162 |
+
"pasteurised": "pasteurized",
|
1163 |
+
"pasteurises": "pasteurizes",
|
1164 |
+
"pasteurising": "pasteurizing",
|
1165 |
+
"patronise": "patronize",
|
1166 |
+
"patronised": "patronized",
|
1167 |
+
"patronises": "patronizes",
|
1168 |
+
"patronising": "patronizing",
|
1169 |
+
"patronisingly": "patronizingly",
|
1170 |
+
"pedalled": "pedaled",
|
1171 |
+
"pedalling": "pedaling",
|
1172 |
+
"pedestrianisation": "pedestrianization",
|
1173 |
+
"pedestrianise": "pedestrianize",
|
1174 |
+
"pedestrianised": "pedestrianized",
|
1175 |
+
"pedestrianises": "pedestrianizes",
|
1176 |
+
"pedestrianising": "pedestrianizing",
|
1177 |
+
"penalise": "penalize",
|
1178 |
+
"penalised": "penalized",
|
1179 |
+
"penalises": "penalizes",
|
1180 |
+
"penalising": "penalizing",
|
1181 |
+
"pencilled": "penciled",
|
1182 |
+
"pencilling": "penciling",
|
1183 |
+
"personalise": "personalize",
|
1184 |
+
"personalised": "personalized",
|
1185 |
+
"personalises": "personalizes",
|
1186 |
+
"personalising": "personalizing",
|
1187 |
+
"pharmacopoeia": "pharmacopeia",
|
1188 |
+
"pharmacopoeias": "pharmacopeias",
|
1189 |
+
"philosophise": "philosophize",
|
1190 |
+
"philosophised": "philosophized",
|
1191 |
+
"philosophises": "philosophizes",
|
1192 |
+
"philosophising": "philosophizing",
|
1193 |
+
"philtre": "filter",
|
1194 |
+
"philtres": "filters",
|
1195 |
+
"phoney": "phony",
|
1196 |
+
"plagiarise": "plagiarize",
|
1197 |
+
"plagiarised": "plagiarized",
|
1198 |
+
"plagiarises": "plagiarizes",
|
1199 |
+
"plagiarising": "plagiarizing",
|
1200 |
+
"plough": "plow",
|
1201 |
+
"ploughed": "plowed",
|
1202 |
+
"ploughing": "plowing",
|
1203 |
+
"ploughman": "plowman",
|
1204 |
+
"ploughmen": "plowmen",
|
1205 |
+
"ploughs": "plows",
|
1206 |
+
"ploughshare": "plowshare",
|
1207 |
+
"ploughshares": "plowshares",
|
1208 |
+
"polarisation": "polarization",
|
1209 |
+
"polarise": "polarize",
|
1210 |
+
"polarised": "polarized",
|
1211 |
+
"polarises": "polarizes",
|
1212 |
+
"polarising": "polarizing",
|
1213 |
+
"politicisation": "politicization",
|
1214 |
+
"politicise": "politicize",
|
1215 |
+
"politicised": "politicized",
|
1216 |
+
"politicises": "politicizes",
|
1217 |
+
"politicising": "politicizing",
|
1218 |
+
"popularisation": "popularization",
|
1219 |
+
"popularise": "popularize",
|
1220 |
+
"popularised": "popularized",
|
1221 |
+
"popularises": "popularizes",
|
1222 |
+
"popularising": "popularizing",
|
1223 |
+
"pouffe": "pouf",
|
1224 |
+
"pouffes": "poufs",
|
1225 |
+
"practise": "practice",
|
1226 |
+
"practised": "practiced",
|
1227 |
+
"practises": "practices",
|
1228 |
+
"practising": "practicing",
|
1229 |
+
"praesidium": "presidium",
|
1230 |
+
"praesidiums": "presidiums",
|
1231 |
+
"pressurisation": "pressurization",
|
1232 |
+
"pressurise": "pressurize",
|
1233 |
+
"pressurised": "pressurized",
|
1234 |
+
"pressurises": "pressurizes",
|
1235 |
+
"pressurising": "pressurizing",
|
1236 |
+
"pretence": "pretense",
|
1237 |
+
"pretences": "pretenses",
|
1238 |
+
"primaeval": "primeval",
|
1239 |
+
"prioritisation": "prioritization",
|
1240 |
+
"prioritise": "prioritize",
|
1241 |
+
"prioritised": "prioritized",
|
1242 |
+
"prioritises": "prioritizes",
|
1243 |
+
"prioritising": "prioritizing",
|
1244 |
+
"privatisation": "privatization",
|
1245 |
+
"privatisations": "privatizations",
|
1246 |
+
"privatise": "privatize",
|
1247 |
+
"privatised": "privatized",
|
1248 |
+
"privatises": "privatizes",
|
1249 |
+
"privatising": "privatizing",
|
1250 |
+
"professionalisation": "professionalization",
|
1251 |
+
"professionalise": "professionalize",
|
1252 |
+
"professionalised": "professionalized",
|
1253 |
+
"professionalises": "professionalizes",
|
1254 |
+
"professionalising": "professionalizing",
|
1255 |
+
"programme": "program",
|
1256 |
+
"programmes": "programs",
|
1257 |
+
"prologue": "prolog",
|
1258 |
+
"prologues": "prologs",
|
1259 |
+
"propagandise": "propagandize",
|
1260 |
+
"propagandised": "propagandized",
|
1261 |
+
"propagandises": "propagandizes",
|
1262 |
+
"propagandising": "propagandizing",
|
1263 |
+
"proselytise": "proselytize",
|
1264 |
+
"proselytised": "proselytized",
|
1265 |
+
"proselytiser": "proselytizer",
|
1266 |
+
"proselytisers": "proselytizers",
|
1267 |
+
"proselytises": "proselytizes",
|
1268 |
+
"proselytising": "proselytizing",
|
1269 |
+
"psychoanalyse": "psychoanalyze",
|
1270 |
+
"psychoanalysed": "psychoanalyzed",
|
1271 |
+
"psychoanalyses": "psychoanalyzes",
|
1272 |
+
"psychoanalysing": "psychoanalyzing",
|
1273 |
+
"publicise": "publicize",
|
1274 |
+
"publicised": "publicized",
|
1275 |
+
"publicises": "publicizes",
|
1276 |
+
"publicising": "publicizing",
|
1277 |
+
"pulverisation": "pulverization",
|
1278 |
+
"pulverise": "pulverize",
|
1279 |
+
"pulverised": "pulverized",
|
1280 |
+
"pulverises": "pulverizes",
|
1281 |
+
"pulverising": "pulverizing",
|
1282 |
+
"pummelled": "pummel",
|
1283 |
+
"pummelling": "pummeled",
|
1284 |
+
"pyjama": "pajama",
|
1285 |
+
"pyjamas": "pajamas",
|
1286 |
+
"pzazz": "pizzazz",
|
1287 |
+
"quarrelled": "quarreled",
|
1288 |
+
"quarrelling": "quarreling",
|
1289 |
+
"radicalise": "radicalize",
|
1290 |
+
"radicalised": "radicalized",
|
1291 |
+
"radicalises": "radicalizes",
|
1292 |
+
"radicalising": "radicalizing",
|
1293 |
+
"rancour": "rancor",
|
1294 |
+
"randomise": "randomize",
|
1295 |
+
"randomised": "randomized",
|
1296 |
+
"randomises": "randomizes",
|
1297 |
+
"randomising": "randomizing",
|
1298 |
+
"rationalisation": "rationalization",
|
1299 |
+
"rationalisations": "rationalizations",
|
1300 |
+
"rationalise": "rationalize",
|
1301 |
+
"rationalised": "rationalized",
|
1302 |
+
"rationalises": "rationalizes",
|
1303 |
+
"rationalising": "rationalizing",
|
1304 |
+
"ravelled": "raveled",
|
1305 |
+
"ravelling": "raveling",
|
1306 |
+
"realisable": "realizable",
|
1307 |
+
"realisation": "realization",
|
1308 |
+
"realisations": "realizations",
|
1309 |
+
"realise": "realize",
|
1310 |
+
"realised": "realized",
|
1311 |
+
"realises": "realizes",
|
1312 |
+
"realising": "realizing",
|
1313 |
+
"recognisable": "recognizable",
|
1314 |
+
"recognisably": "recognizably",
|
1315 |
+
"recognisance": "recognizance",
|
1316 |
+
"recognise": "recognize",
|
1317 |
+
"recognised": "recognized",
|
1318 |
+
"recognises": "recognizes",
|
1319 |
+
"recognising": "recognizing",
|
1320 |
+
"reconnoitre": "reconnoiter",
|
1321 |
+
"reconnoitred": "reconnoitered",
|
1322 |
+
"reconnoitres": "reconnoiters",
|
1323 |
+
"reconnoitring": "reconnoitering",
|
1324 |
+
"refuelled": "refueled",
|
1325 |
+
"refuelling": "refueling",
|
1326 |
+
"regularisation": "regularization",
|
1327 |
+
"regularise": "regularize",
|
1328 |
+
"regularised": "regularized",
|
1329 |
+
"regularises": "regularizes",
|
1330 |
+
"regularising": "regularizing",
|
1331 |
+
"remodelled": "remodeled",
|
1332 |
+
"remodelling": "remodeling",
|
1333 |
+
"remould": "remold",
|
1334 |
+
"remoulded": "remolded",
|
1335 |
+
"remoulding": "remolding",
|
1336 |
+
"remoulds": "remolds",
|
1337 |
+
"reorganisation": "reorganization",
|
1338 |
+
"reorganisations": "reorganizations",
|
1339 |
+
"reorganise": "reorganize",
|
1340 |
+
"reorganised": "reorganized",
|
1341 |
+
"reorganises": "reorganizes",
|
1342 |
+
"reorganising": "reorganizing",
|
1343 |
+
"revelled": "reveled",
|
1344 |
+
"reveller": "reveler",
|
1345 |
+
"revellers": "revelers",
|
1346 |
+
"revelling": "reveling",
|
1347 |
+
"revitalise": "revitalize",
|
1348 |
+
"revitalised": "revitalized",
|
1349 |
+
"revitalises": "revitalizes",
|
1350 |
+
