--- tags: - rvc pipeline_tag: audio-to-audio license: creativeml-openrail-m language: - ja --- # RVC okiba (随時モデルを追加しています: More models are uploaded regularly) しばらく忙しいので更新停止中です(I'm busy now, so currently update is stopped.) [人気投票・アンケートへご協力ください (Please participate in the popularity poll and survey.)](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdUTaFcpNErkSs58e7zO9MtlC9F1LElI-ODjOX5LZEtYoMAIg/viewform?usp=sf_link)

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[**Text-to-Speech Demo here!**](https://huggingface.co/spaces/litagin/rvc_okiba_TTS) [Update History](https://huggingface.co/litagin/rvc_okiba/commits/main) A collection of [RVC v2](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI) models (with index files) trained using approximately 1 hour (per model) of high-quality Japanese voice data of *moe* characters. **Samples can be found in the table below.** ([*Japanese voice-change samples here*](vc-samples.md)) - There are currently **63** girl voice models (A-K3) and 6 male voice models (man-A - man-F) (Will be updated regularly, and often epochs are updated to better version) - The model names are unordered and do not carry any meaning. - Epochs are adjusted for voice-changing purpose, but singing is maybe possible as samples at some quality. *Please use the data provided by this model at your own risk.* ---

# RVC置き場 [モデルのダウンロードはこちらから](https://huggingface.co/litagin/rvc_okiba/tree/main/models) [Text-to-Speech（テキストからの音声合成）のデモはこちら](https://huggingface.co/spaces/litagin/rvc_okiba_TTS) [更新履歴](https://huggingface.co/litagin/rvc_okiba/commits/main) [RVC v2](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)のモデル集（index付き）。 [**ボイチェンで実際に使用したサンプル（男声から変換）はこちらから**](vc-samples.md)、また**通常サンプルは下の表から聴けます**。 - 現在女性**63**モデル(A-K3)に男性6モデル(man-A - man-F)（随時更新します、またエポック数をたまにより良いバージョンに置き換えることもあります） - モデル名は順不同で意味はありません - 主にボイチェン用途を想定にエポックの調整をしています（が歌唱もサンプルの通りある程度はできると思われます）

学習詳細

- 学習データ: 高品質な日本語発話データ、歌は無し。1ファイルの長さは4秒以上～多くても10数秒程度、無音カットやらの前処理はしていません。 - データセット量: 1モデルにつき基本は合計60分弱、素材が足りなかったときは30分~ - エポック数: 100-300エポックあたりから良さそうなものを選んだもの

## 注意事項使用は自己責任でお願いします。 ## 出力サンプルと雑感 (Samples and comments) [**ボイチェンで実際に使用したサンプル（男声から変換）は別ページにまとめてあります。**](vc-samples.md)

変換前音声 (Input data)

- 発話 (Japanese speech)

出力設定

[RVC v2](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)の推論タブでの変換 - ピッチ抽出: harvest - ピッチ調整: 発話は[jvs-samples](https://huggingface.co/litagin/rvc_okiba/tree/main/jvs-samples)のファイル名に記載（記載なしはピッチ0）、歌唱は女性モデルは+12、男性モデルは0で統一 - index使用率: 発話は1、歌唱は0.75 - 何か保護するアレ: 0.33（デフォルト値のまま）

### 女性モデル (Girl models) - ~正直声のコメントの語彙が尽きてきた~ - 「高め」「低め」は、（学習データの声の高さが高め・低めなので、）「高い声（ピッチ）と相性がいい」「低い声と相性がいい」程度の意味です。 - 正確な声質や詳しい個人的な感想・5段階評価は[ボイチェンサンプル音声](vc-samples.md)のページをご覧ください。 |Name| Speech |Song|Comment | |----| ---- |----|---- | |A|