File size: 4,178 Bytes
f4e32a8 2a0d263 f4e32a8 2a0d263 f4e32a8 2a0d263 f4e32a8 2a0d263 f4e32a8 2a0d263 f4e32a8 a39b864 f4e32a8 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 |
---
language:
- en
- ne
library_name: sentence-transformers
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:45199
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
widget:
- source_sentence: >-
मैले विचार गर्नुपर्ने कलेजहरू के के हुन्, विचार गर्नुपर्ने कारकहरू: केएमसी
म्यानिपल वा केएमसी मंगोलमा?
sentences:
- मंगलोर शान्त वा हिंस्रक स्थान हो?
- पुरुषहरूको तुलनामा महिलाहरूको लागि यौनिक आनन्द बढी हुन्छ कि हुँदैन?
- के कसैले केएमसी मानिपाल र मंगलोरको संक्षिप्त तुलना गर्न सक्छ?
- source_sentence: म कसरी मेरो अङ्ग्रेजी भाषा सुधार गर्न सक्छु?
sentences:
- म कसरी एक नेचुरल अंग्रेजी वक्ता बन्न सक्छु?
- >-
म जहाँ कुनै मूल अंग्रेजी वक्ताहरू छन् जो मेरो साथ मित्र बन्न चाहन्छन् र मलाई
मद्दत गर्न चाहन्छन्?
- ने टी २०१ 6 को लागि निजी कलेजहरूको लागि एमबीबीएसको लागि के कटअफ हुनेछ?
- source_sentence: समय यात्रा सम्भव छ कि छैन? यदि छ भने, कसरी?
sentences:
- अन्धकारमय वेब सुरक्षित छ कि छैन ब्राउज गर्न?
- >-
यदि कुनै बितेको समय राम्रो थियो र समयको यात्रा सम्भव थियो भने म किन वर्तमान
समयमा बाँचिरहेको छु?
- भविष्यमा समय यात्रा सम्भव हुनेछ कि छैन?
- source_sentence: म कसरी बिस्तारै तौल घटाउन सक्छु?
sentences:
- कसरी कुनै केटाले त्यो केटीसँग बदला लिन सक्छ जसले उसलाई धोका दिएको छ?
- कस्तो प्रकारको आहार कसैले आहार नचाहने व्यक्तिका लागि उत्तम हुन्छ?
- वजन घटाउनको लागि कुनै राम्रो आहार हो?
license: apache-2.0
---
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 1024 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("universalml/Nepali_Embedding_Model")
# Run inference
sentences = [
'म कसरी बिस्तारै तौल घटाउन सक्छु?',
'वजन घटाउनको लागि कुनै राम्रो आहार हो?',
'कस्तो प्रकारको आहार कसैले आहार नचाहने व्यक्तिका लागि उत्तम हुन्छ?',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
|