"revitalising": "revitalizing",
|
1351 |
+
"revolutionise": "revolutionize",
|
1352 |
+
"revolutionised": "revolutionized",
|
1353 |
+
"revolutionises": "revolutionizes",
|
1354 |
+
"revolutionising": "revolutionizing",
|
1355 |
+
"rhapsodise": "rhapsodize",
|
1356 |
+
"rhapsodised": "rhapsodized",
|
1357 |
+
"rhapsodises": "rhapsodizes",
|
1358 |
+
"rhapsodising": "rhapsodizing",
|
1359 |
+
"rigour": "rigor",
|
1360 |
+
"rigours": "rigors",
|
1361 |
+
"ritualised": "ritualized",
|
1362 |
+
"rivalled": "rivaled",
|
1363 |
+
"rivalling": "rivaling",
|
1364 |
+
"romanticise": "romanticize",
|
1365 |
+
"romanticised": "romanticized",
|
1366 |
+
"romanticises": "romanticizes",
|
1367 |
+
"romanticising": "romanticizing",
|
1368 |
+
"rumour": "rumor",
|
1369 |
+
"rumoured": "rumored",
|
1370 |
+
"rumours": "rumors",
|
1371 |
+
"sabre": "saber",
|
1372 |
+
"sabres": "sabers",
|
1373 |
+
"saltpetre": "saltpeter",
|
1374 |
+
"sanitise": "sanitize",
|
1375 |
+
"sanitised": "sanitized",
|
1376 |
+
"sanitises": "sanitizes",
|
1377 |
+
"sanitising": "sanitizing",
|
1378 |
+
"satirise": "satirize",
|
1379 |
+
"satirised": "satirized",
|
1380 |
+
"satirises": "satirizes",
|
1381 |
+
"satirising": "satirizing",
|
1382 |
+
"saviour": "savior",
|
1383 |
+
"saviours": "saviors",
|
1384 |
+
"savour": "savor",
|
1385 |
+
"savoured": "savored",
|
1386 |
+
"savouries": "savories",
|
1387 |
+
"savouring": "savoring",
|
1388 |
+
"savours": "savors",
|
1389 |
+
"savoury": "savory",
|
1390 |
+
"scandalise": "scandalize",
|
1391 |
+
"scandalised": "scandalized",
|
1392 |
+
"scandalises": "scandalizes",
|
1393 |
+
"scandalising": "scandalizing",
|
1394 |
+
"sceptic": "skeptic",
|
1395 |
+
"sceptical": "skeptical",
|
1396 |
+
"sceptically": "skeptically",
|
1397 |
+
"scepticism": "skepticism",
|
1398 |
+
"sceptics": "skeptics",
|
1399 |
+
"sceptre": "scepter",
|
1400 |
+
"sceptres": "scepters",
|
1401 |
+
"scrutinise": "scrutinize",
|
1402 |
+
"scrutinised": "scrutinized",
|
1403 |
+
"scrutinises": "scrutinizes",
|
1404 |
+
"scrutinising": "scrutinizing",
|
1405 |
+
"secularisation": "secularization",
|
1406 |
+
"secularise": "secularize",
|
1407 |
+
"secularised": "secularized",
|
1408 |
+
"secularises": "secularizes",
|
1409 |
+
"secularising": "secularizing",
|
1410 |
+
"sensationalise": "sensationalize",
|
1411 |
+
"sensationalised": "sensationalized",
|
1412 |
+
"sensationalises": "sensationalizes",
|
1413 |
+
"sensationalising": "sensationalizing",
|
1414 |
+
"sensitise": "sensitize",
|
1415 |
+
"sensitised": "sensitized",
|
1416 |
+
"sensitises": "sensitizes",
|
1417 |
+
"sensitising": "sensitizing",
|
1418 |
+
"sentimentalise": "sentimentalize",
|
1419 |
+
"sentimentalised": "sentimentalized",
|
1420 |
+
"sentimentalises": "sentimentalizes",
|
1421 |
+
"sentimentalising": "sentimentalizing",
|
1422 |
+
"sepulchre": "sepulcher",
|
1423 |
+
"sepulchres": "sepulchers",
|
1424 |
+
"serialisation": "serialization",
|
1425 |
+
"serialisations": "serializations",
|
1426 |
+
"serialise": "serialize",
|
1427 |
+
"serialised": "serialized",
|
1428 |
+
"serialises": "serializes",
|
1429 |
+
"serialising": "serializing",
|
1430 |
+
"sermonise": "sermonize",
|
1431 |
+
"sermonised": "sermonized",
|
1432 |
+
"sermonises": "sermonizes",
|
1433 |
+
"sermonising": "sermonizing",
|
1434 |
+
"sheikh": "sheik",
|
1435 |
+
"shovelled": "shoveled",
|
1436 |
+
"shovelling": "shoveling",
|
1437 |
+
"shrivelled": "shriveled",
|
1438 |
+
"shrivelling": "shriveling",
|
1439 |
+
"signalise": "signalize",
|
1440 |
+
"signalised": "signalized",
|
1441 |
+
"signalises": "signalizes",
|
1442 |
+
"signalising": "signalizing",
|
1443 |
+
"signalled": "signaled",
|
1444 |
+
"signalling": "signaling",
|
1445 |
+
"smoulder": "smolder",
|
1446 |
+
"smouldered": "smoldered",
|
1447 |
+
"smouldering": "smoldering",
|
1448 |
+
"smoulders": "smolders",
|
1449 |
+
"snivelled": "sniveled",
|
1450 |
+
"snivelling": "sniveling",
|
1451 |
+
"snorkelled": "snorkeled",
|
1452 |
+
"snorkelling": "snorkeling",
|
1453 |
+
"snowplough": "snowplow",
|
1454 |
+
"snowploughs": "snowplow",
|
1455 |
+
"socialisation": "socialization",
|
1456 |
+
"socialise": "socialize",
|
1457 |
+
"socialised": "socialized",
|
1458 |
+
"socialises": "socializes",
|
1459 |
+
"socialising": "socializing",
|
1460 |
+
"sodomise": "sodomize",
|
1461 |
+
"sodomised": "sodomized",
|
1462 |
+
"sodomises": "sodomizes",
|
1463 |
+
"sodomising": "sodomizing",
|
1464 |
+
"solemnise": "solemnize",
|
1465 |
+
"solemnised": "solemnized",
|
1466 |
+
"solemnises": "solemnizes",
|
1467 |
+
"solemnising": "solemnizing",
|
1468 |
+
"sombre": "somber",
|
1469 |
+
"specialisation": "specialization",
|
1470 |
+
"specialisations": "specializations",
|
1471 |
+
"specialise": "specialize",
|
1472 |
+
"specialised": "specialized",
|
1473 |
+
"specialises": "specializes",
|
1474 |
+
"specialising": "specializing",
|
1475 |
+
"spectre": "specter",
|
1476 |
+
"spectres": "specters",
|
1477 |
+
"spiralled": "spiraled",
|
1478 |
+
"spiralling": "spiraling",
|
1479 |
+
"splendour": "splendor",
|
1480 |
+
"splendours": "splendors",
|
1481 |
+
"squirrelled": "squirreled",
|
1482 |
+
"squirrelling": "squirreling",
|
1483 |
+
"stabilisation": "stabilization",
|
1484 |
+
"stabilise": "stabilize",
|
1485 |
+
"stabilised": "stabilized",
|
1486 |
+
"stabiliser": "stabilizer",
|
1487 |
+
"stabilisers": "stabilizers",
|
1488 |
+
"stabilises": "stabilizes",
|
1489 |
+
"stabilising": "stabilizing",
|
1490 |
+
"standardisation": "standardization",
|
1491 |
+
"standardise": "standardize",
|
1492 |
+
"standardised": "standardized",
|
1493 |
+
"standardises": "standardizes",
|
1494 |
+
"standardising": "standardizing",
|
1495 |
+
"stencilled": "stenciled",
|
1496 |
+
"stencilling": "stenciling",
|
1497 |
+
"sterilisation": "sterilization",
|
1498 |
+
"sterilisations": "sterilizations",
|
1499 |
+
"sterilise": "sterilize",
|
1500 |
+
"sterilised": "sterilized",
|
1501 |
+
"steriliser": "sterilizer",
|
1502 |
+
"sterilisers": "sterilizers",
|
1503 |
+
"sterilises": "sterilizes",
|
1504 |
+
"sterilising": "sterilizing",
|
1505 |
+
"stigmatisation": "stigmatization",
|
1506 |
+
"stigmatise": "stigmatize",
|
1507 |
+
"stigmatised": "stigmatized",
|
1508 |
+
"stigmatises": "stigmatizes",
|
1509 |
+
"stigmatising": "stigmatizing",
|
1510 |
+
"storey": "story",
|
1511 |
+
"storeys": "stories",
|
1512 |
+
"subsidisation": "subsidization",
|
1513 |
+
"subsidise": "subsidize",
|
1514 |
+
"subsidised": "subsidized",
|
1515 |
+
"subsidiser": "subsidizer",
|
1516 |
+
"subsidisers": "subsidizers",
|
1517 |
+
"subsidises": "subsidizes",
|
1518 |
+
"subsidising": "subsidizing",
|
1519 |
+
"succour": "succor",
|
1520 |
+
"succoured": "succored",
|
1521 |
+
"succouring": "succoring",
|
1522 |
+
"succours": "succors",
|
1523 |
+
"sulphate": "sulfate",
|
1524 |
+
"sulphates": "sulfates",
|
1525 |
+
"sulphide": "sulfide",
|
1526 |
+
"sulphides": "sulfides",
|
1527 |
+
"sulphur": "sulfur",
|
1528 |
+
"sulphurous": "sulfurous",
|
1529 |
+
"summarise": "summarize",
|
1530 |
+
"summarised": "summarized",
|
1531 |
+
"summarises": "summarizes",
|
1532 |
+
"summarising": "summarizing",
|
1533 |
+
"swivelled": "swiveled",
|
1534 |
+
"swivelling": "swiveling",
|
1535 |
+
"symbolise": "symbolize",
|
1536 |
+
"symbolised": "symbolized",
|
1537 |
+
"symbolises": "symbolizes",
|
1538 |
+
"symbolising": "symbolizing",
|
1539 |
+
"sympathise": "sympathize",
|
1540 |
+
"sympathised": "sympathized",
|
1541 |
+
"sympathiser": "sympathizer",
|
1542 |
+
"sympathisers": "sympathizers",
|
1543 |
+
"sympathises": "sympathizes",
|
1544 |
+
"sympathising": "sympathizing",
|
1545 |
+
"synchronisation": "synchronization",
|
1546 |
+
"synchronise": "synchronize",
|
1547 |
+
"synchronised": "synchronized",
|
1548 |
+
"synchronises": "synchronizes",
|
1549 |
+
"synchronising": "synchronizing",
|
1550 |
+
"synthesise": "synthesize",
|
1551 |
+
"synthesised": "synthesized",
|
1552 |
+
"synthesiser": "synthesizer",
|
1553 |
+
"synthesisers": "synthesizers",
|
1554 |
+
"synthesises": "synthesizes",
|
1555 |
+
"synthesising": "synthesizing",
|
1556 |
+
"syphon": "siphon",
|
1557 |
+
"syphoned": "siphoned",
|
1558 |
+
"syphoning": "siphoning",
|
1559 |
+
"syphons": "siphons",
|
1560 |
+
"systematisation": "systematization",
|
1561 |
+
"systematise": "systematize",
|
1562 |
+
"systematised": "systematized",
|
1563 |
+
"systematises": "systematizes",
|
1564 |
+
"systematising": "systematizing",
|
1565 |
+
"tantalise": "tantalize",
|
1566 |
+
"tantalised": "tantalized",
|
1567 |
+
"tantalises": "tantalizes",
|
1568 |
+
"tantalising": "tantalizing",
|
1569 |
+
"tantalisingly": "tantalizingly",
|
1570 |
+
"tasselled": "tasseled",
|
1571 |
+
"technicolour": "technicolor",
|
1572 |
+
"temporise": "temporize",
|
1573 |
+
"temporised": "temporized",
|
1574 |
+
"temporises": "temporizes",
|
1575 |
+
"temporising": "temporizing",
|
1576 |
+
"tenderise": "tenderize",
|
1577 |
+
"tenderised": "tenderized",
|
1578 |
+
"tenderises": "tenderizes",
|
1579 |
+
"tenderising": "tenderizing",
|
1580 |
+
"terrorise": "terrorize",
|
1581 |
+
"terrorised": "terrorized",
|
1582 |
+
"terrorises": "terrorizes",
|
1583 |
+
"terrorising": "terrorizing",
|
1584 |
+
"theatre": "theater",
|
1585 |
+
"theatregoer": "theatergoer",
|
1586 |
+
"theatregoers": "theatergoers",
|
1587 |
+
"theatres": "theaters",
|
1588 |
+
"theorise": "theorize",
|
1589 |
+
"theorised": "theorized",
|
1590 |
+
"theorises": "theorizes",
|
1591 |
+
"theorising": "theorizing",
|
1592 |
+
"tonne": "ton",
|
1593 |
+
"tonnes": "tons",
|
1594 |
+
"towelled": "toweled",
|
1595 |
+
"towelling": "toweling",
|
1596 |
+
"toxaemia": "toxemia",
|
1597 |
+
"tranquillise": "tranquilize",
|
1598 |
+
"tranquillised": "tranquilized",
|
1599 |
+
"tranquilliser": "tranquilizer",
|
1600 |
+
"tranquillisers": "tranquilizers",
|
1601 |
+
"tranquillises": "tranquilizes",
|
1602 |
+
"tranquillising": "tranquilizing",
|
1603 |
+
"tranquillity": "tranquility",
|
1604 |
+
"tranquillize": "tranquilize",
|
1605 |
+
"tranquillized": "tranquilized",
|
1606 |
+
"tranquillizer": "tranquilizer",
|
1607 |
+
"tranquillizers": "tranquilizers",
|
1608 |
+
"tranquillizes": "tranquilizes",
|
1609 |
+
"tranquillizing": "tranquilizing",
|
1610 |
+
"tranquilly": "tranquility",
|
1611 |
+
"transistorised": "transistorized",
|
1612 |
+
"traumatise": "traumatize",
|
1613 |
+
"traumatised": "traumatized",
|
1614 |
+
"traumatises": "traumatizes",
|
1615 |
+
"traumatising": "traumatizing",
|
1616 |
+
"travelled": "traveled",
|
1617 |
+
"traveller": "traveler",
|
1618 |
+
"travellers": "travelers",
|
1619 |
+
"travelling": "traveling",
|
1620 |
+
"travelog": "travelogue",
|
1621 |
+
"travelogs": "travelogues",
|
1622 |
+
"trialled": "trialed",
|
1623 |
+
"trialling": "trialing",
|
1624 |
+
"tricolour": "tricolor",
|
1625 |
+
"tricolours": "tricolors",
|
1626 |
+
"trivialise": "trivialize",
|
1627 |
+
"trivialised": "trivialized",
|
1628 |
+
"trivialises": "trivializes",
|
1629 |
+
"trivialising": "trivializing",
|
1630 |
+
"tumour": "tumor",
|
1631 |
+
"tumours": "tumors",
|
1632 |
+
"tunnelled": "tunneled",
|
1633 |
+
"tunnelling": "tunneling",
|
1634 |
+
"tyrannise": "tyrannize",
|
1635 |
+
"tyrannised": "tyrannized",
|
1636 |
+
"tyrannises": "tyrannizes",
|
1637 |
+
"tyrannising": "tyrannizing",
|
1638 |
+
"tyre": "tire",
|
1639 |
+
"tyres": "tires",
|
1640 |
+
"unauthorised": "unauthorized",
|
1641 |
+
"uncivilised": "uncivilized",
|
1642 |
+
"underutilised": "underutilized",
|
1643 |
+
"unequalled": "unequaled",
|
1644 |
+
"unfavourable": "unfavorable",
|
1645 |
+
"unfavourably": "unfavorably",
|
1646 |
+
"unionisation": "unionization",
|
1647 |
+
"unionise": "unionize",
|
1648 |
+
"unionised": "unionized",
|
1649 |
+
"unionises": "unionizes",
|
1650 |
+
"unionising": "unionizing",
|
1651 |
+
"unorganised": "unorganized",
|
1652 |
+
"unravelled": "unraveled",
|
1653 |
+
"unravelling": "unraveling",
|
1654 |
+
"unrecognisable": "unrecognizable",
|
1655 |
+
"unrecognised": "unrecognized",
|
1656 |
+
"unrivalled": "unrivaled",
|
1657 |
+
"unsavoury": "unsavory",
|
1658 |
+
"untrammelled": "untrammeled",
|
1659 |
+
"urbanisation": "urbanization",
|
1660 |
+
"urbanise": "urbanize",
|
1661 |
+
"urbanised": "urbanized",
|
1662 |
+
"urbanises": "urbanizes",
|
1663 |
+
"urbanising": "urbanizing",
|
1664 |
+
"utilisable": "utilizable",
|
1665 |
+
"utilisation": "utilization",
|
1666 |
+
"utilise": "utilize",
|
1667 |
+
"utilised": "utilized",
|
1668 |
+
"utilises": "utilizes",
|
1669 |
+
"utilising": "utilizing",
|
1670 |
+
"valour": "valor",
|
1671 |
+
"vandalise": "vandalize",
|
1672 |
+
"vandalised": "vandalized",
|
1673 |
+
"vandalises": "vandalizes",
|
1674 |
+
"vandalising": "vandalizing",
|
1675 |
+
"vaporisation": "vaporization",
|
1676 |
+
"vaporise": "vaporize",
|
1677 |
+
"vaporised": "vaporized",
|
1678 |
+
"vaporises": "vaporizes",
|
1679 |
+
"vaporising": "vaporizing",
|
1680 |
+
"vapour": "vapor",
|
1681 |
+
"vapours": "vapors",
|
1682 |
+
"verbalise": "verbalize",
|
1683 |
+
"verbalised": "verbalized",
|
1684 |
+
"verbalises": "verbalizes",
|
1685 |
+
"verbalising": "verbalizing",
|
1686 |
+
"victimisation": "victimization",
|
1687 |
+
"victimise": "victimize",
|
1688 |
+
"victimised": "victimized",
|
1689 |
+
"victimises": "victimizes",
|
1690 |
+
"victimising": "victimizing",
|
1691 |
+
"videodisc": "videodisk",
|
1692 |
+
"videodiscs": "videodisks",
|
1693 |
+
"vigour": "vigor",
|
1694 |
+
"visualisation": "visualization",
|
1695 |
+
"visualisations": "visualizations",
|
1696 |
+
"visualise": "visualize",
|
1697 |
+
"visualised": "visualized",
|
1698 |
+
"visualises": "visualizes",
|
1699 |
+
"visualising": "visualizing",
|
1700 |
+
"vocalisation": "vocalization",
|
1701 |
+
"vocalisations": "vocalizations",
|
1702 |
+
"vocalise": "vocalize",
|
1703 |
+
"vocalised": "vocalized",
|
1704 |
+
"vocalises": "vocalizes",
|
1705 |
+
"vocalising": "vocalizing",
|
1706 |
+
"vulcanised": "vulcanized",
|
1707 |
+
"vulgarisation": "vulgarization",
|
1708 |
+
"vulgarise": "vulgarize",
|
1709 |
+
"vulgarised": "vulgarized",
|
1710 |
+
"vulgarises": "vulgarizes",
|
1711 |
+
"vulgarising": "vulgarizing",
|
1712 |
+
"waggon": "wagon",
|
1713 |
+
"waggons": "wagons",
|
1714 |
+
"watercolour": "watercolor",
|
1715 |
+
"watercolours": "watercolors",
|
1716 |
+
"weaselled": "weaseled",
|
1717 |
+
"weaselling": "weaseling",
|
1718 |
+
"westernisation": "westernization",
|
1719 |
+
"westernise": "westernize",
|
1720 |
+
"westernised": "westernized",
|
1721 |
+
"westernises": "westernizes",
|
1722 |
+
"westernising": "westernizing",
|
1723 |
+
"womanise": "womanize",
|
1724 |
+
"womanised": "womanized",
|
1725 |
+
"womaniser": "womanizer",
|
1726 |
+
"womanisers": "womanizers",
|
1727 |
+
"womanises": "womanizes",
|
1728 |
+
"womanising": "womanizing",
|
1729 |
+
"woollen": "woolen",
|
1730 |
+
"woollens": "woolens",
|
1731 |
+
"woollies": "woolies",
|
1732 |
+
"woolly": "wooly",
|
1733 |
+
"worshipped": "worshiped",
|
1734 |
+
"worshipper": "worshiper",
|
1735 |
+
"worshipping": "worshiping",
|
1736 |
+
"yodelled": "yodeled",
|
1737 |
+
"yodelling": "yodeling",
|
1738 |
+
"yoghourt": "yogurt",
|
1739 |
+
"yoghourts": "yogurts",
|
1740 |
+
"yoghurt": "yogurt",
|
1741 |
+
"yoghurts": "yogurts"
|
1742 |
+
}
|
pred.txt
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
preprocessor_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"chunk_length": 30,
|
3 |
+
"feature_extractor_type": "WhisperFeatureExtractor",
|
4 |
+
"feature_size": 80,
|
5 |
+
"hop_length": 160,
|
6 |
+
"n_fft": 400,
|
7 |
+
"n_samples": 480000,
|
8 |
+
"nb_max_frames": 3000,
|
9 |
+
"padding_side": "right",
|
10 |
+
"padding_value": 0.0,
|
11 |
+
"processor_class": "WhisperProcessor",
|
12 |
+
"return_attention_mask": false,
|
13 |
+
"sampling_rate": 16000
|
14 |
+
}
|
pytorch_model.bin
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:7b1111c4003140e630d468d87930e0335e0c71cb0d535de2e56dcd69f8734c71
|
3 |
+
size 6173655480
|
run.sh
ADDED
@@ -0,0 +1,35 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
python3 run_speech_recognition_seq2seq_streaming.py \
|
2 |
+
--model_name_or_path="openai/whisper-large-v2" \
|
3 |
+
--dataset_name="thomas0104/nan_tw_soap_opera" \
|
4 |
+
--language="chinese" \
|
5 |
+
--dataset_config_name="nan-tw" \
|
6 |
+
--train_split_name="train+validation" \
|
7 |
+
--eval_split_name="test" \
|
8 |
+
--max_steps="1000" \
|
9 |
+
--output_dir="./" \
|
10 |
+
--per_device_train_batch_size="2" \
|
11 |
+
--per_device_eval_batch_size="2" \
|
12 |
+
--logging_steps="1000" \
|
13 |
+
--learning_rate="1e-5" \
|
14 |
+
--warmup_steps="100" \
|
15 |
+
--evaluation_strategy="steps" \
|
16 |
+
--eval_steps="1000" \
|
17 |
+
--save_strategy="steps" \
|
18 |
+
--save_steps="1000" \
|
19 |
+
--generation_max_length="225" \
|
20 |
+
--length_column_name="input_length" \
|
21 |
+
--max_duration_in_seconds="30" \
|
22 |
+
--text_column_name="transcription" \
|
23 |
+
--freeze_feature_encoder="False" \
|
24 |
+
--report_to="tensorboard" \
|
25 |
+
--gradient_checkpointing \
|
26 |
+
--fp16 \
|
27 |
+
--overwrite_output_dir \
|
28 |
+
--do_train \
|
29 |
+
--do_eval \
|
30 |
+
--predict_with_generate \
|
31 |
+
--do_normalize_eval \
|
32 |
+
--use_auth_token \
|
33 |
+
--optim="adamw_bnb_8bit"
|
34 |
+
|
35 |
+
#--resume_from_checkpoint=False \
|
run_speech_recognition_seq2seq_streaming.py
ADDED
@@ -0,0 +1,616 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
#!/usr/bin/env python
|
2 |
+
# coding=utf-8
|
3 |
+
# Copyright 2022 The HuggingFace Team. All rights reserved.
|
4 |
+
#
|
5 |
+
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
|
6 |
+
# you may not use this file except in compliance with the License.
|
7 |
+
# You may obtain a copy of the License at
|
8 |
+
#
|
9 |
+
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
|
10 |
+
#
|
11 |
+
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
|
12 |
+
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
|
13 |
+
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
|
14 |
+
# See the License for the specific language governing permissions and
|
15 |
+
# limitations under the License.
|
16 |
+
"""
|
17 |
+
Fine-tuning the library models for sequence to sequence speech recognition
|
18 |
+
with 🤗 Datasets' streaming mode.
|
19 |
+
"""
|
20 |
+
# You can also adapt this script for your own sequence to sequence speech
|
21 |
+
# recognition task. Pointers for this are left as comments.
|
22 |
+
import ryNormText
|
23 |
+
import logging
|
24 |
+
import os
|
25 |
+
import re
|
26 |
+
import string
|
27 |
+
import sys
|
28 |
+
from dataclasses import dataclass, field
|
29 |
+
from typing import Any, Dict, List, Optional, Union
|
30 |
+
|
31 |
+
import datasets
|
32 |
+
import torch
|
33 |
+
from datasets import IterableDatasetDict, interleave_datasets, load_dataset
|
34 |
+
from torch.utils.data import IterableDataset
|
35 |
+
|
36 |
+
import evaluate
|
37 |
+
import transformers
|
38 |
+
from transformers import (
|
39 |
+
AutoConfig,
|
40 |
+
AutoFeatureExtractor,
|
41 |
+
AutoModelForSpeechSeq2Seq,
|
42 |
+
AutoProcessor,
|
43 |
+
AutoTokenizer,
|
44 |
+
HfArgumentParser,
|
45 |
+
Seq2SeqTrainer,
|
46 |
+
Seq2SeqTrainingArguments,
|
47 |
+
TrainerCallback,
|
48 |
+
set_seed,
|
49 |
+
)
|
50 |
+
from transformers.trainer_pt_utils import IterableDatasetShard
|
51 |
+
from transformers.trainer_utils import get_last_checkpoint, is_main_process
|
52 |
+
from transformers.utils import check_min_version, send_example_telemetry
|
53 |
+
from transformers.utils.versions import require_version
|
54 |
+
|
55 |
+
# Will error if the minimal version of Transformers is not installed. Remove at your own risks.
|
56 |
+
check_min_version("4.25.0.dev0")
|
57 |
+
|
58 |
+
require_version("datasets>=1.18.2", "To fix: pip install -r examples/pytorch/speech-recognition/requirements.txt")
|
59 |
+
|
60 |
+
logger = logging.getLogger(__name__)
|
61 |
+
|
62 |
+
|
63 |
+
@dataclass
|
64 |
+
class ModelArguments:
|
65 |
+
"""
|
66 |
+
Arguments pertaining to which model/config/tokenizer we are going to fine-tune from.
|
67 |
+
"""
|
68 |
+
|
69 |
+
model_name_or_path: str = field(
|
70 |
+
metadata={"help": "Path to pretrained model or model identifier from huggingface.co/models"}
|
71 |
+
)
|
72 |
+
config_name: Optional[str] = field(
|
73 |
+
default=None, metadata={"help": "Pretrained config name or path if not the same as model_name"}
|
74 |
+
)
|
75 |
+
tokenizer_name: Optional[str] = field(
|
76 |
+
default=None, metadata={"help": "Pretrained tokenizer name or path if not the same as model_name"}
|
77 |
+
)
|
78 |
+
feature_extractor_name: Optional[str] = field(
|
79 |
+
default=None, metadata={"help": "feature extractor name or path if not the same as model_name"}
|
80 |
+
)
|
81 |
+
cache_dir: Optional[str] = field(
|
82 |
+
default=None,
|
83 |
+
metadata={"help": "Where to store the pretrained models downloaded from huggingface.co"},
|
84 |
+
)
|
85 |
+
use_fast_tokenizer: bool = field(
|
86 |
+
default=True,
|
87 |
+
metadata={"help": "Whether to use one of the fast tokenizer (backed by the tokenizers library) or not."},
|
88 |
+
)
|
89 |
+
model_revision: str = field(
|
90 |
+
default="main",
|
91 |
+
metadata={"help": "The specific model version to use (can be a branch name, tag name or commit id)."},
|
92 |
+
)
|
93 |
+
use_auth_token: bool = field(
|
94 |
+
default=False,
|
95 |
+
metadata={
|
96 |
+
"help": (
|
97 |
+
"Will use the token generated when running `huggingface-cli login` (necessary to use this script "
|
98 |
+
"with private models)."
|
99 |
+
)
|
100 |
+
},
|
101 |
+
)
|
102 |
+
freeze_feature_encoder: bool = field(
|
103 |
+
default=True, metadata={"help": "Whether to freeze the feature encoder layers of the model."}
|
104 |
+
)
|
105 |
+
freeze_encoder: bool = field(
|
106 |
+
default=False, metadata={"help": "Whether to freeze the entire encoder of the seq2seq model."}
|
107 |
+
)
|
108 |
+
forced_decoder_ids: List[List[int]] = field(
|
109 |
+
default=None,
|
110 |
+
metadata={
|
111 |
+
"help": (
|
112 |
+
"A list of pairs of integers which indicates a mapping from generation indices to token indices "
|
113 |
+
"that will be forced before sampling. For example, [[0, 123]] means the first generated token "
|
114 |
+
"will always be a token of index 123."
|
115 |
+
)
|
116 |
+
},
|
117 |
+
)
|
118 |
+
suppress_tokens: List[int] = field(
|
119 |
+
default=None, metadata={"help": "A list of tokens that will be suppressed at generation."}
|
120 |
+
)
|
121 |
+
model_index_name: str = field(default=None, metadata={"help": "Pretty name for the model card."})
|
122 |
+
|
123 |
+
|
124 |
+
@dataclass
|
125 |
+
class DataTrainingArguments:
|
126 |
+
"""
|
127 |
+
Arguments pertaining to what data we are going to input our model for training and eval.
|
128 |
+
"""
|
129 |
+
|
130 |
+
dataset_name: str = field(
|
131 |
+
default=None, metadata={"help": "The name of the dataset to use (via the datasets library)."}
|
132 |
+
)
|
133 |
+
dataset_config_name: Optional[str] = field(
|
134 |
+
default=None, metadata={"help": "The configuration name of the dataset to use (via the datasets library)."}
|
135 |
+
)
|
136 |
+
text_column: Optional[str] = field(
|
137 |
+
default=None,
|
138 |
+
metadata={"help": "The name of the column in the datasets containing the full texts (for summarization)."},
|
139 |
+
)
|
140 |
+
max_train_samples: Optional[int] = field(
|
141 |
+
default=None,
|
142 |
+
metadata={
|
143 |
+
"help": (
|
144 |
+
"For debugging purposes or quicker training, truncate the number of training examples to this "
|
145 |
+
"value if set."
|
146 |
+
)
|
147 |
+
},
|
148 |
+
)
|
149 |
+
max_eval_samples: Optional[int] = field(
|
150 |
+
default=None,
|
151 |
+
metadata={
|
152 |
+
"help": (
|
153 |
+
"For debugging purposes or quicker training, truncate the number of evaluation examples to this "
|
154 |
+
"value if set."
|
155 |
+
)
|
156 |
+
},
|
157 |
+
)
|
158 |
+
audio_column_name: str = field(
|
159 |
+
default="audio",
|
160 |
+
metadata={"help": "The name of the dataset column containing the audio data. Defaults to 'audio'"},
|
161 |
+
)
|
162 |
+
text_column_name: str = field(
|
163 |
+
default="text",
|
164 |
+
metadata={"help": "The name of the dataset column containing the text data. Defaults to 'text'"},
|
165 |
+
)
|
166 |
+
max_duration_in_seconds: float = field(
|
167 |
+
default=20.0,
|
168 |
+
metadata={
|
169 |
+
"help": (
|
170 |
+
"Truncate audio files that are longer than `max_duration_in_seconds` seconds to"
|
171 |
+
" 'max_duration_in_seconds`"
|
172 |
+
)
|
173 |
+
},
|
174 |
+
)
|
175 |
+
min_duration_in_seconds: float = field(
|
176 |
+
default=0.0, metadata={"help": "Filter audio files that are shorter than `min_duration_in_seconds` seconds"}
|
177 |
+
)
|
178 |
+
train_split_name: str = field(
|
179 |
+
default="train",
|
180 |
+
metadata={
|
181 |
+
"help": "The name of the training data set split to use (via the datasets library). Defaults to 'train'"
|
182 |
+
},
|
183 |
+
)
|
184 |
+
eval_split_name: str = field(
|
185 |
+
default="test",
|
186 |
+
metadata={
|
187 |
+
"help": "The name of the training data set split to use (via the datasets library). Defaults to 'train'"
|
188 |
+
},
|
189 |
+
)
|
190 |
+
do_lower_case: bool = field(
|
191 |
+
default=False,
|
192 |
+
metadata={"help": "Whether the target text should be lower cased."},
|
193 |
+
)
|
194 |
+
do_remove_punctuation: bool = field(
|
195 |
+
default=False,
|
196 |
+
metadata={"help": "Whether the target text should be striped of punctuation."},
|
197 |
+
)
|
198 |
+
do_normalize_eval: bool = field(
|
199 |
+
default=True,
|
200 |
+
metadata={"help": "Whether to normalise the references and predictions in the eval WER calculation."},
|
201 |
+
)
|
202 |
+
language: str = field(
|
203 |
+
default=None,
|
204 |
+
metadata={
|
205 |
+
"help": (
|
206 |
+
"Language for multilingual fine-tuning. This argument should be set for multilingual fine-tuning "
|
207 |
+
"only. For English speech recognition, it should be set to `None`."
|
208 |
+
)
|
209 |
+
},
|
210 |
+
)
|
211 |
+
task: str = field(
|
212 |
+
default="transcribe",
|
213 |
+
metadata={"help": "Task, either `transcribe` for speech recognition or `translate` for speech translation."},
|
214 |
+
)
|
215 |
+
shuffle_buffer_size: Optional[int] = field(
|
216 |
+
default=500,
|
217 |
+
metadata={
|
218 |
+
"help": (
|
219 |
+
"The number of streamed examples to download before shuffling them. The large the buffer, "
|
220 |
+
"the closer it is to real offline shuffling."
|
221 |
+
)
|
222 |
+
},
|
223 |
+
)
|
224 |
+
|
225 |
+
|
226 |
+
@dataclass
|
227 |
+
class DataCollatorSpeechSeq2SeqWithPadding:
|
228 |
+
"""
|
229 |
+
Data collator that will dynamically pad the inputs received.
|
230 |
+
Args:
|
231 |
+
processor ([`WhisperProcessor`])
|
232 |
+
The processor used for processing the data.
|
233 |
+
decoder_start_token_id (`int`)
|
234 |
+
The begin-of-sentence of the decoder.
|
235 |
+
"""
|
236 |
+
|
237 |
+
processor: Any
|
238 |
+
decoder_start_token_id: int
|
239 |
+
|
240 |
+
def __call__(self, features: List[Dict[str, Union[List[int], torch.Tensor]]]) -> Dict[str, torch.Tensor]:
|
241 |
+
# split inputs and labels since they have to be of different lengths and need
|
242 |
+
# different padding methods
|
243 |
+
model_input_name = self.processor.model_input_names[0]
|
244 |
+
input_features = [{model_input_name: feature[model_input_name]} for feature in features]
|
245 |
+
label_features = [{"input_ids": feature["labels"]} for feature in features]
|
246 |
+
|
247 |
+
batch = self.processor.feature_extractor.pad(input_features, return_tensors="pt")
|
248 |
+
|
249 |
+
labels_batch = self.processor.tokenizer.pad(label_features, return_tensors="pt")
|
250 |
+
|
251 |
+
# replace padding with -100 to ignore loss correctly
|
252 |
+
labels = labels_batch["input_ids"].masked_fill(labels_batch.attention_mask.ne(1), -100)
|
253 |
+
|
254 |
+
# if bos token is appended in previous tokenization step,
|
255 |
+
# cut bos token here as it's append later anyways
|
256 |
+
if (labels[:, 0] == self.decoder_start_token_id).all().cpu().item():
|
257 |
+
labels = labels[:, 1:]
|
258 |
+
|
259 |
+
batch["labels"] = labels
|
260 |
+
|
261 |
+
return batch
|
262 |
+
|
263 |
+
|
264 |
+
def load_streaming_dataset(dataset_name, dataset_config_name, split="train", **kwargs):
|
265 |
+
"""
|
266 |
+
Utility function to load a dataset in streaming mode. For datasets with multiple splits,
|
267 |
+
each split is loaded individually and then splits combined by taking alternating examples from
|
268 |
+
each (interleaving).
|
269 |
+
"""
|
270 |
+
if "+" in split:
|
271 |
+
# load multiple splits separated by the `+` symbol with streaming mode
|
272 |
+
dataset_splits = [
|
273 |
+
load_dataset(dataset_name, dataset_config_name, split=split_name, streaming=True, **kwargs)
|
274 |
+
for split_name in split.split("+")
|
275 |
+
]
|
276 |
+
# interleave multiple splits to form one dataset
|
277 |
+
interleaved_dataset = interleave_datasets(dataset_splits)
|
278 |
+
return interleaved_dataset
|
279 |
+
else:
|
280 |
+
# load a single split *with* streaming mode
|
281 |
+
dataset = load_dataset(dataset_name, dataset_config_name, split=split, streaming=True, **kwargs)
|
282 |
+
return dataset
|
283 |
+
|
284 |
+
|
285 |
+
def main():
|
286 |
+
# 1. Parse input arguments
|
287 |
+
# See all possible arguments in src/transformers/training_args.py
|
288 |
+
# or by passing the --help flag to this script.
|
289 |
+
# We now keep distinct sets of args, for a cleaner separation of concerns.
|
290 |
+
parser = HfArgumentParser((ModelArguments, DataTrainingArguments, Seq2SeqTrainingArguments))
|
291 |
+
|
292 |
+
if len(sys.argv) == 2 and sys.argv[1].endswith(".json"):
|
293 |
+
# If we pass only one argument to the script and it's the path to a json file,
|
294 |
+
# let's parse it to get our arguments.
|
295 |
+
model_args, data_args, training_args = parser.parse_json_file(json_file=os.path.abspath(sys.argv[1]))
|
296 |
+
else:
|
297 |
+
model_args, data_args, training_args = parser.parse_args_into_dataclasses()
|
298 |
+
|
299 |
+
# Sending telemetry. Tracking the example usage helps us better allocate resources to maintain them. The
|
300 |
+
# information sent is the one passed as arguments along with your Python/PyTorch versions.
|
301 |
+
send_example_telemetry("run_speech_recognition_seq2seq_streaming", model_args, data_args)
|
302 |
+
|
303 |
+
# 2. Setup logging
|
304 |
+
logging.basicConfig(
|
305 |
+
format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s",
|
306 |
+
datefmt="%m/%d/%Y %H:%M:%S",
|
307 |
+
handlers=[logging.StreamHandler(sys.stdout)],
|
308 |
+
)
|
309 |
+
log_level = training_args.get_process_log_level()
|
310 |
+
logger.setLevel(log_level)
|
311 |
+
datasets.utils.logging.set_verbosity(log_level)
|
312 |
+
transformers.utils.logging.set_verbosity(log_level)
|
313 |
+
transformers.utils.logging.enable_default_handler()
|
314 |
+
transformers.utils.logging.enable_explicit_format()
|
315 |
+
|
316 |
+
logger.setLevel(logging.INFO if is_main_process(training_args.local_rank) else logging.WARN)
|
317 |
+
|
318 |
+
# Log on each process the small summary:
|
319 |
+
logger.warning(
|
320 |
+
f"Process rank: {training_args.local_rank}, device: {training_args.device}, n_gpu: {training_args.n_gpu}"
|
321 |
+
f"distributed training: {bool(training_args.local_rank != -1)}, 16-bits training: {training_args.fp16}"
|
322 |
+
)
|
323 |
+
logger.info(f"Training/evaluation parameters {training_args}")
|
324 |
+
|
325 |
+
# Set the verbosity to info of the Transformers logger (on main process only):
|
326 |
+
if is_main_process(training_args.local_rank):
|
327 |
+
transformers.utils.logging.set_verbosity_info()
|
328 |
+
logger.info("Training/evaluation parameters %s", training_args)
|
329 |
+
|
330 |
+
# 3. Detecting last checkpoint and eventually continue from last checkpoint
|
331 |
+
last_checkpoint = None
|
332 |
+
if os.path.isdir(training_args.output_dir) and training_args.do_train and not training_args.overwrite_output_dir:
|
333 |
+
last_checkpoint = get_last_checkpoint(training_args.output_dir)
|
334 |
+
if last_checkpoint is None and len(os.listdir(training_args.output_dir)) > 0:
|
335 |
+
raise ValueError(
|
336 |
+
f"Output directory ({training_args.output_dir}) already exists and is not empty. "
|
337 |
+
"Use --overwrite_output_dir to overcome."
|
338 |
+
)
|
339 |
+
elif last_checkpoint is not None and training_args.resume_from_checkpoint is None:
|
340 |
+
logger.info(
|
341 |
+
f"Checkpoint detected, resuming training at {last_checkpoint}. To avoid this behavior, change "
|
342 |
+
"the `--output_dir` or add `--overwrite_output_dir` to train from scratch."
|
343 |
+
)
|
344 |
+
|
345 |
+
# Set seed before initializing model.
|
346 |
+
set_seed(training_args.seed)
|
347 |
+
|
348 |
+
# 4. Load dataset
|
349 |
+
raw_datasets = IterableDatasetDict()
|
350 |
+
|
351 |
+
if training_args.do_train:
|
352 |
+
raw_datasets["train"] = load_streaming_dataset(
|
353 |
+
data_args.dataset_name,
|
354 |
+
data_args.dataset_config_name,
|
355 |
+
split=data_args.train_split_name,
|
356 |
+
use_auth_token=True if model_args.use_auth_token else None,
|
357 |
+
)
|
358 |
+
|
359 |
+
if training_args.do_eval:
|
360 |
+
raw_datasets["eval"] = load_streaming_dataset(
|
361 |
+
data_args.dataset_name,
|
362 |
+
data_args.dataset_config_name,
|
363 |
+
split=data_args.eval_split_name,
|
364 |
+
use_auth_token=True if model_args.use_auth_token else None,
|
365 |
+
)
|
366 |
+
|
367 |
+
raw_datasets_features = list(next(iter(raw_datasets.values())).features.keys())
|
368 |
+
|
369 |
+
if data_args.audio_column_name not in raw_datasets_features:
|
370 |
+
raise ValueError(
|
371 |
+
f"--audio_column_name '{data_args.audio_column_name}' not found in dataset '{data_args.dataset_name}'. "
|
372 |
+
"Make sure to set `--audio_column_name` to the correct audio column - one of "
|
373 |
+
f"{', '.join(raw_datasets_features)}."
|
374 |
+
)
|
375 |
+
|
376 |
+
if data_args.text_column_name not in raw_datasets_features:
|
377 |
+
raise ValueError(
|
378 |
+
f"--text_column_name {data_args.text_column_name} not found in dataset '{data_args.dataset_name}'. "
|
379 |
+
"Make sure to set `--text_column_name` to the correct text column - one of "
|
380 |
+
f"{', '.join(raw_datasets_features)}."
|
381 |
+
)
|
382 |
+
|
383 |
+
# 5. Load pretrained model, tokenizer, and feature extractor
|
384 |
+
#
|
385 |
+
# Distributed training:
|
386 |
+
# The .from_pretrained methods guarantee that only one local process can concurrently
|
387 |
+
config = AutoConfig.from_pretrained(
|
388 |
+
model_args.config_name if model_args.config_name else model_args.model_name_or_path,
|
389 |
+
cache_dir=model_args.cache_dir,
|
390 |
+
revision=model_args.model_revision,
|
391 |
+
use_auth_token=True if model_args.use_auth_token else None,
|
392 |
+
)
|
393 |
+
|
394 |
+
config.update({"forced_decoder_ids": model_args.forced_decoder_ids, "suppress_tokens": model_args.suppress_tokens})
|
395 |
+
|
396 |
+
feature_extractor = AutoFeatureExtractor.from_pretrained(
|
397 |
+
model_args.feature_extractor_name if model_args.feature_extractor_name else model_args.model_name_or_path,
|
398 |
+
cache_dir=model_args.cache_dir,
|
399 |
+
revision=model_args.model_revision,
|
400 |
+
use_auth_token=True if model_args.use_auth_token else None,
|
401 |
+
)
|
402 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
|
403 |
+
model_args.tokenizer_name if model_args.tokenizer_name else model_args.model_name_or_path,
|
404 |
+
cache_dir=model_args.cache_dir,
|
405 |
+
use_fast=model_args.use_fast_tokenizer,
|
406 |
+
revision=model_args.model_revision,
|
407 |
+
use_auth_token=True if model_args.use_auth_token else None,
|
408 |
+
)
|
409 |
+
model = AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained(
|
410 |
+
model_args.model_name_or_path,
|
411 |
+
config=config,
|
412 |
+
cache_dir=model_args.cache_dir,
|
413 |
+
revision=model_args.model_revision,
|
414 |
+
use_auth_token=True if model_args.use_auth_token else None,
|
415 |
+
)
|
416 |
+
|
417 |
+
if model.config.decoder_start_token_id is None:
|
418 |
+
raise ValueError("Make sure that `config.decoder_start_token_id` is correctly defined")
|
419 |
+
|
420 |
+
if model_args.freeze_feature_encoder:
|
421 |
+
model.freeze_feature_encoder()
|
422 |
+
|
423 |
+
if model_args.freeze_encoder:
|
424 |
+
model.freeze_encoder()
|
425 |
+
model.model.encoder.gradient_checkpointing = False
|
426 |
+
|
427 |
+
if data_args.language is not None:
|
428 |
+
# We only need to set the task id when the language is specified (i.e. in a multilingual setting)
|
429 |
+
tokenizer.set_prefix_tokens(language=data_args.language, task=data_args.task)
|
430 |
+
|
431 |
+
# 6. Resample speech dataset if necessary
|
432 |
+
dataset_sampling_rate = next(iter(raw_datasets.values())).features[data_args.audio_column_name].sampling_rate
|
433 |
+
if dataset_sampling_rate != feature_extractor.sampling_rate:
|
434 |
+
raw_datasets = raw_datasets.cast_column(
|
435 |
+
data_args.audio_column_name, datasets.features.Audio(sampling_rate=feature_extractor.sampling_rate)
|
436 |
+
)
|
437 |
+
|
438 |
+
# 7. Preprocessing the datasets.
|
439 |
+
# We need to read the audio files as arrays and tokenize the targets.
|
440 |
+
max_input_length = data_args.max_duration_in_seconds * feature_extractor.sampling_rate
|
441 |
+
min_input_length = data_args.min_duration_in_seconds * feature_extractor.sampling_rate
|
442 |
+
audio_column_name = data_args.audio_column_name
|
443 |
+
text_column_name = data_args.text_column_name
|
444 |
+
model_input_name = feature_extractor.model_input_names[0]
|
445 |
+
do_lower_case = data_args.do_lower_case
|
446 |
+
do_remove_punctuation = data_args.do_remove_punctuation
|
447 |
+
|
448 |
+
punctuation_to_remove = string.punctuation.replace("'", "") # don't remove apostrophes
|
449 |
+
punctuation_to_remove_regex = f"[{''.join(punctuation_to_remove)}]"
|
450 |
+
|
451 |
+
if data_args.max_train_samples is not None:
|
452 |
+
raw_datasets["train"] = raw_datasets["train"].take(data_args.max_train_samples)
|
453 |
+
|
454 |
+
if data_args.max_eval_samples is not None:
|
455 |
+
raw_datasets["eval"] = raw_datasets["eval"].take(data_args.max_eval_samples)
|
456 |
+
|
457 |
+
def prepare_dataset(batch):
|
458 |
+
# process audio
|
459 |
+
sample = batch[audio_column_name]
|
460 |
+
inputs = feature_extractor(sample["array"], sampling_rate=sample["sampling_rate"])
|
461 |
+
# process audio length
|
462 |
+
batch[model_input_name] = inputs.get(model_input_name)[0]
|
463 |
+
batch["input_length"] = len(sample["array"])
|
464 |
+
|
465 |
+
# process targets
|
466 |
+
input_str = batch[text_column_name].lower() if do_lower_case else batch[text_column_name]
|
467 |
+
if do_remove_punctuation:
|
468 |
+
input_str = re.sub(punctuation_to_remove_regex, " ", input_str).strip()
|
469 |
+
input_str = re.sub("\s\s+", " ", input_str)
|
470 |
+
batch["labels"] = tokenizer(input_str).input_ids
|
471 |
+
return batch
|
472 |
+
|
473 |
+
with training_args.main_process_first(desc="dataset map pre-processing"):
|
474 |
+
vectorized_datasets = raw_datasets.map(
|
475 |
+
prepare_dataset,
|
476 |
+
remove_columns=raw_datasets_features,
|
477 |
+
).with_format("torch")
|
478 |
+
|
479 |
+
if training_args.do_train:
|
480 |
+
vectorized_datasets["train"] = vectorized_datasets["train"].shuffle(
|
481 |
+
buffer_size=data_args.shuffle_buffer_size,
|
482 |
+
seed=training_args.seed,
|
483 |
+
)
|
484 |
+
|
485 |
+
# filter training data that is shorter than min_input_length or longer than
|
486 |
+
# max_input_length
|
487 |
+
def is_audio_in_length_range(length):
|
488 |
+
return min_input_length < length < max_input_length
|
489 |
+
|
490 |
+
if training_args.do_train:
|
491 |
+
vectorized_datasets["train"] = vectorized_datasets["train"].filter(
|
492 |
+
is_audio_in_length_range,
|
493 |
+
input_columns=["input_length"],
|
494 |
+
)
|
495 |
+
|
496 |
+
# 8. Load Metric
|
497 |
+
cer_metric = evaluate.load("cer")
|
498 |
+
wer_metric = evaluate.load("wer")
|
499 |
+
do_normalize_eval = data_args.do_normalize_eval
|
500 |
+
|
501 |
+
def compute_metrics(pred):
|
502 |
+
pred_ids = pred.predictions
|
503 |
+
|
504 |
+
pred.label_ids[pred.label_ids == -100] = tokenizer.pad_token_id
|
505 |
+
|
506 |
+
pred_str = tokenizer.batch_decode(pred_ids, skip_special_tokens=True, normalize=do_normalize_eval)
|
507 |
+
# we do not want to group tokens when computing the metrics
|
508 |
+
label_str = tokenizer.batch_decode(pred.label_ids, skip_special_tokens=True, normalize=do_normalize_eval)
|
509 |
+
cer = 100 * cer_metric.compute(predictions=pred_str, references=label_str)
|
510 |
+
pred_str = [ryNormText.separ_char_word(x) for x in pred_str]
|
511 |
+
label_str = [ryNormText.separ_char_word(x) for x in label_str]
|
512 |
+
p = open('pred.txt','w')
|
513 |
+
p.write(f'{pred_str=}')
|
514 |
+
p.close()
|
515 |
+
p = open('label.txt','w')
|
516 |
+
p.write(f'{label_str=}')
|
517 |
+
p.close()
|
518 |
+
wer = 100 * wer_metric.compute(predictions=pred_str, references=label_str)
|
519 |
+
return {"wer": wer, "cer": cer}
|
520 |
+
|
521 |
+
# 9. Create a single speech processor
|
522 |
+
if is_main_process(training_args.local_rank):
|
523 |
+
# save feature extractor, tokenizer and config
|
524 |
+
feature_extractor.save_pretrained(training_args.output_dir)
|
525 |
+
tokenizer.save_pretrained(training_args.output_dir)
|
526 |
+
config.save_pretrained(training_args.output_dir)
|
527 |
+
|
528 |
+
processor = AutoProcessor.from_pretrained(training_args.output_dir)
|
529 |
+
|
530 |
+
# 10. Define data collator
|
531 |
+
data_collator = DataCollatorSpeechSeq2SeqWithPadding(
|
532 |
+
processor=processor,
|
533 |
+
decoder_start_token_id=model.config.decoder_start_token_id,
|
534 |
+
)
|
535 |
+
|
536 |
+
# 11. Configure Trainer
|
537 |
+
# Trainer callback to reinitialise and reshuffle the streamable datasets at the beginning of each epoch
|
538 |
+
class ShuffleCallback(TrainerCallback):
|
539 |
+
def on_epoch_begin(self, args, state, control, train_dataloader, **kwargs):
|
540 |
+
if isinstance(train_dataloader.dataset, IterableDatasetShard):
|
541 |
+
pass # set_epoch() is handled by the Trainer
|
542 |
+
elif isinstance(train_dataloader.dataset, IterableDataset):
|
543 |
+
train_dataloader.dataset.set_epoch(train_dataloader.dataset._epoch + 1)
|
544 |
+
|
545 |
+
# Initialize Trainer
|
546 |
+
trainer = Seq2SeqTrainer(
|
547 |
+
model=model,
|
548 |
+
args=training_args,
|
549 |
+
train_dataset=vectorized_datasets["train"] if training_args.do_train else None,
|
550 |
+
eval_dataset=vectorized_datasets["eval"] if training_args.do_eval else None,
|
551 |
+
tokenizer=feature_extractor,
|
552 |
+
data_collator=data_collator,
|
553 |
+
compute_metrics=compute_metrics if training_args.predict_with_generate else None,
|
554 |
+
callbacks=[ShuffleCallback()],
|
555 |
+
)
|
556 |
+
|
557 |
+
# 12. Training
|
558 |
+
if training_args.do_train:
|
559 |
+
checkpoint = None
|
560 |
+
if training_args.resume_from_checkpoint is not None:
|
561 |
+
checkpoint = training_args.resume_from_checkpoint
|
562 |
+
elif last_checkpoint is not None:
|
563 |
+
checkpoint = last_checkpoint
|
564 |
+
train_result = trainer.train(resume_from_checkpoint=checkpoint)
|
565 |
+
trainer.save_model() # Saves the feature extractor too for easy upload
|
566 |
+
|
567 |
+
metrics = train_result.metrics
|
568 |
+
if data_args.max_train_samples:
|
569 |
+
metrics["train_samples"] = data_args.max_train_samples
|
570 |
+
|
571 |
+
trainer.log_metrics("train", metrics)
|
572 |
+
trainer.save_metrics("train", metrics)
|
573 |
+
trainer.save_state()
|
574 |
+
|
575 |
+
# 13. Evaluation
|
576 |
+
results = {}
|
577 |
+
if training_args.do_eval:
|
578 |
+
logger.info("*** Evaluate ***")
|
579 |
+
metrics = trainer.evaluate(
|
580 |
+
metric_key_prefix="eval",
|
581 |
+
max_length=training_args.generation_max_length,
|
582 |
+
num_beams=training_args.generation_num_beams,
|
583 |
+
)
|
584 |
+
if data_args.max_eval_samples:
|
585 |
+
metrics["eval_samples"] = data_args.max_eval_samples
|
586 |
+
print(f'{metrics= }')
|
587 |
+
trainer.log_metrics("eval", metrics)
|
588 |
+
trainer.save_metrics("eval", metrics)
|
589 |
+
|
590 |
+
# 14. Write Training Stats
|
591 |
+
kwargs = {
|
592 |
+
"finetuned_from": model_args.model_name_or_path,
|
593 |
+
"tasks": "automatic-speech-recognition",
|
594 |
+
"tags": "whisper-event",
|
595 |
+
}
|
596 |
+
if data_args.dataset_name is not None:
|
597 |
+
kwargs["dataset_tags"] = data_args.dataset_name
|
598 |
+
if data_args.dataset_config_name is not None:
|
599 |
+
kwargs["dataset"] = f"{data_args.dataset_name} {data_args.dataset_config_name}"
|
600 |
+
else:
|
601 |
+
kwargs["dataset"] = data_args.dataset_name
|
602 |
+
if "common_voice" in data_args.dataset_name:
|
603 |
+
kwargs["language"] = data_args.dataset_config_name
|
604 |
+
if model_args.model_index_name is not None:
|
605 |
+
kwargs["model_name"] = model_args.model_index_name
|
606 |
+
|
607 |
+
if training_args.push_to_hub:
|
608 |
+
trainer.push_to_hub(**kwargs)
|
609 |
+
else:
|
610 |
+
trainer.create_model_card(**kwargs)
|
611 |
+
|
612 |
+
return results
|
613 |
+
|
614 |
+
|
615 |
+
if __name__ == "__main__":
|
616 |
+
main()
|
ryNormText.py
ADDED
@@ -0,0 +1,81 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import string, re, opencc
|
2 |
+
|
3 |
+
|
4 |
+
全型2半型= str.maketrans(
|
5 |
+
' 0123456789'
|
6 |
+
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
|
7 |
+
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
|
8 |
+
'!゛#$%&()*+、ー。/:;〈=〉?@[]^_‘{|}~',
|
9 |
+
' 0123456789'
|
10 |
+
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
|
11 |
+
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
|
12 |
+
'!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[]^_`{|}~'
|
13 |
+
)
|
14 |
+
|
15 |
+
def 把怪字修進unicode(xStr):
|
16 |
+
xStr= re.sub('\uf5c3','𪜶', xStr)
|
17 |
+
return xStr
|
18 |
+
|
19 |
+
def ryNormText(s):
|
20 |
+
"""
|
21 |
+
<<<None>>> ==> 刪除
|
22 |
+
標點 ==> 空白
|
23 |
+
連續空白 ==> 1個空白
|
24 |
+
簡繁
|
25 |
+
"""
|
26 |
+
|
27 |
+
punc1= string.punctuation # 這是為英文
|
28 |
+
punc1
|
29 |
+
punc2= '。,﹐、!?::;『』「」…,\n' # 這是為中文,尚未完備!!
|
30 |
+
|
31 |
+
punc= f"[{punc1}{punc2}]" ## 這是 regular expression 的 pattern
|
32 |
+
|
33 |
+
## <<<None>>> ==> 刪除
|
34 |
+
s= re.sub('<<<None>>>','',s)
|
35 |
+
|
36 |
+
# 標點 ==> 空白
|
37 |
+
s= re.sub(punc,' ',s)
|
38 |
+
|
39 |
+
|
40 |
+
# 連續空白 ==> 1個空白
|
41 |
+
s= re.sub('[ ]+',' ',s)
|
42 |
+
|
43 |
+
|
44 |
+
# 空白 ==> 刪除
|
45 |
+
s= re.sub(' ','',s)
|
46 |
+
|
47 |
+
s= 把怪字修進unicode(s)
|
48 |
+
|
49 |
+
# 簡繁
|
50 |
+
s= opencc.OpenCC('s2tw').convert(s)
|
51 |
+
|
52 |
+
|
53 |
+
return s
|
54 |
+
|
55 |
+
import unicodedata
|
56 |
+
import re
|
57 |
+
|
58 |
+
|
59 |
+
def separ_char_word(inputString= '我是呂仁園 Renyuan Lyu'):
|
60 |
+
|
61 |
+
inputString= 把怪字修進unicode(inputString)
|
62 |
+
|
63 |
+
y= ''
|
64 |
+
for x in inputString:
|
65 |
+
y += x
|
66 |
+
try:
|
67 |
+
un= unicodedata.name(x)
|
68 |
+
if un.startswith('CJK'):
|
69 |
+
y += ' '
|
70 |
+
else:
|
71 |
+
pass
|
72 |
+
except Exception as ex:
|
73 |
+
y = ' '+y+' '
|
74 |
+
print(f'ryErr:(def 中英分開:){ex= }\t【{x= }】\t{inputString= }')
|
75 |
+
|
76 |
+
y= re.sub('[ ]+',' ', y) #連續空白只保留1個空白
|
77 |
+
return y
|
78 |
+
|
79 |
+
#q= 中英分開('大家好 da jia hao 我是呂仁園 I am Renyuan Lyu')
|
80 |
+
|
81 |
+
#print(q)
|
special_tokens_map.json
ADDED
@@ -0,0 +1,133 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"additional_special_tokens": [
|
3 |
+
"<|endoftext|>",
|
4 |
+
"<|startoftranscript|>",
|
5 |
+
"<|en|>",
|
6 |
+
"<|zh|>",
|
7 |
+
"<|de|>",
|
8 |
+
"<|es|>",
|
9 |
+
"<|ru|>",
|
10 |
+
"<|ko|>",
|
11 |
+
"<|fr|>",
|
12 |
+
"<|ja|>",
|
13 |
+
"<|pt|>",
|
14 |
+
"<|tr|>",
|
15 |
+
"<|pl|>",
|
16 |
+
"<|ca|>",
|
17 |
+
"<|nl|>",
|
18 |
+
"<|ar|>",
|
19 |
+
"<|sv|>",
|
20 |
+
"<|it|>",
|
21 |
+
"<|id|>",
|
22 |
+
"<|hi|>",
|
23 |
+
"<|fi|>",
|
24 |
+
"<|vi|>",
|
25 |
+
"<|he|>",
|
26 |
+
"<|uk|>",
|
27 |
+
"<|el|>",
|
28 |
+
"<|ms|>",
|
29 |
+
"<|cs|>",
|
30 |
+
"<|ro|>",
|
31 |
+
"<|da|>",
|
32 |
+
"<|hu|>",
|
33 |
+
"<|ta|>",
|
34 |
+
"<|no|>",
|
35 |
+
"<|th|>",
|
36 |
+
"<|ur|>",
|
37 |
+
"<|hr|>",
|
38 |
+
"<|bg|>",
|
39 |
+
"<|lt|>",
|
40 |
+
"<|la|>",
|
41 |
+
"<|mi|>",
|
42 |
+
"<|ml|>",
|
43 |
+
"<|cy|>",
|
44 |
+
"<|sk|>",
|
45 |
+
"<|te|>",
|
46 |
+
"<|fa|>",
|
47 |
+
"<|lv|>",
|
48 |
+
"<|bn|>",
|
49 |
+
"<|sr|>",
|
50 |
+
"<|az|>",
|
51 |
+
"<|sl|>",
|
52 |
+
"<|kn|>",
|
53 |
+
"<|et|>",
|
54 |
+
"<|mk|>",
|
55 |
+
"<|br|>",
|
56 |
+
"<|eu|>",
|
57 |
+
"<|is|>",
|
58 |
+
"<|hy|>",
|
59 |
+
"<|ne|>",
|
60 |
+
"<|mn|>",
|
61 |
+
"<|bs|>",
|
62 |
+
"<|kk|>",
|
63 |
+
"<|sq|>",
|
64 |
+
"<|sw|>",
|
65 |
+
"<|gl|>",
|
66 |
+
"<|mr|>",
|
67 |
+
"<|pa|>",
|
68 |
+
"<|si|>",
|
69 |
+
"<|km|>",
|
70 |
+
"<|sn|>",
|
71 |
+
"<|yo|>",
|
72 |
+
"<|so|>",
|
73 |
+
"<|af|>",
|
74 |
+
"<|oc|>",
|
75 |
+
"<|ka|>",
|
76 |
+
"<|be|>",
|
77 |
+
"<|tg|>",
|
78 |
+
"<|sd|>",
|
79 |
+
"<|gu|>",
|
80 |
+
"<|am|>",
|
81 |
+
"<|yi|>",
|
82 |
+
"<|lo|>",
|
83 |
+
"<|uz|>",
|
84 |
+
"<|fo|>",
|
85 |
+
"<|ht|>",
|
86 |
+
"<|ps|>",
|
87 |
+
"<|tk|>",
|
88 |
+
"<|nn|>",
|
89 |
+
"<|mt|>",
|
90 |
+
"<|sa|>",
|
91 |
+
"<|lb|>",
|
92 |
+
"<|my|>",
|
93 |
+
"<|bo|>",
|
94 |
+
"<|tl|>",
|
95 |
+
"<|mg|>",
|
96 |
+
"<|as|>",
|
97 |
+
"<|tt|>",
|
98 |
+
"<|haw|>",
|
99 |
+
"<|ln|>",
|
100 |
+
"<|ha|>",
|
101 |
+
"<|ba|>",
|
102 |
+
"<|jw|>",
|
103 |
+
"<|su|>",
|
104 |
+
"<|translate|>",
|
105 |
+
"<|transcribe|>",
|
106 |
+
"<|startoflm|>",
|
107 |
+
"<|startofprev|>",
|
108 |
+
"<|nocaptions|>",
|
109 |
+
"<|notimestamps|>"
|
110 |
+
],
|
111 |
+
"bos_token": {
|
112 |
+
"content": "<|endoftext|>",
|
113 |
+
"lstrip": false,
|
114 |
+
"normalized": true,
|
115 |
+
"rstrip": false,
|
116 |
+
"single_word": false
|
117 |
+
},
|
118 |
+
"eos_token": {
|
119 |
+
"content": "<|endoftext|>",
|
120 |
+
"lstrip": false,
|
121 |
+
"normalized": true,
|
122 |
+
"rstrip": false,
|
123 |
+
"single_word": false
|
124 |
+
},
|
125 |
+
"pad_token": "<|endoftext|>",
|
126 |
+
"unk_token": {
|
127 |
+
"content": "<|endoftext|>",
|
128 |
+
"lstrip": false,
|
129 |
+
"normalized": true,
|
130 |
+
"rstrip": false,
|
131 |
+
"single_word": false
|
132 |
+
}
|
133 |
+
}
|
tokenizer.json
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
tokenizer_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,35 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"add_bos_token": false,
|
3 |
+
"add_prefix_space": false,
|
4 |
+
"bos_token": {
|
5 |
+
"__type": "AddedToken",
|
6 |
+
"content": "<|endoftext|>",
|
7 |
+
"lstrip": false,
|
8 |
+
"normalized": true,
|
9 |
+
"rstrip": false,
|
10 |
+
"single_word": false
|
11 |
+
},
|
12 |
+
"eos_token": {
|
13 |
+
"__type": "AddedToken",
|
14 |
+
"content": "<|endoftext|>",
|
15 |
+
"lstrip": false,
|
16 |
+
"normalized": true,
|
17 |
+
"rstrip": false,
|
18 |
+
"single_word": false
|
19 |
+
},
|
20 |
+
"errors": "replace",
|
21 |
+
"model_max_length": 1024,
|
22 |
+
"pad_token": null,
|
23 |
+
"processor_class": "WhisperProcessor",
|
24 |
+
"return_attention_mask": false,
|
25 |
+
"special_tokens_map_file": null,
|
26 |
+
"tokenizer_class": "WhisperTokenizer",
|
27 |
+
"unk_token": {
|
28 |
+
"__type": "AddedToken",
|
29 |
+
"content": "<|endoftext|>",
|
30 |
+
"lstrip": false,
|
31 |
+
"normalized": true,
|
32 |
+
"rstrip": false,
|
33 |
+
"single_word": false
|
34 |
+
}
|
35 |
+
}
|
train_results.json
ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"epoch": 1.0,
|
3 |
+
"train_loss": 1.1132755126953124,
|
4 |
+
"train_runtime": 2073.0676,
|
5 |
+
"train_samples_per_second": 0.965,
|
6 |
+
"train_steps_per_second": 0.482
|
7 |
+
}
|
trainer_state.json
ADDED
@@ -0,0 +1,41 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"best_metric": null,
|
3 |
+
"best_model_checkpoint": null,
|
4 |
+
"epoch": 1.0,
|
5 |
+
"global_step": 1000,
|
6 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
7 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
8 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
9 |
+
"log_history": [
|
10 |
+
{
|
11 |
+
"epoch": 1.0,
|
12 |
+
"learning_rate": 6.666666666666668e-08,
|
13 |
+
"loss": 1.1133,
|
14 |
+
"step": 1000
|
15 |
+
},
|
16 |
+
{
|
17 |
+
"epoch": 1.0,
|
18 |
+
"eval_cer": 416.4573186362471,
|
19 |
+
"eval_loss": 1.3322362899780273,
|
20 |
+
"eval_runtime": 1200.065,
|
21 |
+
"eval_samples_per_second": 0.886,
|
22 |
+
"eval_steps_per_second": 0.443,
|
23 |
+
"eval_wer": 343.562937357727,
|
24 |
+
"step": 1000
|
25 |
+
},
|
26 |
+
{
|
27 |
+
"epoch": 1.0,
|
28 |
+
"step": 1000,
|
29 |
+
"total_flos": 4.2463420416e+18,
|
30 |
+
"train_loss": 1.1132755126953124,
|
31 |
+
"train_runtime": 2073.0676,
|
32 |
+
"train_samples_per_second": 0.965,
|
33 |
+
"train_steps_per_second": 0.482
|
34 |
+
}
|
35 |
+
],
|
36 |
+
"max_steps": 1000,
|
37 |
+
"num_train_epochs": 9223372036854775807,
|
38 |
+
"total_flos": 4.2463420416e+18,
|
39 |
+
"trial_name": null,
|
40 |
+
"trial_params": null
|
41 |
+
}
|
training_args.bin
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:ea2a829ae24b0d26bc7b824dc5d213631350ea6e98f3934d44d236bc8efee26b
|
3 |
+
size 3643
|
vocab.json
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|